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為人的智能辯護(hù)

2019-04-29 03:44:56
資源再生 2019年3期
關(guān)鍵詞:人類思維

2018年4月,侯世達(dá)來到北京。四十年前,在印第安納大學(xué)還是一名青年教師的他寫了《歌德爾、艾舍爾、巴赫——集異璧之大成》這本轟動計算機科學(xué)界的“神書”。之后他又不斷寫了很多書,其中包括與美國哲學(xué)家、心理學(xué)家丹尼爾·丹尼特合著的《心我論》(The Mind’s I),《我是一個怪圈》(I am a Strange Loop)和《表象與本質(zhì):類比,思考之源和思維之火》。他探索自我意識究竟是怎么一回事,以及人類認(rèn)知的核心是什么。

《表象與本質(zhì):類比,思考之源和思維之火》

侯世達(dá)在北京的幾場講座和演講讓他聽起來都更像個語言學(xué)家。他總是在講生活中很多聽起來更具有語言學(xué)意義的瑣事,比如,一個小孩子為什么會偶爾誤用語言,說出“你的煙在融化”這樣的話,或者“為什么爸爸在呼喚我時,總把我和媽媽的名字搞混”這類日常談話中發(fā)生的口誤。《表象與本質(zhì)》這本書里,他也事無巨細(xì)的在羅列生活里那些看似瑣屑、累積起來又很綿密的“類比”現(xiàn)象。比如,“狐貍吃不到葡萄就說葡萄酸”這個寓言故事在近十個生活場景中是如何被自如應(yīng)用和理解的。

他用了整整一場講座來講翻譯——其中將近一半的時間,他花在詳細(xì)講解王維的唐詩《鹿柴》有多少種英文譯法上。他對中文和翻譯的體悟已如此精妙,甚至將王維這首詩中第二句和第三句的第三個字“人”和“入”所具有的漢字形式上的對稱性,都通過具有字母形式對稱性的一組英文單詞翻譯了出來,令在場所有的中國聽眾驚艷。他私下里正在翻譯楊絳的《我們仨》。不過他告訴我,他不確定是否真的讀懂了楊絳在這本書開頭所寫的那個悠長的夢。

他如此不厭其煩的舉例,其實是在講,人類思維會在一瞬間產(chǎn)生無數(shù)個可以進(jìn)行類比的變體,而與邏輯沒有任何關(guān)系。就像字母“A”有很多種字體的寫法,但所有這些變體本質(zhì)上都是“A”。《表象與本質(zhì)》這本書的書名,中文“本質(zhì)”這個詞對應(yīng)的英文詞essence,其在法語中對應(yīng)的詞是profondeurs,表示“深度”;而essence作為一個法語詞,在英語中含義對應(yīng)的詞則是“燃料”——這個詞在兩種語言中“概念空間”的占位,本身就已體現(xiàn)出人類思維里類比的特質(zhì)。在《表象與本質(zhì)》這本書里,他用大量認(rèn)知科學(xué)的案例來論證“類比是人類認(rèn)知的核心”這個觀點:正是人類大腦多年來不知不覺形成的一長串類比,賦予每個概念生命,讓我們得以通過已知的舊事物來理解未知新事物。

侯世達(dá)展示翻譯王維《鹿柴》一詩的思維過程,是想解答這樣一個疑問:機器翻譯是可以兼容的嗎?這里他說的“兼容”,是一種思維空間的重合——鹿柴是王維800年前在山中禪修時的別墅,我們?nèi)绾瓮ㄟ^翻譯這首詩,真正站到王維的時空里?就在那場講座前不久,谷歌翻譯剛剛測試了最先進(jìn)的翻譯機器人,其準(zhǔn)確性讓人們開始相信,人工智能的發(fā)展離自然語言翻譯這個“AI的圣杯”更近了。

然而侯世達(dá)認(rèn)為,人工智能不是離“圣杯”更近,而只是走向了不同的方向。通過將王維那首詩英譯的過程細(xì)致展開,他意在闡明,“人類對一個詞的理解,比機器對一個詞的理解要寬廣很多”,而這種“寬廣”,就是那種思維活動在一瞬間發(fā)生的豐富類比空間——人類正是通過充滿大量與情景、經(jīng)驗、人生閱歷和情感相關(guān)的類比,將王維唐詩的意境移譯到英語里的。

今天,人工智能正向商業(yè)用途的方向走去:它可以完成人類無法完成的、需要極其復(fù)雜計算的高難度任務(wù),可以打敗人類最好的棋手,很多硬件的進(jìn)展也成為推動它發(fā)展的無可阻止的動力,并且形成了“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”,具有了“深度學(xué)習(xí)能力”。商業(yè)力量推動著“改善電腦智能”的潮流。

“我不想成為一個讓機器變得更聰明的人,但也沒有阻止的權(quán)力”,侯世達(dá)告訴我。他對如何改善電腦,使其在下棋上打敗人不感興趣。在他看來,這種具體任務(wù)導(dǎo)向的人工智能是非人的:“‘深藍(lán)’用來打敗圍棋手的‘蒙特卡洛樹搜索(MCTS)算法’,可以一秒鐘在它的長鏈搜索樹上長到數(shù)百萬個,但這不是人的思維方式”。AlphaGo是用模式(pattern)的方式來進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的,與人的思維特質(zhì)相距甚遠(yuǎn)。他認(rèn)為,“人有白日夢,有憧憬,有激情,還有向未來驅(qū)動的能力和同理心,這些人的天性,機器都暫時不會有”。

侯世達(dá)把他的目光再次落在了語言上——語言是人類思想的載體。機器可以在垂直領(lǐng)域和解決特定任務(wù)上變得很強大,但在翻譯語言上,他認(rèn)為,機器無法企及人類,甚至連簡單句子的翻譯都無法真正勝任。“機器無法理解意義,它們所理解的語言從未與真實的物理世界發(fā)生過關(guān)聯(lián)。只有人類對語言的使用是嵌入到真實世界的體驗中的,所做的決策是實時、復(fù)雜和多維度的”,侯世達(dá)告訴我。

在《表象與本質(zhì)》中他寫到,與電腦相比,人腦的確可以說是漏洞百出、無一是處。“在純粹的邏輯推理任務(wù)中,設(shè)計精良的電腦程序幾乎瞬間就能得出合乎邏輯的結(jié)論,而人腦則在大多數(shù)時候無法得出正確的解答。在處理大量知識時也是這樣。看過幾條信息之后人腦幾乎飽和,而理論上講,電腦可以存入無限量的信息。人類的記憶也是出了名的不靠譜,而電腦卻從來不會忘記或扭曲某段記憶。人腦比電腦處理信息的速度也慢得多,特別是在復(fù)雜運算方面”。再加上人類的弱點,比如容易受情緒影響、容易分心、疲憊、五官感覺不準(zhǔn)確等,人腦和電腦的差距愈加明顯,“智人”恐怕是該被扔進(jìn)垃圾桶的。

那么,侯世達(dá)為何要為人類智能辯護(hù)?如何辯護(hù)?為什么他仍然認(rèn)為,機器的思維還無法和人類相提并論——比如,為什么機器翻譯的結(jié)果有時和語境并不能完全契合,失去了許多微妙的含義?為什么計算機的圖像識別還限于某些狹窄領(lǐng)域?為什么搜索引擎能在數(shù)十億的網(wǎng)頁找到包括詞組“好人有好報“的段落,卻不能找到以此為無形思想主旨的內(nèi)容?他認(rèn)為,人類的優(yōu)勢與我們“通過類比進(jìn)行范疇化“的認(rèn)知機制密切相關(guān)。正是這一認(rèn)知策略,人類的思想才能做到雖然速度慢、不精確,但基本可信、相關(guān),并且能夠產(chǎn)生深刻的洞見和創(chuàng)造性。而電腦無論多么迅速和精確,“思想”(如果真的存在的話)都非常局限,經(jīng)不起推敲。

通過呈現(xiàn)翻譯過程,侯世達(dá)想重申那些已被我們遺忘的、人類智能的最重要特點。他向我們展示出,整個翻譯都是一種情感的過程,充滿愉悅和審美體驗,“它是一種繁衍,而不僅是闡釋,這才是思維的核心,而不是計算”。在這個意義上,微軟“小冰”的現(xiàn)代詩實質(zhì)只是隨機的詞語組合,是缺乏深層意義的、非常表面的模仿;AlphaGo找到了戰(zhàn)勝對手的方式,卻無法創(chuàng)造游戲的高潮,它令人驚奇,卻沒有任何好奇心、激情和興趣這些情感的驅(qū)動。

直到2010年,數(shù)學(xué)和物理學(xué)出身的侯世達(dá)還沒有研究過愛因斯坦。他說,他過去以為愛因斯坦的思維方式是邏輯式的,對他的研究因此一直回避。直到2015年,他收到一份邀請,埃及的亞歷山大圖書館請他去發(fā)表“奇跡年”(1905年)的演講。他這才開始去閱讀和研究愛因斯坦,發(fā)現(xiàn)他在最關(guān)鍵的認(rèn)知時刻仍然是通過類比來發(fā)現(xiàn)新事物的。最后“類比”成了他那次特別講座的主題。侯世達(dá)發(fā)現(xiàn),愛因斯坦思維過程的關(guān)鍵在于他看出來,“重力的表面下是加速度,理想空氣下的表面下是光子”。“他類比的是兩個物理系統(tǒng):‘黑體’(black body)和‘理想空氣’(ideal gas)。他發(fā)現(xiàn),這兩個等式非常相似,只有一小部分不同,從而想到,‘光可能是粒子’”。

而這種思維方式,實際上無處不在、無時不在的存在于我們的日常生活中。當(dāng)我們受到瓶子、桌子、椅子的視覺刺激時,“瓶子”、“桌子”、“椅子”這些詞語都非常客觀地浮現(xiàn)在我們面前;當(dāng)我們在瞬息之間從大腦中提取出和生活中正在經(jīng)歷的情景或事件相對應(yīng)的諺語或寓言時,總有一種“就是這句話!”的驚喜。實際上,諺語所代表的抽象范疇的成員與桌椅這樣的物體不同,它們看不見、摸不著。盡管如此,我們?nèi)匀粫敛毁M力地在日常生活中自如的使用諸如“小心駛得萬年船”、“山中無老虎,猴子稱霸王”、“一鳥在手,勝似二鳥在林”這樣的抽象情景來準(zhǔn)確地描述某個具體場景。

比如對“狐貍吃不到葡萄就說葡萄酸”這個寓言故事,侯世達(dá)構(gòu)造了許多個符合其寓意的日常具體場景,每個場景都以各自的方式體現(xiàn)了“失敗后詆毀原先目標(biāo)”的意思,都靠近“酸葡萄”這一寓言范疇的中心。人類只在這些表象的情景上花很少時間,就能直接深入本質(zhì),把每個情景都?xì)w納到“酸葡萄”這個概念;這太日常、太自然,似乎微不足道。但正是從這些因為太自然而不為人注意的情形中,他認(rèn)識到人類思維獨一無二、至今無法被任何人工智能取代的獨特之處:透過表象看本質(zhì)的抽象能力。

在這個從表象抵達(dá)本質(zhì)的過程中,人的思維所進(jìn)行的類比,以及進(jìn)行這種類比所需要的記憶提取過程是自然發(fā)生和毫不間斷的,這個過程往往能在瞬息間完成,精確得令人驚嘆。這種從深埋的記憶儲備中靈活抽取所需部分的精湛能力是任何普遍人的大腦都生來具有的能力。然而,到目前為止,還沒有任何一個搜索引擎能撥開表面,直指本質(zhì);也沒有一個搜索引擎能識別出不同的酸葡萄情景。讓電腦做出類似的判斷一直是人工智能學(xué)界的難點,“深神經(jīng)科學(xué)”(deep neuron science)目前所做的,就是用“網(wǎng)絡(luò)”來實現(xiàn)類比。但讓電腦能夠意識到兩件表面上千差萬別的事情實際上“一模一樣”,還是很遙遠(yuǎn)的未來。

讓我們回到侯世達(dá)對愛因斯坦思維過程的那次意外的造訪上來。在廣義相對論故事的決定性時刻,愛因斯坦的頭腦中滿是速度、加速度、旋轉(zhuǎn)、引力、摩擦、軌跡、碰撞、彈簧、鐘擺、陀螺、陀螺儀這些概念。它們都是經(jīng)典力學(xué)的概念,愛因斯坦無論在理論上還是實踐上,都不具備預(yù)測可能發(fā)生的情況所需要的知識。他來到了一個關(guān)鍵的十字路口:他的理論知識、他對各種理論化物理環(huán)境的想象天賦,他極其聰明的推理,都不允許他再向前邁進(jìn)一步。

愛因斯坦將他的原理擴展為:無論使用任何種類的物理學(xué)實驗,都無法把加速參照系和處于引力場內(nèi)的非加速參照系分開來。侯世達(dá)發(fā)現(xiàn),正是在這里,愛因斯坦用“物理學(xué)的”取代“力學(xué)的”的類比,邁出了微不足道的一步。正是這有膽識的一步,讓人類跨入了全然未知的世界。而所有這一切,都出自愛因斯坦“宇宙統(tǒng)一性”的直覺。這個直覺是類比永不枯竭的源泉。

來源:三聯(lián)生活周刊

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