新聞業數據化轉型發展的現狀與建議
——以個人信息保護為視角

劉曼

麥肯錫全球研究院2011年發布研究報告指出，大數據時代已經到來，數據正成為與物質資產和人力資本相提并論的生產要素。《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2018年12月，我國網民規模8.29億，普及率達59.6%；網絡購物用戶規模6.10億，年增長率為14.4%；手機網絡支付用戶規模5.83億，年增長率為10.7%。互聯網和大數據的迅猛發展，不僅為包括新聞業提供了難得的機遇，也對處于數據收集和共享“底層”的個人信息保護帶來了挑戰。

自2013年棱鏡門事件曝光美國電子監聽計劃以來，個人信息因主觀、客觀原因發生泄露，甚至造成嚴重危害的事件就不時見諸報端，包括雅虎于2014年遭到黑客網絡攻擊并造成5億用戶信息泄露，京東12G用戶數據泄露，全球勒索軟件“WannaCry”爆發，“劍橋分析”獲取臉書(Facebook)8700萬用戶個人信息并被指對選民進行精準信息投遞和影響選民決策，山東臨沂學生徐玉玉因遭受電話詐騙不幸離世，四川母親將孩子照片曬到社交網絡導致孩子被綁架勒索等。本文以個人信息保護為視角，探討新聞業數據化轉型發展過程中如何兼顧個人信息保護。

新聞業數據化轉型發展的現狀

2015年8月，國務院頒布《促進大數據發展行動綱要》，要求全面推進我國大數據發展和應用，加快建設數據強國。新聞工作者在創作作品時需要收集、整理、分析現有數據，所形成的作品又體現為數據成果，成為各行各業進行研究工作的數據來源。可見，數據收集使用貫穿于新聞工作者創作全過程，新聞業需要切實維護所收集、使用個人信息的數據安全。

新聞傳播方式的數字化

近年來，新媒體發展的重點從門戶網站、搜索應用等PC端轉移至智能手機、平板電腦等移動終端。伴隨著數據技術對新聞業的滲透，基于對數據的反復抓取、挖掘、統計、分析和可視化呈現的數據新聞也日益成為新聞報道的重要方式。

2009年，英國《衛報》網站首次推出數據新聞博客，路透社、彭博社、英國廣播公司等媒體也開設了數據新聞欄目。2011年倫敦騷亂發生后，《衛報》與倫敦政治經濟學院合作，歷時一年多完成了名為《解讀騷亂》(Reading the Riots)的專題融合報道，對與謠言相關的260萬條Twitter信息進行數據分析，并對數百名研究對象深度訪談和問卷調查，該報道引發了廣泛關注。

在國內，搜狐、網易、新浪、新華網、財經網等媒體從2011年開始陸續開設數據新聞欄目，用數據、圖表展現和解讀新聞信息，提升了讀者的視角效果和直觀感受。同時，為解決海量數據導致的“信息過剩”問題，根據用戶的注冊信息（如職業、年齡、性別）、閱讀行為、地理位置、社交關系等信息對用戶需求進行人工智能分析，推送個性化信息以滿足用戶需求的信息定制服務逐漸普及。“今日頭條”即是以數據挖掘、用戶需求圖譜分析為基礎的推薦引擎產品，為用戶推送個性化信息內容，提升用戶閱讀體驗和客戶粘性。

新聞創作的線上化

2014年，美聯社利用機器寫作軟件Wordsmith采寫財經新聞、突發新聞；同年3月，《洛杉磯時報》機器人在3分鐘內報道了洛杉磯4.4級地震。2015年，騰訊財經開發寫稿機器人Dreamwriter，并將其用于自動化新聞寫作中；新華社也推出了機器人記者“快筆小新”，依托大數據技術對數據進行實時采集、清洗和標準化處理。2017年8月九寨溝發生地震后，中國地震臺網機器人用25秒完成了540字的文字稿件，配發4張圖片，內容包括速報參數、震中地形、熱力人口、周邊村鎮、周邊縣區、歷時地震等。寫作軟件的產生，得益于互聯網技術發展和大數據運用，可以發揮寫作軟件收集、分析財經數據的優勢以及在突發事件中快速反應、挖掘數據的能力，適用于財經、突發類新聞報道。

同時，眾包新聞逐漸流行。眾包新聞是基于UGC(Users Generated Content,即使用者創造內容)的新聞創作，把新聞創作變為信息采集過程。對于新聞記者難以獨立完成、調研成本較高或難度較大的調查性報告，眾包新聞能為新聞從業人員提供及時、大量的信息，有利于新聞寫作效率提升。

新聞從業人員需提升綜合素質

大數據的普及，會使媒體人員獲得海量新聞更為便捷，同時獲取獨家新聞和強時效性新聞的難度，較之傳統傳媒也更大，這也對新聞從業人員提出了更高要求。正如美國皮尤研究中心2014年媒體研究報告指出的，正在尋找那些能夠適應數字媒體采編流程的新聞采編多面手，比如數據庫記者、可視化記者和計算機記者。新聞記者不僅需要學會收集、使用和分析數據，采編人員還需要和程序員、圖表分析員等數據處理團隊進行合作，利用數據分析和圖表等方式提高受眾的直觀感受和易讀體驗。總之，在大數據時代，新聞從業人員的轉型升級顯得尤為重要。

轉型發展對個人信息保護的挑戰

在大數據時代，個人信息成為新聞創作的重要信息源，新聞作品又不可避免地出現個人信息。在新聞業轉型發展過程中，個人信息保護面臨著如下挑戰：

我國個人信息保護的法律體系尚不健全。首先，個人信息保護法律規范統籌性不足。2017年《民法總則》第111條僅將“個人信息”作為法益，未上升為個人信息權，增加了對個人信息保護和權利救濟的難度。作為生產、使用數據重要部門的新聞業，也缺少就新聞創作時如何兼顧個人信息保護的專門規定。其次，現行法律未對個人信息進行分類管理。我國從征信業角度對個人信息嘗試了差異化管理，列舉了敏感信息并對其特殊保護。但并未站在全行業的統籌角度劃分個人信息類型，也未從新聞行業角度對個人信息進行類型劃分和保護，容易造成新聞從業人員對可使用個人信息的范圍和判斷標準產生困惑。

新聞從業人員收集共享和分析數據時，存在侵害個人信息利益的隱患。從數據來源看，作為大數據時代的產物，新聞業轉型發展過程中形成的數字化作品以個人信息的收集、分析和挖掘為前提，客觀上可能因為信息來源渠道、信息使用范圍等方面原因侵害個人信息。從表現形式看，諸如前述數據新聞、寫作軟件，在新聞創作過程中就需依托海量數據進行分析和挖掘,不可避免地涉及到姓名、性別、興趣愛好、行為習慣等個人身份和行為信息；前述個性化信息定制、眾包式新聞，以掌握用戶的年齡、職業、地理位置、瀏覽記錄、社交關系等作為新聞推送和創作的基礎。新聞從業人員享受大數據帶來信息便利的同時，需要兼顧新聞自由和個人信息保護，避免泄露、不當使用個人信息。在數據新聞、機器寫作軟件等新聞創作方式日趨普及的今天，新聞從業人員收集、使用和挖掘現有數據時如何判斷所涉及個人信息是否已經個人授權同意或者屬于個人主動披露，機器寫作軟件挑選、分析個人數據的判斷標準和辨識能力如何明確和提高，這一系列問題有待在實踐中予以規范。

存在侵害個人信息利益的道德風險。隨著互聯網技術尤其是移動互聯、智能化技術的發展，新媒體日益成為信息傳播的主導力量，但同時假新聞也逐漸增多。方興東等學者將全球互聯網發展歷程劃分為五個階段，分別為20世紀60年代至1993年的前商業化階段、1993年至2000年的第一次浪潮（Web 1.0）、2000年至2008年的第二次浪潮（Web 2.0）、2008年至2016年的第三次浪潮（移動互聯時代）以及2016年之后的萬物互聯時代（智能時代）。在萬物互聯時代，假新聞突出成為社會文化方面的關注熱點。大數據時代，媒體獲得信息的渠道更加多元、分散，有些信息真假難辨、良莠不齊，假新聞不僅混淆了受眾對于常識和事實的認知，還極有可能損害新聞當事人的個人信息和隱私。同時，個人信息的商業價值日漸明顯，出現了以數據銷售、倒賣為業的中介機構，新聞從業人員使用這些數據時可能侵害個人信息甚至是隱私權。此外，隨著新聞業的數字化轉型，新聞從業人員掌握著大量個人信息，如何防止從業人員監守自盜，防范個人信息從新聞媒體內部流出并造成當事人的損害，成為亟需解決的問題。

個人信息保護的相關建議

在大數據時代，為推進新聞業轉型發展，強化優化個人信息保護，筆者提出如下建議：

完善相關法律規范。在評估各類現行規范及其實施效果基礎上，研究制定個人信息保護統一規則，統籌規范各類信息收集和使用行為。將個人信息從法益升格為法定權利，將知情同意權、信息查閱權、信息安全維護權、信息更正權和信息刪除權等，作為個人信息權的權利內容。梳理和總結新聞從業人員創作時侵害個人信息的典型案例和事例，由新聞主管單位或行業組織牽頭制定新聞從業人員收集、使用和分析個人數據時保護個人信息的行業規范或操作指引，明確保護個人信息的原則、要求、實施要點和責任追究等內容，并根據新聞媒體融合發展情況進行定期動態更新。健全法律法規執行機制，對銷售、倒賣個人信息獲利或造成嚴重后果的中介組織與個人追究法律責任，凈化網絡空間。

健全新聞業對個人信息的使用機制。應根據個人信息和隱私、人格尊嚴的關聯程度，區分個人的敏感信息和非敏感信息，對于前者建立更嚴格的保護機制并限制信息使用場景，對于后者推動形成更便捷的利用機制。個人敏感信息通常包括身份證號碼、手機號碼、種族、政治觀點、宗教信仰、基因、指紋、性取向、性生活、銀行賬號密碼、財產情況、病史等。新聞從業人員在收集、使用和分析上述個人敏感信息時，應盡較高的注意義務并嚴格限制使用范圍，實現個人敏感信息來源渠道正規化和可溯源，并在經過個人事前授權以及新聞單位內部審核后方可使用。新聞媒體需建立對個人信息的風險評估機制，可以通過建立健全工作數據庫、個人信息使用的白名單與黑名單（即明確新聞媒體可以使用的個人信息和不能使用的個人信息、區分真實信息與虛假信息等）、數據使用認證（即能夠證明具有合法來源或已經本人授權同意的個人信息）等機制，減少新聞從業人員泄露、未經授權使用個人信息等情況。同時，對于機器寫作軟件、個性化信息推送等使用大數據、人工智能的新聞創作方式，應加強新聞媒體從業人員對作品和新聞的關鍵詞篩查、最終審核把關，兼顧新聞創作的效率和質量，避免對個人信息的非法使用。此外，新聞媒體在收集、分析和使用個人信息時，可通過數據加密、數據匿名化等技術保護方式以及數據模糊化處理等處理方式，切斷數據和個人身份的關聯性，減少信息泄露風險。

加強新聞媒體內部管理。要著力提高新聞從業人員的數據分析協作、真偽信息甄別、個人信息來源判斷等專業能力，促進新聞從業人員轉型，切實推動傳統媒體數據化轉型和融合發展。要制定發生個人信息泄露和新聞侵權時的處理預案，做好危機處理；對于因故意或重大過失導致個人信息泄露或損害的從業人員，應嚴肅追究其法律責任、紀律責任。要通過培訓、宣導和警示教育等方式，增強新聞從業人員的信息保護意識，規范個人信息使用，從源頭上杜絕個人信息濫用和泄露的風險。