互聯網+產學研合作智能服務平臺的生態服務模式①

張 穎,蔣 浩,喬培宇

1(江蘇省生產力促進中心,南京 210000)

2(中國科學院 計算技術研究所,北京 100190)

3(太倉中科信息技術研究院,太倉 215400)

近幾年,伴隨信息技術與互聯網技術的飛速發展,互聯網生態也正蓬勃發展,并逐漸衍生出許多新的商業服務模式,互聯網也將主導我們生活的許多方面,同時競爭也日益激烈,無論是華為、百度、阿里巴巴、騰訊那樣的行業巨頭,還是小米、京東、360 這樣的行業新貴,都在加快完善各自的互聯網生態體系.

推進產學研合作是落實黨中央、國務院關于建設創新型國家戰略決策的重要舉措,也是對需要推動科技與經濟更加緊密結合,對深化產學研工作提出了更高要求.江蘇省堅持把推動產學研緊密結合作為實施科技創新工程的主要途徑,引導成果、技術、人才等科技創新資源的匯聚,實現區域創新能力不斷的提升.然而技術轉移的成功是需要經歷復雜過程的,因此建設產學研合作智能服務平臺及其互聯網生態體系,制定產學研合作生態服務模式,提供產學研合作生態服務,是能夠進一步促進產學研合作主體之間的交流、對接,充分暢通創新成果向現實生產力快速轉化的渠道,將有力推動產學研合作工作的深化,有力支撐創新驅動發展戰略的實施[1,2].

相比其他技術轉移平臺,產學研合作智能服務平臺借助其生態服務模式,主站子站信息互聯互通、相輔相成、依據地方特色提供精準服務,實現了資源共享的更大化,結合WEB 端3D 虛擬展示和移動端VR 技術,使得科技成果有了更全面的呈現,提升了價值增值的空間,通過注重對接意向收集和推送,線上線下相結合的對接方式,更高效地促進了技術轉移的成功和落地.

1 產學研合作智能服務平臺

江蘇省產學研合作智能服務平臺的建設以數據為基礎,匯聚各類產學研資源,運用大數據分析技術,為用戶提供智能檢索和推薦服務,處理并促進技術轉移相關信息在供方、需方、服務中介、管理各個部門之間形成有效流動,從而輔助構建政、產、學、研、金緊密合作的生態體系,形成互聯網+產學研合作生態服務的新模式和新機制,最終推進以企業為主體、市場為導向、產學研相結合的技術創新體系建設[3-5].

平臺部署采用“主-子站”分布式部署,主站整合全網資源,提供全網服務,子站共享主站資源,目前主要部署在地方科技管理部門及高校院所,提供區域特色服務,推動地方特色產業價值提升并進一步促進科技成果轉移轉化.系統部署時,可根據業務和服務范圍建設不同服務類型的服務器[6].根據該平臺的應用范圍和功能需求,設計了系統的部署如圖1所示.

圖1 系統部署圖

WEB 服務器,處理平臺來自互聯網的HTTP 請求,負責不同類型服務之間的樞紐調度,是一種服務類型到另一種服務類型的橋梁.同時也實現主站與子站之間的切換跳轉.

數據庫服務器,專門用于搭載數據庫,提供數據存儲、監控性能、并發控制等服務,能夠大幅降低網絡開銷,優化聯機查詢.

數據采集服務器,降低和緩解互聯網信息采集工具給網絡帶來的擁堵,減少資源競爭,即使大量資源涌進平臺,也能夠保證平臺的資源使用均衡.

分布式文件服務器,強化文件存儲服務能力,提高數據的可用性,減少管理的復雜程度,對用戶上傳的文件做隔離和進一步檢測,降低由文件所引起的病毒感染.

即時通訊服務器,提高社交化的服務能力,分擔提供社交服務時所產生的流量,加強用戶體驗,保障內容服務、對接服務和社交服務的流暢.

流化媒體服務器,提供視頻、3D 虛擬展示等服務,提升內容和對接服務的體驗,豐富平臺資源表現形式,實現資源價值增值,加速技術轉移[7].

2 產學研合作生態服務模式

若說產學研合作智能服務平臺是一個人的外表,則產學研合作生態服務模式是其內涵.產學研合作生態服務模式的核心思想是以用戶價值為導向,使得供需雙方在加速實現技術轉移的同時,不僅各取所需、各獲所得,還能夠參與跨界縱向產業鏈的整合,加強橫向用戶關系圈的擴展,有助于進一步解決產學研信息不對稱,擴大產學研合作的范圍,提升產學研合作成效,實現鏈圈式價值重構的生態體系.

產學研合作生態服務模式不僅是“平臺+內容+應用+線下活動”垂直的閉環生態鏈,而且此生態鏈的每個環節均支持橫向擴展的生態系統.平臺,依據地方業務需求和服務側重點不同,橫向擴展了適用于高校院所的科技成果轉移轉化平臺、適用于地方科技管理部門的一些產學研合作子站.內容,匯聚產學研新聞、活動、成果、專家、團隊、高校院所、需求、企業、專利、產品,及逐步擴展金融、知識產權、創業孵化等各類服務,這些內容根據具體業務需求,有選擇性地組織和分布在平臺主站及各子站.應用,平臺主站及子站,先后推出了新聞資訊、產學研對接、供需對接、智能檢索與推薦、線上產學研活動、技術轉移聯盟、技術社區、校企聯盟、科技副總、作價投資、價值增值工程等一系列應用,由于平臺架構是基于SOA 的(如圖2所示),因此平臺便于根據不同的業務需求,不斷的重構和擴展新的應用.比如,基于產學研對接擴展出的供需對接、作價投資、價值增值工程.線下活動,所有的服務終將落地,平臺的搭建,內容的聚合,應用的開放,均是為了技術轉移的成功.平臺通過統計分析線上用戶的產學研合作意向及階段,定期組織線下活動,這種具備用戶基礎、數據基礎和成果基礎的線下活動,使得技術轉移成功率更高,很多合作都是在活動現場簽訂了合作協議[8-11].

圖2 系統架構圖

在產學研合作生態服務模式下,技術轉移的成功得到了更大的提升,產學研合作生態服務模式提供了三大核心生態服務,始終貫穿著技術轉移從開始到完成的整個過程,如圖3所示.

2.1 產學研合作內容生態服務

產學研合作內容是平臺的數據基礎.平臺通過建立內容的“生產-分發”服務體系,標準化內容格式、優質化內容產出、并協助用戶分發內容,建立產學研生態圈,創造、互動、傳播、衍生出更多新產學研內容.同時,平臺通過大數據算法賦能,充分挖掘平臺內容潛在價值,維護內容生態的有序發展[11-14].

圖3 產學研生態服務模型圖

(1)創新升級的內容生產體系

規范化細分內容：基于國家發布的技術轉移服務規范國家標準,設計資源內容的數據字段.平臺通過進行市場調研,細分各行業領域、成果形式、資源類型、合作方式等必要條件,將產學研內容規范化、類目化、細致化,便于篩選查找、整理分析.

多元化展示形式：隨著互聯網的不斷創新發展,內容的展現方式也越加豐富,產學研內容也需要符合大眾對于內容生產的最新要求.平臺實現以圖文為主體,視頻為輔的內容生產方式,并創新的實現支持3D 環視及虛擬現實的增強型內容生產方式.在新的生產體系下,用戶可以根據實際產學研內容選擇更適合的方式進行展示,解決傳統產學研內容單一、枯燥、實用信息缺乏的弊端,如圖4所示.

(2)多級完備的內容分發體系

平臺建立多場景下內容流轉,在用戶進行注冊、發布、瀏覽、對接、關注等操作時,同時推送展示相關內容,增加內容送達率；在主站和子站間共享內容,豐富站點內容,提高跨區域產學研合作機會.

平臺集成多平臺的內容分享,包括微信、QQ、QQ 空間等主流社交平臺,通過定制化內容分享場景,實現跨平臺的統一瀏覽體驗,既分發了產學研內容,也推廣了產學研平臺,并引導更多人參與平臺建設.

(3)智能快速的內容挖掘算法

平臺采用大數據分析模型,結合規范且類目細致的產學研內容、用戶角色信息和用戶使用行為,生成用戶圖譜,提供更精準、個性化的數據分析、挖掘服務,支持在大體量的數據內容下可以達成更快的查詢和分析速度.

2.2 產學研合作社交生態服務

傳統的產學研合作模式是基于熟人之間出于日常關系往來、合作之需而建立起來的強關系、局域性、商務性社交關系行為,是一種單合作模式.產學研合作社交生態在設計之初,出于升級單合作關系、解決供需不對稱的目的,憑借政府、高校院所的支持迅速聚集人脈關系、促進合作對接,并逐漸以此為基礎,形成基于信息、供需、對接和人脈而建立起來的泛合作社交生態模式[11-15].

圖4 平臺資源3D 虛擬展示

(1)產學研合作社交生態主要特征

社交互動：有效實時的社交互動是產學研合作社交生態運行的基礎.在平臺中,專家、企業、高校院所和第三方機構具有個人展示空間,平臺更將與其相關的資源進行關聯展示.產學研個體在社交生態中可以相互交流、對接合作、評價咨詢,從而形成良性互動的社交體系.

數據共享：數據共享是產學研合作社交生態發展的前提.產學研合作過程中會產生大量數據和資源,數據的有效流通共享是平臺生態建立的關鍵.平臺協助產學研個體挖掘有價值資源形成內部數據共享,提供主流社交平臺分享形成外部數據共享,內外結合從而推動產學研合作的開展.

去中心化：去中心化是產學研合作社交生態建設的目標.采用“主-子站”的分布式部署模式,將生態系統細分至各個主體,弱化中心管理,不同高校院所、地方科技機構都可以建立維護自己的生態子平臺.去中心化模式解決了平臺在龐雜體量下發展和管理困難的問題.“子站獨立運營、主站整合資源”的模式合理分配了資源,降低了生態門檻,有助于產學研生態的長期發展.

(2)產學研合作社交生態服務構建

建立合理有效的社交機制,提供智能化、專業化、社會化服務,將有助于產學研合作生態的可持續發展,釋放出更大的經濟效益和社會價值.

(3)線上線下活動服務

活動是直接、有效的社交化互動方式.平臺通過統計分析線上用戶的產學研合作意向及階段,定期組織線下活動,在活動過程中推廣新用戶,促進老用戶的上線使用.以線下線上相結合的模式,提高用戶使用率和活躍性,促進生態發展.

(4)智能數據推送服務

作為資源整合平臺,平臺以構建開放的,信息共享的數據利用機制為理念.通過繪制用戶圖譜,平臺直接為用戶推送關注的、實用的、精準的、切實有效的資源信息,節省用戶在查找資源時所進行的過濾和處理時間,促進平臺與用戶間的交流互動,提高用戶使用黏度[12,13].

(5)技術社區服務

社區是具有某種互動關系的和共同文化維系力的社交生態圈.平臺提供開放的社區服務,產學研各個主體通過獲取信息、發布信息、交流互動產生交集形成社交圈,不僅創建和維護了自己的人脈關系,又促進了產學研信息的交流發展.

(6)即時通訊服務

互聯網時代,信息交流的即時性和多樣性是用戶互動體驗的基礎.平臺通過內置即時通訊工具,便于用戶建立人脈關系,保持溝通暢通,也利于用戶保持私人通訊方式的隱私安全[14].

2.3 產學研合作對接生態服務

合作對接是產學研的核心需求,平臺通過建立創新的線上線下相結合的運作機制,協助產學研主體解決資源信息不對稱,對接雙方互信問題,并監督對接過程,保障合作進行[11-16].

(1)線上意向對接機制

產學研合作的達成需要進行詳盡的前期調研工作.平臺通過線上意向對接機制,提供意向合作雙方基礎信息查詢、歷史對接評價查詢、咨詢等服務,幫助促進雙方了解和對接,減少前期調研成本.

(2)審核認證機制

平臺對專家和企業主體用戶提供認證服務.通過審核專家和企業核心信息,確保其信息正確性和身份真實性.

(3)大數據分析推薦機制

平臺建設以大數據為基礎,匯聚產學研資源,運用大數據分析,為用戶提供智能檢索和推薦服務,處理并促進技術轉移相關信息在供方、需方、服務中介、管理各個部門之間形成有效流動[12].

(4)在線咨詢服務

平臺搭建開放的在線咨詢服務,為用戶提供一問一答的咨詢方式,所有咨詢信息開放顯示.此服務作為一種補充性信息展示方式,可幫助供方完善資源信息、需方了解資源詳情.

(5)對接評價體系

平臺對完成意向對接的供需雙方提供對接評價體系.評價可給與供方資源合理的評定,幫助平臺進行資源深度分類,也便于后續用戶進行優質資源篩選,剔除劣質資源.

(6)線下合作對接機制

產學研合作達成初步意向后,平臺創建了一個統一的線下合作對接機制,幫助建立組織化、規范化、數據化的對接生態服務體系.該機制涵蓋供需雙方合作對接開始、完成、實施各個過程中,促進合作的進一步達成,保障合作對接的真實性和有效性.

(7)產學研會議活動

平臺定期組織產學研合作對接線下活動,活動方式多元化,涵蓋各個領域.活動除通過大數據分析,邀請平臺中意向對接雙方外,也會根據活動內容精選優質專家、企業到會參與互動,還會進行活動宣傳、開放公眾報名,使更多的產學研個體可以參與其中.

(8)備案登記制度

平臺為確認合作對接的真實有效,做到可查詢、可管理、可追溯,建立了備案登記制度.用戶通過模板化,科學化的備案數據錄入,經過多級政府機構審核認證,由平臺生成規范化、數字化的統一備案登記號,并入庫保存.備案信息已與政府校企聯盟平臺互通,拓展和強化對接生態系統.

(9)對接成效反饋制度

平臺為解決合作對接過程進度追溯困難的問題,建立對接成效反饋制度.合作對接雙方在完成意向對接后,通過對接成效反饋記錄后續對接過程中各個重要節點的成效信息和現實問題.成效以時間流方式進行展示,成效內容終身存儲保留,可有效減少合作對接雙方額外工作成本,加深雙方與平臺生態間的聯系.

(10)對接明細分析統計模型

平臺大量調研專家、企業、高校院所和科技管理部門關于合作對接相關數據構成、需求痛點和重點分析方向,從而構建對接明細分析統計模型,做到可從多字段,多維度進行動態數據分析和統計,并形成統一文檔互通流轉.

3 生態服務模式積極作用與成效

產學研合作生態服務模式通過建立分布式平臺支持全省范圍的深入參與,平臺主站負責全國高校院所創新資源的對接,各地區平臺子站負責地區產學研需求的對接,既可以借平臺的公信力集聚國內外的專家團隊,又可以充分調動地區機構參與的積極性和主動性,利用地區機構對當地具體情況的充分了解促進產學研需求的對接.

目前平臺收錄科技成果和技術需求1 萬余項,對接高校院所110 余家,提供各類服務4300 項,大型活動10 余次,實現的產學研合作對接6600 余次.互聯網+產學研合作智能服務平臺及生態服務模式通過三年來的持續升級、服務和推廣,先后部署在高校院所、地方科技管理部門,通過資源共享、業務互通、不斷匯聚、線下結合的整體生態服務模式下,在產學研合作的重要環節發揮了積極作用.

通過進一步調整和優化平臺功能適應新的合作機制,未來規劃建設數據共享交換平臺,既可以從全局的高度協調和整合,又能充分考慮基層各級科技管理機構管理理念、方式、機制的差異,核心在于各地區數據的共建共享,在其基礎上實現大范圍的數據的互聯互通.充分利用大數據分析方法,為科技管理機構科學決策提供有力支持,多角度動態反映產學研對接狀況,隨時掌握輿情民意,進一步提高產學研工作管理和服務工作的質量.