人工智能在新零售的應用發展

□ 文/本刊記者 何遙

新零售到底“新”在哪兒？是“無人零售”嗎？其實“無人零售”的模式本質上并不新鮮。1895年在德國柏林就誕生了世界上第一臺自動售貨機Quisisana。如今，移動支付、物聯網和人工智能則讓自動售貨不再局限于一臺機器，而是面積更大的便利店和超市、商場，所能夠提供的商品和觸達的用戶場景也更多。

新零售到底“新”在哪兒？是“無人零售”嗎？其實“無人零售”的模式本質上并不新鮮。1895年在德國柏林就誕生了世界上第一臺自動售貨機Quisisana。如今，移動支付、物聯網和人工智能則讓自動售貨不再局限于一臺機器，而是面積更大的便利店和超市、商場，所能夠提供的商品和觸達的用戶場景也更多。

對于“新零售”，不同企業為自己定義了不同的概念。比如世界零售巨頭沃爾瑪表示，新零售就是全渠道，打通線上和線下，滿足個體用戶的不同種類需求。當今時代，借助人工智能，無論是安防企業還是互聯網公司、AI公司，新零售都為它們提供了更廣闊的競技場。

數據壁壘需要打通

2018年，這些關鍵詞被不斷提起：物聯網、人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、5G商用、新零售，等等。面對技術驅動的全新時代，越來越多的零售商開始借助人工智能幫助他們實現業務轉型。未來，商業競爭爭奪的主要人群是出生于80、90、00年代的消費群，他們基本上不缺物質、不缺產品，他們需要的是一種“體驗”與“關懷”，這種關懷更需要面對面的交流與觸覺才能體現。

互聯環境中的購物者都渴望真實的個性化體驗，從中體現出零售商對信息把控和即時交互的承諾。零售商也認識到，他們必須提供定制化的客戶體驗來留住現有客戶群。但是，零售商在實現消費者定制化服務的時候到底遇到了什么樣的問題？怎樣真正實現定制化體驗？人工智能時代，新零售數據的獲取與分析遇到了什么問題?

跨渠道數據共享是個難題

即便在數字化時代取得了所有這些進步，多達90%的零售銷售仍然是在實體店中發生的。在時裝零售行業，客戶仍然希望親自走進服裝店來目睹、觸摸和試穿不同服裝。零售商意識到需要采集整個企業的數據，但在跨渠道數據共享方面舉步維艱。比如在整個銷售過程中從顧客的在線搜索、顧客進店觀看、試穿等到銷售人員倉庫找產品、上貨和銷售過程中與客戶交流等所有接觸點中收集客戶數據很難。特別是這些數據之前的聯系以及數據來源等面臨重重困難，因此無法完全滿足客戶賓至如歸的購物“體驗”。

必須利用數據分析理解業務

如果想要滿足客戶賓至如歸的“體驗”與“關懷”，銷售人員必須能夠指導客戶順利完成購物，并提供有針對性的個性化體驗來與其進行有效互動。要提供這種級別的服務，必須具備可優化數據和分析用來為客戶提供服務的卓越體驗。如果客戶數據不可靠或集成不當，零售商便無法正確分析和跟蹤他們的端到端供應鏈，也無法為他們的員工提供適當的工具來讓他們推進個性化的客戶體驗。

客戶希望在各個渠道中獲得無縫體驗，零售商正依靠數字技術來改進他們的店內體驗。在零售商的店內投資優先級列表中，個性化技術占居首位，但零售商不能忘記個性化能力的有效性與為個性化提供支持的數據的有效性息息相關。

對零售商而言，要成功就要利用和打通這些數據的壁壘，獲得極具價值的商業洞察，通過提高生產力、減少成本和無效運作、增加營收、提高消費者滿意度，幫助有效提高自身競爭力。顯然，零售企業需要尋找更好的方式，利用收集的這些龐大的數據，改善和個性化各渠道、各領域的消費者體驗，更有效地定位消費者，提高整體效率，促進創新。

布局新零售正當時

AI對安防、智能駕駛、機器人、醫療等等眾多的行業將會產生顛覆性的影響，我們可以大膽地預測，下一個被顛覆的萬億級的行業，繼安防之后是新零售。

智能POS機：向新零售升級的入口之一

智慧零售正通過業態迭代、數字化轉型等方式，以技術驅動傳統零售行業的變革和發展。面對這種變化，商戶的集中式、自助式收銀需求也普遍增多，由此也倒逼商家開始進行管理升級。相較于傳統的收銀方式，智能POS機作為能夠聚合支付方式的硬件工具，被配置智能操作系統以后，進一步滿足了店鋪升級后的多方面需求，正成為商家管理升級的關鍵入口。

中科英泰正是智慧零售領域的佼佼者，其聯合英特爾推出的Anypos80，為商家提供了優質的解決方案。據悉，中科英泰Anypos80作為互聯網+背景下的一款高性能臺式一體POS終端，集打印機、客顯、觸控等多功能為一體，產品外觀簡約時尚、性能高效、集成度高、配置靈活，是零售、餐飲、娛樂等中小柜臺店面客戶的選擇。

不同于傳統的POS機，Anypos80提倡“less is more”的審美理念，白色外觀簡約時尚，但同時搭配的金屬質感凸顯輕盈奢華。同時，產品采用纖細的L型設計，曲線優美，造型典雅，擺放在商家柜臺，既節省空間，又美觀精致。

此外，Anypos80的15.6吋大尺寸主屏和內置7吋屏幕設計，更適合肉眼觀看和使用，這讓商家和用戶操作起來都更加方便；而產品的全平面多點投射式電容屏技術，在展現外觀的科技屬性之外，也使得觸控靈敏，體驗極佳。

除了強大的外觀設計，中科英泰的Anypos80還具備了打印、掃碼、讀卡器、喇叭、攝像頭等多種功能，這也讓產品的應用場景更加豐富多元。

就目前市場而言，中科英泰Anypos80可以滿足集中式收銀，專柜、檔口收銀，簡易自主等多種商家收款方式，也適用于餐飲、高端百貨、專賣店、便利店、專柜收銀、KTV等多種不同消費領域及場所。

AI助力線下實體店打造全新購物體驗

云天勵飛從2017年開始在AI+新零售領域做布局。在新零售領域，他們認為AI可以助力線下的實體店去打造全新的購物體驗，通過線下類似視頻監控等一系列的技術手段，可以構建一個精準的用戶的畫像，對于群體和個體精準的用戶畫像，通過圖像的識別和款式的識別，甚至對消費者的服裝Logo的識別，可以做到精準的消費習慣的推送和預測。通過刷臉支付、自動售賣商店、自動購物機等等一系列的設備和新的營銷模式和現象，通過對后臺采集的這些數據的挖掘，可以構建一個更加便利的用戶的體驗。通過這些后臺大數據的分析，可以為商家提供更加精準的物流和商品的選擇和推送。

為什么在線下的實體店，通過結合視頻監控和wifi等等一系列的技術手段，有可能做到線上的精準營銷，把線上的精準的技術能夠帶到線下？因為人工智能的算法，尤其是依托芯片這個載體，即將變成可能。通過這些芯片將前端的傳感器、本地結構化信息，通過結構化的信息在云端大數據的分析，一個端到云的架構，像在安防行業一樣，我們可以在這些物理世界里面打通最后一公里，進行數據的真實的分析和用戶畫像的構建，讓感知、數據分析、人機互動可以無處不在。

云天勵飛認為，通過前端的一系列的人工智能芯片承載的這些深度學習，和未來的人工智能的算法模型，通過后臺海量大數據的分析，這樣端到云的架構， “我們可以讓人工智能像電能一樣無處不在，而我們的人工智能的這些芯片即將成為像我們墻上的插座一樣，通過這樣一個全新的、開放的、免費的商業模式，讓人工智能的芯片無處不在，通過后臺的人工智能來賦能各個傳統行業”。

算法、芯片、數據是人工智能三個核心的要素，芯片就像人工智能的軀體，算法是人工智能的靈魂，而面向場景的這些數據則是人工智能的營養，只有將這三個要素緊密地結合在一起，才有可能打磨出一款又一款改變和顛覆每一個傳統行業的產品。云天勵飛在過去的三年里面將這三要素通過三名聯合創始人分別在芯片、算法和數據這三個領域的跨界創新的融合，試圖顛覆一個傳統的視頻監控的安防行業，將其帶入視覺智能時代。

云服務打通線上和線下

隨著新零售模式的發展，線上線下的邊界越來越模糊。零售商開始從單一渠道轉向多個電商平臺+線下實體門店的全渠道布局。這給企業的內部管理提出了巨大挑戰，也意味著提供信息化工具的服務商必須同時滿足用戶在線上線下不同消費場景的業務需求，同時將各個渠道的數據打通，支持零售商朝著數字化驅動轉型。

騰訊云、阿里云聚焦于云的基礎設施，已經是不少商家的選擇。而金蝶軟件、大華技術等也推出了適于不同行業的SaaS平臺，助推商業門店的數字化轉型。

特別值得一提的是，有些安防企業勇于打破邊界，在推動零售業數字化轉型的同時，自身也在經歷“硬件+軟件”一體化的轉型升級。

AI+新零售：提升數據精準度

2018年5月24日，曠視科技Face++宣布與鮮生活達成戰略合作，并共同成立人工智能新零售研究院。今后 ，雙方深化人工智能和物聯網技術在便利店場景中的應用和研究，希望打造一個由“AI+IoT”驅動、由“零售云”和“智能端”構成的新零售智能互聯網絡。

在競合方面，除領先的技術優勢外，在Face++創業合伙人兼副總裁吳文昊看來，Face++的定位是AI+Iot軟硬一體化。

曠視科技表示，目前Face++通過智能攝像頭、智能貨架、Iot傳感器的布局，可以做到知道顧客拿了什么東西，又將什么東西放回了貨架，數據采集的準確度可以做到90%。

鮮生活表示，雙方共同成立的人工智能研究院會將這一準確度進一步提升。此外，雙方聯合推出的新零售智慧解決方案將服務商務本質，用門店可以接受的數字化改造成本來來提高績效和銷售業績。