基于交通流特征的快遞業發展現狀研究

王宏

【摘 要】隨著中國快遞產業的快速發展，快遞交通運輸形式越來越豐富，運輸業務量急劇擴大，交通流特征逐步顯現。論文研究基于交通流特征的快遞業發展，具有理論意義和實踐意義。通過對2011-2018年的由電子商務發展形成的交通流數據，進行空間分析和時間分析。結果表明：現階段我國快遞業發展在時間序列上呈指數曲線增長趨勢;快遞交通流在空間分布上呈現集中分布態勢，即少數區域承載大多數的快件流量;東部地區業務量占主導地位。

【Abstract】With the rapid development of the express industry in China， the express transportation form is becoming more and more abundant， the traffic volume is expanding rapidly， and the characteristics of traffic flow are gradually emerging. It is of theoretical and practical significance to study the development of express delivery industry based on traffic flow characteristics. Through the traffic flow data formed by the development of e-commerce in 2011-2018， the spatial and temporal analysis is carried out. The results show that at present， the development of express industry in China shows an exponential growth trend in time series， the spatial distribution of express traffic flow shows a centralized distribution trend， that is， a few regions bear the majority of the express traffic， and the eastern region occupies the dominant position.

【關鍵詞】交通流特征;快遞業;電子商務

【Keywords】 traffic flow characteristics; express industry; e-commerce

【中圖分類號】F618.3? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 【文章編號】1673-1069（2019）01-0036-02

1 引言

隨著中國電子商務的迅猛發展，電子商務業態的多樣化特征及交通運輸的便利性和快捷性大幅增長，帶動快遞服務業產值大幅增長。2016-2018年連續三年，快遞行業的增長勢頭放緩，開始逐步進入成熟期。但快遞業高速蓬勃發展，面臨產業升級轉型跳出增長局限。因此，在堅持科學發展理念的基礎上加快推進物流快遞業供給側結構性改革，同時思考物流快遞產業的轉型方向，勢在必行。

2016年快遞服務企業業務量完成312.8億件，同比增長51.4%;2017年快遞業務量完成400.6億件，同比增長28%;2018年，全國快遞服務企業業務量累計完成507.1億件，同比增長26.6%。2016-2018年，快遞業務增長率連續三年增速放緩，快遞網絡的負荷持續增加。如何統籌規劃，實現快遞網絡資源高效利用，提高物流運輸效率，降低運營成本，提升服務質量是快遞行業要面對和解決的問題。

分析快遞業運營中產生的物流信息，成為管理者研究快遞業發展現狀，優化現階段我國快遞業發展過程中存在問題的重要手段。物流信息分析貫穿于物流信息資源管理及利用的全過程，對于解決物流供求不對稱矛盾，實現快遞服務精益化、可視化管理，降低快遞物流運營成本，提升快遞物流企業的客戶服務水平等具有重要作用[1]。

2 研究綜述

2.1 國內外研究綜述

學術界對城市群內部的人流、物流、資金流、技術流、信息流和空間流，統稱為城市流。這種廣義上的城市流，普遍被用來測算和研究城市發展能力。城市流中的交通流反映了城市資源交換和流動空間關系和時間關系。

交通流預測，是交通信息管理決策支持系統的核心內容和重要基礎，對提高城市交通管理水平具有重要的意義。Okutani I等（1984）[2]通過交通流預測，規劃交通網絡和實現交通優化控制策略。張洪坤（2015）[3]以農產品物流供應鏈運營系統為研究對象，從供應鏈協同及農產品供應鏈相關理論出發，對農產品供應鏈協同要素、物流組成形式、運營機制及盈利問題進行探究，旨在給未來農產品物流運營機制帶來積極影響。黃俊等（2017）從研究交通流與經濟流耦合角度，對城市聯系度進行動態分析和綜合評價時，發現武漢市城市圈處于單核心集聚的初級階段，并據此提出了優化城市圈空間結構的建議。胡浩，閆偉等（2019）建立了基于ARMA模型和BP神經網絡模型的組合預測模型，深入研究了城市路網的劃分、路網構建和特征路口交通流預測等內容，通過實測交通流數據，驗證了方法的可行性和有效性。

結合快遞業特點，借鑒交通運輸領域的運營機制研究，采用快遞業的交通流數據，研究快遞資源的空間資源流動特征和時間特性，具有實踐價值和理論研究價值，對優化和改進城市治理和管理也具有數據支撐價值。

2.2 快遞交通特征流的定義

快遞網絡交通流由快遞物流信息計算得來，一條快遞信息代表一個單位的交通流，以下也稱作快件流量。一段時間內的快件流量稱為快遞業務量。快遞網絡交通流的時空動態特性分析，是分別基于時間分布和空間區域分布兩個角度來進行，反應快件流量的運行特征和規律。譚旭（2015）在研究物流網絡數據和建模時，通過分析數據建模交通流的特性，驗證了快遞交通流適用于快遞網絡本身的管理運營、運輸班次規劃、網絡優化，便于消費者日常使用快遞。

3 快遞業交通流特征分析

快遞業數據來源于2011-2018年國家統計局數據。從時間和空間特征兩方面出發，分析快遞業的交通流特征。時間特征分析的跨度為2011年到2018年;空間特征分析，從快遞業務量的結構組成和區域快遞業務量的分布兩方面進行。

3.1 交通流的時間動態特性分析

第一，快遞交通流逐年增大，呈現指數上升趨勢。從2011-2018年連續8年快遞業務總量持續上升，表明了快遞網絡交通流逐年增大。以2012年為節點，2012年以前快遞業務量和增長幅度都相對較小，快遞業務量均不足25億件，同比增長率低于30%。2011-2018年快遞業務量的同比增長率均超過48%，增幅較大。2012年快遞業務量首次超過50億件，2016年超過100億件達到近乎140億件，2017年超過200億件，2018年業務量超過300億件。第二，月度分布呈三段式結構。對比分析2016-2018年三年內月度快遞業務量的變化情況可以看出，快遞交通流在一年的時間尺度上均呈三段式分布，即兩頭下降中間上升。每年的3～11月，快件流量整體呈上升趨勢。其中3～8月流量整體保持平穩，穩重有升;8～11月上升趨勢較為明顯，11月同比上升最快，快件流量達到峰值，12月有所下降。每年11月快件流量最大也存在兩個方面的原因：一是客觀原因，快遞業務量高度依賴電商;二是主觀原因，每年11月各電商平臺舉辦“雙十一”促銷活動。

3.2 交通流的空間動態特性分析

第一，異地快遞業務量占比持續提升，且增速最快。2018年，同城、異地、國際/港澳臺快遞業務量分別占全部快遞業務量的22.5%、75.3%和2。2%;業務收入分別占全部快遞收入的15.0%、51.4%和9.7%。2018年同城快遞業務增速放緩，全年同城快遞業務量完成114.1億件，同比增長23.1%。與2017年的業務量增速25%相比較，2018年快遞業務量的增速明顯放緩。第二，異地快遞業務仍占主導地位，且占比持續提升。2018年，異地快遞業務量累計完成381.9億件，同比增長27.5%。相較于2017年業務量占比的28.9%，2018年異地快遞業務量占比增長率下降明顯。國際及港澳臺快遞業務增速加快。2018年，國際及港澳臺快遞業務量完成11億件，同比增長34.0%。第三，快遞業務占比東部持續下降，中部和西部上升。2018年，東、中、西部地區快遞業務量比重分別為79.9%、12.3%和7.8%，業務收入的比重分別為80.0%、11.2%和8.8%。與去年同期相比，東部地區快遞業務收入比重下降了1.2個百分點，快遞業務量比重下降了0.9個百分點;中部地區快遞業務收入比重上升了0.7個百分點，快遞業務量比重上升了0.4個百分點;西部地區快遞業務收入比重和快遞業務量比重均上升了0.5個百分點。東部地區快遞市場業務量目前已趨近飽和，增速連續三年下滑。中部地區市場的發展潛力日益顯現，中西部地區快遞業務量占比將進一步提升，東部地區仍占據主導地位。第四，西部快遞業務兩級業務收入同比增長率上升最快。2018年東、中、西部地區各項快遞業務均保持了較快的增長勢頭，業務量和業務收入同比增長率均上升，其中中部地區快遞業務量占比穩步提升。全年東部地區完成快遞業務量405億件，同比增長24.6%;實現業務收入4830.8億元，同比增長20.4%。中部地區完成快遞業務量62.4億件，同比增長34.8%;實現業務收入677.9億元，同比增長26.9%。西部地區完成快遞業務量39.7億件，同比增長35.4%;實現業務收入529.6億元，同比增長28.8%。西部地區快遞業務量及業務收入相較于2017年增長率提升最快。

4 結語

快遞交通流在時空動態變化中呈現一定的特性，有其發展規律：一是快遞交通流在時間序列上呈指數曲線增長趨勢;二是快遞交通流在空間分布上呈現集中分布態勢，即少數區域承載大多數的快件流量，東部地區業務量占主導地位。

【參考文獻】

【1】張玉峰，曾奕棠.物流信息分析研究現狀與趨勢展望[J].情報雜志2014（06）：87-92.

【2】Okutani I， Stephanedes Y J. Dynamic prediction of traffic volume through Kalman filtering theory[J].Transportation Research Part B： Methodological， 1984， 18（1）： 1-11.

【3】張洪坤.基于供應鏈戰略協同的農產品物流運營機制研究[J].商業經濟研究，2015（35）：39-40.