智慧城市風口下，安防企業機會何在？

□ 文/本刊記者 何遙

在物聯網、大數據、人工智能等新技術驅動下，人類社會正在大跨步進入智能時代，城市也邁入了智慧城市新時代。截至目前，中國已經立項3000多個智慧城市相關項目。智慧城市，讓城市自主思考，讓人類享受美好，這必然對城市交通、環境、通訊、公共安全、市政服務方方面面提出了高得多的要求；這是挑戰，更是風口和機遇。傳統安防企業以及新興企業，都必須利用好智慧城市建設帶來的巨大紅利。

智慧城市需要產業革新

2008年11月，在紐約召開的外國關系理事會上提出了“智慧的地球”理念，進而引發了智慧城市熱潮。在智慧城市中，運用信息和通信技術手段（以物聯網、云計算、移動互聯、5G和大數據等新興熱點技術為核心和代表）感測、分析、整合城市運行的各項關鍵信息，從而對民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智能響應。

智慧城市的服務對象面向城市主體——政府、企業和個人，它的結果是城市生產、生活方式的變革、提升和完善，終極表現就是，為人類創造更美好的生活，促進城市的和諧、可持續成長。

為了實現這些美好的愿望，城市交通、環保、公共安全等各個方面都需要革新升級。

讓出行更暢通

由于人口增多，汽車保有量和使用率迅速增加，道路容量不足，道路擁堵問題日益嚴重。上下班高峰時期，一排排的汽車密密麻麻，原來數十分鐘的路程需要兩倍甚至三倍的時間才能到達目的地。尤其在節假日高峰時期，高速路上堵車成為一大景觀，這些就是現在我們正在經歷的。

按照智慧城市的設想與規劃，堵車也不再是難題。出行之前即可掌握一切道路信息，根據大數據分析可以得知每天的道路擁擠程度，躲避擁擠路段，還可以獲取最佳出行路線。同時，隨著自動駕駛技術的使用，不僅提高舒適度減少疲勞駕駛的危險，而且可以通過數據計算避免人為錯誤，減少事故率，進一步保障道路的暢通。

此外，當發生道路損壞、交通事故等異常時，智慧城市系統會發出警報，并為市民提供解決方案和建議，減少因信息不暢通而給市民帶來的麻煩，緩解出行壓力。

這樣一路暢通到達目的地后，市民再也不用像無頭蒼蠅一樣四處尋找停車位。利用車位感知、視頻識別、智能讀卡等技術手段，簡單快捷實現車位查詢、車位預約、車位分享、無感支付、夜間停車等功能，一步到位再也不用一個個停車場查探是否有停車位了，也不用擔心因為搶車位而發生的爭吵。

抓住了這些需求的企業，將會成為市場中的佼佼者。

讓環境更綠色

如今，環境污染的日益嚴重，防霾口罩、空氣凈化器、凈水器等成為了人們生活中的必需品，而智慧城市的構建將會大大改善這種狀況。智慧城市建設中將不斷完善環境能源監測體系、能耗控制體系、污染排放檢測體系，積極推進綠色建筑和低碳城市建設，努力構建人與自然和諧相處的社會環境，大大改善環境問題。

未來，城市將會實時分析各區域的環境質量數據，政府部門將分析結果用于各種應用，從而改善環境。例如：政府部門將會根據天氣情況而采取相應的措施減少污染；各區域也會根據環境、人口等多方因素而調配生產，以保障環境的負荷量。

除了從根源上減少污染之外，智慧城市實現了全天候監測，可以幫助大城市的人們及時了解空氣、水體、土壤、企業排污等環境相關信息的功能數據，讓民眾心里有數的同時幫助外出的人避開空氣質量較差的區域、避免喝到不符合質量的水。

讓萬物互聯

在智慧城市時代，一切都是基于各種數據而實現的，那你了解各種數據是如何采集的嗎？在城市中如何時時保障各方安全呢？

一個不起眼的路燈將不僅僅只是路燈，它可能會融入到信息交互系統和城市網絡化管理的監控體系之中，通過集成WIFI基站、攝像頭、紅外線傳感器、雷達、電子顯示屏、充電樁、電子等，進而對數據進行分析判斷，不僅實現環保監測、車輛監控、安防監控、燈桿屏、地下管網監控、區域噪聲監測等，還能實現城市洪澇災害預警、市民應急報警等目的，在最大程度上從方方面面保障市民安全。有路燈的地方就會有保障。

在物聯網全覆蓋的時代，一切事物都不能小覷。一個小小的路燈，就能帶給我們方方面面的服務。

大數據分析與運算，讓不可能成為可能

智慧城市，美好生活，與“芯”同行。利用數據來實現智能城市的環境監測、智能照明、移動性、公共信息亭和其他解決方案，英特爾提供從邊緣到云的卓越性能。

智慧城市的建設需要各種數據，并且能夠快速響應，以解決或者避免城市中存在的問題。如果沒有目前高性能計算機的極速處理能力做支撐，這一切都只會是天方夜譚。

現在，利用FPGA在內的加速器, 以及領先的多核CPU的處理能力,如英特爾至強處理器和英特爾至強Phi處理器，以及支持極低時延的英特爾OPA架構。就能實現眨眼之間完成數百萬任務的極致性能，實現快速存儲、處理和分析大量數據。并且利用深度學習技術，對城市進行鑒別和分類的算法，使其能夠更加快速精準的分析城市，提高工作流程效率。

迎接風口，逆勢飛揚

2018年中國經濟增長放緩，貿易戰也對國內經濟帶來一定的影響。大環境如此，而從安防市場這個“小”環境來看，盡管目前安防市場還遠未達到天花板，卻遇到了整體增長疲軟問題。

對于安防行業來說，最大的壓力是美國對芯片出口的限制。以海康威視為例，在芯片的采購方面，大數據與人工智能相關芯片大多來自于英特爾與英偉達，基礎芯片主要是來自于華為海思和TI。

這些年，受限于國內市場的逐步收緊，各大安防巨頭較為重視海外市場的開拓，所占營收穩步提升，成為各大公司盈利能力是否強盛的重要因素之一。無論是營收還是毛利率方面，2018年有的傳統安防企業的海外市場一定程度上出現了下滑，尤其在發達國家業務收縮，其中在美國可能存在負增長。

在這種情況下，國內智慧城市建設浪潮的出現就更有意義了。以內需促進國民經濟增長，這是我國經濟發展轉型的大方向。傳統安防企業積極轉型，近年新興的AI公司也不甘落后，都在努力利用好這種大勢。

中國城市化進程加速，未來會出現以珠三角、長三角、京津冀為代表的巨型城市網絡，而隨之出現的便是對于超大規模城市視頻分析管理及綜合治理的實際需求。無論是海康威視這樣的傳統巨頭，還是商湯科技這類新興“獨角獸”，其志都在城市級視頻分析管理中心。

利用AI大力拓展城市級業務

AI安防工作的五大環節是：采集、傳輸、存儲、分析、反饋。在AI尚未融入安防市場之前，這個行業的采集、傳輸、存儲過程已經進化得足夠優秀。包括各種高清攝像頭的不斷迭代，4G的全面普及，云計算、數據湖的全方位部署等等。這些技術的演進與應用使得前面三大過程已經形成產品方案，從而也帶動了行業的飛速進步，并在短短十幾年時間內便讓中國安防屹立世界之巔。海康威視便是其中的代表。

海康威視過去一年通過管理手段積極調控，比如他們將七大子行業分成三個大的Business Group，針對公共安全市場成立一個PBG，針對企業市場成立一個BBG，再把原來針對渠道市場、中小企業市場的成立為一個SMBG，這樣就把原來的業務分成三塊，重新劃分。

對于PBG，主要面對是公安、交通、司法等政府類市場，它是以城市為中心的，以前按行業劃分的這幾個行業間需要打通以及進行整合，這樣有些資源可以更好地發揮價值，提高公司內部運營的效率。這個市場的增長主要是看政府在智慧城市的公共安全、智能交通上的投資，以及在一些政府安全和社會管理上的投入。公司在以前業績增長得比較好的時候，比較粗放一些，現在他們通過一系列措施讓管理更加精細一些。

另外一個就是企業業務群（BBG），業務增長主要是來自一些大企業的訂單。實際上在以前整個國內經濟發展不錯的情況下，企業的發展都是比較粗放的，快速響應型的發展模式下把權力下放，集團對下面的管控都比較弱，而隨著過去幾年增速減緩之后隨著各家企業對效益的關注，很多決策權在逐步上移，包括在全國各地有很多分支機構的企業的經營管理，集團采購、集團管控也在增加，對這塊市場他們會更加看好。

總的說來都是基于AI，以前做不到的事情現在可以做到了，相對于原來流媒體的數據，AI 使得流數據結構化后更便于集中、更好的遠程管控，從這個角度來說，企業市場中的客戶也會有這個意愿，進行集中管理。

促安防智能化信息化加速

“分析”、“反饋”這兩大環節卻未能在過去十多年中得到實質性發展，導致這一領域的產業信息化沒有真正完成閉環價值的提供。而這兩大環節正是智慧城市中大數據事業的關鍵。

分析是對于前端IPC采集的數據真正具備自動化價值提煉的能力；反饋是指擁有基礎提煉能力之后，再結合用戶需求，形成應用生態，能夠真正給客戶帶來價值。

這是一個全新的課題及難題。以一個城市級項目為例，保守估計，如果將1萬路攝像頭連接在一起，每路攝像頭每天抓拍量3000張，每天系統需要處理3000萬張人臉，如果后期需要存儲100天，也就是30億張人臉。如果用戶想做一人一檔，這對于技術的挑戰遠遠不是一個幾千人的門禁可以比較的。

做城市級基于數萬路的視頻分析系統的難度之高，需要AI領域眾多頂尖人才的持續努力，并針對算法做大量優化、平衡才可以做到。據介紹，“基于商湯已經建立的系統性產學研體系，眼下，相同的搜索條件下，商湯算法的實現對于算力的要求只需頂尖友商最好產品的1/10。”

從商湯科技的實際能力與產品來看，在算法層面，目前有兩大技術突破：一是算法增量訓練系統；二是長尾算法。

算法增量訓練系統的過人之處在于其可以不斷進行自我訓練學習。隨著用戶數據的不斷積累，該系統能夠針對海量數據自學習，從而為用戶反饋更好結果。

換句話說，未來該系統部分功能的實現或夯實，不需要傳統式地數據標注、喂養，算法能夠智能地自我學習、自我成長，反哺自身再利用，形成閉環。

至于長尾算法，它的強項在于能夠將算法產生過程工具化、標準化，以此降低單一算法的產生成本。

通常，一個城市級項目中會包含各種各樣的場景，有些場景會比較小眾且多元，比如檢測路邊井蓋是否合攏、垃圾桶是否損壞等等。以往，針對這些各式各樣的小微需求，用戶會尋找一些專門的算法公司去解決這些問題，費時費力費錢且效果不佳。

而通過長尾算法加持的商湯AI系統，在著力解決“人”、“車”的基礎上，系統還能夠快速、標準化地生產一套新算法。

因此，商湯提供給用戶的系統中已經包含了幾十種算法，而且后期還能夠根據用戶所需自動生成、迭代各種算法，從而幫助用戶快速、有效、降本地解決各類問題。

商湯的安防業務已經覆蓋了全國30多個省，參與了總計超過十萬路大規模的城市級視頻分析系統的建設。

就產品層面而言，商湯的AI安防產品矩陣也已成型。包括2018年全新發布的SenseFoundry方舟城市級視覺開放平臺、已經投入實戰的SenseFace人臉布控實戰平臺等等。

以SenseFoundry方舟城市級視覺開放平臺為例，它主要應用于超大規模化系統下、城市級公共安全（平安城市、雪亮工程、智慧城市、城市大腦等）與保障領域。它具備超大容量、超高性能、高可用性、高開放度以及自我衍進五大特點，可以支撐業務系統實現萬路及以上監控視頻實時黑名單布控與軌跡還原，支持十億級靜態人臉大庫檢索，千億級別全量人像熱數據任意時空秒級檢索。在前端，商湯發布了包括SenseDLC嵌入式人像識別SDK。

融入智慧城市建設，打造商業閉環

這一波以智慧城市建設為驅動的AI浪潮要解決的其實是安防行業信息化、智能化的問題，這也是軟件為王的時代，公司最重要的能力之一。而硬件產品的推出，則形成了公司完整的商業閉環。

以澎思科技為例，通過持續打造算法、軟件、硬件、云服務的工業級團隊，不斷加深行業認知，針對用戶需求深挖場景，重視產品、服務落地，吹響人工智能第二階段發展號角。

澎思科技在AI+安防這個方向上，已經基本完成了從端到端、軟硬件到算法的全系列自研產品，推出全場景的行業解決方案，形成商業化閉環。

軟件系統包括動靜態人臉識別、人像大數據研判分析平臺、多維大數據實戰應用平臺和商業智能化管理平臺等；硬件產品包括面向公安各實戰場景的人像專用設備，以及面向行業及商用領域的雙屏人證機、智能門禁、立式廣告機、人臉識別閘機等。

在全自研技術和全系列軟硬件產品基礎上，澎思科技針對公共安全領域多場景復雜人群人員管控的業務需求，推出了覆蓋全場景的成熟的行業解決方案。

首先，針對公安系統的實戰應用需求，澎思科技推出了公安智能人像大數據解決方案，可廣泛應用于公安各領域的人臉比對綜合業務系統的建設，并逐步向檢察院、法院等其他政府機構業務場景拓展，針對政府場景提出了一整套覆蓋“公檢法”的智能人像大數據解決方案。其次，積極拓展商用市場，依托在公安場景下積累的豐富經驗，針對各類社區、辦公樓宇、學校、醫院、零售商超、工廠等場景，推出了智慧社區解決方案和智慧園區解決方案。

結束語

智慧城市建設改變的不只是城市的面貌，更是基于人工智能（AI）和物聯網的新興產業的崛起。抓住機會，就要理解AI。未來AI賽道的比拼，一定不是單一算法技術能力的競逐，而是技術創新體系能力的比較。