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基于多源數(shù)據(jù)的城市商業(yè)中心空間活力特征研究

2019-05-24 14:15:20田雨蔣伶
美與時代·城市版 2019年4期
關(guān)鍵詞:南京

田雨 蔣伶

摘 要:在我國正處于城鎮(zhèn)化轉(zhuǎn)型發(fā)展的關(guān)鍵時期,塑造有活力的商業(yè)空間形態(tài)是城市規(guī)劃的重要目標之一。文章嘗試利用多源開放數(shù)據(jù)及GIS空間分析技術(shù),選取了人口空間熱度、道路交通的可達性及其周邊POI設(shè)施點分布密度等三個因子,對南京市中心城區(qū)江南片內(nèi)不同等級商業(yè)中心的空間活力進行量化表征及分析,同時,進一步利用SPSS平臺,分析三個因子的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性。研究表明,商業(yè)中心空間活力主要與其服務(wù)設(shè)施聚集程度、交通可達性等因素有關(guān),且不同等級商業(yè)中心的空間活力特征存在一定的差異。

關(guān)鍵詞:商業(yè)中心;空間活力;多源數(shù)據(jù);南京;中心城

一、研究方法構(gòu)建

(一)總體思路

在相關(guān)研究經(jīng)驗的匯總和借鑒的基礎(chǔ)上,本研究選擇了交通可達性、POI設(shè)施點分布密度及人口空間熱度等三個因子,量化表征南京中心城內(nèi)各級商業(yè)中心的空間活力,基于各級商業(yè)中心現(xiàn)狀特征的定量對比分析,初步評價其商業(yè)空間活力。在此基礎(chǔ)上,分析因子間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)性,對其特征成因進行分析。

(二)研究方法

1.GIS空間數(shù)據(jù)處理

本研究首先通過GIS軟件完成了基礎(chǔ)資料的預(yù)處理,如道路等級的劃分、軌道站點分布、商業(yè)中心范圍等;其次,基于南京中心城道路網(wǎng)數(shù)據(jù),通過交通網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建實現(xiàn)了路網(wǎng)可達性的評價分析;基于百度熱力圖和GIS軟件技術(shù),對人群的實時空間分布數(shù)據(jù)進行了采集和提取;基于百度地圖POI設(shè)施點分布數(shù)據(jù),采用核密度估計法,分析設(shè)施POI點的分布狀態(tài)、聚集程度。

2.相關(guān)性分析

本研究將借助SPSS平臺,對商業(yè)空間活力因子進行相關(guān)性分析,對于二組或以上變量進行統(tǒng)計分析,以檢驗它們之間是否存在相關(guān)關(guān)系。通過數(shù)學(xué)模型,計算出因子間的相互關(guān)系,同時結(jié)合概念模型(即專業(yè)理論知識)來判斷變量之間的因果關(guān)系。

二、不同等級商業(yè)中心空間活力特征分析

(一)交通可達性分析

可達性一般指某一地點到達其他地點的交通方便程度,也可以是其他地點到達之一地點的交通方便程度。交通可達性對區(qū)位、地價的影響作用明顯,是城市空間布局規(guī)劃需重點關(guān)注的要素。因此,本文將現(xiàn)狀道路交通系統(tǒng)的可達性作為商業(yè)中心空間活力評價指標之一。

研究采用了基于平均出行時間的可達性評價方法。通過GIS構(gòu)建了交通可達性分析的OD網(wǎng)絡(luò)模型,將南京中心城商業(yè)網(wǎng)點布局規(guī)劃中所確定的27個商業(yè)中心點作為目的地,并將所有路口作為起始點,計算出各路口至這27個商業(yè)中心點的出行概率,進而得到各路口到商業(yè)中心的平均加權(quán)出行時間,以定量分析各級商業(yè)中心的可達性。

根據(jù)圖1可知,各級商業(yè)中心的道路網(wǎng)可達性差異特征并不是很明顯,但由于出行概率受各級商業(yè)中心的規(guī)模影響,可以得出等級越高、規(guī)模越大的商業(yè)中心,其邊界范圍內(nèi)可達性評價值相對更高。而根據(jù)軌道交通可達性評價圖2可知,三個市級商業(yè)中心是沿現(xiàn)狀軌道線軸向發(fā)展,各級商業(yè)中心沿線點狀分散在研究范圍內(nèi),符合TOD理論與規(guī)劃布局導(dǎo)向。

(二)POI設(shè)施密度分析

POI設(shè)施點分布數(shù)據(jù)主要來源于百度地圖數(shù)據(jù)爬取,經(jīng)過篩選和整理,用于分析的數(shù)據(jù)量為8949條。其中,主要以與城市商業(yè)功能活動密切相關(guān)且能滿足人們?nèi)粘I钚枨蟮姆?wù)設(shè)施為主,匯總分類為餐飲服務(wù)、購物服務(wù)、休閑娛樂、住宿服務(wù)、金融保險、風(fēng)景名勝等六類。通過核密度估計法,分別對上述六類POI設(shè)施點進行核密度分析,并疊加形成商業(yè)服務(wù)設(shè)施密度分布綜合評價結(jié)果(圖3)。

根據(jù)POI設(shè)施核密度分析結(jié)果,現(xiàn)在南京市中心城服務(wù)設(shè)施“單中心”特征依舊明顯,河西、城南兩個市級商業(yè)中心發(fā)育還不成熟,仙林、棲霞、河西南部等新城內(nèi)的地區(qū)級商業(yè)中心由于受城市區(qū)位及建設(shè)歷史等因素的影響,尚未發(fā)展成型。各級商業(yè)中心由于規(guī)劃定位的不同,已存在一些等級梯度差異。同時,老城內(nèi)的新街口、湖南路等商業(yè)中心已發(fā)展成熟,其商業(yè)服務(wù)設(shè)施分布呈現(xiàn)較密集,其余的商業(yè)中心內(nèi)設(shè)施集聚特征相對較弱,服務(wù)功能品質(zhì)尚有提升空間,商圈活力有待激發(fā)。

(三)人口空間熱度分析

百度熱力圖數(shù)據(jù)在一定程度上可以描述人群的實時空間分布情況,本次研究排除“白天人流量大,夜晚沒有活力”對于活力范圍識別的干擾,提取了南京中心城一個工作日內(nèi)5點至24點間20個小時的人口熱力分布數(shù)據(jù)。

如圖4所示,分析每個小時的人口空間分布情況可知,新街口(市級商業(yè)中心)仍舊是人群最為聚集的地區(qū),南京城市商業(yè)中心的“單中心模式”尤為明顯。

三、商業(yè)中心空間活力特征影響要素相關(guān)性分析

(一)交通可達性與人口空間熱度的相關(guān)性分析

SPSS分析結(jié)果顯示,交通可達性因子與人口空間熱度因子為正強相關(guān)(相關(guān)系數(shù)為0.960),說明路網(wǎng)可達性越好,更易于人流的集聚與停留。

(二)交通可達性與POI設(shè)施密度的相關(guān)性分析

交通可達性因子與POI設(shè)施密度因子的相關(guān)性分析結(jié)果為正強相關(guān)(相關(guān)系數(shù)為0.865),說明可達性越好的道路,其兩側(cè)的設(shè)施密度越大,良好的交通可達性在空間上可以帶來服務(wù)設(shè)施向其兩側(cè)集聚;反之,設(shè)施的集中也影響道路空間的形成。

(三)POI設(shè)施密度與人口空間熱度的相關(guān)性分析

POI設(shè)施密度因子與人口空間熱度因子的相關(guān)性分析結(jié)果為正強相關(guān)(相關(guān)系數(shù)為0.933),說明各類設(shè)施越密集的區(qū)域,人流量越大。

通過兩兩成對因子的相關(guān)性分析,交通可達性、人口空間熱度與POI設(shè)施密度三者間有較強的正相關(guān)性,說明交通可達性越高的區(qū)域更適合商業(yè)服務(wù)設(shè)施的布局,而商業(yè)服務(wù)設(shè)施密集區(qū)域更易吸引人流的集散,又反過來需要大運量的交通設(shè)施增強其可達性水平,三者相互作用,形成一個更有活力的商業(yè)空間。

四、結(jié)語

南京中心城各級商業(yè)中心現(xiàn)狀空間分布總體呈向心集聚,城市單中心特征顯著。在商業(yè)中心體系規(guī)劃中,大多數(shù)地區(qū)級商業(yè)中心已確定了規(guī)模及大致邊界,但現(xiàn)狀尚未發(fā)展成熟,空間活力較弱?,F(xiàn)狀軌道線及道路網(wǎng)對促進商業(yè)中心向多中心發(fā)展的推動作用尚不明顯,而可達性較好的商業(yè)中心往往有較高的游憩-居住功能混合度。

今后的商業(yè)中心體系的布局規(guī)劃首先應(yīng)遵循城市總體規(guī)劃的發(fā)展目標,一方面優(yōu)化市級中心的商業(yè)業(yè)態(tài),建設(shè)多功能的綜合商業(yè)設(shè)施。另一方面,鼓勵現(xiàn)狀尚未形成規(guī)模的地區(qū)級商業(yè)中心的啟動建設(shè),增強其設(shè)施服務(wù)水平。其次,商業(yè)中心的設(shè)置應(yīng)與城市建設(shè)規(guī)模及人口規(guī)模相匹配,積極落實商業(yè)空間布局優(yōu)化調(diào)整的要求。同時,規(guī)劃應(yīng)尊重城市現(xiàn)狀不同等級商業(yè)中心空間活力的差異特征,突出中心地理論導(dǎo)向,鼓勵城市建設(shè)向商業(yè)中心等核心區(qū)位聚集,充分體現(xiàn)城市土地區(qū)位價值。

參考文獻:

[1] GREEN N. Functional polycentricity: a formal definition in terms of social network analysis[J].Urban Studies,2007(11).

[2]鈕心毅,丁亮,宋小冬.基于手機數(shù)據(jù)識別上海中心城的城市空間結(jié)構(gòu)[J].城市規(guī)劃學(xué)刊,2014(6).

[3]王德,王燦,謝棟燦,等.基于手機信令數(shù)據(jù)的上海市不同等級商業(yè)中心商圈的比較:以南京東路、五角場、鞍山路為例[J].城市規(guī)劃學(xué)刊,2015(3).

作者單位:

南京工業(yè)大學(xué)建筑學(xué)院城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)專業(yè)

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