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霧霾預警及人體健康建議智能穿戴設計

2019-03-28 13:16:12王金龍齊天王彩霞
物聯(lián)網技術 2019年3期
關鍵詞:單片機設計

王金龍 齊天 王彩霞

摘 要:為解決人體呼吸頻率檢測多應用于臨床的現(xiàn)狀,文中設計了一種基于STM32F407單片機的可穿戴設備,使用非接觸式方法測量人體呼吸頻率,并通過WiFi/4G網絡實時上傳至云端服務器或移動端設備,結合實時PM2.5指數(shù),對人體健康防護提出預警。被測者只需穿戴該特制背心,便可獲得數(shù)據(jù),供醫(yī)生和潛在呼吸等疾病患者參考。系統(tǒng)包括硬件設計和軟件設計,數(shù)據(jù)傳輸效果好,測得數(shù)據(jù)精度高,運行穩(wěn)定。

關鍵字:非接觸檢測;呼吸頻率;可穿戴設備;STM32F407;霧霾預警;臨床應用

中圖分類號:TP271文獻標識碼:A文章編號:2095-1302(2019)03-00-03

0 引 言

隨著近年來我國空氣質量的惡化,霧霾天氣逐漸增多,人體呼吸系統(tǒng)的影響尤為明顯,因此可從測定心率和呼吸頻率這兩個能夠表現(xiàn)人體呼吸系統(tǒng)健康的兩個重要因素著手[1-3]監(jiān)測人體健康數(shù)據(jù)。手機的發(fā)展已不再是通信終端,還包含了許多生活、工作中必備的功能,用戶對手機依賴度不斷提升。隨著智能手機和手機應用的日漸普及,Android的崛起逐漸呈現(xiàn)出一個動態(tài)局面。4G的廣泛存在使得信息服務形成一個以受眾為中心,網絡全方位覆蓋、業(yè)務全能力提供、終端全形態(tài)呈現(xiàn)的全媒體信息網絡。受眾可在任何時間、地點利用任何終端享有全媒體的信息服務。隨著人們生活水平的提高,健康問題成為人們關注的重點,智能機和高速網絡的大范圍普及成為人們關注健康的最便捷途徑[4-5]。由于Android手機的普遍性越來越強,已有部分廠商開發(fā)出類似APP能夠實時顯示PM2.5及天氣指數(shù),也有相關APP可通過攝像頭單獨采集人體心率指數(shù),如天氣通、Heartrate等。一些廠商基于Android平臺開發(fā)出相關硬件產品。如小米手環(huán)、Jawbone等,它們一般都適用于健康人群的運動指標,如計步、運動卡路里指數(shù)消耗和睡眠指數(shù)監(jiān)測等。但兩者并未相互結合,這類智能儀器的最大問題在于其同步并不是無線和實時的,需要通過接口和手機平板之間進行傳輸,并同步數(shù)據(jù),才能獲得結果。因此智能手環(huán)還不如手機自帶的健康運動應用程序,或專業(yè)的卡路里計步器。而APP市場的各種健康軟件,并沒有做到結合人體指標和外界因素做出合理建議,即使蘋果公司推出了iWatch并連接iPhone提供實時監(jiān)控,也沒做到對不同個體提出個性化建議。本設計將軟件部分和硬件部分相結合,通過硬件部分對人體指標監(jiān)測,并傳送給APP,并由APP與相關天氣指數(shù)相結合,根據(jù)用戶個人相關的身體情況,推送出更為合理的健康建議[4]。

1 霧霾對人體健康影響

近些年肺癌的得病率呈很大的上升趨勢, 特別是對于患有呼吸系統(tǒng)疾病的人,霧霾天氣對其影響尤為顯著[5]。霧霾中有毒物質達二十多種,包括酸、堿、鹽、胺酚、塵埃、花粉、螨蟲、結核桿菌、肺炎球菌等,其含量是普通大氣水滴的幾十倍。霧霾中主要對人體造成危害的是PM2.5。PM2.5所含的細微顆粒物可進入細支氣管、肺泡,再通過肺泡壁進入毛細血管,進而進入整個血液循環(huán)系統(tǒng),嚴重危害人體健康。人長期處于霧霾天氣中,可能會引發(fā)急性上呼吸道感染等各種呼吸系統(tǒng)疾病。特別是對于患有呼吸系統(tǒng)疾病的人,霧霾天氣對其影響尤為顯著[6]。PM2.5指數(shù)對人體健康影響見表1所列。

2 系統(tǒng)設計

本研究針對霧霾天氣進行預警,并能對人們生活和身體健康提出一定的建議。使用Android移動終端下載國家權威部門發(fā)布的霧霾PM2.5指數(shù),并實時監(jiān)測用戶的心率和呼吸等生理指標,將兩者數(shù)據(jù)綜合,對用戶的身體狀況進行綜合評估,并在此基礎上對用戶的生活和起居給出建議。技術關鍵包括:

(1)對生理指標進行方便實時的采集與傳輸;

(2)建立基于統(tǒng)計大樣本的模糊評價模型;

(3)軟硬件的嵌入與融合。本系統(tǒng)分為軟硬件兩部分,其中軟件為基于Java開發(fā)的Android應用;硬件部分為人體呼吸指標監(jiān)測部分,采用非接觸式測量方式自動獲取數(shù)據(jù),濾波處理后的數(shù)據(jù)經云平臺傳輸?shù)揭苿佣耍瑥亩@取呼吸頻率。該設計適用于中老年及呼吸、心腦血管疾病患者的日常健康監(jiān)護。此類患者患有慢性疾病,不適合長期住院治療,在家中則需要專人看護。本產品對使用者部分生理指標進行不間斷實時監(jiān)測,并針對實時霧霾指數(shù)提出建議,可部分替代專人看護,具有較好的研究意義。

目前國家日益重視霧霾防治,人民大眾日益重視健康,因此本研究項目和生產推廣將帶來較高的經濟效益;針對實時天氣指標,特別是PM2.5指標值,對用戶個體進行個性化預警信息預報和推送。同時收集了部分數(shù)據(jù),并對相關數(shù)據(jù)展開了初步分析,通過Android平臺軟件的開發(fā)與實現(xiàn),包括軟件開發(fā)測試運行、硬件開發(fā)及軟硬件聯(lián)機測試、可穿戴式硬件設計制作、MCU程序設計、電路設計和戶穿戴貼身式背心等。

系統(tǒng)流程主要由以下七個部分構成,如圖1所示。硬件端設計智能穿戴用于采集人體呼吸頻率數(shù)據(jù),并通過云端接口將數(shù)據(jù)傳送給手機端,同時手機端通過攝像頭采集人體心跳頻率數(shù)據(jù),并調取中國氣象網接口請求本地實時PM2.5數(shù)據(jù)后,將三個數(shù)據(jù)進行匯總,進行統(tǒng)計分析,對比數(shù)據(jù)庫,匹配合理健康建議,最終通過手機端APP推送給用戶。

3 硬件設計

硬件設計分為兩部分:一部分是傳感器設計,用于采集人體呼吸頻率指標;另一部分是云平臺搭建。硬件部分使用STM32F407系列單片機,該款芯片具體參數(shù)等已在文章《基于STM32單片機激光壓制追捕系統(tǒng)設計》中有詳細介紹,云平臺的搭建采用在STM32單片機外設接WiFi模塊,使用慶科基帶移植,機智云平臺數(shù)據(jù)傳輸,經專用API接口傳輸至Android手機APP中[7-8]。

傳感器部分采用平板電容器模型:

式中:C為電容,ξ為電容率,S為極板正對面積,d為平板垂直距離。人體呼吸過程中由于胸腔內人體器官組織在呼氣和吸氣過程中的變化,會引起電容率ξ的變化,從而使電容C改變。因此只要檢測出電容C的變化,便可得到人體呼吸頻率,呼吸頻率測量傳感器模型如圖2所示。

測量電容C電路采用ne555芯片構成多諧振蕩器,電路如圖3所示。通過多諧振蕩電路觸發(fā)脈沖接入STM32單片機得到電容充放電時間,再通過計算可得到電容大小變化[9-12]。

實驗室數(shù)據(jù)測試階段使用示波器觀察到的波形圖如圖4所示,該波形經Matlab處理后的數(shù)據(jù)如圖5所示。該波形是分別測得的三組人體呼吸數(shù)據(jù),可表示人體呼吸頻率曲線,實驗證明該設備可收集到準確的數(shù)據(jù)。

最后通過串口程序,經WiFi傳輸至云端,便可實現(xiàn)呼吸頻率采集工作。

4 成品圖

實驗室成品圖測試和可穿戴成品圖分別如圖6和7所示。實驗室測試階段采用金屬極板作為點擊測試,成品階段使用弱性導電防輻射布料作為電極,測試效果均達到理想效果。

5 結 語

本設計最重要的創(chuàng)新點是將硬件與軟件相結合,使用戶在使用過程中能與自身相結合,更適合個人應用,符合目前的物聯(lián)網潮流。即有硬件收集個人數(shù)據(jù)并傳輸給軟件段進行處理,用戶能方便地獲取信息。

該產品適用于中老年及患有呼吸、心腦血管疾病患者的日常健康監(jiān)護。此類患者患有慢性疾病,不適合長期住院治療,而在家中則需要專人看護。本產品對使用者部分生理指標進行監(jiān)測,并針對實時霧霾指數(shù)提出建議,可部分替代專人的看護,同時目前國家日益重視霧霾防治,人民大眾日益重視健康,具有重要的現(xiàn)實意義。

參 考 文 獻

[1]張宇婷. 冬季霧霾(PM2.5)暴露對人體呼吸道影響的證候調查研究[D].北京:北京中醫(yī)藥大學,2018.

[2]錢隆.重度霧霾環(huán)境下籃球運動對人體心肺機能的影響研究[J].環(huán)境科學與管理,2018,43(3):37-39.

[3]付斐然.霧霾對人體的危害與防治[J].科技風,2018(1):233-234.

[4]嚴旭,劉洪英,賈子如,等.呼吸頻率檢測技術研究現(xiàn)狀[J].北京生物醫(yī)學工程,2017,36(5):545-549.

[5]柴競,彭草.霧霾形成的原因及其對人體健康的影響[J].世界最新醫(yī)學信息文摘,2017,17(81):128-129.

[6]齊婧辰.霧霾天氣對人體健康的影響[J].中國城鄉(xiāng)企業(yè)衛(wèi)生,2017,32(3):43-47.

[7]王金龍,田楊萌,王宏偉,等.基于STM32單片機激光壓制追捕系統(tǒng)設計和制作[J].物聯(lián)網技術,2017,7(12):68-70.

[8]王金龍,齊天,田楊萌,等.基于物聯(lián)網的城市車位共享系統(tǒng)設計[J].物聯(lián)網技術,2017,7(11):65-66.

[9]胡正偉. 呼吸信號檢測與預測技術的研究[D].南昌:南昌航空大學,2017.

[10]周子健. 可穿戴式呼吸信號檢測系統(tǒng)設計[D].廣州:廣東工業(yè)大學,2016.

[11]趙佳佳.基于STM32的睡眠呼吸監(jiān)測儀[J].現(xiàn)代計算機,2017(6):77-80.

[12]張金鐘.有限大小平板電容器電容的估算[J].大學物理,1989(12):43-44.

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