牛可
摘 要:為解決現有家居控制系統在語音識別云平臺選擇上相對被動及缺少對用戶行為分析的問題,文中結合云計算、大數據技術設計能夠橋接百度、訊飛等語音平臺的分布式云中間件,以及能夠對用戶行為進行分析的AI云平臺。該平臺不僅可以讓用戶自主選擇合適的語音處理平臺,還可存儲大量語音信息,運用數據挖掘算法對信息進行處理,分析出用戶的生活習慣,為用戶提供更加智能的服務。
關鍵詞:智能家居;語音識別;AI云平臺;分布式云中間件;數據挖掘;用戶行為分析
中圖分類號:TP271文獻標識碼:A文章編號:2095-1302(2019)02-00-03
0 引 言
隨著科學技術的快速發展,語音識別技術已經出現在家電、汽車電子、移動通信等領域。國外亞馬遜、Google、蘋果等大型公司的語音識別技術已經發展成熟且相應的產品也不斷涌現,如亞馬遜的Echo,Google的Google Xbox,蘋果的Siri。國內語音識別技術也取得了較大突破,如科大訊飛、百度、阿里等公司已搭建了自己的語音識別引擎,開發者可通過調用API獲取相應的服務。然而,各平臺彼此各有優缺點,沒有統一的接口標準,各自相對獨立,使得智能家居的語音接入在平臺選擇上相對被動。中國第三屆國際物聯網大會的召開[1],把“數據挖掘”引入了智能家居,利用挖掘算法對用戶行為進行分析,發現用戶的生活習慣,給用戶提供更加智能化的家居體驗。
本文結合云計算技術設計能夠連接百度、訊飛等各大語音識別引擎的云中間件系統,以及能夠讓用戶與家居設備更好地互動的AI云平臺,從而達到方便用戶進行家居控制,提升智能家居用戶體驗的目的。……