機械電子工程與人工智能

倪雪

摘 要：隨著科技的不斷發展，越來越多的新技術被應用于社會生產活動中，使人們的工作效率顯著增加，同時也使各個專業和行業之間的聯系越來越密切，一個行業的發展同時帶動另一個領域的進步。

關鍵詞：機械電子；人工智能；應用

引言

人工智能技術已經被廣泛地應用到現代社會各行各業的領域中，人工智能技術是新興技術，它的技術作用覆蓋范圍非常廣，受到社會各界的高度關注，它的發展空間是不可估量的，目前已經成為我國社會經濟發展的重要戰略之一。

一、人工智能技術的概念

作為新型科學力量的一種，人工智能技術展現了強大的綜合性，主要以電子信息和計算機科學為基礎，并結合社會心理學和哲學逐漸發展成熟。在搭建系統方面，人工智能技術已經遠遠領先于很多技術，其自動模式由無數個自動化軟件組合而成，與其他類型的應用型技術相比，智能自動模式已經發展得相對完善，通常來說，它的基本配置是不可缺少的，包含數字萬用表、多功能校準器和標準源，控制器和被檢表，這些零件是人工智能自動化技術的基本配置的組成部分，同時保障了人工智能自動化技術在機械電子工程中充分發揮其優勢。

依據對人工智能技術良好發展前景的展望，本文將人工智能技術劃分為三個發展階段，第一階段為萌芽階段，在該時期計算機還未呈現當今社會的應用態勢，人們對互聯網的認知還處于起步階段，被個人眼光所限制，這使得人工智能技術的發展受到了很大的限制。隨著互聯網技術得到越來越廣泛的應用以及社會對互聯網知識的普及，計算機技術逐漸得到推廣應用，這一科技進步推動著人工智能技術的出現和發展，故被稱之為人工智能技術的萌芽階段；第二階段是初級階段，在該階段計算機儼然已經成為社會生產力發展不可或缺的關鍵因素。此外，人們日常生活與計算機的關聯也越來越緊密，互聯網技術逐漸向外擴張，實現了對社會各個生產領域的全覆蓋，以多媒體技術的蓬勃發展為時代背景，人工智能技術開始走進人們的生活當中；最后是發展上升階段，該階段人工智能技術的發展主要得益于電子信息技術的出現以及廣泛應用，促使人工智能技術實現了在機械電子工程領域中的普及。當今社會，人工智能技術正不斷展示出蓬勃向上的發展態勢，并漸漸成為新型信息化技術發展市場的重要推動力。

1.2機械電子工程

當前，工業生產主要以機械電子工程為主要動力，機械電子工程在很多大型企業得到了普及。機械電子工程主要將機械化工程作為研究核心，包含理論設計基礎和設計自動化和硬件制造能力，能夠實現各種機電產品的機電一體化設計開發。針對該工程的硬件設施需求來看，需要先設置特定的地址，實現標準源和機械表控制的多功能化，然后利用軟件使互聯網與控制地址相連接。此外，在設計過程中應當正確處理各種問題，當察覺到機械化工程中的硬件有漏洞時，為便于今后相關技術人員在較短時間內對錯誤問題進行修復，應當做到對智能化產品和電子工程制作制定規范化標準要求，對人工檢測過程中發生的故障起到彌補作用。

眾所周知，軟件設備對于機械電子工程研發具有重要作用，軟件系統的設計也是機械電子能夠實現智能化的關鍵步驟。此外，該步驟也是實現難度最大和最容易出現問題的一個環節。機械制造過程所實現的自動化對機械電子工程起到了保障作用，有助于機械電子工程順利完成。與此同時，相關人員應該對機械電子工程領域工作中使用的設計方法、維護功能和一些驗證方案做出正確標記，為該工程的更快發展提供助力。

三、人工智能技術在機械電子工程技術領域的具體應用

3.1利用人工智能提高機械電子工程的精準度

機械電子工程因由電子系統操控，人力需求小且生產能力強，本可有巨大的發展空間，卻由于電子系統在復雜運算上存在不穩定性，而當今社會需要數據處理能力出眾的系統，這樣一來就在機械電子工程的適用范圍上有了限制，不利于機械電子工程的長期發展。據了解，機械電子工程對于數據的精準度要求相當高，可以說小數點后10位的誤差都是不允許存在的。但是脫離人工智能想要來把控數據的精準度是不太現實的事情，隨著人工智能的出現及投入運用，機械電子工程對于數據精準度的把控有了一定的進步，機械電子工程對于數據是難以自動處理的，而人工智能其中有一項主要的突破就是人工智能采用人工神經模式對于系統的精準度嚴格把控，從而實現了提高機械電子工程數據精準度的目標。但是在實現這個目標的過程中，有的客觀數據會產生波動，發生一些細微轉變，所以除此之外，還需要在運用過程中不斷進行調整和改善，增強人工智能對于機械電子工程數據精準度控制的準確性。

3.2利用人工智能使機械電子工程系統化

通過上述內容，我們可以了解到機械電子工程對于數據是難以自動處理的，而人工智能則是主要研究計算機模擬人類思維的過程，從而使網絡系統化。人工智能實際上是對人類腦力構成的提高，因為人類的人工神經系統的結構相對于計算機來說還過于簡單，并且功能與人工智能相比也不足，所以需要人工智能的補充，但除了不足以外，人工智能最主要的還是通過研究人類的人工神經來完善人工智能系統，所以人工神經系統的優勢就在于我們的神經元構成的模式很好地發揮了人工智能系統的神經系統中的功能和作用。人工智能的神經系統在信息傳輸過程中，與人類的神經元系統采用有效聯系，并將它系統化地呈現給我們。機械電子工程和人工智能2項科學技術很好地交替補充來彌補其中的不足之處，效果非常明顯，也使得電子機械工程更加系統化。

3.3利用人工智能使電子機械工程自動化

基于電子機械工程難以對數據以及其他方面自動處理的問題，人工智能也給了相應補充。那么，人工智能是如何使電子機械工程實現自動化的呢？現今市面上盛行的機器人并不陌生，例如可以幫忙打掃衛生的機器人，它最主要的功效就是在你按動指示按鈕以后，能夠自動地進行相應的動作，從而滿足我們的需求。然而現在的機械電子工程也越來越自動化，不再完全依賴于人工，它的自動化進程提高了質量和效率，這完全是人工智能的功勞，讓機械電子工程成功地實現了自動化運行。通過對二者的分析，能夠發現兩者若是建立聯系，必定能夠產生良好的效果。人工智能系統在機械電子工程中運用，將直接提升機械電子工程系統在數字處理和分析方面的能力。

3.4利用人工智能使得機械電子工程智能化

大到人造衛星，小到行車記錄儀，最主要的技術就是超聲波傳感技術和自動識別技術及激光掃描技術，只有在這些科學技術的支撐下，機器或器械才能準確無誤地識別作業對象，才能真正實現智能化。機械電子的產業化發展，不僅實現了產品和市場之間的良好對接，而且使人們日常生產、生活中對各類機械電子產品的需求得到了較好的滿足。所以，我們利用人工智能系統來控制機械的運轉方式、時長、力度等方面，從而達到智能化的效果。

四、結束語

通過上文的分析與闡述，人工智能技術的性能優勢已經完全取代了過去傳統的機械技術，智能自動化的設計理念以及性能的突破，通過社會廣泛的應用，其優勢性能已經完全實現了突破性的發展，目前國家正在進行相關的科學技術研究，以及高度的重視該領域的發展。

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