大數據時代背景下計算機軟件技術的應用

宋影華 王潤乾

摘要：近年來，國家大力扶持計算機軟件開發項目，很多計算機軟件產業園不斷地發展壯大，使得計算機軟件技術逐漸走向成熟和多元，計算機軟件技術的應用大大提高了社會生產效率，幫助眾多企業改變了原有的經營管理模式。但是需要注意的是計算機軟件技術的應用并不是絕對安全的，由于互聯網的開放性以及網絡信息的多元化，計算機軟件技術在實際應用過程中也存在著不少的問題，需要計算機軟件開發人員不斷完善該項技術，增強計算機軟件技術應用的安全性。

關鍵詞：大數據；計算機軟件技術；應用

1大數據時代下計算機軟件的發展現狀

計算機軟件主要分為四種，分別是人工智能、數據處理、過程控制及科學計算，不同計算機軟件技術在各行業中的應用面和作用大不相同。為了使計算機軟件技術能夠服務于各類工作，人們根據不同的工作類型建立了不同的軟件模型，并編寫了相應的應用程序，根據不同程序要求輸入原始數據內容，經過相應軟件處理便能得到計算結果。部分軟件在實際應用中更加看重其在程序和數據中的表示情況，通過采用不同程序表示方法，研究相關計算機技術。大數據時代背景發展下，計算機軟件技術水平不斷提升，對社會發展造成深遠影響。管理與任務相關的資料數據，分析各類數據信息，能夠更加簡單、便捷地獲取數據信息內容，提高工作效率，提升整體社會生產力，促進社會經濟的整體進步和發展，提高企業和社會的整體發展效益。為了提高競爭力，各個行業在實際工作過程中應重視收集、處理行業數據，加強對數據庫投入和研發。

2大數據時代背景下計算機軟件技術的應用類型

2.1云存儲技術

在傳統的數據存儲過程當中，數據信息非常容易受到時間和空間的影響，并且采集的數據信息的研究分析工作效率非常低下，同時無法保證存儲數據信息的安全性以及穩定性。特別是隨著數據存儲工作的不斷進行，存儲的數據信息量也隨之不斷增加，這就必須要不斷對數據存儲的容量進行擴大，這將會導致成本費用支出大大增加。相比較傳統數據信息存儲方式，云存儲技術無論是存儲的容量還是對收集數據信息的處理分析等方面都有著較大的提升，用戶只需要通過網絡以及服務器設備就可以對大量的數據信息進行存儲和查閱，并且在進行數據信息傳輸的過程當中，工作人員通過采取互聯網加密的方法，就能夠有效保障數據信息的安全性。防止不法分子通過違法措施獲取數據信息，給企業單位或者用戶帶來經濟損失。現今，云存儲技術和大數據技術相輔相成，己經成為大數據時代背景之下用戶進行數據信息處理分析工作的主要方法之一。

2.2信息安全技術

在大數據時代背景下有效整合數據關聯度非常關鍵，只有建立完整的數據分析和框架解讀系統，才能提升數據管理流程的綜合價值，基于此，建立科學化信息安全技術運行框架有非常重要的意義，是能維護數據系統管理和科學監督的關鍵，也是增加數據運行流動效率的重點。另外，在大數據平臺中，網絡體系開放性較為突出，為人們帶來了便利卻也對網絡運行安全提出了更高的挑戰，如何有效維護信息安全傳遞過程十分關鍵，需要引起技術監管部門和信息統籌控制人員的關注。值得一提的是，網絡中的病毒、木馬等都會影響數據的存儲和數據分享安全性，這就需要建立完整的計算機軟件應用技術模型夯實技術管理效率，維護存儲工作和分析安全性。

2.3虛擬化技術

它是資源管理類的一種計算機技術，主要工作原理為針對數據庫的相關內部數據資源進行管理，優化資源配置。虛擬化技術的合理應用，不但提高了使用用戶的系統操作適應度和便捷性，還使得相關數據分析處理效率顯著提高。在當下，虛擬化技術已經被人們普遍應用至日常生活中，在提高人們生活便捷程度的同時，也逐漸推廣至其他各行業領域中，受到了各行業領域的青睞。例如，政府部門、科研教育機構和各企業。

3大數據時代背景下計算機軟件技術的具體應用

3.1通信

為了提高客戶的重視度，減少客戶流失，就需要深入了解客戶需求，從而判斷出其可能存在的行為，制定相應的對策，以滿足客戶的需求，提高用戶粘性。目前，IBMSPSS 預測分析軟件十分流行，該軟件能夠合理判斷客戶的行為，還能夠幫助企業找到管理和運營中存在的問題與風險，制定相應的應對策略加以防范。以通訊行業為例，在大數據時代下，企業利用計算機軟件技術就能夠對客戶的信息進行準確搜集與分析，從而對客戶的行為進行有效分析，為用戶提供需要的產品或者服務，使用戶更加信賴產品，提高企業的經濟效益。借助大數據還可以對客戶進行有效監控，掌握客戶的相關信息，使服務更加周到，實現個性化服務。

3.2商業運行

在21世紀背景下，我們所處的時代是一個大數據時代，而在這一時代背景之下信息產業之中發展最為迅速的行業之一就是IT技術行業，并且在商業市場之中可以說是得到了較為廣泛的應用。就現如今各個領域發展與運行情況來看，我們就能發現信息技術的使用己經成為了一種常態，尤其是在進行企業運營的時候，計算機軟件技術應用的表現與效果可謂是十分的明顯，即使企業不具備現代信息管理系統，也能夠為企業發展作出較為強大的數據庫支持服務。例如，企業在發展過程中，就可以積極使用數據挖掘技術、智能處理技術來對企業整個運營情況進行分析；另外，還可以在發展過程中借助于信息網絡和用戶形成較為良好的互動，及時對用戶所反饋的信息進行收集與整理，這樣就能最大程度促使企業數據運行效率得以提升。由此可見，計算機軟件技術在大數據時代中的應用，還體現在商業運行之中，就可以借助于計算機軟件技術來對數據信息進行處理、收集與反饋的，所以說企業在進行用戶信息管理與運營的時候，一定要積極借助于計算機軟件技術來為用戶提供較為良好的查詢以及其它服務，同時還能更好地了解整個市場需求。

3.3企業信息管理

在企業管理軟件的實際應用過程中，管理效率相較于預期效率，暫時還不太理想。因此，根據企業管理軟件的重點突破方向，提出以下兩點建議。第一，數據抽樣工作。數據抽樣工作是指在商業活動、產品生產過程中，隨機抽取一定數量的數據樣本，抽取的數據樣本往往具有相應代表性。相關人員在針對抽取數據樣本進行測量、統計工作后，制定相應產品開發方案以及推廣方案，此類工作有利于提高生產和銷售效率。在數據抽樣工作中，靈活運用計算機軟件技術，將采集樣本根據代表性要求配對每組樣本，提高工作效率。第二，開發探索工作。數據信息的開發探索工作是指工作人員通過對采集數據的分析異常數據、數據之間的關聯指數等方式，以此提高企業以及使用用戶對于數據的直觀感受和認知程度。在此工作環節實際過程中，有效地運用計算機軟件技術，極大地提高數據信息開發探索工作的工作效率和工作質量。

4結束語

綜上，在大數據時代不斷深入之下，計算機軟件技術也面臨著一種全新的發展機遇和挑戰，在這種時代背景下如何有效的應用計算機軟件技術來促進大數據時代發展與進步也就成為了發展的關鍵。而對于這一點，筆者也在文中提出了自身的看法，希望能夠以此來進一步改善計算機軟件技術在大數據時代中的應用效果與質量，讓計算機軟件技術價值得以最大程度的發揮。

參考文獻

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（作者單位：長城汽車股份有限公司）