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智能RGV的動態調度策略

2019-05-10 09:52:58許金坡林天祥鄭毅偉劉立豐廈門大學嘉庚學院福建漳州363105
數碼世界 2019年4期
關鍵詞:模型

許金坡 林天祥 鄭毅偉 劉立豐 廈門大學嘉庚學院 福建 漳州 363105

1 問題重述

問題:RGV 是一種無人駕駛、能在固定軌道上自由運行的智能車。它根據指令能自動控制移動方向和距離,并自帶一個機械手臂、兩只機械手爪和物料清洗槽,能夠完成上下料及清洗物料等作業任務。針對下面兩種具體情況,分別完成 RGV 動態調度模型和相應的模型求解、驗證的任務:

1.1 物料只需一道工序加工作業的情況:物料可以在任一臺CNC 上加工完成;

1.2 物料需兩道工序的加工作業的情況:每個物料的第一和第二道工序分別由兩臺不同的 CNC 依次加工完成。

2 問題分析

針對情況一,想要生產更多的熟料,問題等同于求解如何使生料最快變成熟料,而RGV想要把生料變成熟料需要經歷的時間有:RGV的移動時間、RGV的上下料時間、清洗時間。以遞歸貪婪算法為核心,首先建立RGV運動模型以及RGV決策模型,確定RGV的運動以及狀態;再利用遞歸貪婪算法模型求解得到RGV局部最優路徑。

針對情況二,首先確定加工第一道工序和加工第二道工序的CNC的臺數,把問題抽象為排隊論模型,將加工第一道工序和加工第二道工序的CNC臺數合理分配給各組數據;其次在遞歸貪婪算法的基礎上建立RGV動態模型。通過窮舉法進行模型檢驗。

3 模型建立與求解

3.1 問題一:RGV 決策模型——遞歸貪婪算法

機器其實和人一樣也是要運動、思考(決策)、感知,機器通過信號接收器感知外部環境,機器的決策機構(諸如:嵌入式電腦)判定決定下一步做什么,然后發送指令命令諸如:電機等執行電器執行命令使機器運動起來。也就是說,建立 RGV 的調度模型,就是討論 RGV 的運動、決策問題,建立數學模型來描述、仿真 RGV 的運動與決策。

物料只需一道工序加工且物料可以在任一臺 CNC 上加工完成,我們可以以貪心算法為思想,追求 RGV 每一步的作業在當時都是最優解,也就是說總是做出局部最優,并很可能找到最優解。確定待解決問題的最優子結構,我們提出了生料最快變成熟料,RGV 想要把生料變成熟料從 CNC 發出信號算起需要經歷這些時間:等待 RGV 移動的時間、RGV 的上下料時間。

算法仿真步驟:

Step1:初始化參數,設定 RGV 的位置,CNC 的發出信號時間;

Step2:CNC 發出信號:CNC 下一次發出信號時間小于當前時間,若小于 CNC 向RGV 向發送信號;

Step3:判斷決策:若無 CNC 發出信號則原地等待,若有一個或多個 CNC 向 RGV發送信號,計算 RGV 到每個發出信號CNC 的權重;

張世貴認為,在推動實施鄉村振興戰略的過程中,可以在立足我國鄉村發展實踐、綜合分析我國鄉村振興戰略的宏觀環境與微觀環境的基礎上,借鑒他山之石,通過學習發達國家解決“三農”問題的經驗,拓寬我國的鄉村振興之路。

Step4:執行命令:RGV 向權重最低的 CNC 的移動后,連續執行移動、上下料、清洗(如 CNC 非空)作業;

Step5:記錄新加料的 CNC 下次發出信號的時間;

Step6:更新時間:總時間 T 為上一次更新時間加上權重,判斷 T 是否大于 8 小時,若大于則完成作業,否則會到 step2。

根據上述算法利用 MatLab 仿真,求得在三組不同參數下得到該系統的完成情況如圖1。

3.2 情況二:工序位置的最佳排列——元胞自動機模型

從總體結果來看,有有可能出現第一道工序完成了,但由于排隊完成第二道工序,所以最理想的情況是完成第一道工序就立馬可以完成第二道工序,以此思路建立,從而確定兩類刀具的數量。在確定數量后,就要考刀具位置分布,不同的分布的會影響到上下料、RGV移動時間,進而影響到加工效率,由此建立模型,最后求出每臺CNC刀具類型。

元胞自動機本質上是一種理想的離散動力學系統模型,其元胞在空間和時間上是離散有限的,元胞的狀態也是有限的。元胞是元胞自動機的基本單元。它具有記憶狀態的功能,其狀態由自身狀態和鄰近元胞的狀態決定。如果某元胞自動機是有邊界的,則需要考慮元胞缺少規則所需要的鄰居的情況。元胞自動機在空間上劃分為一維,二維,三維元胞自動機,概率上分為概率機、非概率機。

圖1 熟料數量和時間的關系圖

將 RGV 看成元胞,本文構建的元胞自動機模型行為和規則如下:

(1)當 CNC 發出信號時才考慮是否前進,否則不前進;

(2)當 VGR 本身沒有經過第一道工序的生料時,只考慮往發出信號的加工第一道工序的 CNC 行進,當 VGR 本身有經過第一道工序的生料時,只考慮往發出信號的加工第二道工序的CNC 行進,否則原地等待。

(3)統計元胞從所有加工第一道工序的 CNC 走到所有加工第二道工序的 CNC 的總時間;

(4)元胞的重置規則:當統計完時間后,重新對 CNC 的刀具進行新的排列,元胞回到初始位置,然后進行新一輪的統計時間;

(5)結束條件:當 CNC 的刀具無法再有新的排列時結束;

(6)結果:根據在刀具數量固定的時候,找出所有加工第一道工序的 CNC 走到所有加工第二道工序的 CNC 的總時間最少的時候 CNC 的刀具排布情況。

表1 刀具分布情況表

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