BI和AI的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合

鹿崇

現(xiàn)代數(shù)字革命過程中出現(xiàn)了許多企業(yè)技術(shù)，一些技術(shù)甚至能夠改變企業(yè)未來，人工智能（AI）就是其中之一。如果將AI與其他企業(yè)技術(shù)結(jié)合起來，一定能發(fā)揮其最大功效。

商業(yè)智能（BI）解決方案通常要求用戶具備豐富的背景知識才能充分發(fā)揮潛力。這時就需要結(jié)合AI，從而通過增加自動化等技術(shù)簡化BI的處理，提高處理和自然語言處理（NLP）的規(guī)模。BI和AI讓企業(yè)能夠以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向進(jìn)行決策，從而在當(dāng)今的數(shù)字化時代保持競爭。未來幾年，AI有望打破傳統(tǒng)BI的局限，讓這一工具不僅能完成標(biāo)準(zhǔn)報告撰寫，甚至可以提供可行的商業(yè)洞察。

一、新一輪BI創(chuàng)新

近期，在世界范圍內(nèi)舉辦了多場的Gartner Data&Analytics Summits（Gartner數(shù)據(jù)峰會）上，很多企業(yè)表示了對BI和AI融合的期待。在悉尼、達(dá)拉斯和倫敦的商業(yè)智能和智能分析行業(yè)中，很多企業(yè)正在圍繞AI和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）開展新一輪的創(chuàng)新。在2017年一項(xiàng)名為AugmentedAnalytics Is the Future of Data and Analytics（《增強(qiáng)分析是數(shù)據(jù)和分析的未來》）的研究中，Gartner將這項(xiàng)技術(shù)稱為增強(qiáng)分析，并將其定義為“一種利用ML和自然語言生成技術(shù)自動獲得洞察的方法”。

在Gartner Summits上，許多企業(yè)（包括成熟的企業(yè)和新企業(yè)）展示了AI影響下的增強(qiáng)分析功能，例如自然語言處理（NLP）、推薦洞察和自動化敘事。

NLP讓BI和分析工具的用戶能夠更快、更好地完成報告，不需要使用鼠標(biāo)或進(jìn)行拖放操作，只需要輸入或說出“收入、按季度或按產(chǎn)品類別”等。自然語言識別讓這些指令具有更強(qiáng)的敘述性或疑問性，例如“根據(jù)季度和產(chǎn)品類別分類”、“去年的銷售額應(yīng)是多少”等。……