基于UTAUT模型的學術虛擬社區知識共享行為研究

吳士健 劉國欣 權英

摘 要：[目的/意義]從用戶感知視角，探究學術虛擬社區知識共享的關鍵影響因素，有助于推動虛擬環境下的知識分享行為。[方法/過程]基于UTAUT模型，構建了一個包含績效期望、努力期望、社會影響、便利條件和感知知識優勢的綜合效應模型，基于352份有效問卷，運用結構方程模型和回歸分析進行了實證檢驗。[結果/結論]績效期望、努力期望、社會影響正向影響知識共享意愿，并進而影響共享行為;便利條件正向影響知識共享行為;除自我身份與共享意愿之間的調節作用不顯著外，感知知識優勢調節各變量與知識共享意愿、共享行為之間的關系。提升知識分享的績效預期和努力期望，增強社區成員的歸屬感、自我身份認同和自我效能感以及保持成員間適度的知識勢差有助于提升虛擬社區知識共享行為。

關鍵詞：UTAUT模型;學術虛擬社區;知識共享行為;感知知識優勢

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2019.06.006

〔中圖分類號〕C936 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2019）06-0048-11

Abstract：[Purpose/Significance]This paper investigated the key influencing factors of knowledge sharing in academic virtual communities from subjective perception，which is helpful to guide the knowledge exchange behavior in virtual environment.[Method/Process]Based on the UTAUT model，a comprehensive effect model including performance expectancy，effort expectancy，social influence，facilitating conditions and perceived knowledge advantage was constructed.Structural equation model and regression analysis were used to analyze 352 valid questionnaires.[Results/Conclusions]The results showed that performance expectancy，effort expectancy，social influence positively affected the willingness to share knowledge，and then affected knowledge sharing behavior.Facilitating conditions positively affected knowledge sharing behavior.Perceived knowledge advantage played the role of moderator in the relationship between regulating variables，knowledge sharing willingness and sharing behavior，but the adjustment role between self-identity and knowledge sharing willingness was not significant.Increasing performance expectancy and effort expectancy of knowledge sharing，the sense of belonging，self-identity and self-efficacy of community members，and maintaining an appropriate perceived knowledge advantage were conducive to improving the knowledge sharing behaviors of virtual communities.

Key words：UTAUT model;academic virtual community;knowledge sharing behavior;perceived knowledge advantage

如何更好地進行知識挖掘和交流，提升知識獲取水平，一直是知識管理的核心內容。學術虛擬社區（Academic Virtual Community）作為專業知識交流的新型媒介，不僅打破了知識交流中存在的時空限制，而且改變了知識交流的形式，極大地提高了知識互動的效率，已成為推動知識密集型企業、虛擬學術團體、科研機構等便利地進行知識共享與知識創造的重要手段。然而，實際調研表明，許多學術虛擬社區用戶并不愿意貢獻自己的知識，普遍存在“90-9-1”現象，即90%的用戶基本不貢獻，9%的用戶偶爾貢獻，僅有1%的用戶經常貢獻[1]。用戶參與不足、知識共享意愿低已成為制約學術虛擬社區發展的關鍵。

用戶是學術虛擬社區的核心，社區知識共享的內容和質量依賴于用戶知識共享的意愿和行為。社會認知理論認為，個人行為、主體認知和社會環境三者之間是動態交互的[2]，個體行為受到主體認知的影響，同時行為的內部反饋又反過來影響主體認知。已有研究探討了知識特性，知識傳遞者和知識接收者的能力、動機、態度、相互關系、主觀規范等對知識共享的影響，并重點關注了社區組織的結構、組織文化、組織制度、信任關系、網站技術、社區激勵制度等對知識共享意愿和行為的影響，得到了一些富有價值的結論。但現有研究對社區成員個體在知識分享中的主體性考慮不足，缺乏從用戶主觀感知視角的系統分析。此外，研究者分別應用了理性行為理論、技術接受模型、社會認知理論、社會交換理論等多個理論模型，理論整合不足，也影響了實證結論的解釋力。基于此，本研究引入Venkatesh V等[3]基于使用者“認知因素”，整合相關理論提出的“技術采納與利用整合理論（UTAUT模型）”，從社區用戶主觀感知視角構建一個包含績效期望、努力期望、社會影響、便利條件和感知知識優勢的綜合效應模型，實證檢驗影響虛擬知識社區知識共享行為的關鍵因素，并給出相應的理論解釋。

1 理論基礎與研究假設

有感于單一模型在解釋和預測用戶信息技術使用行為上的不足，Venkatesh V等在技術接受模型（TAM模型）的基礎上，將計劃行為理論（TPB模型）、擴展的技術接受模型（TAM2模型）、理性行為理論（TRA模型）等與技術接受相關的8個模型進行整合，提出了技術采納與利用整合理論（UTAUT模型），大大提高了對行為意向的解釋力。實證檢驗表明，UTAUT模型對個體用戶使用行為的解釋力高達70%，比TAM模型和TRA模型更好[3]，是目前學界使用最多，可靠性最好的模型[4]。然而，實證研究也發現，不同情境下，UTAUT模型在變量影響顯著性、適用范圍方面存在很大的差異。如Taiwo A A等[5]基于37篇國外文獻的元分析發現，績效期望對技術采納行為意愿的影響效應為中等，其他因素之間的影響效應都比較弱;而Khechine H等[6]將文獻擴展到74篇，結果表明，績效期望對行為意愿具有強影響效應，努力期望、社會影響對行為意愿具有中等影響，便利條件、行為意愿對技術采納行為具有中等影響，并發現了便利條件對行為意愿的影響效應。韓嘯[7]基于國內2007-2016年間，應用UTAUT模型進行定量研究的161篇期刊文獻和學位論文進行元分析發現，績效期望、社會影響對行為意愿的影響效應為中等，努力期望對行為意愿的影響較弱，便利條件對技術采納行為的影響效應較弱，行為意愿對采納行為的影響效應中等。由此可見，盡管UTAUT模型已成為普遍接受的解釋用戶信息技術使用的綜合模型，但在具體應用中變量間的影響效應還存在較大的差異性，需要根據不同的應用情境進行具體分析，以找出關鍵影響因素。

與一般社區網絡不同，學術虛擬社區的參與者主要是來自同一領域的研究者和專家，具有共同或相近的研究興趣，對所分享的知識具有很高的辨識性。成員在知識分享時不僅是自愿或無償的，而且還需要花費時間和精力對知識進行編碼和整理，所分享的知識也具有較高的專業性和私有性，知識分享的結果甚至還可能影響到個人的專業優勢。據此對UTAUT模型進行補充和調整，保留并調整績效期望、努力期望、社會影響和便利條件4個核心變量，對模型調節變量進行修改。考慮到知識共享可能會對分享者帶來的潛在不利影響，引入感知知識優勢作為調節變量;不再考慮年齡、性別、經驗及自愿性的調節作用。一方面，學術虛擬社區知識共享行為均是自愿進行的，有關技術也并不復雜，知識分享經驗的影響不大，舍棄經驗和自愿性兩個因素不會影響關鍵的變量關系。另一方面，學術虛擬社區成員年齡相差不大，且作為學術共同體的性別因素對成員行為的影響并不突出，故選擇年齡和性別作為控制變量而非調節變量。據此得到學術虛擬社區成員知識共享行為的結構方程模型如圖1所示，各變量間關系的假設分析如下。

1.1 績效期望與知識共享意愿

績效期望是個體相信使用信息技術能夠幫助其提高工作表現的程度。學術虛擬社區中，知識共享的績效期望是用戶感知知識共享能夠為自己帶來的益處，包括提高工作學習績效和情感收益兩方面，類似于TAM模型中的感知有用性。知識分享能夠為分享者帶來他人的認可與尊重，以及自我價值實現的滿足感;但知識分享活動，特別是隱性知識的傳遞會消耗個人大量的時間、精力，甚至可能會失去個人知識和技能壟斷所帶來的溢價[8]。作為追求個體利益的理性人，社區成員將知識共享視為一種交換行為，即通過分享知識獲取互惠收益和情感滿足。如期望遇到問題時能獲得其他用戶的支持和幫助，分享知識時獲得專家的反饋以改進知識，或是通過知識分享得到他人的贊譽、認可等情感上的回應。只有當個體進行知識共享獲得的收益超過當初的預期或至少不低于付出的成本時，知識共享行為才會發生，感知實用性是增強知識共享意向的源泉[9]。因此，提出如下研究假設：

H1：績效期望正向影響知識共享意愿。

1.2 努力期望與知識共享意愿

努力期望是用戶對學術虛擬社區網站的易用性的感知，相當于TAM模型中的感知易用性。學術虛擬社區知識共享主要有兩種方式，一是社區成員間通過問答和交流的形式直接傳遞知識;二是成員個體貢獻知識給社區，社區將知識整理和歸納后提供給成員[10]。社區不僅是知識共享的平臺，更是知識存儲與加工創造的載體。有力的技術支撐是社區成員知識共享與交流的關鍵[11]。易用性可以提高成員間知識交流的效率，節省知識交流的時間，并能提高其知識共享的意愿和持續使用的意愿。Hung S W等[12]利用TAM模型證明了感知易用性對虛擬社區用戶知識共享意愿具有正向影響;趙宇翔等[13]也發現，感知易用性是促進用戶內容生成意愿的重要原因，現實用戶和潛在用戶的知識共享都會受到感知易用性的影響。因此，提出如下假設：

H2：努力期望正向影響知識共享意愿。

1.3 社會影響與知識共享意愿

社會影響是個體意識到他人認為其是否應該進行知識共享的程度，從用戶感知視角看，主要表現為用戶對社區成員關系的感知，類似于TAM2模型中的主觀規范，包括自我身份和社區歸屬感兩個方面。學術虛擬社區是社區成員在網絡上基于共同的興趣愛好、知識需求互動形成的，彼此間的情感聯系會影響知識共享意愿。社區成員間的溝通互動具有交流信息和聯絡感情的雙重作用，通過互動溝通產生的對彼此的吸引力會促進他們對工作流程、問題解決等信息的共享。已有研究驗證了信任因素對個人知識共享的促進作用[14]，但對社區成員的歸屬感和自我身份認同等因素的關注不足。歸屬感是個體對特定場所或物品的情感依附，將自己歸入組織的心理狀態。自我身份是個體通過心理所有權對自身進行定義，從而找到自己在虛擬社區中的位置，樹立自我標簽。社區成員在頻繁地交互中形成的社會關系網絡，會影響他們的成員感與歸屬感[15]。學術虛擬社區中，社區成員為完成特定目標進行聯系與交流，進而獲得社會支持和情感情緒體驗，會促進成員對社區組織產生心理上的依賴與認可，強化對自己所在社區身份的認同。歸屬感和自我身份認同感強的成員，表現出較高的活躍度，更容易采取對組織有利的行為，愿意付出更多的時間和精力參與社區活動，包括分享自己的知識和經驗，為他人提供幫助等[16]。而組織歸屬感和自我身份認同感較低的成員，其社區情感聯系較弱，知識分享意愿不高，也更容易離開社區組織[17]。因此，提出如下假設：

H3：社會影響正向影響知識共享意愿;

H3a：社區成員的歸屬感正向影響知識共享意愿;

H3b：社區成員的自我身份正向影響知識共享意愿。

1.4 便利條件與知識共享行為

便利條件是個體相信現有組織與技術結構可以支持知識共享的程度，類似于TPB模型中的感知行為控制，直接影響用戶的知識共享行為。學術虛擬社區用戶對自己能否成功進行知識共享行為的主觀推測和判斷是影響其知識分享行為的關鍵變量，可以用自我效能感（Self-efficacy）來表示。自我效能感是個體對自身是否有能力組織和執行特定行為的認知與評價，是個人能動性的基礎，能夠影響人的思維、行為和情緒。自我效能感在很大程度上決定著主體從認知到行為的方向，是支撐個人進行知識共享的重要內部促進因素[18]。屠興勇等[19]驗證了員工自我效能感對知識共享的積極影響。高自我效能感的成員對自己的能力更有信心，認為自己有能力使用虛擬社區網絡，高效靈活地分享知識，相信自己提供的知識的質量和價值，更愿意參與和分享自己擁有的知識;而低效能感的人對自己知識共享的能力和結果缺乏自信，為防止受到負面評價，知識分享行為的參與性較低，盡管他們在意愿上可能并不反對進行知識分享。因此有如下假設：

H4：便利條件正向影響知識共享行為。

1.5 知識共享意愿與知識共享行為

個體知識共享行為的發生需要經歷動機和執行兩個階段[20]。第一階段由個體動機形成是否進行知識共享的整體意向，第二階段是選擇具體的知識共享內容和共享方式，是意愿到行為的轉化階段，也是執行行為的第一步。因此，知識共享意愿的形成是共享行為產生的前提，只有當組織成員愿意共享知識時，知識才能在學術虛擬社區中交流和轉化。Davis G B提出的TAM模型和Venkatesh V提出的TAM2模型，以及之后的UTAUT模型等，都檢驗了行為意愿決定行為[21]。Lin H F等[22]也發現，知識共享意愿會對知識共享行為產生顯著影響。因此提出如下假設：

H5：知識共享意愿正向影響知識共享行為。

1.6 感知知識優勢的調節作用

知識具有明顯的收益性，擁有知識特別是隱性知識是個人取得工作機會和獲取報酬的基本能力[23]。知識共享不僅可能導致分享知識的成員在組織中的地位下降，也可能威脅到成員因擁有稀缺知識所帶來的權威和權力[24]。Ardichvili A[25]指出，擔心知識喪失是用戶不愿意在虛擬社區共享知識的關鍵因素，將知識共享給社區其他用戶，自己就將失去知識優勢。由于擔心知識分享可能會影響個體在專業領域的知識優勢，知識隱藏行為在組織中是普遍存在的[26]。學術虛擬社區成員間擁有的知識在數量和質量上是不均衡的，即知識分布存在廣度和深度的差異。有的成員掌握著較為前沿、重要、全面和高端的專業知識，而有的成員則只擁有一般性的、高度格式化的和局部性的知識。Ryu C等將主體間知識分布在廣度和深度上的差異稱之為知識位勢，并認為知識位勢的差異是導致知識流動的重要原因。主體知識位勢越高，越可能向外傳播知識;知識位勢越小，越可能吸收知識。社區成員對自己占據較高知識位勢的感知可稱之為感知知識優勢，反映了個體對自身知識水平與其他社區成員知識水平差距的感知。當感知知識優勢較小時，為了避免知識分享的風險，社區成員往往會選擇隱藏知識;只有當感知知識優勢較高，知識分享不會影響到自身的知識權威或潛在收益時，才會愿意進行分享。因此，社區成員的感知知識優勢會顯著影響績效期望、努力期望、社會影響、便利條件等因素與知識共享意愿和共享行為之間的關系，進而影響共享意愿向共享行為的轉化。據此，提出如下假設：

H6：感知知識優勢正向調節績效期望與知識共享意愿之間的關系;

H7：感知知識優勢正向調節努力期望與知識共享意愿之間的關系;

H8：感知知識優勢正向調節社會影響與知識共享意愿之間的關系;

H8a：感知知識優勢正向調節歸屬感與知識共享意愿之間的關系;

H8b：感知知識優勢正向調節自我身份與知識共享意愿之間的關系;

H9：感知知識優勢正向調節便利條件與知識共享行為之間的關系;

H10：感知知識優勢強化了知識共享意愿和知識共享行為之間的關系。

2 量表設計與數據收集

2.1 量表設計

以學術虛擬社區成員為調查對象進行問卷調查，采用李克特五點量表進行測量。應用的問卷均為成熟量表，其中：績效期望參考了Davis F D[27]的感知有用性量表;努力期望參考了Dabholkar P A等[28]的感知易用性量表;社會影響從歸屬感和自我身份兩個維度進行測量，歸屬感采用了Avey J B等[29]設計的量表;自我身份量表參考了Han T S等[30]的量表;便利條件從自我效能感方面進行測量，參考了Kankanhalli A等[31]的量表;感知知識優勢量表參考了Fink K等[32]的研究量表，分為感知知識深度和廣度兩個維度;知識共享意愿參考了Cho H等[33]的設計量表;知識共享行為參考了Chen Y L等[34]的量表。為了控制其他變量的影響，選取用戶的性別、年齡、學術背景、每周訪問次數和加入社區時間作為控制變量。在正式調查之前先進行了小樣本預調研，根據調研結果對問卷進行了修改，調整了部分題項的表述。

2.2 數據描述與統計

以小木蟲、科學網、經管之家、丁香園、IT168等知名學術虛擬社區為研究環境，采用兩種方式進行了問卷發放。一是在學術虛擬社區論壇以懸賞問答形式吸引注冊用戶填寫;二是選擇經常使用學術虛擬社區的高校教師、學生和科研人員以線下方式進行數據收集。研究共回收問卷388份，剔除36份無效問卷后，得到有效問卷352份，有效回收率為90.72%。調查對象的統計信息如表1所示。

由表1可知，參與問卷調查的男女比例基本均衡，男性略多于女性，可能與男性社區成員具有更高的網絡利他行為傾向有關;被調查者的年齡集中在18～35歲，主要以年輕人為主;作為專業性較強的虛擬社區組織，大部分用戶擁有本科及以上學歷，并有相當比例的博士及高職稱成員。調查結果也表明，盡管各虛擬社區均推出了簽到獎勵等激勵措施，但用戶的使用頻率并不高，每周登錄社區7次以上的僅占20%，每周登錄3次及以下的超過60%;以6個月為限區分新老用戶，超過6個月的約占59.10%，表明學術虛擬社區的用戶粘性較高。考慮到新用戶的調查參與意愿要高于老用戶，則老用戶所占比例要比調查結果更高一些。

3 研究結果分析

3.1 信效度檢驗

采用復合信度、Cronbachs α系數和平均萃取方差3個指標進行信度檢驗。運用SPSS 22.0軟件對量表各變量的信度進行檢驗，除感知知識優勢的復合信度為0.742，其余變量的復合信度均大于0.8，Cronbachs α值均大于0.7，平均萃取方差均大于0.5。說明采用的量表均具有較好的信度，適合進行下一步的研究。研究所使用的量表均是已有的成熟量表，經過了多次檢驗，具有良好的內容效度。因子載荷值在0.665～0.856之間，平均萃取方差（AVE）值在0.542～0.664之間，均大于0.5，滿足收斂效度的檢驗標準。由表2知，所有變量AVE的平方根均大于相關變量之間的相關系數，模型的區分效度較好。

由于個別變量間的相關系數較高，可能會引起多重線性問題，需要檢驗變量間是否存在嚴重的相互依賴關系。運用SPSS 22.0回歸分析對各變量進行檢驗，結果表明VIF（方差膨脹因子）在1.837～3.650之間，均小于10，容差在0.289～0.545之間，均大于0.1，表明不存在多重線性關系。采用Harman單因素方法進行檢測發現，未旋轉時得到的第一主成分在可接受范圍以內，樣本數據不存在共同方差偏差問題。

3.2 描述性統計與相關性分析

變量間的均值，標準差和Pearson相關性系數如表2所示（由于控制變量的相關性不明顯，沒有放入表2中）。由表2可以看出，各變量之間的相關關系顯著，研究假設得到了初步支持。

3.2.1 結構方程模型分析

運用AMOS 20.0建立初始模型，并根據修正指數M.I.（Modification Indices）對模型進行修正，結果如表3。修正后的模型擬合指數為：x2/df的值為1.881，CFI值為0.955，PNFI值為0.735，RMSEA值為0.052。根據溫忠麟等的建議，均在可接受的范圍內，驗證性因子分析模型的擬合效果較好。

由表3可知，績效期望、努力期望和社會影響對知識共享意愿均有直接顯著的正向影響。其中，績效期望對知識共享意愿的影響路徑系數為0.292（P<0.001），努力期望對知識共享意愿影響效應的路徑系數為0.283（P<0.001），歸屬感對知識共享意愿的影響路徑系數為0.282（P<0.001），自我身份對知識共享意愿的影響路徑系數為0.115（P<0.01），便利條件對知識共享行為的影響路徑系數為0.283（P<0.001）。因此，假設H1、H2、H3、H4均成立。社區成員知識共享意愿正向影響知識共享行為，影響效應的路徑系數為0.591（P<0.001），假設H5成立。

3.2.2 中介效應檢驗

運用SPSS軟件對知識共享意愿的中介效應進行檢驗，結果如表4所示。其中，回歸模型1、模型2的因變量為知識共享意愿，模型1只包括控制變量，模型2在模型1的基礎上加入績效期望、努力期望、歸屬感和自我身份4個自變量;回歸模型3到模型5的因變量是知識共享行為，其中模型3只包括控制變量，模型4在模型3的基礎上加入績效期望、努力期望、歸屬感和自我身份4個自變量，模型5在模型4的基礎上加入中介變量共享意愿。

首先，進行知識共享行為對績效期望、努力期望、歸屬感和自我身份的回歸分析（模型4），結果發現：績效期望、努力期望、歸屬感、自我身份均與共享行為顯著正相關（β分別為0.161、0.130、0.258、0.291，p值均小于0.05）。其次，進行共享意愿對績效期望、努力期望、歸屬感和自我身份的回歸分析（模型2），實證結果表明，績效期望、努力期望、歸屬感、自我身份均與共享意愿顯著正相關（β分別為0.210、0.399、0.311、0.132，p值均小于0.05）。最后，進行知識共享行為對績效期望、努力期望、歸屬感、自我身份和共享意愿的回歸分析（模型5），發現知識共享意愿

3.2.3 調節效應檢驗

利用模型6到模型10進行回歸分析，驗證感知知識優勢的調節效應，結果如表5所示。其中，模型6在模型2的基礎上加入了調節變量感知知識優勢，模型7在模型6的基礎上加入了自變量績效期望、努力期望、歸屬感、自我身份各自與調節變量感知知識優勢的交互項，模型8在模型4的基礎上加入了調節變量感知知識優勢，模型9在模型8的基礎上加入了自變量績效期望、努力期望、歸屬感、自我身份、便利條件各自與調節變量感知知識優勢的交互項，模型10在模型9的基礎上去掉便利條件，加入了中介變量知識共享意愿。

由模型7可以看出，感知知識優勢對績效期望、努力期望、歸屬感各自與知識共享意愿之間的正向調節效應顯著（β分別為0.151、0.056、0.279，p值均小于0.05），對自我身份與共享意愿之間的正向調節效應不顯著（β=0.017，p>0.05），假設H6、H7、H8a得到了驗證，但假設H8b沒有得到驗證。這表明，社區成員自我身份的認知與感知知識優勢無關，但與社區成員間的互動交流有關，具有較高身份認同感的人更愿意為社區進行貢獻。由模型9可以看出，感知知識優勢對便利條件與知識共享行為之間的正向調節效應顯著（β=0.141，p<0.05），假設H9成立。

假設10實際上構建的是一個有調節的中介效應模型，需要分三步進行檢驗[35]（由于感知知識優勢對自我身份和知識共享意愿的調節效應不顯著，因此不再考慮自我身份因素的影響）。首先，檢驗績效期望、努力期望、歸屬感與感知知識優勢的交互項對知識共享行為的影響，發現結果均較為顯著（β分別為0.155、0.167、0.291，p值均小于0.05）;其次，由模型7可知，績效期望、努力期望、歸屬感與感知知識優勢的交互項對知識共享意愿的影響顯著;最后，模型10表明，知識共享意愿顯著影響知識共享行為（β=0.271，p<0.001），且乘積系數β分別為0.101、0.156、0.146，p值均大于0.05，表明感知知識優勢的調節效應完全通過知識共享意愿起作用，假設10得到驗證。

4 結論與建議

本文基于學術虛擬社區使用者的主觀感知視角，構建了一個整合的UTAUT模型，實證檢驗了影響社區成員知識共享的關鍵因素。研究發現：績效期望（感知有用性）、努力期望（感知易用性）和社區影響（歸屬感與自我身份）均對社區成員知識共享意愿有顯著正向影響，共享意愿中介上述變量與共享行為之間的關系;社區成員對分享便利條件（自我效能感）的感知有利于共享行為的提升;感知知識優勢在績效期望、努力期望、歸屬感與知識共享意愿之間，便利條件與知識共享行為之間起到正向調節作用;但對自我身份與知識共享意愿之間的調節作用不顯著;感知知識優勢增強了共享意愿的中介作用。這表明，知識分享的績效期望越大、社區網站的易用性越強，越有助于分享知識;學術虛擬社區成員間不僅存在知識交換聯系，也存在因知識交換而產生的情感聯系，社區歸屬感和自我身份認知強化了個人與社區之間的聯系，并能將知識共享意愿轉換為共享行為。知識分享活動不僅對知識的深度和質量有較高要求，對分享者的自信程度也是一種考驗，具有高自我效能感的成員更容易產生知識分享行為。而當感知知識優勢過小時，組織成員可能會擔心失去知識優勢而選擇知識隱藏;只有當感知知識優勢達到一定程度時，知識分享行為才會順暢地進行。

基于上述研究結論，為提升學術虛擬社區成員的活躍度，刺激知識分享行為，可以采取如下管理措施。一是建立有效的激勵機制和良好的反饋機制來提升成員知識分享的績效預期。如鼓勵社區成員對知識分享質量進行評價，對幫助自己的成員進行積分回饋或物質獎勵，嘗試進行問題有償征集，支持成員進行付費知識交流等;二是提升知識分享的努力期望。通過以用戶為中心，提高網站操作的簡便性和界面友好性，加強知識分類管理，提高知識的可編碼性和可檢索性，提高用戶知識分享的努力期望，增強分享意愿;三是增強社區成員的歸屬感和自我身份認同。鼓勵社區成員建立線上討論小組，組織線下互動活動，及時發起話題討論，增強成員間的情感聯系和信任關系，為社區用戶提供專屬空間，鼓勵自我展示和個性化設計等，提升歸屬感和自我身份認同;四是根據任務難易程度和完成質量給予積分獎勵或榮譽獎勵，鼓勵成員對主動分享知識的行為進行反饋、點贊等，提高知識分享者的自我效能感，提升活躍度;五是保持社區成員間適度的知識勢差。實行注冊成員篩選制度，鼓勵具有較高知識位勢的成員加入，倡導雙向知識分享，鼓勵成員以知識換知識，強化知識價值估值，引入付費知識分享，以彌補成員分享知識的損失等。

參考文獻

[1]Carron-Arthur B，Cunningham J A，Griffiths K M.Describing the Distribution of Engagement in an Internet Support Group By Post Frequency：A Comparison of the 90-9-1 Principle and Zapfs Law[J].Internet Interventions-The Application of Information Technology in Mental and Behavioral，2014，1（4）：165-168.

[2]Bandura A.Social Foundations of Thought and Action：A Social Cognitive Theory[J].Journal of Applied Psychology，1986，12（1）：169.

[3]Venkatesh V，Morris M G，Davis G B，et al.User Acceptance of Information Technology：Toward a Unified View[J].Mis Quarterly，2003，27（3）：425-478.

[4]Al-Shafi S，Weerakkody V.Factors Affecting E-Government Adoption in the State of Qatar[J].European and Mediterranean Conference on Information Systems，2009，（4）：1-23.

[5]Taiwo A A，Downe A G.The Theory of User Acceptance and Use of Technology（UTAUT）：A Meta-analytic Review of Empirical Findings[J].Journal of Theoretical & Applied Information Technology，2013，49（1）：48-58.

[6]Khechine H，Lakhal S，Ndjambou P.A Meta-analysis of the UTAUT Model：Eleven Years Later[J].Canadian Journal of Administrative Sciences，2016，33（2）：138-152.

[7]韓嘯.整合技術接受模型的薈萃分析：基于國內10年研究文獻[J].情報雜志，2017，36（8）：150-155.

[8]劉人境，張謙，閔文文.知識心理所有權與隱性知識共享關系研究[J].科技進步與對策，2013，30（9）：134-138.

[9]李穎琦，王宇露.基于修正計劃行為理論的大型企業虛擬學習社區知識共享研究——來自212個虛擬學習社區的實證[J].情報雜志，2010，29（5）：48-53.

[10]徐小龍，王方華.虛擬社區的知識共享機制研究[J].自然辯證法研究，2007，23（8）：83-86.

[11]李宇佳，張向先，張克永.移動學術虛擬社區知識流轉的影響因素研究[J].情報雜志，2017，36（1）：187-193.

[12]Hung S W，Cheng M J.Are You Ready for Knowledge Sharing？An Empirical Study of Virtual Communities[J].Computers & Education，2013，62（2）：8-17.

[13]趙宇翔，朱慶華.Web 2.0環境下影響用戶生成內容動因的實證研究——以土豆網為例[J].情報學報，2010，29（3）：449-459.

[14]李印平，夏火松，魯耀斌.基于知識治理視角的國內大學知識共享研究[J].科研管理，2016，37（4）：126-135.

[15]周濤，陳可鑫，鄧勝利.社群學習用戶持續參與行為機理研究[J].現代情報，2019，39（1）：43-50.

[16]蔡小筱，張敏.虛擬社區中基于熟人關系的知識共享研究綜述[J].圖書館學研究，2015，（2）：2-10.

[17]孫康，杜榮.實名制虛擬社區知識共享影響因素的實證研究[J].情報雜志，2010，29（4）：83-87，92.

[18]Bandura A.Social Foundations of Thought and Action[M].Prentice-hall：Englewood Cliffs，1986.

[19]屠興勇，張琪，王澤英，等.知識工作者內生動機、知識共享意愿與創造力[J].科研管理，2017，38（10）：111-118.

[20]Gollwitzer P M.Implementation Intentions：Strong Effects of Simple Plans[J].American Psychologist，1999，54（7）：493-503.

[21]Venkatesh V，Davis F D.A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model：Four Longitudinal Field Studies[J].Management Science，2000，2（46）：186-204.

[22]Lin H F，Lee G G.Perceptions of Senior Managers toward Knowledge-Sharing Behavior[J].Management Decision，2004，42（1）：108-125.

[23]趙文軍，謝守美.虛擬團隊中的知識共享動因探析[J].情報雜志，2011，30（7）：124-129，98.

[24]吳士健，孫專專，劉新民.知識治理、組織學習影響組織創造力的多重中介效應研究[J].中國軟科學，2017，（6）：174-183.

[25]Ardichvili A.Learning and Knowledge Sharing in Virtual Communities of Practice：Motivators，Barriers，and Enablers[J].Advances in Developing Human Resources，2010，10（4）：541-554.

[26]吳士健，孫專專，劉新民.社會網絡對員工知識隱藏與個體創造力的影響研究[J].軟科學，2018，32（12）：89-92.

[27]Davis F D.Perceived Usefulness，Perceived Ease of Use，and User Acceptance of Information Technology[J].Mis Quarterly，1989，13（3）：319-340.

[28]Dabholkar P A，Bagozzi R P.An Attitudinal Model of Technology-Based Self-Service：Moderating Effects of Consumer Traits and Situational Factors[J].Journal of the Academy of Marketing Science，2002，30（3）：184.

[29]Avey J B，Avolio B J，Crossley C D，et al.Psychological Ownership：Theoretical Extensions，Measurement and Relation to Work Outcomes[J].Journal of Organizational Behavior，2009，30（2）：173-191.

[30]Han T S，Chiang H，Aihwa C.Employee Participation in Decision Making，Psychological Ownership and Knowledge Sharing：Mediating Role of Organizational Commitment in Taiwanese High-Tech Organizations[J].International Journal of Human Resource Management，2010，21（12）：2218-2233.

[31]Kankanhalli A，Tan B C Y，Wei K K.Contributing Knowledge to Electronic Knowledge Repositories：An Empirical Investigation[J].Mis Quarterly，2005，29（1）：113-143.

[32]Fink K，Roithmayr F.Knowledge Potential Measurement-Theoretical Framework and Case Studies[C]//International Conference on Knowledge Management：Nurturing Culture，2015，274.

[33]Cho H，Chen M H，Chung S.Testing an Integrative Theoretical Model of Knowledge-Sharing Behavior in the Context of Wikipedia[J].Journal of the American Society for Information Science & Technology，2010，61（6）：1198-1212.

[34]Chen Y L，Chen N S，Kinshuk.Examining the Factors Influencing Participants Knowledge Sharing Behavior in Virtual Learning Communities[J].Journal of Educational Technology & Society，2009，12（1）：134-148.

[35]Muller D，Judd C M，Yzerbyt V Y.When Moderation is Mediated and Mediation is Moderated[J].Journal of Personality & Social Psychology，2005，89（6）：852-63.

（責任編輯：陳 媛）