北京霧霾天氣與國內客流量季節變化相關分析

蔡奕凡

【摘 要】環境質量是影響目的地旅游吸引力的重要因素，而空氣質量是環境質量的重要組成部分，空氣污染問題會直接影響到目的地客流量的變化。論文計算了北京客流量季節指數，在對霧霾天氣與若干虛擬因子數值化的基礎上，用OLS方法建立了客流量季節指數與霧霾天氣的相關性，結果顯示：北京市國內旅游受霧霾天氣影響，客流量季節指數霧霾天氣彈性系數為0.758%。

【Abstract】Environmental quality is an important factor affecting the attractiveness of destination tourism. Air quality is an important part of the environmental quality. Air pollution problems will directly affect the change of passenger flow at destination. The paper calculates the seasonal index of the passenger flow in Beijing， and based on the numerical of the fog and haze weather and some virtual factors， the correlation between seasonal index of passenger flow and fog and haze weather is established by OLS method. The results show that affected by the fog and haze weather， the elasticity coefficient between seasonal index of passenger flow and haze weather is 0.758%.

【關鍵詞】霧霾天氣；客流量季節變化；相關性分析；北京

【Keywords】fog and haze weather； seasonal variation of passenger flow； correlation analysis； Beijing

【中圖分類號】X51；F590.63 【文獻標志碼】A 【文章編號】1673-1069（2019）03-0126-04

1 引言

氣候變化、空氣污染和旅游業之間存在很強的關聯性[1]。環境質量是影響目的地旅游吸引力和可持續發展的重要因素，而空氣質量是目的地環境質量的重要組成部分，空氣污染問題會在很大程度上損害目的地的旅游形象，進而直接影響到旅游目的地客流量的變化。

從現有研究來看，國外文獻關于旅游活動與當地環境之間關系的研究主要集中在2個方面：一是分析空氣質量與旅游活動之間的相互作用機制。AndrewHolden的研究表明旅游和自然環境之間是一種相互影響的關系，旅游能污染環境，同樣環境的污染也影響旅游的發展。Mathieson和Wall1993年提出由空氣污染造成的霧霾會對旅游活動產生很大影響，與自然災害，如地震、龍卷風、洪水、火山噴發一樣，會通過影響旅游活動來影響區域經濟的發展。二是從實證角度評估空氣質量對旅游活動的影響。Anaman和Looi2000年通過對文萊1997-1998年空氣陰霾狀況對旅游總數的影響研究，利用泊松模型估算經濟損失，得出霧霾導致文萊游客月訪問量下降28.7%，并導致800萬文萊元的損失。Zhang在北京的研究表明，霧霾對旅游者的決策過程影響明顯，許多受訪者決定是否去北京旅游的首要考慮因素是空氣污染，為避免空氣污染時段，旅游者會因霧霾而調整或取消旅游計劃，因此，北京的旅游接待量在霧霾嚴重的月份明顯偏低[2]。

國內關于霧霾對客流量的影響研究多集中在入境客流量這一方面。閻友兵等選取了北京市2013年和2014年每月“空氣質量達標天數的比例”以及“入境游客人次”數據，通過運用相關分析的方法研究北京市空氣質量達標天數比例和入境客流量之間的關系，發現霧霾天氣對北京市入境客流量的影響比較明顯。謝佳慧等借用旅游者效用最大化理論和旅游者決策黑匣子模型分析霧霾天氣與旅游的關系，構建霧霾影響入境旅游規模的模型，證實了霧霾對入境旅游規模存在顯著的負面影響。

關于霧霾天氣對客流量的影響研究，以往的評價研究多集中在霧霾天氣對入境旅游客流量的影響，較少將霧霾天氣與國內客流量季節變化聯系起來，但其實國內游客對霧霾感知程度更高。究其原因可能是國內客流量巨大，然而很多地區國內客流缺乏系統的數據，一般僅有年度數據，季度、月度數據不全。此外，國內客流量的季節變化還受到多種因素的影響，因此要分離出客流量的霧霾天氣規律性較為困難。北京是我國的首都，不僅是國內重要的旅游目的地和門戶城市，也是受霧霾天氣侵害較為嚴重的城市之一，根據客流量數據，北京每年冬季的旅游活動都較為冷淡，其重要的制約因素可能是空氣質量。因此，本文通過查找文獻，以北京近5年的空氣質量指數統計和國內旅游統計資料數據為依據，對北京霧霾天氣指數和客流量季節變化的相關性進行探討，以期給出具有旅游觀察結果的霧霾天氣評價，為北京旅游業規劃發展提供科學依據。

2 霧霾天氣的概念與衡量指標

2.1 霧霾天氣

在氣象學上，霧霾是個復合詞，是兩種不同的天氣現象。空氣水平能見度受水汽和塵粒形成的云霧滴影響小于1km且相對濕度接近100%（飽和）時稱為霧；受細微的干塵粒等影響小于10km且相對濕度小于80%時稱為霾；由于干氣溶膠（霾）和霧滴都能影響空氣能見度，并且一天內可以轉變角色，所以通常把能見度低于10km的空氣污濁現象稱為霧霾天氣。

造成霧霾天氣的成因可以歸為自然氣象因素和人為影響兩類。首先是霾氣溶膠污染源的排放等內在因素，這主要是城市化建設及人類活動的影響。其次，霧霾天氣的形成、發展、維持以及消散過程都和氣象條件密不可分，主要包括水汽、降水、風場、大氣溫度等。

2.2 空氣質量指數

空氣質量指數（AQI）是國際上普遍采用的定量評價空氣質量好壞的重要指標，AQI指數代表空氣污染程度，其賦值范圍為0～500。另外，根據AQI值大小該評價體系將空氣質量劃分為六級。空氣污染指數0～50（一級優）、51～100（二級良）、101～150（三級輕度污染）、151～200（四級中度污染）、201～300（五級重度污染）、大于300（六級嚴重污染）這六檔相對應空氣質量的六個級別，指數越大或級別越高就說明污染的情況越嚴重，對人體健康的危害也越大。2012年年初，我國出臺了新的《環境空氣質量標準》（GB3095-2012），空氣質量評價體系也從API（空氣污染指數）正式更換為AQI（空氣質量指數），即在API的基礎上AQI增加了細顆粒物（PM2.5）、一氧化碳（CO）、臭氧（O3）3種污染物指標，同時發布頻次也從每天一次變成每小時一次。目前，我國大部分城市，包括北京在內都在持續監測同時向公眾發布AQI即時信息。（表1）

3 霧霾天氣指數

3.1 霧霾天氣指數級別

鑒于霧霾污染的季節性變化特征明顯，加上近年來國家對霧霾的治理初見成效，總體情況逐年改善，因此，對霧霾天氣的評價所用變量為每年每季的值。文章將根據所收集的2013-2017年5年來北京每日AQI數據及其所對應的空氣質量級別（優、良、輕度污染、中度污染、重度污染、嚴重污染），按照冬季（12月～次年2月）、春季（3～5月）、夏季（6～8月）、秋季（9～11月）計算每年每季兩地各種空氣質量級別天數占比，將每季節占比數最高的空氣質量級別作為該季節霧霾天氣指數（級別），AQI數據來源于中國空氣質量在線監測分析平臺。

3.2 北京霧霾天氣指數

北京霧霾天氣指數結果如表2所示，其多次出現重度污染及嚴重污染的季節多集中在冬季，夏季的空氣質量在良和輕度污染之間較為集中。春秋兩季尤其是春季空氣質量為良的占比數最多。根據每季占比數最高的空氣質量級別來看，北京霧霾天氣指數級別跨越一、二、三、五這4個等級。

4 國內旅游客流量的季節變化

4.1 季節指數

季節指數是指年內各季節客流量占全年客流總量的比率，用以反映一個國家（或地區）客流量的年內（季節）變化狀況。為分析霧霾天氣與國內客流量的相關關系，本文還引入季節指數的概念，具體計算方法如下：

令：第a年第b季游客的客流量季節指數為Kab，則Kab=Qab/Ya。其中：Qab為第a年第b季（節）接待的客流量，Ya為第a年接待的總客流量。

4.2 北京國內旅游客流量的季節變化

為探究霧霾天氣對旅游活動的影響，本文以北京近5年（2013-2017年）國內客流量的季節變化對其進行分析。因北京國內旅游缺少每個月準確的統計數據，本文用北京市各星級賓館接待的國內游客為例，以此代替近5年北京接待客流量的逐月統計值，采用數據來源于北京旅游信息網。

表3為2013-2017年北京市國內客流量季節指數。從表中可以看出，北京市每年夏季為旅游旺季，游客接待季節指數均在27.23%～28.86%。1～2月北京天氣寒冷，旅游適宜等級較低，冬季客流量銳減，客流量季節指數在20.43%～24.61%。春秋兩季客流量季節指數維持在25%左右。

表3 北京國內客流量季節指數

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注：國內游客數據為北京星級賓館統計，來源于北京旅游信息網。

5 客流量變化與霧霾天氣的相關性分析

5.1 霧霾天氣指數和特殊因素的數值設定

5.1.1 霧霾天氣指數數值設定

本文為了更準確地認識霧霾天氣對客流量季節變化的影響，將空氣質量指數中：“優、良、輕度污染、中度污染、重度污染、嚴重污染”設定為“0、-1、-2、-3、-4、-5”（表1）。在空氣質量指數中“優、良、輕度污染、中度污染、重度污染、嚴重污染”為標簽，而本文的設定為可計算的數值，這個設定是一個根本的改變。

5.1.2 虛擬變量及其數值設定

虛擬變量又稱虛設變量、啞變量或名義變量，是用來反映質的屬性的一個人工變量，即量化了的質變量，取值通常是0或1。引入虛擬變量可使線性回歸模型變得更加復雜，但對問題描述卻更簡明，且接近現實，一個方程能達到兩個方程的作用。

如上文所提，客流量季節變化除會受到霧霾天氣影響外，還會受到其他因素的影響，如展會、節假日等，這些因素是無法直接與客流量進行相關分析的。因此，為更好地分析霧霾天氣與客流量季節變化之間的關系，本文將其設為虛擬變量。馬麗君等的研究表明暑假、春季是影響北京客流的重要因素，因此，筆者對于北京，將包含春節在內的冬季虛擬指數設定為“-1”，將包含暑假的夏季虛擬指數設定為“1”。下面以霧霾天氣指數和特殊因素的虛擬指數二者為解釋變量，與國內旅游客流量季節指數建立回歸方程，來揭示客流量季節指數中霧霾天氣指數的彈性系數以及邊際效應，從而得出結論。

5.2 客流量季節變化與霧霾天氣指數的相關性分析

5.2.1 北京國內旅游客流量季節變化與霧霾天氣的相關性分析

北京旅游最大的客源市場是國內旅游市場。北京國內旅游除受霧霾天氣影響外，氣候舒適度、暑假、春節還是其重要的影響因素。本文以北京2013—2017年客流量季節指數為基準，采用OLS進行回歸分析，建立模擬方程如下：

Ci=24.123-0.758Hi+3.542Ti，相關系數r=0.978。

式中Ci為客流量季節指數；Hi為霧霾天氣指數值；Ti為特殊因素虛擬因子，冬季取值“-1”，夏季取值“1”，其他季節取值為“0”。

即霧霾天氣指數每變化1個單位，客流量季節指數增加（減少）0.758%。

5.2.2 國內旅游客流量季節指數的模擬

為了更加直觀地展示北京預測模型的精度，筆者將模型的計算值與統計值繪制成圖（圖1），由圖可得，模型計算值與統計值的相關性很好，能很好地揭示北京霧霾天氣與客流量季節變化的關系。

6 結論

霧霾天氣是影響國內客流量季節變化的重要因素之一。本文采用空氣質量指數分級，計算了北京的霧霾天氣指數；搜集國內旅游客流量數據，計算了北京國內客流量季節指數；在客流量季節指數和霧霾天氣指數二者比較的基礎上，通過對霧霾天氣指數以及特殊因子進行數值化處理，采用虛擬變量的回歸分析方法，從而建立了北京國內客流量季節指數模型。結果顯示：北京國內客流量受霧霾天氣影響，其國內客流量季節指數霧霾天氣彈性系數為0.758%，從而為北京旅游業規劃發展、旅游客流引導提供科學依據。

【參考文獻】

【1】閻友兵，張靜.霧霾天氣對北京市入境旅游的影響研究[J].旅游研究，2016，8（04）：83-87.

【2】馬麗君.中國典型城市旅游氣候舒適度及其與客流量相關性分析[D].西安：陜西師范大學，2012.