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網絡群體心理在網絡文化發展中的評估與分析

2019-05-23 10:44:40沈宏趙晶
電腦知識與技術 2019年5期

沈宏 趙晶

摘要:分析網絡群體心理,通過網絡角色類型和帶來的角色心理對網絡文化影響的映射關系,可以分析在互聯網文化下影響網絡群體心理形成的差異因素,找出網絡群體心理中的積極因素,利用技術措施和制度鼓勵這些因素,一方面對研究利用其積極因素如何抵消互聯網不良文化對用戶的侵蝕提供數據支持。另一方面,有益于推進良性網絡文化的發展,進一步探討網絡文化對每個個人個性的發展、價值觀形成和品德教育的推動作用,為各類思想教育工作和心理輔導工作等提供基礎性的支撐作用。

關鍵詞:網絡行為;網絡文化;群體心理

中圖分類號:TP393 文獻標識碼:A 文章編號:1009-3044(2019)05-0044-02

在當今信息技術迅猛發展的時代,人們的群體活動從線下走到了線上,互聯網已經可以滿足人們在實體社會中所進行的絕大多數的行為,包括社交、通訊、網上貿易、資源共享以及服務對象化等?;ヂ摼W給我們的現實生活帶來很大的方便。同時,在人們通過互聯網進行一系列活動時,互聯網會在行為活動的基礎上產生精神創造和匯總,這就是網絡文化,網絡文化是建立在計算機和信息網絡技術以及網絡經濟基礎上的精神創造活動及其成果,是人們在互聯網這個特殊世界中所反映的價值觀念和社會心態等方面的總稱。

網絡群體心理是在網絡文化形成過程中的一種反饋載體,它既促成了網絡文化的形成,也是網絡文化的反射。我們可以通過對不同網絡行為的評論分析,探討網絡群體在網絡活動中扮演的角色心理,最終評估和分析網絡群體心理特征,研究網絡文化傳播和網絡角色心理的映射關系,形成網絡角色評估模型和體系。以此以找到在網絡世界中的群體價值觀念和社會心理的積極因素,通過鼓勵這些積極因素,來促進網絡文化的良性發展。

以高校網絡群體為例,建立網絡角色評估模型和體系,為高校網絡文化的良性發展提供數據依據。

1 網絡角色的獲取

第一,校園網登陸,獲取用戶基本信息,以及網絡行為目標地址。第二,選取一段時間內有代表性的熱點事件,闡述選此熱點問題的原因和列舉具體爭議觀點。第三,就此熱點問題選擇網絡上有代表性的回復觀點,針對每個爭議點的不同觀點形成觀點統計圖,最終按照不同觀點形成反對、贊同或是持中意見的統計曲線。第四,網絡角色的獲取通過用戶網絡行為的判定來實現。在網絡行為中,反對、贊同和持中的用戶在事件中都進行了不同的網絡角色代入。因此,根據網絡用戶的基本信息和在熱點事件中做出的不同網絡行為,進行統計分析,比較真實地了解網絡用戶在網絡環境下角色的塑造和形成原因,以及在網絡角色和現實角色下的行為差異。第五,網絡角色形成的原因分析。根據重要程度和典型程度對影響用戶網絡角色形成的各種因素進行分類,剔除一些非重要因素和不可控因素,同時建立角色類型和這些因素之間的映射關系,分析網絡角色形成的原因。第六,選取不同類型的一定網絡用戶,針對不同熱點問題進行為期一年的分析,在后期建立一個網絡角色庫(包含角色表)。

2利用高校大數據建立網絡角色評估體系

設定一定期限和樣本數,在此期限內,通過獲取樣本高校網絡群體,包括教師、學生、服務人員等網絡行為和網絡行為觀點,收集初級訓練數據。例如,通過高校大數據,設定目標用戶的年齡、身份、性別、收入、常訪問的網站、上網的目標地址、上網時長、網絡觀點、網絡行為、網絡對自己的影響等變量,利用這些數據,通過對熱點問題觀點的統計分析設定被調查用戶的網絡角色信譽,然后反解獲取其因果關系參數和關聯關系參數,建立評估模型的初級訓練數據,形成網絡評分機制。

評分越高的角色心理表示其對網絡文化的健康傳播帶來的積極效應越好,反之是不利于網絡文化健康發展的用戶行為和心理。再根據評分標準建立其角色信譽級別,級別越高的用戶獲取資源的和享受發布信息的自由度越高,反之越差。以此來觀察網絡時代中網絡熱點和群體反映的互相影響程度,從而促進積極因素在網絡文化中的發展。

3 高校網絡群體心理分析

根據不同用戶在一段時間內對不同熱點問題的網絡行為分析,代入網絡角色評估體系,獲取不同用戶的積極角色和消極角色,用以判斷不同用戶在網絡群體心理中的角色心理和對網絡文化發展的不同作用。

通過網絡角色評估模型,對高校網絡群體進行心理分析,影響高校不同群體信用得分的主要包括四方面因素: 校園身份、校園表現、社會表現和金融表現。

通過一卡通獲取的校園用戶主要分為教師、學生、教輔人員和服務人員,用戶網絡行為代入評估模型,獲取信用評分,可以看出,不同用戶受自身經歷和背景影響,對其網絡行為和網絡行為觀點有決定的影響,因此學校服務群體受此影響最大,受教育背景越低,其信用值越低,在網絡群體心理中最易受影響,從眾性強,爆發力強,應加強輿論引導,發揮領頭人作用,建立校園網網絡規范制度。

校園表現和社會表現對于大學生和教師用戶信用評分的影響程度最大,其中大學生評估的信用得分分布近似服從正態分布。因此學校層面加強誠信建設及引導,利用大數據信息。依托校園一卡通的智慧校園網,后期可以將學生和教師用戶通中學習、教學、生活、消費、接待等場景的數據和學風教學考勤、學生管理中得到的數據均導入到網絡角色模型,得出信用分數,可以在校園網絡環境中獲取不同的權限,以此推進建立良性的校園網絡文化。

4 結束語

在新時代網絡文化快速發展的背景下,利用技術措施和制度措施鼓勵有利于良性角色類型建立的因素,并根據角色評估模型建立長期在線測試,以便判斷這些措施的有效性并進行相應改進。角色評估模型的建立核心在于評分機制的設立,合理的評分機制有利于促進健康的網絡群體心理的建立,并針對其心理特征,制定出有效措施加以正確引導,這對于我國社會主義精神文明建設、和諧社會構建的快速推進,均具有極為重要的現實意義。

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【通聯編輯:光文玲】

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