李瑋星
(安徽皖通高速公路股份有限公司滁州管理處,安徽 滁州 239000)
2018年12月20日,交通運輸部發布《收費公路管理條例(修訂草案)》,這次發布的草案中,最引人關注的是提出了要提高收費公路設置門檻,取消收費站設置審批,還要取消省界收費站設置。
而取消高速省界收費站并不意味著取消收費,而是利用高速公路電子不停車收費(ETC)等新的信息技術,利用車牌自動識別技術識別路徑,在下高速的時候進行綜合扣費,從而避免在省界增加收費環節,方便人們出行。所以車牌識別設備運行的好壞有著很大的影響,上演著越來越重要的角色。
安徽皖通公司滁州管理處的車牌識別設備識別方式有2種,分別為:地感線圈觸發方式和視頻流觸發方式。下面做簡單介紹:
(1)地感線圈觸發方式工作原理。當車輛檢測器檢測到有車輛經過時,輸出觸發信號;主機檢測到觸發信號后,控制閃光燈曝光同時發出采集圖像的信號并通知DSP采集圖像。DSP進行車牌識別。然后將識別結果以網絡傳輸的方式傳送到工控機上。(2)組成結構包括主機、輔助燈光、桿架、車輛檢測器及工程電纜等。
(1)收費車道上的車牌識別主機對車道內的機動車進行實時視頻檢測,當有車輛進入檢測區域時,連續抓拍車輛圖片如圖1,通過核心算法,分析有效幀數,最終將識別結果傳輸給工控機。(2)組成結構包括識別器主機、輔助燈光、桿架及工程電纜等。

圖1
我們在日常工作中需要做好車牌識別設備的管理和維護工作,才能減少潛在故障隱患,降低故障發生,在一定程度上延長設備使用年限。實際工作中,要樹立使用者“管”、“養”遠勝于維修者的“修”的運維理念,堅決杜絕“亡羊補牢”的被動思維。
滁州處在集團公司每個月通報的各項考核中,車牌識別率一直較好。據統計,吳莊站、滁州東站、滁州南站的某品牌車牌識別設備,從2018年5月起至2018年底發生故障70余次。通過一系列培訓講解、自主維護、維修及管理方法,力保滁州處車牌識別率排名處于前列。
目前滁州處對識別率可以從4個方面進行統計。
里面可以查詢到管理處、收費站、車道號的年、月、日車牌識別率,當天數據無法查詢,查詢最小時間段為“天”,不支持晝夜查詢,針對閃光燈或補光燈故障造成的夜間識別率較低這種情況,需要進一步判定。
最小時間單位為天,且只能查詢10~15日前的數據。
利用車道流水圖片查詢軟件,查看圖片上是否疊加上車牌信息,此方法可進一步檢驗夜間識別效果。
登錄數據庫,利用執行SQL語句進行查詢,列出規定時間段內車道流水信息,檢查車牌識別效果。
現場查看車牌識別情況,發現故障立即聯系中控室進行維修。
(1)管理處機電工程師需密切關注車牌識別率,定期從各個識別率統計平臺中獲取車牌識別率數據,并開展分析。(2)收費站人員定期對各車道的車牌識別外殼、鏡頭前視野玻璃進行除塵。(3)收費站人員定期檢查各車道的車牌識別器及補光燈螺絲是否緊固、外殼是否完好、檢查各車道的車牌識別器角度、位置有無發生偏移。(4)收費站人員定時巡檢ETC和自動發卡機等無人值守車道的車牌識別情況,發現異常情況需立即上報。(5)收費站人員檢查在用車道車牌識別設備的閃光燈或補光燈功能是否完好。(6)收費站人員檢查備用車道車牌識別設備的閃光燈或補光燈功能是否完好。(7)收費站人員當發現車牌識別率過低,應將故障現象立即上報。(8)車道充足的收費站,當故障發生后,可以選擇下班,更換備用車道,等車牌識別故障修復后,再上班。(9)管理處定期組織專項維養,減少設備“帶病運行”等潛在風險。(10)定期開展相關培訓工作,持續提升一線使用者的技術水平。
故障一:車牌識別器死機
處理方法:(1)將該車牌識別器斷電重啟;(2)對識別器主板進行復位;(3)檢查識別器內部主板電容是否存在鼓包現象。
故障二:識別器不加電
處理方法:(1)檢查該識別器電源線是否松動;(2)檢查識別器保險絲通斷;(3)檢查傳輸線路供電情況;(4)檢查識別器內部供電板;(5)上述無效更換識別器主機。
故障三:車牌識別網絡斷開連接
處理方法:(1)檢查車牌識別主機至工控機的網線接口是否緊固;(2)從工控機端ping車牌識別主機IP,看是否ping通;(3)檢查工控機車牌識別網卡運行情況。
故障四:識別器位置不正(圖2)
處理方法:將車牌識別位置調到最佳狀態。

圖2
故障五:地感線圈故障,不觸發識別
處理方法:復位線圈模塊。
故障六:識別率低
處理方法:(1)調整鏡頭清晰度;(2)調整相機角度、位置;(3)重新設定識別區域;(4)排查閃光燈、補光燈是否故障;(5)檢查相機的定焦鏡頭與識別距離是否匹配:9mm適合4~5m拍攝距離,12mm適合6~7m拍攝距離;(6)檢查軟件識別出來的車牌照像素是否達到一定標準。
設備在運行過程中,發生故障是在所難免的。遇到問題時,我們機電工程師需要迎難而上,敢于擔當,以優秀的管理經驗、嫻熟的維修技巧、強烈的工作責任心、高度的社會責任感,利用專業技術,不斷深層次挖掘問題,剖析原理、解決問題,才能保證車牌識別率提升并穩定在一定的高度。