基于多頻段異網MR的NB網絡覆蓋評估研究

孫一 韋猛

【摘要】? ? NB-IoT網絡時代，傳統的仿真規劃工具預測、DT測試、用戶上報MR報告來預測網絡覆蓋的手段均難以實現。如何快速準確開展覆蓋評估，保證NB-IoT網絡建設進度與質量，已成為NB-IoT覆蓋規劃面臨的巨大挑戰。本文深入研究NB-IoT與U900/L1800/U2100在覆蓋方面的差異，探索出一種基于異網MR數據開展NB-IoT覆蓋預測的方法。

【關鍵詞】? ? NB-IoT窄帶物聯網? ? 網絡部署? ? 建設策略

一、傳統LTE網絡覆蓋預測局限性

傳統LTE網絡覆蓋預測主要有以下三種手段：利用仿真規劃工具進行覆蓋仿真;通過DT測試采集網絡覆蓋信息;利用現網用戶上報MR報告預測網絡覆蓋。但是NB-IoT主要面向深度覆蓋場景，其仿真結果的準確性受到仿真地圖精度、準確度、是否有建筑物圖層等因素影響，大多無法對覆蓋進行精確的評估。

NB-IoT業務多為智能抄表、智能停車等，其覆蓋場景與道路差異較大，DT測試適用性較差。NB-IoT協議不支持MR消息，用戶無法上報MR報告，因此無法支持通過NB-IoT終端上報MR來預測網絡覆蓋。[1]

二、N900與異網參考信號差值

從傳播模型、路損、覆蓋場景以及技術手段等維度來看，通過異網 MR數據開展NB-IoT覆蓋預測已成為當前最適合的方式[2]。

通過對N900和U900、L1800、U2100測試點進行實際測試

N900 RSRP≈U900 RSCP-4db=U900柵格MR+15db-4db

N900 RSRP≈L1800 RSRP+22db=L1800柵格MR+22db+5db

N900 RSRP≈U2100 RSCP+10db=U2100柵格MR+12.5db+10db

三、運營商 NB-IoT 網絡部署實現

某市城區N900站點共計142個，與之共站的L1800站點136個、 U2100站點122個，共站U900站點142個;因U900本身是一個傾向網絡邊緣覆蓋的網絡，上報MR基本屬邊緣MR，且每個N900均有共站L1800站點，因此N900評估分別使用U900、L1800、U2100MR進行評估：

因U900存在邊緣上報的MR，所以U2100和L1800疊加之后的結果要高于三網疊加結果，本次使用L18000疊加U2100結果為N900最終統計結果，RSRP>=-105占比約為100%，大于-70占比約為60.4%，大于等于-75%占比約為80.09%，整體覆蓋較好。

四、結論

對使用L1800 MR和U2100 MR評估計算出的N900覆蓋圖層，隨機選取測試點對評估結果進行復測驗證。平均測試RSRP為-65.21，平均MR RSRP為-62.55，評估值平均MR評估值比N900實際測試值高約2.66db，在可接受范圍內，評估方法較為合理。該預測方法有助于運營商借助自身優勢，抓住萬物互聯發展的新機遇，利用連接驅動實現自身發展。

參? 考? 文? 獻

[1]李言兵; 劉毅; 劉立洋. 依托GSM900 MR開展NB-IoT覆蓋預測的方法[J]. 移動通信.2018（5）.39-43.

[2]王文哲; 解觶; 郭宇; 蔡凱. 基于創新MR技術的NB-IoT覆蓋評估新體系[J]. 廣東通信技術.2018（2）.31-36.