計算傳播學(xué)：智能媒體視閾下傳播學(xué)研究的新范式

摘要：物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、機器學(xué)習(xí)等全新的技術(shù)集群構(gòu)成了智能媒體生態(tài)系統(tǒng)所賴以存在的技術(shù)基礎(chǔ)，在此基礎(chǔ)上，泛媒介化趨勢的快速發(fā)展重構(gòu)了媒介產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品模式和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，并催生出了一門全新的計算傳播學(xué)。為了使計算傳播學(xué)的理念和技術(shù)應(yīng)用范圍更大，我們需要總結(jié)、抽象、提煉出一整套有關(guān)計算傳播學(xué)的理論框架，去指導(dǎo)更廣泛的應(yīng)用實踐。它將推動傳播學(xué)領(lǐng)域的量化研究思想和工具更充分地融入到質(zhì)化研究的流程和細節(jié)中，真正實現(xiàn)傳播藝術(shù)與傳播科學(xué)的完美融合。

關(guān)鍵詞：計算傳播學(xué)；智能媒體；媒介產(chǎn)業(yè)；物聯(lián)網(wǎng)

智能媒體需要強大的計算能力來分析并預(yù)測用戶場景化的媒介需求，這將推動著媒介內(nèi)容生產(chǎn)從即時響應(yīng)向預(yù)測需求的進一步轉(zhuǎn)變，進而激活用戶的個人信息和內(nèi)容消費市場。計算能力的提升帶來的智能傳播意味著內(nèi)容提供者將不再向用戶推送一些他們不感興趣的內(nèi)容，而是努力實現(xiàn)場景、用戶和內(nèi)容三者之間的完美匹配。傳播技術(shù)進化的這種新方向不但重構(gòu)著媒介產(chǎn)業(yè)本身的競爭格局，而且催生了一門全新的交叉學(xué)科——計算傳播學(xué)。

一、計算能力成為智能媒體的核心競爭力

從根本上講，智能媒體是在數(shù)據(jù)和算法的雙重驅(qū)動下逐漸成為現(xiàn)實的，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為智能媒體時代最基本的生產(chǎn)要素，而各種各樣有助于深度學(xué)習(xí)的算法則是其核心驅(qū)動力和關(guān)鍵引擎。“新的工具賦予我們新的能力，繼而又使我們能為彼此創(chuàng)造新的機會”[1]，事實上，正是全新的技術(shù)工具賦予了媒介產(chǎn)業(yè)前所未有的計算能力，才使我們能夠挖掘出大數(shù)據(jù)所蘊含的價值和意義，從而更好地服務(wù)于媒介用戶。

（一）算法推動媒介進化

智能媒體會隨著人們的使用而不斷優(yōu)化算法、改進功能、提升智能，并且其進化速度將會十分驚人，而這種進化的本質(zhì)歸根結(jié)底是智能媒體的核心能力——計算能力的不斷提升。隨著近乎于免費的、無處不在的計算在整個智能網(wǎng)絡(luò)和所有智能設(shè)備背后加速運行，智能媒體也將會以指數(shù)型的趨勢提升自身的智能水平。例如，谷歌公司平均每天需要幫助來自世界各地的用戶完成上百億次的搜索和查詢，每次的搜索計算都會幫助谷歌實現(xiàn)自我改進，深度強化的機器學(xué)習(xí)使得它在一次計算中習(xí)得的東西能夠被很快地運用到下一次的搜索和計算中去，這種對算法的穩(wěn)步改進將會使谷歌在未來的競爭中不斷完善其智能媒體產(chǎn)品。

（二）計算重構(gòu)產(chǎn)業(yè)競爭

事實上，計算能力已經(jīng)正在并將繼續(xù)深入地改變整個媒介產(chǎn)業(yè)的競爭格局。在超級智能媒體的生態(tài)中，這不但極大地拓展了媒介和媒介產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵和外延，甚至將揭示越來越多事物的內(nèi)在本質(zhì)。以至于在未來的可以預(yù)見到的10年或者20年之內(nèi)，某種具備強大計算能力的智能眼鏡或者智能手表會在極短的瞬間呈現(xiàn)出我們所接觸到的任何事物的本質(zhì)信息，而且這種計算能力和智能互動將變得無處不在并成為我們身體的一部分，而不僅僅像麥克盧漢所認為的媒介只是人體的延伸。在某種程度上，今天的智能手機更像是與我們身體緊密相連的智能“機手”，它是我們放置在口袋里的擁有超級計算能力的微型電腦，借助它，任何人都可以釋放出前所未有的傳播影響力。

二、計算傳播學(xué)的核心邏輯

計算傳播學(xué)是一門利用計算技術(shù)和計算能力來實現(xiàn)語境、內(nèi)容和用戶三者的最佳匹配的全新的交叉學(xué)科，它可以將海量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槟茉忈屝袆拥娜斯ぶ悄埽屛覀兊拿浇橄到y(tǒng)、供需和基礎(chǔ)設(shè)施更高效、生產(chǎn)力更高、反應(yīng)更快，它所引發(fā)的范式轉(zhuǎn)換將不僅僅停留在媒介領(lǐng)域，而是會更廣泛的影響到經(jīng)濟領(lǐng)域更深層次的資源配置效率問題。

（一）作為一種新范式的計算傳播學(xué)

計算能力在重新定義媒介和媒介產(chǎn)業(yè)的同時，也在深刻地改變著傳播學(xué)的版圖，與大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智能終端等全新的軟件和和硬件打交道，是傳播學(xué)研究者必須具備的一項新技能，也是對過去側(cè)重于傳播學(xué)的經(jīng)典理論、傳受雙方、傳播模型、策劃創(chuàng)意等環(huán)節(jié)的研究者本身的一個全新拓展。科學(xué)縝密的研究方法是作為研究者認知、探討和建構(gòu)傳播學(xué)本身的手段，但是在過去它通常是從研究者主觀的、質(zhì)化的視角出發(fā)的；今天，當(dāng)我們把一種全新的智能要素、客觀視角和量化思維加入到傳播學(xué)的研究過程中去的時候，傳播學(xué)正在以一種與之前截然不同的范式去認知、研究和發(fā)展。由于這種傳播學(xué)新的研究思路與產(chǎn)業(yè)變革的方向保持著高度的一致，都是以計算能力作為其核心能力，因此，我們可以將這一全新的傳播學(xué)研究方向或者分支稱為“計算傳播學(xué)”。

（二）計算傳播學(xué)研究的核心命題

傳播學(xué)研究的核心命題是如何將信息有效地傳遞給媒介受眾，但是過去研究所涉及到的傳播效果測量的模糊性一直為學(xué)界和業(yè)界所詬病，這在很大程度上影響了傳播學(xué)作為一門真正科學(xué)的權(quán)威性。作為傳播學(xué)研究的一個分支方向，計算傳播學(xué)所要解決的，就是彌補傳播學(xué)研究在量化方法上過去所存在的缺陷，并進一步將含糊不清的有效傳播向前推進為具化的精準(zhǔn)傳播，從而在智能傳播時代實現(xiàn)用戶、場景和內(nèi)容之間的精準(zhǔn)匹配。在這個過程中，計算能力成為傳播學(xué)研究所必備的核心能力，而大數(shù)據(jù)、云計算、機器學(xué)習(xí)、人工智能等相關(guān)技術(shù)手段則是實現(xiàn)我們目的所必須掌握的研究工具。今天，我們“可以不再通過采樣的方式就能夠獲得海量數(shù)據(jù)，并且通過較低的成本就能夠利用優(yōu)秀的算法對這些數(shù)據(jù)進行深度挖掘和處理，發(fā)現(xiàn)具體到每一位用戶的消費需求和媒介使用習(xí)慣”[2]，從而幫助用戶在特定時空中獲得與他們的信息消費需求完全相匹配的媒介產(chǎn)品。這種研究，恰恰正是落在計算傳播學(xué)肩上的重要時代使命。

三、結(jié)語

計算傳播學(xué)作為一門新興的交叉學(xué)科，其根本目的不是要引導(dǎo)我們用量化替代質(zhì)化，而是引導(dǎo)我們用全新的量化手段去替換甚至顛覆傳統(tǒng)的量化手段，用云計算、機器學(xué)習(xí)、人工智能等大數(shù)據(jù)量化手段去代替?zhèn)鹘y(tǒng)大眾傳播時代的小數(shù)據(jù)量化手段，它所帶來的是媒介產(chǎn)業(yè)演進過程中的量化革命，以及由這場量化革命所引發(fā)的媒介產(chǎn)業(yè)的思維調(diào)整和整體變遷。

參考文獻：

[1][美]克萊·舍基.胡泳，哈麗絲譯，認知盈余[M].中國人民大學(xué)出版社，2012：110.

[2]劉慶振.計算廣告學(xué)：大數(shù)據(jù)時代的廣告?zhèn)鞑プ兏颷J].現(xiàn)代經(jīng)濟探討，2016（2）：87-91.

作者簡介：高盼盼（1990.04-）女，黑龍江省綏化市人，研究生學(xué)歷，大連藝術(shù)學(xué)院，講師，研究方向為新聞與傳播。