李 莎,史明昌,劉小宇,趙 輝,孫林山,柯尊發,周 歡
1 北京林業大學水土保持學院,北京 1000832 湖北省太子山林場管理局,荊門 4318223 湖北省林業勘察設計院,武漢 430074
適地適樹是造林的基本原則,由于過去的數據獲取條件和分析技術有限,人們只能從較大的區域尺度進行立地類型劃分,尤其在氣象條件方面區域尺度劃分更為粗放,導致人工林多年以后會出現部分區域林地低效或退化現象。為了解決這一問題,人們試圖通過研究植物生長的復雜環境來科學分析其適宜的區域,如Mark J.Kimsey等使用地理加權回歸模型,在區域尺度上對美國北部愛德華州地區的冷杉進行立地指數計算,并進行分析評價,得到相關結果[1]。Bourque等利用DEM、溫度、降水量、潛在蒸發量、土壤酸堿性等數據,對牙買加西南海岸的五種生物質能源樹種進行了生境適宜性分析及產碳特性分析,得到了良好的分析結果[2]。鞏垠熙等在旺業甸林場,以落葉松為研究目標,利用遙感和地面調查數據,引入反向傳播人工神經網絡(Back Propagation Artificial Neural Network,BPANN)模型,在小班尺度上評價落葉松立地質量[3]。高蓓、衛海燕等利用GIS和最大熵模型根據氣候指標、土壤指標、地形指標來確定100×100m精度上秦嶺冷杉的潛在地理分布[4]。李程利用地理加權回歸(Geographically Weighted Regression,GWR)的方法,結合遼寧紅松落界數據,得到了遼寧省紅松適宜性結果和立地指數空間分布格局[5],等等。從近年的研究成果來看,盡管植物適宜性空間單元度逐漸縮小,對生產決策有一定指導性,但到具體地塊上仍需對適宜性進行精準研判。……