不中斷運營，你能將物聯網引入傳統行業嗎？

Jon Gold

在加入物聯網世界的企業當中，能源、制造和汽車等重工業是這一新技術的重要成功案例。盡管如此，將現有的計算機化編排和管理技術與現代工業物聯網設備相結合仍面臨著許多棘手問題。

絕大多數的工業物聯網（IIoT）部署都試圖將現代傳感器、邊緣網關和通信模塊層疊在SCADA等現有框架的頂層，這意味著可能需要對老舊傳感器等硬件進行升級換代。

好消息是，從技術角度來看，工作量并不像預期的那么大。有一些解決方案可以在舊設備運行時對其進行改造。雖然新的傳感器套件或通信模塊可以通過舊的RS-232串口添加到工業機械中，但是這么做是不夠的。通常情況下，要實現計量至少需要以太網連接，然后才能大量采集數據。因此用戶還是需要制定一個內容廣泛的升級計劃。

天然氣管道公司通過邊緣網絡實現了IIoT過渡

DCP Midstream是一家主要業務為天然氣管道運營的能源公司，擁有57000英里的管道，并在美國南部有61家工廠。該公司副總裁兼首席轉型官Bill Johnson稱，DCP與許多其他公司一樣，都面臨著既要安裝新的IIoT設備同時又不能讓泵閥等設備離線的挑戰。這是一個非常重要的問題，這種能力如今已成為了其工作的亮點。

Johnson稱，無論IIoT附加裝置是流量傳感器、壓力監測器還是數字溫度計，任何設備只要是可以簡單地借助膠帶、螺栓或膠水安裝在執行監測工作的機器的外部，那么都比需要在機器內部安裝的設備要更具吸引力。

對于DCP來說，IIoT的價值在于可以將數據從安裝在野外的系統中獲取并匯聚在中央存儲庫從而進行分析。檢測這些系統并讓它們全部與分析層進行通信是一項挑戰，此外DCP還必須要解決許多設施位于偏遠地區的問題。

“大多數人都會想到這需要用到無處不在的4G/LTE網絡，但是我們工作的地方根本找不到這些網絡。你很難說服AT&T或Verizon將信號覆蓋到這些地方，因為他們在那里沒有用戶。”

因此我們必須使用其他方法。一種是在站點之間使用老式的點對點無線電鏈路或是衛星通信，但是這些方式既費用昂貴又不可靠。這促使我們轉向了邊緣計算，即在當地安裝設備以接收和處理來自傳感器的信息，而不是依靠遠程數據鏈先將數據返回數據中心或云端再進行實時分析。

本田的IIoT部署采用了混合技術

事實上，對于DCP和其他嘗試進行技術升級的公司來說，分析功能才是IIoT真正的價值所在。老的工業自動化技術往往不與其他機器設備共享信息，尤其是那些由不同公司制造的機器設備。

ABI Research的首席分析師Pierce Owen稱，這是一個跨行業的問題。他舉了本田在阿拉巴馬州的輕型卡車工廠的例子。在進行現代化改造之前，該工廠運行著由歐姆龍、羅克韋爾和三菱工業等廠商制造的監控和編排設備，這些設備之間均不相互通信，所有的設備使用的都是專利協議。由于設置無法進行實時修改，因此工作人員必須轉到每臺單獨的設備那里將其關閉后再進行更改。為了解決這個問題，本田專門開發了一個復雜的內部系統來整合這些不同來源的數據，這一工作這需要深厚的編碼知識才能夠完成。

Owen說：“現實情況是，許多公司正在使用他們內部構建的軟件，這導致不僅難以重新進行編程，甚至還需要重新定義用于收集數據的代碼。”

本田工廠為此重新部署了Telit的DeviceWise系統。該系統的優勢在于簡化數據交換，同時沒有編程背景的業務人員也可以很容易上手，幫助公司從不同的工業機器設備那里獲取數據。

通常，將舊工業控制系統更新為現代化IIoT的公司會與Telit等工業自動化供應商或是與PTC、西門子等智能制造平臺供應商展開密切合作，以管理遠程設備，收集、處理和分析IIoT數據。具體的復雜程度要取決于公司的起點水平，因為與較新的硬件相比，舊的基礎設施需要更多的改造工作。

部署IIoT需要明確責任

任何物聯網部署項目都涉及復雜化的組織工作。是讓熟悉這些設備的業務人員處于主導地位，還是將任務留給技術更加熟練的IT部門呢？

Gartner分析師Mark Hung表示，“目前還沒有足夠多的項目可以認定，'哦！是的，在這個行業中，這個群體應該起帶頭作用。'目前大家對此還有很大分歧。”

他舉了微軟幾年前在其工廠實施的一項智能建筑計劃的例子。提到微軟，人們會想當然地認為IT人員會負責實施這一新技術，然而微軟卻將這項任務分配給了設施管理人員。相反，豐田則成立了一個獨立的業務部門來實施其聯網汽車計劃，而沒有讓運營部門負責。

Hung認為目前還沒有明確的答案。對公司流程和操作設備的熟悉程度是否比IT專業技能需求更為重要？這是每個想部署IIoT的公司都需要認真考慮的重要問題。

本文作者Jon Gold為美國《網絡世界》物聯網和無線網絡專欄資深撰稿人。

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