蘇康友 陳家棟 王佳穎 羅煒鋒
摘 要:隨著物聯網的快速發展,無論工業還是生活中,無線遠程監控系統都扮演著重要的角色。文中設計一種以三星S5P6818處理器為控制核心,采用MJPG-streamer視頻流服務技術進行視頻數據處理的無線遠程監控系統,并搭載Boa服務器對視頻流數據進行網絡轉發,實現隨時隨地的網絡監控。
關鍵詞:物聯網;無線遠程;監控;三星S5P6818;MJPG-streamer;Boa服務器
中圖分類號:TP277文獻標識碼:A文章編號:2095-1302(2019)03-00-02
0 引 言
隨著“中國制造2025”計劃的實施,新一代信息技術、人工智能等新概念、新內容不斷涌現在人們的日常生活中,其中無線視頻監控技術應用廣泛。本文提出一種基于嵌入式的無線監控系統設計和實現方案—以嵌入式三星S5P6818為控制核心,Linux為操作系統,通過MJPG-streamer流媒體服務進行數據采集與傳輸,從而實現通過訪問Web服務器,隨時隨地進行遠程監控。
1 系統構成
系統由硬件與軟件兩部分組成。硬件部分主要采用ARM嵌入式處理器、無線模塊及USB視頻設備;軟件主要基于Linux系統之上,采用MJPG-streamer流媒體服務進行視頻采集與傳輸,利用Web服務器對外提供訪問接口,客戶端可通過訪問Web服務器對所捕獲的視頻進行監控。系統設計架構如圖1所示。
2 硬件系統設計
本文系統以三星公司Cortex-A53內核高性能八核處理器S5P6818為主控,外接SDRAM,FLASH及電源管理模塊組成系統的核心部分,在此基礎上搭載USB Host,UART,JTAG等功能接口。硬件平臺總體框架如圖2所示。
3 系統軟件設計
Linux是一套免費使用且可自由傳播的類Unix操作系統,是基于POSIX和UNIX的多用戶、多任務,支持多線程與多CPU的操作系統,能運行主要的UNIX工具軟件、應用程序及網絡協議[1]。本文設計利用Lunix系統平臺,通過MJPG-streamer流媒體服務進行數據采集與傳輸。
3.1 軟件平臺設計
軟件平臺設計包括底層軟件設計與上層軟件設計。底層設計主要采用U-Boot移植、Linux嵌入式系統移植、Rootfs制作、驅動移植等,完成與硬件平臺之間的匹配。上層軟件采用Web服務器的搭建、MJPG-streamer流媒體服務移植等。其中,MJPG-streamer視頻流服務是一款基于TCP/IP協議傳輸的網絡視頻流服務,利用V4L2接口采集圖像數據,將采集到的數據進行壓縮,并以MJPG格式通過http向外傳輸,完成實時監控的功能。系統軟件平臺如圖3所示。
3.2 V4L2視頻采集流程
攝像頭捕捉的視頻數據通過一個隊列形式的數據結構存儲,使用V4L2設置攝像頭相關參數,申請若干個內核視頻緩存區,并送進隊列,將這若干個內核緩存區通過mmap()函數映射到用戶空間,對用戶層讀取攝像頭數據[2]。開啟攝像頭捕獲,操作內核緩存區出隊,讀取數據,讀過緩沖區再次入隊,依次循環。V4L2工作流程如圖4所示。
實例代碼如下:
int cam_fd = open(“/dev/video3”,O_RDWR);
struct v4l2_format *fmt = calloc(1,sizeof(*fmt));
fmt->type = V4L2_BUF_TYPE_VIDEO_CAPTURE;
ioctl(cam_fd,VIDIOC_G_FMT,fmt);
while(1)
{
v4lbuf.index = i%nbuf;
ioctl(cam_fd,VIDIOC_DQBUF, &v4lbuf);
shooting(start[i%nbuf], length[i%nbuf],fb_mem);
v4lbuf.index = i%nbuf;
ioctl(cam_fd,VIDIOC_QBUF,&v4lbuf);
i++;
}
4 結 語
本文根據未來智能化的發展方向,采用Linux系統通用的視頻采集接口V4L2采集視頻數據,通過MJPG-streamer流媒體服務壓縮轉出數據流格式,并利用Boa服務器,實現了網絡轉發的無線遠程實時監控系統。下一步的工作是實現多路視頻監控連接,并結合ZigBee網絡通信,實現區域化的智能視頻監控系統。
參 考 文 獻
[1]楊延慶.網絡攻防平臺的分析與設計[D].西安:西安電子科技大學,2005.
[2]常克楠.基于嵌入式Linux的視頻監控系統設計與實現[D].哈爾濱:哈爾濱工業大學,2015.
[3]姚莉,鄧丹君.基于A8的嵌入式Linux遠程視頻監控系統的設計與實現[J].物聯網技術,2016,6(5):24-26.
[4]張仕海,周穎.基于ARM的嵌入式視頻監控系統的硬件設計[J].物聯網技術,2017,7(5):12-14,17.
[5]趙麗麗,王兵,謝靜雯,等.嵌入式無線視頻監控小車[J].化工自動化及儀表,2017(5):492-494.
[6]王小超.基于H264的Android平臺無線視頻監控系統[J].數字通信世界,2017(8):70.
[7]安省偉.基于DM8168的無線視頻監控系統設計[D].南京:南京郵電大學,2017.
[8]劉磊.基于ARM的可實現運動目標跟蹤的視頻監控系統研究[D].蘭州:蘭州理工大學,2018.
[9]郭志濤,韓海凈,孔江浩.基于Android移動終端的多功能視頻監控系統設計[J].現代電子技術,2018,41(16):96-99,103.
[10]曾永安,康韋曉,單亞飛.基于Hi3531A芯片和流媒體服務器的視頻監控系統[J].無線通信技術,2018,44(2):207-210.