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讀圖

2019-05-31 01:34:02編輯賈朋群
關(guān)鍵詞:研究

編輯:賈朋群

海洋環(huán)流數(shù)據(jù):各國(guó)改進(jìn)預(yù)報(bào)的發(fā)力點(diǎn)

北大西洋環(huán)流的形態(tài),為各種氣候模式提供了一個(gè)基準(zhǔn)。目前,德國(guó)、美國(guó)和英國(guó)等各國(guó)在大西洋海洋部署了若干觀測(cè)陣列開(kāi)展海洋環(huán)流強(qiáng)度的長(zhǎng)期觀測(cè),這些觀測(cè)大多圍繞大西洋經(jīng)向翻轉(zhuǎn)環(huán)流(AMOC)展開(kāi)。

來(lái)源:Science

全球氣溶膠及其業(yè)務(wù)預(yù)報(bào):實(shí)況和預(yù)報(bào)能力的雙改進(jìn)

多國(guó)學(xué)者在一項(xiàng)最新研究中,就全球氣溶膠業(yè)務(wù)預(yù)報(bào)能力進(jìn)行了分析,尤其是總結(jié)了氣溶膠預(yù)報(bào)國(guó)際合作(ICAP)項(xiàng)目中多模式集合(MME)系統(tǒng)業(yè)務(wù)化預(yù)報(bào)成效,該系統(tǒng)從最初的5個(gè)業(yè)務(wù)氣溶膠模式增加到9個(gè)。圖中給出2012—2017年針對(duì)AERONET網(wǎng)的21個(gè)地點(diǎn)的預(yù)報(bào)效果。圖中的數(shù)字為該地年均AERONET V3L1.5在550 nm的AOD總量,預(yù)報(bào)RMSE用色標(biāo)表示。

來(lái)源:QJRMS

IBM:推出改進(jìn)的逐時(shí)全球天氣預(yù)報(bào)

新年伊始,全球天氣領(lǐng)頭企業(yè)之一IBM公司便迫不及待通過(guò)氣象天氣公司宣布,即將推出基于高分辨率模式的全球逐小時(shí)天氣預(yù)報(bào),這一全球天氣預(yù)報(bào)重要的技術(shù)更新意味著目前歐美等部分國(guó)家已經(jīng)可以獲取的逐小時(shí)預(yù)報(bào),將惠及全球。不僅如此,IBM新預(yù)報(bào)系統(tǒng)GRAF(Global High-Resolution Atmospheric Forecasting System,全球高分辨率大氣預(yù)報(bào)系統(tǒng))的分辨率,將從13 km(左圖)提升到3 km(右圖),將成為全球第一個(gè)商業(yè)化每小時(shí)更新的天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)。

來(lái)源:IBM

冷卻地球:地球工程設(shè)想從實(shí)驗(yàn)室走出來(lái)

美國(guó)哈佛大學(xué)學(xué)者領(lǐng)銜的研究團(tuán)隊(duì),通過(guò)SCoPEx(Stratospheric Controlled Perturbation Experiment,平流層控制擾動(dòng)試驗(yàn))項(xiàng)目,向平流層投放碳酸鈣(calcium carbonate)這種可以反射部分陽(yáng)光的顆粒物,從而降低地球溫度。然而,這樣的試驗(yàn)依然面臨很多學(xué)術(shù)爭(zhēng)議和不確定性,需要更多學(xué)者面對(duì)。

來(lái)源:Nature

來(lái)源:ESA

中國(guó)“全球數(shù)據(jù)處理與預(yù)報(bào)系統(tǒng)”主題被引頻次最高的前10篇論文

風(fēng)神衛(wèi)星:全球風(fēng)廓線面數(shù)據(jù)可期

2018年8月發(fā)射成功的風(fēng)神(Aeolus)衛(wèi)星,專注于地球大氣最下層30 km風(fēng)廓線數(shù)據(jù)的觀測(cè),其擁有的獨(dú)創(chuàng)技術(shù)是利用激光獲得風(fēng)信息。目前,該衛(wèi)星在經(jīng)過(guò)初期調(diào)整后已經(jīng)進(jìn)入第二階段,即對(duì)衛(wèi)星獲取的風(fēng)場(chǎng)信息進(jìn)行校準(zhǔn),衛(wèi)星歐洲空間局(ESA)還組織的外場(chǎng)試驗(yàn),通過(guò)在飛機(jī)上模擬衛(wèi)星上的觀測(cè)獲得衛(wèi)星軌道附近的風(fēng)數(shù)據(jù),同時(shí)參考來(lái)自地面和氣球的探測(cè)數(shù)據(jù),與風(fēng)神衛(wèi)星觀測(cè)進(jìn)行對(duì)比和驗(yàn)證。圖為飛機(jī)沿衛(wèi)星在德國(guó)軌道進(jìn)行類似激光觀測(cè)獲得的數(shù)據(jù)。

深度學(xué)習(xí)助力數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的地球系統(tǒng)科學(xué)

歐美多國(guó)學(xué)者在最新的研究中,探討了深度學(xué)習(xí)對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的地球系統(tǒng)科學(xué)的作用。其中,地球系統(tǒng)科學(xué)所涉及的觀測(cè)和模擬數(shù)據(jù),無(wú)疑具有了大數(shù)據(jù)的特性并為深度學(xué)習(xí)創(chuàng)造了條件。

來(lái)源:Nature

AI文獻(xiàn)解析

《自然-機(jī)器智慧》創(chuàng)刊版發(fā)表了針對(duì)AI研究文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析文章,作者借助Microsoft Academic Graph工具研究了自1950年以來(lái)相關(guān)論文的走向,發(fā)現(xiàn)早期AI相關(guān)的領(lǐng)域主要集中在哲學(xué)、地理學(xué)和藝術(shù),但現(xiàn)代AI研究則大量轉(zhuǎn)向數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)。相反,包括社會(huì)科學(xué)在內(nèi)的其他學(xué)科,涉及AI的文章數(shù)并沒(méi)有隨著學(xué)科論文數(shù)量的增加等比例增長(zhǎng)。

來(lái)源:《自然-機(jī)器智慧》

美國(guó)國(guó)家生態(tài)觀測(cè)網(wǎng)面臨變數(shù)

美國(guó)國(guó)家生態(tài)觀測(cè)網(wǎng)(NEON)項(xiàng)目于2000年開(kāi)始實(shí)施以來(lái),幾乎完成遍布美國(guó)80多個(gè)生態(tài)站的建設(shè)。然而,近期該觀測(cè)網(wǎng)因預(yù)算大幅度增加和管理不善等問(wèn)題,包括首席科學(xué)家在內(nèi)的高層人員突然調(diào)整而帶來(lái)混亂。這一理念先進(jìn)的觀測(cè)網(wǎng)未來(lái)走向如何,被更多的人關(guān)注。圖為位于阿拉斯加針對(duì)針葉樹(shù)林的NEON觀測(cè)塔。

來(lái)源:Nature

瑞士等多國(guó)學(xué)者利用5個(gè)模式給出了南極和格陵蘭以外全球大約21.5萬(wàn)個(gè)冰川冰厚度的估計(jì)。研究表明,這些冰川的總體積為(158 ± 41)× 103km3,因?yàn)槠渲写蠹s15%位于今天海平面之下,這些冰相當(dāng)于(0.32 ± 0.08)m海平面變化。圖中給出Randolph冰川清單(RGI,6.0版)中不同區(qū)域冰體積分布,其中藍(lán)色和紫色分別對(duì)應(yīng)位于今天海平面以上和以下部分。

來(lái)源:Nature-Geoscience

全球冰川冰厚度分布

全球32條最重要河流人類影響清單

美國(guó)伊利諾伊大學(xué)學(xué)者基于文獻(xiàn)綜合,梳理了大規(guī)模水壩、水文改變、污染、非原始物種侵入和沉積物采集等給全球32條最大河流在完整性和未來(lái)方面帶來(lái)的影響。在按照流域面積和支流排列的32條河流中,包括了中國(guó)的長(zhǎng)江(編號(hào)11)、黃河(編號(hào)24)和珠江(編號(hào)28)。地圖(上)給出河流大壩建設(shè)情況,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分別給出了流域人口、流量、到21世紀(jì)末20世紀(jì)百年一遇洪水預(yù)測(cè)、平均年沉積物通量和塑料容量、魚(yú)產(chǎn)量等(下)。

來(lái)源:Nature-Geoscience

中國(guó)“新能源氣象”主題被引頻次最高的前10篇論文

南極站數(shù)量突破100

2019年2月,土耳其成為在南極建站的第36個(gè)國(guó)家。1959年,當(dāng)時(shí)在南極建站的12個(gè)國(guó)家簽訂了南極條約,同意和平利用南極原則。到2018年,南極站、極地和機(jī)場(chǎng)設(shè)施的數(shù)量猛增到了109個(gè)。

來(lái)源:Nature

眾包地球物理數(shù)據(jù)研究

中外學(xué)者共同基于文獻(xiàn)計(jì)量方法,研究了1981年以來(lái)地球物理數(shù)據(jù)的眾包方法的研究文獻(xiàn),發(fā)現(xiàn)近年來(lái)這類文獻(xiàn)的數(shù)量大量增加,研究涉及的領(lǐng)域中,災(zāi)害管理、降水和天氣位列前3位,而研究主題則集中在項(xiàng)目管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)處理和政策等。

來(lái)源:Rev Geophy

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