快樂徜徉于AI新時代

唐加文

如果要給美好人生一個定義，那就是愜意;如果要給愜意一個定義，那就是輕松徜徉于AI新時代。

一、人工智能經(jīng)濟學(xué)

1.我們面臨的挑戰(zhàn)

預(yù)計到2030年，會有30%的任務(wù)和14%的工作被人工智能取代。

預(yù)測人工智能會引發(fā)的失業(yè)規(guī)模，已經(jīng)成了全球經(jīng)濟學(xué)家們的主流研究課題，使用不同的研究模型會得出不同結(jié)果。這些結(jié)果的數(shù)字有的大到令人恐懼，有的看起來還算安全。牛津大學(xué)兩位研究人員的論文做出了一個可怕的預(yù)測：在未來10年或20年內(nèi)，美國47%的工作可能實現(xiàn)自動化。不過，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）的三名研究人員利用另一個模型，得出的預(yù)測似乎直接反駁了上述研究的結(jié)果：美國只有9%的工作面臨自動化的高風險。

兩項研究的結(jié)果為何差距如此之大？原因是上述牛津論文作者奧斯本和弗雷采用了“職業(yè)分析法”。這種分析模型請機器學(xué)習(xí)專家判斷的是單一工作崗位可實現(xiàn)自動化的可行性。而OECD團隊認為，被“自動化”的不是整個工作崗位，只是崗位職責中的一部分。OECD團隊論證稱，以崗位為最小單位的方法忽略了那些人類可以執(zhí)行，但算法不能執(zhí)行的許多任務(wù)，如與同事展開團隊合作、與客戶面談等。對此，OECD團隊提出了“工作任務(wù)分析法”，將每個工作崗位分解為許多不同的活動，然后看有多少活動可以自動化。在此模型中，報稅人不僅是一個崗位，還拆分成了一系列可以自動化的任務(wù)（如審查收入文件、計算最大扣減等），以及一些不可自動化的任務(wù)（如會見新客戶、向客戶解釋決定等）。之后，OECD團隊使用概率模型找出“高風險”的工作比例（至少70%的崗位職責可自動化）。如上所述，他們發(fā)現(xiàn)在美國僅有9%的工作屬于“高風險”類別。將同一模型用于其他20個OECD國家，高風險工作的比例范圍也只是在6%（韓國）到12%（奧地利）。“工作任務(wù)分析法”基于崗位職責劃分進行研究，這一方法得到了多數(shù)研究人員的認可。但不是所有人都同意OECD團隊的樂觀結(jié)論。2017年年初，普華永道的研究人員使用“工作任務(wù)分析法”得出了自己的估算：到21世紀30年代，美國38%的工作都存在被自動化的高度風險。

在參考了這些大相徑庭的預(yù)測之后，麥肯錫全球研究院的研究人員得出了一個折中的估算結(jié)果。麥肯錫團隊同樣使用“工作任務(wù)分析法”得出的結(jié)論是，全球大約50%的“工作任務(wù)”在技術(shù)上已經(jīng)實現(xiàn)自動化。中國的這個數(shù)字是51.2%，美國為45.8%。但是他們不認為人的工作會那么快被人工智能取代，他們預(yù)測2030年會有30%的任務(wù)和14%的工作被人工智能取代。

2.被忽略的新機會

結(jié)合不同研究方法的結(jié)果，美國各類工作被自動化的可能性在9%到47%。即便只采用“工作任務(wù)分析法”，結(jié)果仍為9%到45.8%。如此大的數(shù)據(jù)差，代表未來既可能實現(xiàn)社會繁榮發(fā)展，也可能發(fā)生徹底的就業(yè)危機。面對差異性如此大的預(yù)測，我們應(yīng)該認真思考這些研究究竟告訴了我們什么，以及我們可能忽略了什么。

我們尊重做出以上預(yù)測的經(jīng)濟學(xué)家的專業(yè)水平，但并不認可OECD團隊的預(yù)測。這種差異源于兩種分歧：一是輸入的數(shù)據(jù)，二是對人工智能改變就業(yè)市場的設(shè)想。尤其對于輸入數(shù)據(jù)不認同，原因是他們用2013年人工智能的技術(shù)水平來評估未來。經(jīng)過了6年，機器學(xué)習(xí)的準確性和能力已有重大進步。另外，人工智能的巨大進步并不局限于計算機視覺領(lǐng)域，比如在語音識別、機器閱讀和機器翻譯領(lǐng)域，新算法也在不斷創(chuàng)造紀錄和打破紀錄。總體而言，這些技術(shù)進步和新興應(yīng)用讓我們傾向于采用“工作任務(wù)分析法”得出的預(yù)測上限。

二、未來已來，擁抱AI新時代

1.危機考驗與新的社會契約

擺在我們面前的現(xiàn)實依然嚴峻。在未來15年內(nèi)美國會有40%到50%的工作崗位在技術(shù)上可被取代。“技術(shù)上可被取代”并不意味著所有崗位會在一夜之間消失，但是如果不加以調(diào)控，這些行業(yè)的從業(yè)人員將會承受巨大的壓力。中國和其他發(fā)展中國家情況可能有所不同，具體表現(xiàn)在受到上述影響的時間早晚，以及失業(yè)率更高或更低。但整體趨勢是一樣的——失業(yè)率上升，貧富差距擴大。

技術(shù)樂觀主義者也許會回顧歷史，引用工業(yè)革命和19世紀紡織工業(yè)的大變革作為“證據(jù)”，來說明順其自然總會有最好的結(jié)果。但這個論點越來越站不住腳。即將到來的人工智能革命，無論是規(guī)模、速度還是對技術(shù)的偏向，都表明我們面臨著史無前例的挑戰(zhàn)。即使失業(yè)狀況沒有向著最壞的方向發(fā)展，人工智能還是會繼續(xù)大幅拉開互聯(lián)網(wǎng)時代的貧富差距。

迎接這些挑戰(zhàn)，不能只做被動反應(yīng)，必須主動利用人工智能創(chuàng)造的物質(zhì)財富（2030年可能達到15.7萬億美元），重構(gòu)經(jīng)濟體系，重寫社會契約。構(gòu)建人工智能時代的新社會需要經(jīng)濟變革，也需要文化變革。在延續(xù)了幾個世紀的工業(yè)經(jīng)濟社會后，我們大多數(shù)人認為自己在社會中的主要作用（甚至包括我們的身份）來自有成就感的帶薪工作。沒了這一點，人與社會之間最牢固的紐帶就將斷裂。從工業(yè)時代過渡到人工智能時代，我們需要擺脫舊的思維模式，不再將工作與生活等同，也不再將人類視為優(yōu)化生產(chǎn)力算法中的變量。我們應(yīng)該構(gòu)建新的文化，要比以往更加珍視人類的愛、共情和服務(wù)他人的態(tài)度。

沒有任何經(jīng)濟或社會政策可以“強迫”人的內(nèi)心發(fā)生改變。但不同的政策可以對不同的行為進行激勵，推動文化向不同的方向發(fā)展。我們可以選擇認可純粹的技術(shù)統(tǒng)治論（即將我們每個人視為一系列待滿足的經(jīng)濟和物質(zhì)需求），并且只給每個人提供足夠安家和果腹的資金。事實上，這種僅僅滿足所有人基本生活需求的收入分配模式越來越流行了。

但我們認為，這種政策是貶低人性的做法，也錯過了絕好的機會——利用人工智能創(chuàng)造的經(jīng)濟財富來宣揚我們的人性。做到這點需要重寫基本的社會契約，重建經(jīng)濟激勵機制，激勵造福社會的行為;需要全方位的經(jīng)濟和社會轉(zhuǎn)型。該方法依賴于社會各個階層的投入，不斷探索、大膽實驗。值得注意的是，關(guān)于如何建立適應(yīng)人工智能的經(jīng)濟體制，最受歡迎的政策建議多數(shù)來自硅谷。迄今為止，中國大多數(shù)科技精英還沒有提及人工智能對就業(yè)可能產(chǎn)生的負面影響。我們認為，中國的科技精英與美國的技術(shù)樂觀派經(jīng)濟學(xué)家想法一致，他們認為，長遠來看技術(shù)總能帶來更多的工作機會，并帶領(lǐng)所有人步入繁榮的未來社會。我們理解中國企業(yè)家為什么會這么想，在過去的40年中，中國人目睹了科技進步帶領(lǐng)所有人走向了共同富裕，并使中國從農(nóng)業(yè)大國轉(zhuǎn)變?yōu)楣I(yè)強國和現(xiàn)在的創(chuàng)新巨頭。

2.柳暗花明又一村

以美國為例，針對人工智能將引發(fā)的失業(yè)問題，提出三類解決方案：就業(yè)者再培訓(xùn)（retraining workers）、減少工作時間（reducing workhours）或重新分配收入（redistributing income）。每一類方案的出發(fā)點均是調(diào)節(jié)就業(yè)市場的某一個變量（技能、時間、報酬）。

基于人工智能會逐漸改變市場需要的技能，提倡就業(yè)者再培訓(xùn)的方案相信：如果就業(yè)者能及時參加新技能的培訓(xùn)，就不會產(chǎn)生人力需求減少的問題。基于人工智能會減少對人力勞動的需求，提倡減少工時的方案相信：如果把每周的工作日減為三至四天，工作總量不變但人均工時減少，就可以讓更多的人得到工作機會。

基于對人工智能引發(fā)的失業(yè)有著最悲觀的預(yù)期，提倡重新分配財富的方案相信：無論就業(yè)者接受多少培訓(xùn)，如何調(diào)整工作時間，人工智能都將徹底取代或擠走就業(yè)者。因此，政府要采用更激進的再分配方案，以保障失業(yè)人員的生存，分享人工智能所創(chuàng)造的財富。

接下來，我們來逐一探討每一種方案的利弊。

提倡工人再培訓(xùn)的方案認為有兩種趨勢對于人工智能時代的就業(yè)至關(guān)重要：在線教育和終身學(xué)習(xí)。他們認為，隨著免費或付費的在線教育平臺激增，失業(yè)人員更容易獲取培訓(xùn)和指導(dǎo)，從而找到新的工作。視頻網(wǎng)站、在線編程學(xué)院等平臺可幫助就業(yè)者成為“終身學(xué)習(xí)者”，幫助他們不斷更新技能，進入尚未實現(xiàn)自動化的新行業(yè)。再培訓(xùn)的過程中，失業(yè)的保險經(jīng)紀人可利用在線教育平臺（如網(wǎng)易公開課或國外的Coursera）成為軟件工程師。即使當新工作也實現(xiàn)了自動化，他們還能利用同樣的工具，參加另一個人工智能無法取代的新崗位的再培訓(xùn)，比如算法工程師或心理學(xué)家。

我們認為，通過在線平臺進行終身學(xué)習(xí)是個不錯的想法，尤其可以幫助那些處在慢變狀態(tài)的人，無論是學(xué)習(xí)人工智能編程、創(chuàng)新思維還是進入新興服務(wù)業(yè)。我們也相信自我學(xué)習(xí)會提升學(xué)習(xí)者的能力，經(jīng)過一系列的成長獲得成就感，同時增加自信。但如果考慮到人工智能對就業(yè)影響的深度和廣度，該方法遠遠不能解決大量失業(yè)的問題。人工智能的快速發(fā)展使得其在取代人類工作的道路上大踏步地前進，使得就業(yè)者每隔幾年就不得不更換職業(yè)。此外，自動化的步伐和路徑的不確定性增加了更多的障礙，就連人工智能專家也很難預(yù)測未來幾年哪些工作將會受到自動化的影響，我們很難指望一名普通就業(yè)者選擇再培訓(xùn)計劃時，能準確預(yù)測幾年后哪些工作更安全。我們擔心，就業(yè)者會發(fā)現(xiàn)自己只能不斷退縮，就像無情的洪水來臨時叢林里的動物會逃亡一般，急切地從一塊巖石跳到另一塊巖石，尋找更高的落腳點。再培訓(xùn)固然可以幫助許多人找到在人工智能經(jīng)濟中的新位置，但這只是權(quán)宜之計，沒辦法真正緩解宏觀層面上就業(yè)市場正在受到的沖擊。

以谷歌創(chuàng)始人拉里·佩奇為首的一批人，意識到人工智能會帶來大規(guī)模的沖擊，提出了更激進的減少工時的方案。他們建議可以把每周的工作日變?yōu)樗奶欤蜃尪嗳恕胺窒怼蓖环莨ぷ鳌＿€有人提倡一份全職工作可以分成幾份兼職工作，給大量就業(yè)者平分日益稀缺的工作資源。這些方法意味著大多數(shù)人的工資會減少，但至少沒有徹底失業(yè)。減少工時、工作共享可以有效減少失業(yè)人數(shù)。有些職業(yè)將由人工智能執(zhí)行主要的工作任務(wù)，只需要少數(shù)工人與客戶對接。這個政策如果執(zhí)行得好，可以讓更多工作人員免于失業(yè)。在美國，減少工時、工作共享的方案已在有些州落實。2008年金融危機后，美國好幾個州均已落實工作共享的安排，以避免業(yè)務(wù)量驟減引起的企業(yè)大規(guī)模裁員。它們沒有選擇裁員，而是將部分人員的工時減少了20%—40%。當?shù)卣疄檫@些人員損失的工資給予了一定補償，通常是50%。該方法在部分地方很有效，讓員工和企業(yè)都不必承受失業(yè)和再就業(yè)造成的沖擊，還為當?shù)卣∪チ丝赡苄枰~支付的失業(yè)救濟金。

三、輕松徜徉，中國人的人工智能

1.這是我們共同的未來

沒有軍備競賽。

關(guān)于全球的人工智能發(fā)展，很容易令人聯(lián)想到軍備競賽與零和博弈。許多人將今天的“人工智能競賽”比作20世紀60年代的太空競賽，甚至是與創(chuàng)造出大規(guī)模殺傷性武器的“冷戰(zhàn)”相比。列舉中、美兩個領(lǐng)先國家的人工智能的快速進展，并不是要彰顯兩國在科技上的“軍備優(yōu)勢”，只是為了說明現(xiàn)在已是未來，我們要理解人工智能，善加利用人工智能，做好準備迎接人工智能帶來的挑戰(zhàn)。對“人工智能競賽”這個詞的狹隘理解可能會妨礙我們共同規(guī)劃和塑造人工智能時代的未來社會。因為競賽只有一個贏家，如中國得勝，美國必遭損失;反之亦然。零和博弈沒有共同進步、一起繁榮發(fā)展的理念，只有不計代價追求勝利的執(zhí)念。

我們認為，這不是新的“冷戰(zhàn)”。人工智能確實可以應(yīng)用在軍事領(lǐng)域，但它真正的價值不在于毀滅，而在于創(chuàng)造。如果能正確認識人工智能的價值，并合理利用人工智能，它必然能夠幫助人類創(chuàng)造前所未有的經(jīng)濟價值和繁榮景象。比起“冷戰(zhàn)”，目前的人工智能熱潮與工業(yè)革命或電力的發(fā)明更相似。毫無疑問，中國和美國公司會互相角力，看誰能更好地利用人工智能核心技術(shù)提高生產(chǎn)力。但是，它們并不試圖征服其他國家。谷歌在全球推廣Tensor Flow技術(shù)，或者阿里巴巴在吉隆坡推行“城市大腦”計劃，都更像是當年蒸汽機和燈泡的出口，而不是全球軍備競賽的發(fā)令槍聲。

仔細觀察科技的長期影響，我們會發(fā)現(xiàn)一個發(fā)人深省的現(xiàn)實——未來幾十年，人工智能對人類最大的沖擊不在于軍備競賽，而在于就業(yè)市場和社會體系。單是認識到眼前即將到來的重大社會與經(jīng)濟動蕩，就應(yīng)該讓我們放低姿態(tài)，讓我們把人類的競爭本能，變成共同尋求克服嚴峻挑戰(zhàn)的合作心態(tài)，因為當人工智能的沖擊來臨之時，所有人的命運都是一體的。

2.做好準備，迎接未來

鑒于全世界都已認識到人工智能的創(chuàng)造力與沖擊力，我們必須相互支持。美國和中國將會率先使大量人工智能應(yīng)用落地，帶動全球經(jīng)濟的發(fā)展，其他國家也會對未來更廣泛的社會演變做出不可估量的貢獻。無論哪個國家，都無法獨自解決眼前錯綜復(fù)雜的問題，但如果同心協(xié)力，我們相信沒有解決不了的問題。我們可以推動對教育的改革、在文化價值觀上進行調(diào)整，以及轉(zhuǎn)變我們對人類發(fā)展、隱私和管理的認識。

舉例來說，在改革教育體系時，我們可以向韓國學(xué)習(xí)。韓國推行的資優(yōu)教育計劃，旨在為國家培養(yǎng)頂級科技人才。這種方法可以創(chuàng)造大量物質(zhì)資源，以達到惠及全社會的物質(zhì)繁榮。全球的學(xué)校還可以從美國的社交與情感教育實驗（Social and Emotional Education）中吸取經(jīng)驗，教給學(xué)生在未來“以人為本”的崗位上所需的至關(guān)重要的技能，協(xié)助打造關(guān)愛型社會。

在學(xué)習(xí)如何調(diào)整工作方法和工作態(tài)度方面，我們應(yīng)當參考瑞士和日本的工匠文化。瑞士和日本追求完美的精神，將日常工作升華為追求藝術(shù)和追求極致的活動。同時，加拿大和荷蘭充滿活力的志愿者文化，將我們對“工作”的傳統(tǒng)理念做了新的詮釋——工作可以是多角度、全方位的。在照顧長輩和管理人口眾多的家族方面，中國文化可以作為智慧源泉。我們應(yīng)該將公共政策與個人價值融合在一起，花點兒時間研究如何重新定義衡量方法，比如不丹所追求的“國民幸福指數(shù)”（Gross National Happiness）。

最后，在權(quán)衡數(shù)據(jù)隱私、數(shù)字化壟斷、網(wǎng)絡(luò)安全和算法偏差這些棘手的問題時，我們可以通過對比歐洲國家、美國和中國監(jiān)管機構(gòu)采用的不同方法，學(xué)到許多有用的經(jīng)驗。歐洲國家選擇了強硬的反壟斷方式（比如對谷歌罰款，GDPR從科技公司手中奪回數(shù)據(jù)的控制權(quán)）;中國和美國卻給予了企業(yè)更大的余地，先讓技術(shù)與市場發(fā)展，不到必要時刻，不對市場做過多的干預(yù)。這些方法有的重視隱私多過科技進步，有的則相反。想要利用人工智能創(chuàng)建我們理想中的社會，就要追蹤這些政策在不同區(qū)域的實際影響，并對管制人工智能的各種方案保持開放的心態(tài)。

3.一念之間，別有洞天

人人都是主演。

每天被人工智能的新聞刷屏，很容易讓人覺得人類對自己的命運失去了控制。關(guān)于“機器人大軍”的來臨和失業(yè)人員變?yōu)椤盁o用階級”的預(yù)言，不時在我們腦海里縈繞，讓我們感受到了人類在面對“全能”科技時強烈的無力感。這些末世預(yù)言確實含有幾分對人工智能潛力的事實描述，但它們主要描繪的無力感卻掩蓋了一個重點：人工智能未來如何發(fā)展，最重要的因素是人類如何采取行動。

在人類與人工智能的故事中，我們不能被動地旁觀，每個人都應(yīng)該是主角。也就是說，我們選擇重視哪些價值理念，在未來這些理念就會變成應(yīng)驗的預(yù)言。如果我們告訴自己，人類的價值僅僅在于經(jīng)濟貢獻，我們也會遵循這一理念行事。之后，機器就會在大部分工作場所取代人類，人類社會甚至最終將淪落為郝景芳在《北京折疊》中幻想的扭曲世界：一個將人分為“有用”階層和“無用”階層的社會。但這并不是必然的結(jié)局。這種反烏托邦的思維是基于我們多年信奉的工業(yè)時代價值觀（僅僅用產(chǎn)生的經(jīng)濟效益來衡量個人價值）。我們生活在地球上，不是僅僅為了埋頭苦干，不斷做那些重復(fù)性的工作。我們不需要只為了積累財富而忙碌一生，最終在過世后把財富傳給下一代，然后讓他們重復(fù)這一過程。如果我們相信生命的意義遠不止物質(zhì)上的盲目追逐，那么人工智能就有可能幫助我們揭開更深層次的意義。

4.認識自己

忘記優(yōu)化，珍愛彼此。

人工智能對人類學(xué)習(xí)過程的闡述、對人類思維過程的量化、對人類行為過程的詮釋，以及對人類智力的理解。人工智能是人類認識并理解自己的最后一步。

我們可以用人工智能來理解人類的本質(zhì)。如果人工智能真的能夠幫助我們理解自己，不是因為人工智能理解了人腦的運作原理，而是因為人工智能解放了我們，讓我們不再一味追求優(yōu)化，進而可以聚焦在真正使我們成為人類的東西上——愛人與被愛的能力。想要達到這個目標，需要全體人類的努力以及有意識的選擇。還好，人類擁有自由意志，可以選擇自己的目標，這是人工智能做不到的。我們可以共同努力，打破階級和國界的藩籬，共同撰寫人類和人工智能故事的結(jié)局。

5.AI，反思再反思

如今，人工智能迅猛發(fā)展，日趨成熟。這一革命性技術(shù)改變著經(jīng)濟和社會的面貌，重塑了企業(yè)和國家的競爭格局，在全球范圍推動新的“超級勢力”的產(chǎn)生。這將令成千上萬的知識精英和擁有萬億美元的金融資本國家第一次體會到興奮與雄心，也將迫使全世界一起思考同一個把我們曾經(jīng)推入夢魘的哲學(xué)命題。

人類歷史進入2018年，在北京和華盛頓、在中關(guān)村和硅谷，關(guān)于人工智能所有人關(guān)心的問題只有兩個：（1）人工智能會給人類帶來什么威脅和挑戰(zhàn)？（2）中國會不會超越美國，領(lǐng)跑人工智能？在我們看來，兩個問題只有一個答案：人工智能時代不存在三國演義，中美將成為無可爭議的雙雄，兩國應(yīng)該一起面對并解決人工智能帶來的挑戰(zhàn)。真心期待人工智能時代兩個擁有絕對優(yōu)勢的精英群體——中、美兩國政府、投資人和企業(yè)家放下偏見，客觀地看待對方的長處，在技術(shù)和商業(yè)的創(chuàng)新競爭中加強合作，面對共同的挑戰(zhàn)，攜手塑造人類美好的未來。

美國是世界上人工智能研究積累最深、應(yīng)用成果最多的國家。但是，隨著由辛頓等先驅(qū)推動的“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)被廣泛應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)和商業(yè)，人工智能從孤蓬遠征的發(fā)現(xiàn)時代進入了“擼起袖子加油干”的實干時代。在兩個時代的過渡階段，人工智能超過“摩爾定律”的發(fā)展速度促使研究人員立即分享成果，中、美兩國的研究人員和工程師均可從即時連接的全球研究資源中獲益，這給了中國這個人工智能學(xué)生趕超美國老師的平等機會。更重要的是，人工智能實干時代競爭力的天平將傾向商業(yè)化執(zhí)行、產(chǎn)品質(zhì)量、創(chuàng)新速度和大數(shù)據(jù)，而這些要素恰是中國優(yōu)于美國之處。

中國互聯(lián)網(wǎng)最有價值的產(chǎn)品不是產(chǎn)品本身，而是產(chǎn)品背后精于執(zhí)行的企業(yè)家。15年前從“學(xué)習(xí)”起步的中國互聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)公司從美國商業(yè)模式中獲得靈感，激烈地相互競爭，為中國用戶的“個性”進行專門調(diào)整和優(yōu)化。此外，直接跳過了美國發(fā)達的傳統(tǒng)商業(yè)時代，40年來高速發(fā)展的中國市場和中國消費者接受新產(chǎn)品和新模式的速度超過世界上所有其他國家。短短3年，中國的移動支付就擁有世界上最棒的基礎(chǔ)架構(gòu)：幾乎不收取交易費用，支持小額付款和點對點支付。僅2017年一年移動支付的總交易額就達到了驚人的18.8萬億美元，超過了中國當年GDP。

隨之而來，擁有世界最龐大手機用戶群的中國得以最快地積累移動應(yīng)用數(shù)據(jù)。移動用戶基數(shù)使得中國的數(shù)據(jù)優(yōu)勢是美國的3倍，移動食品配送是美國的10倍，移動支付是美國的50倍，共享單車設(shè)施是美國的300倍。而利用這些豐富的數(shù)據(jù)資源，中國的計算機視覺、無人機、語音識別、語音合成和機器翻譯公司，成為全球價值最高的創(chuàng)業(yè)企業(yè)。

當然，威力無比的人工智能也會帶來巨大威脅，比如就業(yè)。上一次工業(yè)革命曾將許多技術(shù)活轉(zhuǎn)變成普通工作，增加了生產(chǎn)線上的人工工序。而人工智能革命將完全取代這些生產(chǎn)線上的工作。同樣，汽車駕駛、電話銷售以及放射科醫(yī)生等工作在15年內(nèi)都將被人工智能所取代。但對于人類來說，最大的挑戰(zhàn)并不是失去工作，而是失去了存在的意義。因為，應(yīng)工業(yè)革命而生的個人價值觀讓大多數(shù)人相信生活的意義在于工作。

誠然，人工智能將會取代人類，完成不屬于人類專有的各種重復(fù)性工作。但是，愛才是人類的特質(zhì)。當我們看見初生的嬰兒，當我們一見鐘情墜入愛河，當我們的經(jīng)歷被朋友傾聽，當我們通過幫助別人而實現(xiàn)自我……人類的愛就在那里。愛讓我們區(qū)別于人工智能且永遠高于人工智能。不要相信科幻電影為我們描繪的人工智能形象，人工智能不會去愛，它們甚至沒有感情和自我意識。Alpha Go（人工智能算法）雖然能擊敗世界冠軍，但是它體驗不到天倫之樂，勝利不會給它帶來愉悅，也不會讓它有擁抱愛人的渴望。相比人工智能，人類的優(yōu)勢在于創(chuàng)造力和同情心。讓人工智能做它擅長的，我們可以創(chuàng)造更多有人情味的職業(yè)和崗位，可以有更多富有同情心的醫(yī)護人員利用人工智能進行醫(yī)療診治、護理，可以有超過現(xiàn)在10倍的老師來幫助孩子在這個新世界獲得生存能力并勇敢地茁壯成長。是的，在人工智能這個橫沖直撞、撲面而來的未來面前，人類會遭遇前所未有的挑戰(zhàn)。但人類不正是從各種挑戰(zhàn)中一路走來，掙扎奮起的嗎？人工智能革命的結(jié)果如何將取決于我們是選擇被過分天真的樂觀主義或并無實證的悲觀思想毒害，還是努力解決問題。不可否認，機器最終會取代大腦——但是人類最有價值的并不是大腦，而是心靈。

綜上所述，鑒于全世界都已認識到人工智能的創(chuàng)造力與沖擊力，我們必須相互支持。美國和中國將會率先使大量人工智能應(yīng)用落地，帶動全球經(jīng)濟的發(fā)展，其他國家也會對未來更廣泛的社會演變做出不可估量的貢獻。一起來讓機器當機器、人類當人類吧！人工智能的到來，是為了幫助人類從乏味、無趣的例行性工作中獲得解放，并且推動我們思考人何以為人，以及人生在世的意義。

AI新時代，人類更幸福！

[作者通聯(lián)：北京海淀區(qū)清華大學(xué)]