紅菇提取液對提升運動員體能作用的分析*

楊慶玲，劉建新

（1.煙臺職業學院，山東 煙臺 264670；2.煙臺工程職業技術學院，山東 煙臺 264670）

紅菇（Russula vinosaLindblad）屬擔子菌綱、紅菇目、紅菇科。子實體含有5種多糖、16種氨基酸和28種脂肪酸。紅菇提取液對提升運動員體能具有一定的功效。為了量化分析紅菇提取液對提升運動員體能作用的影響，進行量化指標體系構建和定量評估模型設計。構建紅菇提取液對提升運動員體能作用影響評估模型，提高紅菇提取液對提升運動員體能作用的定量分析能力[1]。對紅菇提取液提升運動員體能作用的影響評估模型，是建立在對統計數據分析基礎上。采用分組樣本檢測方法分析紅菇提取液對提升運動員體能作用，結合紅菇提取液對提升運動員體能作用評估數據的關聯規則性進行分段融合和自相關匹配檢測；對檢測的紅菇提取液對提升運動員體能作用評估數據進行模糊聚類處理；實現對紅菇提取液對提升運動員體能作用評估數據的特征提取；實現紅菇提取液對提升運動員體能作用評估優化[2]。本文提出一種基于模糊自適應決策和定量回歸分析的紅菇提取液對提升運動員體能作用評估方法。構建紅菇提取液對提升運動員體能作用指數大數據分布模型，采用統計分析和分組樣本檢測方法分析紅菇提取液對提升運動員體能作用量化特征；根據統計分析結果進行紅菇提取液對提升運動員體能作用量化決策，最后進行實證分析，得出有效性結論。

1 紅菇提取液對提升運動員體能作用評估的統計樣本分析和特征采樣

1.1 研究對象和評價指標集分析

為了實現基于模糊決策和特征提取的紅菇提取液對提升運動員體能作用評估，首先需要采用量化統計分析模型，進行紅菇提取液對提升運動員體能作用評估數據采集[3]；構建紅菇提取液對提升運動員體能作用評估的統計分析模型。對200名運動員進行實際測試，采用跟蹤檢測方法，進行運動跟蹤訓練的效果跟蹤測試；分析體能訓練訓練的監測效果，以最大攝氧量（VO2）、CO2排出量（VCO2）、心率（HR）等基本指標進行參數模型的構建[4]。采用3層結構體系進行紅菇提取液對提升運動員體能作用評估與決策。假設模糊決策數據集D包含t組紅菇提取液，對提升運動員體能作用評估的擴展量，在模糊聚類中心中，對檢測的紅菇提取液對提升運動員體能作用評估數據進行模糊聚類處理，得到紅菇提取液對提升運動員體能作用評估數據優化的聚類函數；采用結構化的數據分解方法，實現對紅菇提取液對提升運動員體能作用的特征挖掘和模糊調度[5]；分析在運動員的心肺生理指標參數的變化結果，構建模糊決策函數。

根據特征提取結果進行最大熵分析，實現紅菇提取液對提升運動員體能作用評估優化；得到紅菇提取液對提升運動員體能作用評估的量化矩陣的秩；采用模糊子空間劃分方法，輸出紅菇提取液對提升運動員體能作用評估的量化特征集。根據上述數學建模，實現對紅菇提取液對提升運動員體能作用評估優化。

1.2 紅菇提取液對提升運動員體能作用評估的統計樣本

采用動態評估分析，以METSmax為測試指標集，分析紅菇提取液對提升運動員體能作用的顯著性差異性。對于測試組TG，采用LOADmax作為對比指標。在P＜0.05的顯著性水平下，進行統計分析[6]，構建紅菇提取液對提升運動員體能作用評估的分段檢測統計平均分析模型，得到模糊決策函數。

上式作為紅菇提取液對提升運動員體能作用評估的差異性的模糊決策函數，將紅菇提取液對提升運動員體能作用評估數據集。分解為大小不同的子矩陣，得到紅菇提取液對提升運動員體能作用評估的關聯規則集。

對數據進行白化預處理，結合紅菇提取液對提升運動員體能作用評估數據的關聯規則性，進行分段融合和自相關匹配檢測，得到紅菇提取液對提升運動員體能作用評估數據的優化聚類中心。

對檢測的紅菇提取液對提升運動員體能作用評估數據進行模糊聚類處理，以肺功能代謝指數作為量化決策函數，得到肺功能最大攝氧量的消耗頻繁項集。

采用特征分解方法，得到紅菇提取液對提升運動員體能作用評估的特征映射。采用數據聚類方法進行肺功能最大攝氧量的狀態評估，結合最大量化特征數據挖掘結果，分析運動員的體能訓練的代謝特征，提高體能評估的效能。

2 紅菇提取液對提升運動員體能作用的量化評估優化

運動員攝入紅菇提取液，當機體處于運動狀態下，設紅菇提取液對提升運動員體能作用評估的尺度。在纖連蛋白增長與肺功抑制的相關性驅使下，階梯性訓練強度的轉移概率，得到紅菇提取液對提升運動員體能作用評估的融合輸出。

由此構建紅菇提取液對提升運動員體能作用評估的指數譜分析模型，紅菇提取液對提升運動員體能作用評估的線性擬合式。

根據階梯性訓練強度安排，分析運動員體能特征構建量化決策和統計分析模型，得到紅菇提取液對提升運動員體能作用評估的線性預測。

對紅菇提取液對提升運動員體能作用的非線性統計值進行回歸分析，得到局部極值點。

根據統計分析結果進行紅菇提取液對提升運動員體能作用量化決策。利用Kinase-Glo Luminescent Kinase Assay Kit測定肌體的蛋白特征量，得到紅菇提取液對提升運動員體能作用的增益特征值。在模糊決策約束下，輸出的紅菇提取液對提升運動員體能作用評估的關聯規則向量。

可見，紅菇提取液能實現蛋白激酶的活性激發，提高運動員的體能。

3 實證分析與驗證

為了量化分析紅菇提取液能實現運動員體能提升的性能，進行實證分析，實驗采用Matlab 7 設計，數據分析軟件為SPSS 19.0，對紅菇提取液對提升運動員體能作用評估的量化特征信息采樣的時間長度為10 d，最大采樣頻率為12，統計分組樣本大小為200，采樣的數據長度為400，描述性統計分析結果見表1。

表1 紅菇提取液對提升運動員體能作用描述性統計分析結果Tab.1 Descriptive statistical analysis results of the effects of Russula vinosa extract on improving athletes' physical fitness

根據表1統計分析結果，采用SPSS 13.0 軟件進行數據統計學分析和處理。以P＜0.05為差異性特征，進行紅菇提取液對提升運動員體能作用評估，得到大數據樣本如圖1所示。

以圖1的統計數據為輸入，進行紅菇提取液對提升運動員體能作用評估線性預測，得到預測結果如圖2所示。

圖1 紅菇提取液對提升運動員體能作用評估的大數據分析樣本Fig.1 Russula vinosa large data extract to enhance the players'physical fitness assessment of the role of analyzing a sample

圖2 紅菇提取液對提升運動員體能作用評估的預測結果Fig.2 Russula vinosa predictor extract to enhance the players'physical fitness effect of assessment

分析上述結果得知，采用該方法進行紅菇提取液對提升運動員體能作用評估的預測準確性較高，置信度水平較好，通過攝入一定量的紅菇提取液，提升運動員體能。

4 結語

本文提出一種基于模糊自適應決策和定量回歸分析的紅菇提取液對提升運動員體能作用評估方法。構建紅菇提取液對提升運動員體能作用指數大數據分布模型，采用統計分析和分組樣本檢測方法分析紅菇提取液對提升運動員體能作用量化特征；根據統計分析結果進行紅菇提取液對提升運動員體能作用量化決策；構建紅菇提取液對提升運動員體能作用評估的模糊決策函數；結合紅菇提取液對提升運動員體能作用評估數據的關聯規則分析結果進行信息融合和特征匹配，實現量化評估和模糊決策。研究表明，紅菇提取液對提升運動員體能作用效果明顯，在纖連蛋白增長與肺功抑制的相關性驅使下，紅菇提取液能實現蛋白激酶的活性激發，提高運動員的體能。通過攝入一定量的紅菇提取液，提升運動員體能，改善訓練效果，提高運動水平。