護理干預對老年冠心病合并抑郁癥病人的影響要素探索

夏冰 周俊玲 白云昊

【摘要】目的 探究分析護理干預對老年冠心病合并抑郁癥病人的影響。方法 選取我院2017年1月～2018年1月接受治療的80例老年冠心病患者。對其實施心理、用藥及康復等方面的護理干預，觀察效果。結果 80例患者護理后的抑郁量表評分及生活質量量表評分均較護理前有所下降，差異有統計學意義（P<0.05）。結論 給予老年冠心病合并抑郁癥患者優質高效的護理干預具有顯著的臨床效果，值得應用與推廣。

【關鍵詞】護理干預；冠心病合并抑郁癥；影響

【中圖分類號】R473 【文獻標識碼】A 【文章編號】ISSN.2095-6681.2019.9..02

冠心病是冠狀動脈粥樣硬化性心臟病的簡稱，因冠狀動脈血管發生粥樣硬化、血管腔變窄乃至堵塞所造成的心肌缺血或心肌壞死的心臟病，主要可以分為穩定型、不穩定型心絞痛及急性心肌梗死等類型。老年患者患有冠心病較為常見。由于老年人常合并多種基礎性疾病，受到疾病的恐懼、折磨，及生活上的孤獨等，患者易出現較多的負性情緒及不良心理，隨著時間的推移，不少的患者導致了抑郁，對患者的生活質量產生了嚴重的影響[1-2]。因此在疾病的治療中，給予患者有效的護理干預必不可少。基于提高我院在老年冠心病合并抑郁癥患者中治療質量的目的，本此研究納入80例在我院診治的老年冠心病合并抑郁癥患者經過篩選后進入研究，成本本次研究的分析對象。通過回顧性分析的方法對護理干預對老年冠心病合并抑郁癥病人的影響要素進行探究分析，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取我院2017年1月～2018年1月接受治療的80例老年冠心病患者。患者中有男46例、女34例，年齡49～78歲，平均（56.7±2.1）歲，其中有33例為穩定型心絞痛、24例為不穩定型心絞痛、23例為急性心肌梗死。所有患者病情的確診均經過動態心電圖、多層螺旋CT冠狀動脈成像或冠狀動脈造影檢查后確診。將合并其他全身性器質性疾病、肝腎功能異常、其他心臟病、精神意識嚴重障礙的患者或人員予以排除。患者均簽署參與同意書，且本次研究經過本院倫理委員會批準通過。

1.2 方法

所有患者在治療期間均給予護理干預。

（1）心理護理。患者在入院后對該疾病的認知程度還較低，護理人員此時應該用專業的實知識、通俗的語言向患者普及有關此疾病的相關知識，引導患者以積極客觀的態度看待疾病，減少患者對于疾病的緊張感。在患者出現負性情緒時，護理人員應該積極與患者進行交流，取得患者的信任，了解患者負性情緒的具體類型及導致其出現的具體原因，給予患者針對性的心理輔導。向患者講述治療成功的例子，激發患者戰勝病魔的信心。在患者情緒低落時，采取患者感興趣的食物將患者的注意力轉移，如播放輕音樂、播放視頻等。在患者身體疼痛時，在允許的范圍內鼓勵患者以自身的意志力戰勝疼痛，盡量減少止痛藥物的使用。

（2）用藥護理。老年冠心病患者治療所需時間長，需要長期服用大量藥物。因此護理人員要告訴患者嚴格按照醫囑進行服藥，不能擅自停藥，按時按量服用

藥物。

（3）康復護理。護理人員根據患者的具體情況指導患者進行康復的訓練。在訓練時首先指導患者做必要的熱身，選擇患者感興趣的項目，如慢跑等進行鍛煉，通過康復訓練使得患者的身心得到放松，減少患者恐懼心理的存在，達到增強體質的目的[3]。

1.3 觀察指標

在護理前及護理后使用抑郁量表及生活質量量表對兩組患者進行評分，獲得結果后將護理前后的評分予以對比。

1.4 統計學方法

本次研究所得的數據選用的是SPSS 19.0版本統計學軟件，通過數據分析模型的建立，對研究數據進行統計分析，組間指標差異檢驗分別采用（x2）和（t），以P的臨界值作為是否有統計學意義存在的判定標準，當P<0.05時，則認定相比較的兩者之間存在著顯著性差異。

2 結 果

80例患者護理后的抑郁量表評分及生活質量量表評分均較護理前有所下降，差異有統計學意義（P<0.05）。

見表1。

3 討 論

老年冠心病患者因病痛的折磨及生活上的孤獨易合并抑郁癥。對于冠心病合并抑郁癥的老年患者給予優質高效的護理干預具有重大意義。從本文的研究可知，給予患者心理、用藥、康復方面的護理干預，從生理到心理給予患者全方位的護理，減少對患者疾病康復產生不良影響的因素。結果可知，護理后的抑郁評分及生活質量評分顯著高于護理前，可見其良好效果；差異有統計學意義（P<0.05）。

綜上所訴，給予老年冠心病合并抑郁癥患者優質高效的護理干預具有顯著的臨床效果，值得應用與推廣。

參考文獻

[1] 孫念云.老年冠心病合并抑郁的現狀及綜合心理干預進展[J].現代診斷與治療，2017，28（17）：3328-3329.

[2] 鄧志云，馬忠金，王利春，等.護理干預對老年冠心病心絞痛合并抑郁癥患者的影響[J].河北中醫，2014（10）：1557-1559.

本文編輯：趙小龍