冶金企業造價資料數據庫的建立與應用

向昶吉

（長沙有色冶金設計研究院有限公司，湖南 長沙 410019）

隨著信息時代到來與發展，業務能力也得到明顯提高，我國工程造價建設也因此處于飛速發展階段，首先，工程造價技術的軟件得到質的飛躍，在全國范圍內快速普及。其次，即為一步步走向成熟的編程語言，從單機版本走向網絡版的軟件結構。無一不體現出冶金企業造價工程的發展[1]。然而，人們只看到成功的一面，最欠缺的就是對眾多數據涌來從容面對的樣子，因此，對造價資料數據庫的建立便由此而來。當代時代快速進步，浩如煙海的數據應運而生，然而，在冶金企業中，存在著致命的問題，即造價資料數據的龐大，導致眾多數據未得到充分利用，甚至有些信息與資料可對冶金企業的發展提供巨大數據支持[2]。為解決這一缺陷，冶金企業造價資料數據庫的建立是必不可少的，也是迫在眉睫的。

1 冶金企業造價資料數據庫建立

由黑色冶金工程，有色冶金工程，稀有金屬冶金工程以及粉末冶金工程四個部分組成的工程即為冶金工程。冶金，顧名思義與冶煉金屬有關，即對金屬礦物進行勘探、開采、精選、冶煉以及軋煉成材的技術。黑色冶金工程與有色冶金工程是冶金企業的重要組成。黑色冶金企業應用十分廣泛，在當今時代快速得到普及，因此在我國經濟領域占主導地位[3]。鐵礦作為重要基礎材料，可與其他金屬如錳，鉻，鈦等制成多種鋼材，應用在船艦，飛機甚至裝甲車上。有色冶金工程是對除黑色冶金工程以外的所有金屬進行生產與加工的部門。通過熔煉，精煉，電解等方法提煉鋁、鋅、鎳等常用金屬。

由投標造價階段，施工造價階段和工程結算階段三個階段組成的冶金企業工程造價，一種含義為預計或實際建成一項工程在土地，設備，技術等市場方面所需的價格。另一含義提出的必要條件是基于社會主義商品經濟和市場經濟，換對象往往是某種特定的產品，通過進行招投標，承發包等交易形成，并在此基礎上多次進行預估與審核，最終通過市場形成統定價格。因此，第二種含義通常被認為是工程承發包價格。

數據庫系統因適應龐大數據處理發展起來對數據處理較為理想的機構，離不開高速運轉的計算機以及大容量處理器的支持。數據庫服務器系統的流程結構也恰恰體現出這一特點。

為使工作人員較為方便的對數據進行管理，就要建立合理、高效、符合實際情況的數據體系，須遵循以下原則：①確定需研究的對象；②對各類信息數據不斷進行整理與分類；③逐步完善數據層信息。

按照上述原則建立數據庫，對數據進行持續的采集與整理，需首先形成第一層數據元素，緊接著努力完善中間層數據元素，最后不斷形成構造最高層數據元素，建立冶金企業造價資料數據庫的建立一定要按照上述順序，以此較為完整的冶金企業造價資料數據庫體系。只有對數據進行不斷搜集與處理，才能真正將造價資料數據庫建設至完美。

造價資料數據庫如圖1所示。

圖1 造價資料數據庫

數據庫結構簡稱DBS，它的組成部分為數據庫及其管理軟件兩部分，作為如今發展迅速的體系，原因在于其兩大重要作用，其一：對龐大的數據進行處理，其二：數據庫系統也可作為軟件系統，能夠為存儲、維護等其他應用系統提供準確數據。因此，數據庫是集于存儲介質，處理對象以及管理體系為一體的系統。

由于造價資料數據過于龐大，難免造成數據的不準確，不真實。因此，在完整的冶金企業造價資料數據庫設計之后，也相應編制出由資料數據錄入，資料數據整理，資料數據修改，資料數據統計以及打印等過程組成的計算機程序。盡管程序復雜，但只有嚴謹的程序與計劃，才能確保造價資料數據的可靠性，準確性以及真實性，使冶金企業造價資料數據庫的建立得到社會認可與應用。

2 冶金企業造價資料數據庫應用

數據庫系統工程包含多個層次，大致可分為三種層次，分別為位于最高層次的數據庫系統工程，位于中間層次的單項工程以及位于底層甚至是最底層的分項工程。盡管不同的數據被分配到不同的層次中，但具有本身特性，有著各自作用。

2.1 提供基本數據支持

近年來，隨著科學技術的進步，相應的網絡技術也得到巨大發展，在人們生活中得到普及，不可否認的是網絡技術的發達以及明顯的作用效果，但整體來看，網絡計劃中部分數據沒有得到有效處理，甚至一些數據沒有確定性，產生這種情況的原因在于沒有能夠準確分析，總結數據的體系，大部分數據都是通過人工形式總結，難免會有差錯。

冶金企業造價資料數據庫儲存的數據經歷過多次分析，具有一定的準確性與可靠性，無論是單項工程亦是分析工程的工程數據，在數據庫中都有相應記載，可為網絡技術編制數據網絡提供基本信息。

2.2 用于編制投標報價

目前，我國常用的編制投標報價方法是在概算定額以及預算定額基礎上編制概算和預算。顧名思義，這種方法具有明顯的效果，巨大的意義以及很大的確定性，但美中不足在于部分投標報價在反映企業的管理與施工技術水平存在缺陷。定額概算以及預算定額這兩種傳統常用方法，制定方法是以社會平均勞動時間和消耗量為基礎，因此在使用過程中反映的是社會平均水平，但在實際工程中，不同施工企業，擁有不同管理水平，不同施工技巧，所消耗人力，物力也也不盡相同，在這種情況下，應用以上方法進行編制投標報價，是存在差異性，對于真實反映施工企業消耗量是片面的。

2.3 應用造價資料數據庫對技術經濟進行分析與設計

通過數據與造價資料數據庫數據對比可以得出設計方案并且確定限額設計，例如以混凝土為主，通過對鋼筋的含量以及混凝土含量等數據指標進行分析，即可判斷出工程設計是否合理，并通過數據指標對主體進行限額設計。例如，可以判斷施工圖預算是否合理，投標報價以及標底數據是否滿足需要，也可對專業分包造價，以及勞務分包造價進行分析，判斷其是否符合實際。更有意義的在于可以對不同地區，不同區域的造價水平進行對比分析，為跨區域發展提供數據支持，成為跨區域投資決策的重要信息。

2.4 編制造價指數

造價指數是一種用來反映在一定時間段內價格改變頻率對工程企業造價所產生的影響的標準。在此基礎上進行對工程造價的調整，來適應市場發展與變化。冶金企業造價資料數據庫的數據指標是各類定額編制的必備基礎資料，也可依據此對建設成本進行分析，研究冶金企業造價資料的變化趨勢，分析預測未來冶金造價資料數據發展。

3 結論與展望

隨著造價資料數據龐大，建立完整、規范、全面、準確的造價資料數據庫，才能有效解決投資預算，分析經濟在沒有足夠數據支撐的情況，以免出現無據可找，無據可查的情況。建立冶金企業造價資料數據庫，是對龐大的造價資料數據進行分析、整理、匯總等一系列過程，將其有效利用，以免對冶金企業發展重要的數據被遺忘、被丟失、造成無法挽救的錯誤。

冶金企業造價資料數據庫的建立是對造價資料進行管理的基礎工作，也是冶金企業造價對資料進行存儲的關鍵一步。建立冶金企業造價資料數據庫是當今時代的必要，一定會使冶金企業的發展實現質飛躍。