中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口的影響因素及貿易潛力分析

張菲，姜愛芹，楊芳琴

?

中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口的影響因素及貿易潛力分析

張菲，姜愛芹，楊芳琴

中國農業科學院茶葉研究所，浙江 杭州 310008

通過構建拓展的引力方程模型，運用2001—2017年面板數據，采用泊松偽極大似然估計法（PPML）分析了中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口的影響因素及貿易潛力。結果顯示，茶葉進口國的經濟規模和人口、中國茶葉產量、中國與貿易伙伴的距離、邊界、語言等傳統因素對中國向“一帶一路”沿線國家出口茶葉具有顯著影響，其中中國茶葉產量增加的供給推動作用更強。貿易潛力測算結果顯示，中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口貿易潛力在不同貿易伙伴之間存在差異，其中對東盟、南亞、中亞以及東歐的部分國家茶葉貿易發展充分，對西亞北非和中東歐部分國家茶葉貿易不足。最后從茶葉出口結構調整、茶文化推廣與宣傳、把握目標市場消費動態等方面提出我國向“一帶一路”沿線國家茶葉市場拓展策略。

茶葉；一帶一路；引力模型；貿易潛力

茶葉起源于中國，目前中國是世界上最大的茶葉生產國和消費國，是茶葉主要的出口國之一，在國際茶葉貿易中占有重要地位[1]。茶產業是我國南方山區經濟發展的支柱產業，是我國山區解決農村勞動力就業的重要渠道。21世紀以來，中國茶產業迅速發展，2016年中國茶園面積293.33萬hm2，茶葉產量243.2萬t，分別比2000年增加了1.69倍和2.56倍[2]；根據國際貿易中心統計，2017年中國茶葉出口量達36.87萬t，出口額達16.11億美元，分別居世界第2位和第1位。目前中國茶葉出口到全球130個國家和地區，近年來隨著國際茶葉市場供過于求，以及茶葉出口的技術貿易壁壘日益苛刻，加之我國茶葉生產的人力成本不斷上升，中國茶葉在國際市場的競爭日益激烈[3]。

茶葉自古以來是中國與“一帶一路”國家和地區經貿往來的重要商品，在中國對外經濟、文化交流中起到極其重要的戰略意義。“一帶一路”沿線國家是中國茶葉出口的主要市場之一，2001年中國對“一帶一路”沿線64個國家茶葉出口量為6.87萬t，2015年和2016年分別增至8.22萬t和8.44萬t，2017年中國對“一帶一路”沿線64個國家茶葉出口量9.77萬t，出口額4.01億美元，分別占中國茶葉出口量、出口額的26.5%、24.89%。可以發現，目前我國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口額在我國茶葉出口總額中的比例還比較低，但是在時間上卻呈現增長趨勢。在2001—2008年，該比例低于20%，2016年該比例為26.92%，達到最高；中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口量維持在23%~30%之間（圖1）。這表明，近年來我國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口額、出口量占比的差距縮小，出口產品結構有所優化。

注：數據根據UN Comtrade數據庫整理 Note: Data calculated according to UN comtrade database

文獻檢索發現，自“一帶一路”倡議提出以來，茶葉備受學者關注。學者主要從茶文化和歷史的角度進行了分析，認為“一帶一路”倡議的提出是中國茶產業發展壯大、做強的一次戰略機遇。侯利民[4]通過對歷史的回顧和數據統計認為，“一帶一路”沿線茶葉市場潛力巨大，值得中國茶葉企業深入開發，同時要充分利用沿線國家對茶文化的認同，開拓沿線市場。陳富橋等[5]分析了“一帶一路”沿線區域茶葉消費與貿易的特征，認為我國茶葉對“一帶一路”國家出口仍有較大提升空間。陶德臣[6]認為，與陸上絲綢之路、南方絲綢之路、草原絲綢之路、海上絲綢之路這4條絲綢之路對比，“一帶一路”才是中國茶走向世界的最主要渠道。經貿和人文合作的加強、世界茶葉消費總量不斷增大、飲茶有益健康的理念等將推進中國茶文化傳播[7]。霍尚一等[8]應用貿易引力模型分析了1991—2007年中國茶葉出口的影響因素，發現需要通過建立與國際接軌的農藥殘留限量標準、推廣應用HACCP體系、優化茶葉出口市場結構等措施擴大中國茶葉出口。

回顧文獻發現，已有研究針對“一帶一路”與茶葉貿易的研究主要是定性討論，尚未有文獻從實證角度分析我國對“一帶一路”沿線國家茶葉出口貿易。本文通過構建拓展的貿易引力模型，探討中國在“一帶一路”沿線茶葉市場拓展的關鍵影響因素及貿易潛力，為更好的利用“一帶一路”政策措施，進一步開拓國際茶葉市場提供參考依據。本文聚焦于“一帶一路”建設大背景，并且以“一帶一路”沿線64個國家為研究對象，涵蓋盡可能多的國家為樣本，從而使研究結論更客觀；在研究方法方面，運用泊松偽極大似然估計法（PPML）解決了零貿易流量問題，以及由此可能導致的估計偏誤，增強了分析結果的可信度，旨在彌補已有研究的不足。

1 模型構建、變量選擇與數據來源

1.1 模型構建

貿易引力方程模型最早起源于牛頓的萬有引力定律，即兩個物體之間的引力與其自身的質量成正比，與兩者之間相隔的距離成反比。自從Tinbergen[9]和Poyhonen[10]相繼將引力方程模型應用到經濟學研究以來，引力方程已廣泛應用于國際貿易、經濟增長、跨國投資等各個經濟學研究領域。該模型的對數表現形式一般為：

在公式（1）中，ij表示i和j國的雙邊貿易流量，i表示貿易國i國的經濟規模，j表示j國的經濟規模，ij表示i國和j國的地理距離，0表示常數項，K表示各個變量的回歸系數（K=1, 2, 3），ij表示隨機誤差項。（1）式的含義是，兩個國家的貿易量由兩個相對立的力量決定，即“吸引力”和“排斥力”。前者一般指貿易雙方的經濟總量，通常用總產出、總人口、人口密度等來表示，其中，出口國的經濟總量反映了潛在的供給能力，“排斥力”指貿易成本，一般用兩個經濟體之間的地理距離來表示。后續研究者在此模型基礎上，通過引入新的解釋變量以多角度、多方位的豐富和拓展貿易引力模型，如文化因素、人口、收入、是否同屬一個經濟體、貿易政策等，使得貿易引力模型成為研究雙邊貿易流量的有力分析工具。

實證研究中，零貿易流量問題值得關注，在“一帶一路”沿線64個國家中，中國僅向其中50多個國家出口茶葉，則中國向其余10多個國家茶葉出口額為零，忽略或者直接刪除貿易流量零值樣本將導致刪失低水平貿易的重要信息，從而導致嚴重問題[11]。目前學術界對于引力模型估計中貿易流量為零的處理方法主要有3種，一是直接刪除零貿易流量樣本，二是數據轉化，常用的做法是在零貿易流量上加很小的值（通常是0.01），三是改進估計方法，Silva等[12-13]通過對比研究指出，泊松偽極大似然估計法（PPML）相比OLS等傳統估計方法，在異方差情況下仍然可以獲得一致性的估計結果，此后PPML方法被廣泛應用于貿易領域研究[14-16]。因此，本文將應用PPML方法以避免貿易零值和異方差問題導致的估計結果偏誤，據此構建的中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口貿易引力模型[公式（2）]：

需要指出的是，貿易潛力的影響因素之一匯率變量沒有包含在本文的模型中，因為烏茲別克斯坦是中國對“一帶一路”沿線國家茶葉出口的主要市場之一，中國約占其茶葉市場份額的80%，而其匯率數據嚴重缺失，因此本文模型并未納入該變量；另外，由于本文主要研究中國茶葉對“一帶一路”沿線國家出口潛力，而其他主要變量均已被考慮，因此不會影響研究結果的科學性。

表1 解釋變量含義、預期符號及含義

Table1 Definition, expected symbols and meanings of explanatory variables

注：根據CEPII數據庫，共同語言指擁有共同的官方語言或者主要語言[20]

Note: According to CEPII database, common language refers to having a common official language or main language

1.2 樣本、數據及說明

1.2.1 樣本

“一帶一路”是一個開放的國際區域經濟合作網絡，并未界定精確的空間范圍，目前公認的“一帶一路”空間范圍包括蒙俄、東南亞11國、南亞8國、中亞5國、獨聯體其他6國、西亞北非16國、中東歐16國共計64國家（表2），數據的時間范圍為2001—2017年。

表2 “一帶一路”沿線64個國家范圍

Table2 The range of 64 countries along “the Belt and Road”

1.2.2數據來源

中國向“一帶一路”沿線各國的茶葉出口額數據來源于聯合國商品貿易數據庫，GDP（以美元計）、總人口數來自世界銀行世界發展指標數據庫（WDI），中國與各國的距離、是否有共同邊界、是否有共同語言、宗教相似度、是否簽訂自由貿易協定數據來自法國經濟研究中心（CEPII）官方網站；商業自由度數據來自The Heritage Foundation發布的指標數據；中國茶葉產量數據來自《中國農業統計年鑒》。

本文采用面板數據計量方法，時間因素的作用反映經濟增長、社會制度、政治環境等因素對中外茶葉貿易的影響。由于“一帶一路”沿線部分國家關鍵變量數據缺失，因此，最終進入模型分析的只包括52個國家（包括與中國茶葉貿易流量為零的國家），未進入模型的國家有阿富汗、巴勒斯坦、不丹、文萊、東帝汶、伊拉克、馬爾代夫、黑山、緬甸、羅馬尼亞、塞爾維亞、敘利亞。各變量的基本統計特征如表3所示。

表3 變量的描述性統計

Table 3 Descriptive statistics of variables

1.3 模型結果與討論

本文采用Stata14.0軟件進行實證檢驗，由于在本文884個樣本中，有209個存在零貿易流量，占樣本的24%，因此，本文采用文獻[12]提出的PPML方法進行回歸分析并進一步計算貿易潛力，具體結果見表4第2列。

在泊松偽極大似然估計（PPML）回歸之后進行RESET檢驗，2(1)=0.00，2=0.9643，即不能拒絕PPML模型設定正確的原假設。為了保證回歸結果的穩健性，在采用PPML方法之外，本文同時選取了面板數據的其他估計方法，如混合OLS回歸、隨機效應和固定效應模型進行了重新估計作為對照。首先，進行混合OLS回歸，采用Estat Hettest命令檢驗異方差，(1)=4.31，即在5%顯著水平上拒絕同方差假設，認為OLS估計存在異方差。其次，進行固定效應回歸，其檢驗的值為0.000，故強烈拒絕采用混合回歸的原假設。再次，進行隨機效應回歸，Hausman檢驗顯示值為0.835?9，即認為隨機效應模型優于固定效應模型，所以本文最終選取隨機效應作為穩健性對照。

針對前文所提到的板栗收獲問題，筆者也根據人性化設計理念設計了一款小型可折疊板栗收集車，如圖2所示。本方案的第1個特點就是可折疊設計。收集斗和前蓋板以輪軸為軸心進行旋轉后可通過折疊卡扣折疊到一起，收縮回推桿，整個收集車可折疊成一個提包形態，易于收納，便于攜帶。作業時將前蓋板與收集斗轉開，拉出推桿，形成推車形態；推動收集車，圈絲植入式橡膠傳送帶會將板栗卷入收集斗，扎掛在傳送帶上的板栗會被脫栗卡板卡落入收集斗內；收集斗的形態近似于一個大簸箕，便于將斗內板栗倒入運輸車或收集袋中。

表4 引力模型估計結果

Table 4 Estimation results of gravity model

注：括號內的數字為z或者t統計量；***、**、*分別表示在1%、5%、10%水平上通過顯著性檢驗

Note: the number in brackets is z or t statistics. ***, **, * indicate significant at 1%, 5%, and 10% respectively

本文接下來用PPML回歸對模型的結果解釋：

（1）進口國GDP、人口和中國茶葉產量的系數都為正，且在1%的水平上統計顯著，其中進口國GDP、人口的彈性分別為0.32和0.27，表明，在其他條件保持不變時，進口國GDP或者人口每增長1%，中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口將增加0.32%或0.27%。同樣，在其他條件保持不變情況下，中國茶葉產量每增長1%，中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口將增長1.04%。這表明：第一，“一帶一路”沿線國家經濟發展水平越高，其購買力越強，則對中國茶葉的需求也越大；第二，中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口的增長主要是中國茶葉產量增加的供給推動作用，這與我國茶產業現實相符合。2001年以來，我國茶葉產量以年均增幅在10%以上的速度高速發展，2016年就有30~35萬t的茶葉結余量[2]，茶葉生產能力總和大于消費能力總和，庫存量逐年增多，茶產業產能過剩[21]，在國內茶葉消費需求乏力的背景下，茶葉企業將尋求通過增加出口以消化過剩產能。

（2）距離、邊界、語言、宗教信仰變量。距離變量在1%水平上顯著，且系數為負，中國與進口國的距離每增加1%，隨著運輸等貿易成本的增加，中國對“一帶一路”沿線國家茶葉出口貿易額下降0.77%，共同的邊界增進貿易額84%（e0.61－1=0.84），語言相通增進貿易額131%（e0.84－1=1.31）。宗教信仰相似度提升1%，則貿易額提升13.55%。這表明，以共同的邊界、語言和宗教信仰相似度衡量的貿易成本因素均對中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口具有顯著影響，更特別的是，由于茶葉不同于其他商品，具有典型的嗜好品特征，與進口國的文化、傳統和習俗有著密不可分的關系，而語言、邊界和宗教信仰變量不僅影響貿易溝通成本，更是與兩個經濟體的文化有千絲萬縷的聯系。例如，中國近年來對東盟的茶葉總出口增長的同時，中國對其出口的茶葉產品結構也發生了變化，名優綠茶的比重不斷上升，除了其國民經濟增長的拉動作用以外，更重要的是中國與東盟山水相依，文化源遠流長。尤其是宗教信仰相似度的系數高達13.55，遠高于其他解釋變量的系數，這反映了茶葉貿易相較于其他商品貿易的特殊性，文化因素在茶葉貿易中具有重要影響。

（3）進口國商業自由度、貿易協定。茶葉貿易伙伴國的商業自由度提高1%，將促進中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口額提升1.65%。是否簽署貿易協定在PPML模型中并不顯著，因為目前在“一帶一路”沿線國家中，中國只與東盟國家、巴基斯坦簽署了自由貿易協定，相比于貿易協定，其他變量對茶葉貿易的影響更顯著，如以SPS、TBT為代表的非關稅措施取代雙邊貿易摩擦成為影響中國茶葉出口的主要限制因素。

綜上，各主要解釋變量均通過了顯著性檢驗且與預期符號相符合，很好的解釋了近年來中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口的變動情況，因此，該模型對于測算中國對“一帶一路”沿線國家茶葉貿易流量具有很好的解釋力，可以利用該模型進行更深入的相關研究。

2 中國對“一帶一路”沿線國家茶葉出口潛力的測算

出口貿易潛力的測算主要是利用構建好的貿易引力模型，模擬“理論”或“自然”狀態下潛在出口額，以兩國之間實際貿易額T與模擬貿易額T′相比較，定義貿易潛力值為T/T′，如果T/T′=1，則認為兩國貿易狀況比較合理，如果T/T′＞1，則認為兩國之間存在緊密的貿易關系，如果T/T′＜1則認為兩國之間的貿易關系不夠緊密即存在較大的貿易潛力。

根據PPML回歸結果測算了2001—2017年中國向各國茶葉出口的貿易潛力值，顯示中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口大多呈現貿易不足，只與部分國家的茶葉貿易發展充分。2017年，貿易充分的國家包括烏茲別克斯坦、土庫曼斯坦、越南、泰國、馬來西亞、保加利亞、塔吉克斯坦、烏克蘭、斯里蘭卡、俄羅斯和伊朗等11國，而其他41國則表現為貿易不足；從時間變遷來看，部分國家貿易潛力變動明顯，如烏茲別克斯坦、土庫曼斯坦、吉爾吉斯斯坦、俄羅斯、波蘭、巴基斯坦、新加坡的貿易潛力下降明顯，而越南、泰國、馬來西亞、保加利亞等國貿易潛力上升，限于篇幅本文只展示了2017年中國向“一帶一路”沿線國家葉出口貿易潛力值（表5）。從市場拓展的區域布局考慮，本文進一步計算了區域層面的貿易潛力值（表6），可以分為三類區域：（1）中亞5國的潛力值比較高，其次是俄羅斯，兩者的貿易潛力值都呈下降趨勢，但是依然處于貿易充足狀態；（2）東南亞8國的貿易潛力不斷上升，由貿易不足發展到貿易充足；與之相反，南亞8國貿易潛力下降，由貿易充足到貿易不足；（3）蒙古和中東歐13國一直處于貿易不足狀態，主要是因為中國與中東歐13國之間存在大量零貿易流量。總體上，“一帶一路”沿線國家主要消費紅茶，而我國主要出口綠茶，由于茶葉消費嗜好的特殊性，茶葉消費品類的轉變難以在短期內實現，因此，從可操作性來看，未來中國茶葉市場在“一帶一路”沿線國家布局上要考慮穩定中亞5國、東南亞8國以及俄羅斯市場，提升和恢復南亞8國市場，開拓蒙古市場。

表5 2017年中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口貿易潛力值

3 結論與啟示

本文以經典的貿易引力模型為基礎，根據中國茶葉貿易的現實情況，構建了擴展的貿易引力模型，以2001—2017年的數據為基礎，運用PPML方法處理貿易零值和異方差問題，實證分析了中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口的影響因素及貿易潛力，對于深入理解和準確把握中國對“一帶一路”沿線國家茶葉市場拓展方向和策略提供了依據。主要結論和政策啟示如下：

（1）傳統因素依然顯著影響中國茶葉出口。中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口的增長主要受到進口國經濟增長的拉動作用和中國茶葉產量增加的供給推動作用，并且中國茶產業產能過剩導致的推力作用更強，這與我國農業農村部提出的“一穩定，三提高”的茶產業發展指導意見相吻合，即“穩定茶園面積，提高茶葉質量效益、提高茶產業競爭力、提高茶產業持續發展能力”。

表6 2001—2017年中國向“一帶一路”沿線各區域茶葉出口貿易潛力值

注：Ⅰ東南亞8國；Ⅱ中東歐13國；Ⅲ中亞5國；Ⅳ西亞北非13國；Ⅴ俄羅斯；Ⅵ南亞8國；Ⅶ獨聯體其他6國；Ⅷ蒙古

Note: Ⅰ Southeast Asia 8 countries. Ⅱ Central and eastern European 13 countries. Ⅲ Central Asian 5 countries. Ⅳ West Asia and north Africa 13 countries. Ⅴ Russia. Ⅵ South Asia 8 countries. Ⅶ CIS other 6 countries. Ⅷ Mongolia

（2）共同的邊界和語言相通不僅降低了中國與貿易伙伴之間茶葉貿易的溝通、協調以及運輸等貿易成本，更是反映了文化同源和文化推廣在茶葉貿易中的重要影響，這為通過茶文化宣傳和推廣提高中國茶在世界的知名度和美譽度，從而提升市場競爭力提供了依據。

（3）非關稅措施取代雙邊貿易摩擦成為中國茶葉出口的主要限制因素，因此在國家層面上要積極參與國際標準制定，提高中國在茶葉貿易領域的話語權，同時通過科技水平提升，不斷突破技術性貿易壁壘。

（4）貿易潛力測算結果顯示，中國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口貿易潛力在不同貿易伙伴之間存在差異，其中對東盟、南亞、中亞以及東歐的部分國家茶葉貿易發展充分，對西亞北非和中東歐部分國家茶葉貿易不足。

“一帶一路”沿線國家大多為發展中國家和新興經濟體，雖然整體經濟總量偏小，但是其經濟增速較快。為了進一步開拓我國向“一帶一路”沿線國家茶葉出口市場，一是，中國茶業應積極融入“一帶一路”倡議，促進民心相通，通過茶文化的交流與傳播，促進中華文明與各國優秀文化互學互鑒，降低文化阻力，構建和諧包容的人文環境；二是，加強與沿線國家茶業行業組織的交流，積極參與相關展銷會、博覽會、文化節，并赴主銷區域舉辦交流推介活動，增強海外市場對中國茶的認知度；三是，及時把握東道國茶葉消費市場動態，通過產品創新和出口結構調整培育新的貿易增長點，根據“絲綢之路經濟帶沿線國家以綠茶消費為主，海上絲綢之路沿線國家以紅茶為主”的特點[6]，有針對性地研發產品，滿足消費需求。

[1] 張菲. 我國茶葉出口結構與競爭力分析——基于不同類別和包裝規格茶葉的探討[J]. 中國茶葉, 2018, 40(9): 13-18,21.

[2] 陳宗懋. 新時代中國茶產業的創新與發展[J]. 農學學報, 2018, 8(1): 80-84.

[3] 許詠梅. 2006-2016中國茶葉出口國際市場勢力的實證研究[J]. 茶葉, 2018, 44(2): 65-71.

[4] 侯利民. “一帶一路”框架下我國茶葉貿易轉型路徑探析[J]. 內蒙古農業大學學報(社會科學版), 2015, 17(6): 36-40.

[5] 陳富橋, 姜仁華, 姜愛芹, 等. “一帶一路”戰略背景下我國茶葉市場開拓策略與建議[J]. 中國茶葉加工, 2016(2): 5-15.

[6] 陶德臣. “一帶一路”：中國茶走向世界的主渠道[J]. 農業考古, 2015(5): 257-268.

[7] 李麗娜, 施由明. 機遇與挑戰: “一帶一路”與中國茶葉和茶文化走向世界[J]. 農業考古, 2017(5): 98-101.

[8] 霍尚一, 林堅. 中國茶葉出口的影響因素及潛力分析[J]. 技術經濟, 2010, 29(11): 86-90.

[9] Tinbergen J. Shaping the world economy: suggestions for an international economic policy [M]. New York: The twentieth century fund, 1962.

[10]Poyhonen P. A tentative model for the volume of trade between countries [J]. Weltwirtschaftliches Archiv, 1963, 90(1): 93-100. https://www.jstor.org/stable/40436776.

[11] 孫林. 貿易流量零值情況下引力模型估計方法的優化選擇——來自蒙特卡羅模擬的證據[J]. 數量經濟技術經濟研究, 2011, 28(3): 152-160.

[12] Silva J S, Tenreyro S. The log of gravity [J]. Review of Economics & Statistics, 2006, 88(4): 641-658.

[13] Silva J S, Tenreyro S. Further simulation evidence on the performance of the poisson pseudo-maximum likelihood estimator [J]. Economics Letters, 2011, 112(2): 220-222.

[14] 齊博, 孫東升. 中國花卉苗木出口影響因素及貿易潛力分析[J]. 中國軟科學, 2014(6): 159-166.

[15] 鄧路, 劉德學. 國家形象與出口——基于引力模型的實證分析[J]. 國際貿易問題, 2017(7): 63-73.

[16] 趙明亮. 國際投資風險因素是否影響中國在“一帶一路”國家的OFDI——基于擴展投資引力模型的實證檢驗[J]. 國際經貿探索, 2017, 33(2): 29-43.

[17] 胡求光, 霍學喜. 中國水產品出口貿易影響因素與發展潛力——基于引力模型的分析[J]. 農業技術經濟, 2008(3): 100-105.

[18] Wei G, Huang J, Yang J. The impacts of food safety standards on China's tea exports [J]. China Economic Review, 2012, 23(2): 253-264.

[19] Disdier A C, Mayer T. Je t'aime, moi non plus: bilateral opinions and international trade [J]. European Journal of Political Economy, 2007, 23(4): 1140-1159.

[20] Head K, Mayer T, Ries J. The erosion of colonial trade linkages after independence [J]. Journal of International Economics, 2010, 81(1): 1-14.

[21] 陳桃, 孫劍, 李紫娟. 我國茶產業發展中存在的問題、原因與對策[J]. 農業現代化研究, 2018, 39(3): 424-431.

Analysis of the Determinants and Potential of China Tea Export to Countries along “the Belt and Road”

ZHANG Fei, JIANG Aiqin, YANG Fangqin

Tea Research Institute, Chinese Academy of Agricultural Science, Hangzhou 310008, China

By constructing an extended gravity equation model, using the 2001-2017 panel data, the influencing factors and trade potential of China tea exports to the countries along “the Belt and Road” were analyzed by the Poisson Pseudo Maximum Likelihood (PPML) approach. The resultsshow thattraditional variables as the economic scale and population of tea importing countries, China tea production, geographical distance between China and partners, common boarder and common language had significant impacts on China tea exports. The increase of tea production in China had an especially higher effect on tea exports to “the Belt and Road” regions. For China tea export potential, there were differences among the countries and regions along “the Belt and Road”．Among them, tea trades in some countries like ASEAN, South Asia, Central Asia and Eastern Europe were fully developed. While tea trades in Western Asia, North Africa and parts of Central and Eastern Europe were not fully developed. Finally, strategies including adjusting China tea export structure, China tea culture promotion, grasping the consumption dynamics in the target market and expanding China tea market in countries along “the Belt and Road” were proposed.

tea, the Belt and Road, gravity model, export potential

TS272；F742

A

1000-369X(2019)02-220-10

2018-09-13

2019-01-15

中國工程院咨詢研究項目（2018-XY-34）

張菲，女，管理學博士，助理研究員，主要從事農業經濟與貿易方向的研究，E-mail：zhangfei@tricaas.com