淺談數字挖掘技術在電子商務中的應用研究

單亞軍 樂勇 周磊 中國電子科技集團公司第二十八研究所

1 引言

電子商務在近十年內中實現了良好的發展，數據挖掘技術的應用也更加普遍，只有實現有效的數據挖掘，電子商務才可以滿足更多客戶的需求，提高企業競爭優勢。如何實現數據挖掘技術的提升，成為很多企業關注的話題，針對電子商務平臺中的數據挖掘技術展開探究，其意義深遠。

2 數據挖掘概述

數據挖掘基礎理論為數據庫中的知識發現，指的是在各種數據庫中搜集那些內在的、隱形的以及未知的能夠給企業帶來利益的信息和模式，從中發現內在的規律和模式，為企業的生產經營方案編制和執行上提供有效參考。因此需要精通技術的專業人員通過技術進行搜集和識別，整理成有效的信息，從而為企業內部各個部門的決策上帶去參考。

電子商務指的是一種現代化商業運轉模式，在這種模式中，參與者包括個人、企業和國家，通過電子數據交換和電子資金轉賬等信息的交換，這些信息主要包括商品信息、訂購信息、支付信息、資金信息和安全認證信息等，來實現商品從生產者到消費者的轉移，借助于各種先進的信息技術實現更高的經濟效益。電子商務應用系統中隨著參與者的數量增多，尤其是大量消費者的涌入，企業所面臨的數據信息更加龐雜，這就需要通過數據挖掘技術，從中搜集有效的信息，讓商家更好的了解消費者的消費傾向和需求。

3 數據挖掘的主要方法

數據挖掘所設計的理論知識與技術比較廣泛，主要包括人工智能、數據庫、機器學習、統計學等。站在商業的立場上進行分析，數據挖掘屬于全新的商業信息處理模式，重點是針對海量的商業信息進行識別、搜集、整理、轉換與分析等，為企業決策提供科學的信息數據。常見的數據挖掘方式包括關聯分析、分類分析、概括分析和聚類分析，現在我們對這四種方法及進行逐步闡述：

①分類分析：進行分類規則的設置，將每個事務或者實體根據其特征和本質進行類別劃分，將每種類型的數據歸集到一起，然后進行分類模型的構建。所謂分類，指的是相同性質的事務或者實體歸集到一起，分類是對于某種數據的整體內涵概述，常用于規則以及決策樹模式。②關聯分析：對于看似沒有關聯性的數據進行分析，找出內部的聯系，闡述各種事物內在的相關性和依賴性，重點是對簡單關聯和因果關聯的數據信息進行分析。就電子商務而言，關聯分析主要是通過數據挖掘技術搜集那些內在的關聯規則，在客戶進行某種產品瀏覽的時候，可以在當時頁面中記性相關產品的推薦。③聚類分析：對兩個或者更多實體的不同點和相同點進行分析，將那些特征相似的實體匯集在一起，成為一個聚類，同時用某種規則對這種聚類的屬性進行描述，設置成聚類規則。④孤立點分析。數據庫中有些數據和普通數據不一樣，這些數據我們將其稱之為孤立點，但是這些數據并不是無效的，一般會含有各種特殊的信息，常見于分類中的反常實例、觀測記過和模型預測值的偏差、不符合規律的特例等。

4 數據挖掘技術在電子商務中的應用

當下我國銀行、電信、零售和交通以及保險業等均實現了數據挖掘技術的采用，數據挖掘可以解決很多商業性質的問題，比如可以為數據庫營銷提供大量可供參考的信息、進行背景分析、解決交叉銷售問題以及進行客戶群體的分類，明確客戶群體流失的原因，對客戶信用進行評價，及時發現欺詐行為等。

零售業通過數據挖掘能夠對消費者的購買傾向和需求進行分析，根據消費者的消費習慣和需求，對所提供的產品與服務進行完善，保證所銷售的產品適銷對路，不斷提高服務質量，贏得更多消費者的認可和信賴，減少營銷成本，提高營銷量和銷售業績。

數據挖掘所涉及到的知識、技術和因素等非常多，不同的挖掘技術對應不同的流程，有著不同的特點，在具體的方法上，結構、輸入和輸出的數據形式、參數設置、測試以及模型評價等都有著各自的標準，算法應用領域和具體的水平也各有差異。按照理論和慣用模式，我們將數據挖掘分成定義問題、準備數據、實施挖掘、評價與表示等若干流程，這些流程都需要工作人員的參與和規劃。

4.1 面向電子商務的數據挖掘系統設計。商務平臺數據挖掘系統建設上，系統的結構為三層體系，服務端選擇的是最先進的J2EE平臺構架，系統框架比較完善，擴展性、維護性和互聯性都非常理想。電子商務的數據挖掘系統構成中，主要包括三部分，分別是客戶端、應用服務器和數據庫服務器，體系結構中，J2EE 企業級的構建技術是基礎部分。在數據挖掘中形成的新數據保存上，系統設置了單獨的數據挖掘庫表，這樣不會給之前的數據庫運行產生影響。應用服務器結合客戶端設置模式，對一切數據展開搜集、轉換和挖掘。通過EJB模式對數據挖掘系統中所有功能模塊進行封裝，達到分布式核算和負載式平衡等標準，將大量的核算工作模塊與用戶交互模塊進行分割。客戶端主要給出數據挖掘模塊，給出一切功能模塊參數，將可視化處理后的數據進行展示等。用戶結合自身需求可以創建挖掘模式，執行挖掘模式，獲取到經過系統處理的可視化搜索結果，具體內容可以參考圖1：

圖1 面向電子商務的數據挖掘系統體系結構圖

5 結束語

電子商務平臺中數據挖掘技術的升級和更好的采用，還需要相關人員繼續努力，促使這門技術在經濟發展上發揮出更高的價值，為企業和社會帶來更多的效益。企業通過數據挖掘可以將那些內部的、隱藏的、對企業發展有所幫助的數據挖掘出來，或者對現有的規律進行檢驗，還可以進行規模的優化完善等，因此對于企業的長遠穩健發展意義深遠。相信在不久的將來，我國電子商務企業會通過數據挖掘技術獲取到更多科學的數據，來提高經營業績，形成更強的競爭力，通過自身成熟的發展模式贏得更廣闊的發展空間。