微信小程序用戶持續使用意愿的影響因素探究

趙雪芹 王少春

摘 要：[目的/意義]信息技術的持續使用是衡量其成功的重要標志，探究用戶持續使用意愿的影響因素是解決微信小程序用戶流失的先決條件。[方法/過程]本文基于技術接受模型和期望確認模型，構建了微信小程序用戶持續使用意愿模型，采用參考經典量表和深度訪談相結合的方式，提出研究假設、確定調查問卷并進行數據收集，通過實證分析確認微信小程序用戶持續使用意愿的影響因素。[結果/結論]研究發現微信小程序持續使用意愿影響機制如下：1）用戶的期望確認程度對感知易用性、感知有用性和感知娛樂性均有顯著正向影響;2）用戶的滿意度是影響持續使用意愿的重要因素;3）用戶的使用習慣對持續使用意愿沒有預期的正向影響。研究結果有一定的理論意義和現實意義。

關鍵詞：微信小程序;技術接受模型;期望確認理論;使用習慣

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2019.06.008

〔中圖分類號〕G203 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2019）06-0070-11

Abstract：[Purpose/Significance]The continuous use of information technology is an important indicator of its success.Exploring the influencing factors of users continuous use intention is a prerequisite for solving the loss of WeChat mini program users.[Method/Process]Based on the technology acceptance model and the expectation confirmation model，this paper constructed the continuous use intention model of WeChat mini program，and used the combination of reference classic scale and in-depth interview to propose research hypothesis，determine the questionnaire and collect data.Based on the empirical analysis，the influencing factors of the continued use intention of WeChat mini program users were confirmed.[Result/Conclusion]The study found that the WeChat mini program continues to use the intent impact mechanism as follows：（1）The degree of user expectation confirmation had a significant positive impact on perceived ease of use，perceived usefulness，and perceived entertainment;（2）User satisfaction was an important factor affecting the intention of continuous use;（3）The users using habit had no significant positive impact on the intention of continuous use.The research results have certain theoretical and practical significance.

Key words：WeChat mini program;technology acceptance model;expectation confirmation theory;using habit

微信作為一款月活用戶超10億的即時通訊類社交軟件，牢牢把握著移動APP月度獨立設備數和月度總有效時長的（2018年第一季度）第一把交椅[1]，這為微信小程序的分發推廣提供了流量保證。微信創始人張小龍對小程序的自我定位是一種無需安裝下載、觸手可及、用完即走、無需卸載的輕型應用[2]。微信小程序的推出基于以下3個背景：1）互聯網市場野蠻生長所依賴的人口紅利已逐漸消失殆盡，互聯網發展進入“下半場”[3];2）長尾效應在移動應用市場的表現越來越明顯，小程序為大量尾部需求提供解決方案[4];3）微信小程序是微信試圖將線下場景與線上進行融合的重要戰略部署。

小程序統計平臺阿拉丁發布的《2017年微信小程序白皮書》顯示：小程序使用2周后用戶整體留存率低于1.7%[5]。張小龍曾表示：用完即走和用戶再回來，其實并不矛盾[6]，可見微信期望用戶持續使用小程序。信息系統持續使用意愿的相關研究也已經證明，初始的接受是實現信息技術成功的第一步，但信息技術的持續使用對確保信息技術創新的長期可行性更為關鍵[7]。

基于此，本文試圖通過技術接受模型和期望確認模型，探究用戶對微信小程序持續使用意愿的影響因素及各個影響變量的重要程度，為微信平臺和小程序開發者提供參考。從理論意義來看，互聯網的發展步入“下半場”，經典信息技術接受模型在新技術環境下的適用性有待考察，以微信小程序為研究對象可以對經典的信息技術接受模型進行驗證。

1 文獻綜述

1.1 微信小程序及微信用戶相關研究

微信小程序的研究集中在概念界定和發展趨勢兩個方面，喻國明等定義小程序是一種針對利基市場的輕應用，并且認為以微信小程序為代表的輕應用將通過“場景服務”不斷深化用戶與社會的嵌入、互動關系[3]。匡文波等從理論角度闡明微信小程序符合戴維斯提出的技術接受模型，在感知易用性和感知有用性的推動作用下，將進一步影響用戶對微信小程序的使用態度、使用意愿和使用行為[8]。微信小程序的相關研究以描述性研究為主，在研究方法上主要是資料分析法等質性分析，量化分析鮮有學者涉足。

微信用戶的采納意愿和持續使用意愿研究方面，謝新洲等在技術接受模型的基礎上，加入信任、控制、風險感知、收益感知等變量，探究微信用戶信息發布行為的影響因素[9]。詹恂等引入感知易用性、感知轉換成本、感知趣味性和感知隱私風險4個影響因子對ECM-ISC進行擴展，得到微信活躍用戶的持續使用意愿影響機制[10]。代寶則對微信采納意愿和持續使用意愿的研究文獻進行綜合分析，分別總結了影響微信用戶采納意愿和持續使用意愿的理論基礎和影響因素，研究結果顯示基于微信平臺的創新型服務有待進一步發掘[11]，而本研究的主體微信小程序就是基于微信平臺的具體的創新型服務。

1.2 信息系統持續使用相關研究

信息系統持續使用是指用戶在未來的較長一段時間里會持續使用某種信息系統[12]。在信息系統持續使用研究出現之前，學者們僅考察用戶對信息系統的采納意愿和采納行為，對用戶采納后行為鮮有涉足。Bhattacherjee A作為先驅者，以信息系統的持續使用和消費者的重復購買相似為由，率先將期望確認理論（ECM）引入信息系統持續使用研究中，并通過實證研究證明了該模型的有效性，從而奠定了信息系統持續使用研究的基本模型[13]。

除期望確認理論外，關于信息系統用戶持續使用意愿的研究，學者還從技術接受理論和創新擴散理論的角度進行了研究。Karahanna E等將創新擴散和態度理論結合在一個理論框架內，以實證研究檢驗信息技術接納前后信念和態度的差異，結果表明潛在用戶采納意愿完全由主管規范決定，而已有用戶的意愿完全由態度決定，且感知有用性對用戶態度的影響明顯增強[14]。SHIH采用修正后的創新擴散理論來探討中文門戶網站，實證結果表明，每一種創新特征（兼容性、相對優勢、復雜性和可玩性）都顯著影響采納者的持續使用意愿。持續使用意愿中男性比女性更容易受到相對優勢的影響，而女性比男性更容易受到可玩性的影響[15]。此外，信息系統用戶持續使用研究的主題涉及社會化閱讀APP，在線品牌社區，移動社交媒體，移動支付等[16-19]。

綜上所述，學者已從不同角度驗證了信息系統持續使用在微信上的適用性，但針對微信小程序的量化研究仍有待發掘。本文在其他學者分析的基礎上，借鑒信息系統接受模型的經典研究范式，采用量表問卷和結構方程模型的方法，以調查數據驗證各感知變量對小程序用戶持續使用意愿的影響因素。

2 研究假設

為了更好地確認用戶對微信小程序持續使用意愿的影響因素，進行了先導訪談。本次訪談共訪問10位微信小程序用戶，其中8位訪談對象表示小程序方便快捷，故引入技術接受模型中的感知易用性作為影響因素;其中7位用戶表示經常使用游戲類小程序，故引入感知娛樂性作為影響變量。

2.1 基于技術接受模型和持續使用模型的假設

技術接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）確立了用戶對信息系統的采納或接受的基本影響因素，即使用態度、感知易用性和感知有用性。信息系統持續使用的期望確認模型（Expectation Confirmation Model of IS Continuance，ECM-ISC）以期望確認理論為根基，由Bhattacherjee于2001年率先提出，后續許多研究建立在該模型的基礎上。

在以往信息系統持續使用的研究中，往往會結合其他信息系統接受模型或融入其他變量進行分析。Premkumar G等比較了技術接受模型和期望確認理論模型對用戶持續使用意愿的解釋程度，實證研究的結果表明技術接受模型可以更好地預測使用意愿，而技術接受模型和期望確認理論模型的整合模型則對用戶持續使用意愿提供了比單一模型更好的解釋力[20]。Thong J Y L等通過增加感知易用性和感知享受兩個變量對信息系統持續使用模型進行拓展，對811名移動互聯網服務用戶調查數據進行實證研究，證實了感知易用性、感知有用性和感知享受對用戶滿意度和持續使用意愿有顯著正向影響[21]。在充分競爭的媒介市場，移動互聯網用戶耐性降低，用戶愿意付出的學習成本和學習時間都被大大壓縮，小程序的易用性越高，則用戶的學習成本越低，微信小程序的易用性將決定用戶初次使用后的去留，而有用性將決定用戶對小程序長期使用的取舍。ECM-ISC經典模型中，用戶滿意度與持續使用意愿之間呈正相關關系。Chiu C M等人通過在線學習系統的持續使用意愿研究，證明了滿意度對持續使用意愿影響最大[22]。據此，提出以下假設：

H1：感知易用性對用戶使用微信小程序的滿意度有顯著正向影響。

H2：感知有用性對用戶使用微信小程序的滿意度有顯著正向影響。

H3：感知易用性對用戶使用微信小程序的持續使用意愿有顯著正向影響。

H4：感知有用性對用戶使用微信小程序的持續使用意愿有顯著正向影響。

H5：感知易用性對用戶使用微信小程序的感知有用性有顯著正向影響。

H6：用戶滿意度對用戶使用微信小程序的持續使用意愿有顯著正向影響。

2.2 基于期望確認理論的假設

期望確認理論（ECM）起源于消費者領域，其認為消費者的滿意度來自于購買產品后的感受與購買前的期望進行對比所產生的滿足程度，而滿意度是用戶重復購買意愿的主要影響因素[23]。Bhattacherjee A的研究證明了期望確認程度對用戶感知有用性有顯著正向影響[24]。Bhattacherjee A的研究證明了期望確認程度對感知易用性有積極的影響[13]。楊根福通過整合ECM-IT模型和DM模型有效解釋了用戶對移動閱讀應用的持續使用意愿，同時證明了期望確認程度對感知娛樂性和用戶滿意度有顯著正向影響[25]。《2014中國移動應用性能管理白皮書》，報告指出移動應用的崩潰、錯誤和請求響應時間會直接影響用戶流失，在充分競爭的媒介市場，初次使用的體驗較差將造成用戶快速流失，移動APP用戶流失的直接原因充分說明滿足期望是用戶持續使用的重要前提。如果用戶在使用微信小程序的過程中收獲甚至超越了預期效果，那么將提高用戶的滿意度和持續使用意愿。據此，提出以下假設：

H7：期望確認程度對用戶使用微信小程序的感知易用性有顯著正向影響。

H8：期望確認程度對用戶使用微信小程序的感知有用性有顯著正向影響。

H9：期望確認程度對用戶使用微信小程序的感知娛樂性有顯著正向影響。

H10：期望確認程度對用戶使用微信小程序的滿意度有顯著正向影響。

2.3 基于創新擴散理論的假設

創新擴散理論（DOI）是由Rogers于1995年所提出的，曾多次被運用在信息系統采納的研究領域[26]。創新擴散說服階段的主要特征之一是相對優勢（Relative Advantage），是指新技術相對于傳統技術的比較優勢，常被學者用來補充信息系統持續使用模型。Shih H P等在對中文門戶網站的持續使用行為研究中證明，相對優勢對用戶持續使用意愿有正向影響[27]。信息時代冗余和臃腫成為信息技術的通病，爆炸式的信息流不僅給用戶大腦造成負擔，也使得承載信息流的移動設備不堪重負，微信小程序作為新興技術在簡潔性和內存占用等方面比原生APP有明顯優勢，在一定程度上能夠代替原生APP滿足用戶需求，減壓減負式創新優勢有助于用戶持續使用。據此，提出以下假設：

H11：相對優勢對用戶使用微信小程序的滿意度有顯著正向影響。

H12：相對優勢對用戶使用微信小程序的持續使用意愿有顯著正向影響。

2.4 基于感知娛樂性的假設

Kim H W等結合感知價值理論和技術接受模型理論構造了移動互聯網用戶感知價值接受模型（VAM），其中感知價值分為感知收益和感知付出兩個部分，其中感知娛樂性作為用戶主動接受移動互聯網產品的感知收益變量[28]。Jin X L等在研究中提出并證實感知娛樂性對于移動互聯網服務用戶的持續使用意愿有著積極的正向影響[29]。Inseong Lee等的研究中證明了感知有用性、感知成本和感知娛樂性對移動互聯網內容服務用戶滿意度有顯著正向影響[30]。用戶使用微信小程序存在功用、社交和娛樂3種需求，據阿拉丁統計平臺顯示，2018年5月小程序活躍度TOP100中游戲類小程序占據份額高達40%，可見娛樂動機是人們使用小程序的重要原因[31]。用戶通過玩游戲類小程序或其他娛樂型小程序，其娛樂需求得以滿足，使用小程序的感知收益提升，進而提高用戶對小程序的滿意度和持續使用態度。據此，提出以下假設：

H13：感知娛樂性對用戶使用微信小程序的滿意度有顯著正向影響。

H14：感知娛樂性對用戶使用微信小程序的持續使用意愿有顯著正向影響。

2.5 基于習慣理論的假設

習慣通常被認為是人們在長時間重復動作而形成的固定行為模式，長時間重復使用某種信息技術的能讓用戶養成使用該技術的習慣，習慣的逐漸養成也反過來影響用戶的持續使用意愿和使用行為。在信息技術行為研究中，使用習慣通常被用作直接影響使用行為，或通過意愿影響使用行為，或在使用意愿和使用行為間起調節作用[32]。Gefen D在技術接受模型的基礎上引入習慣變量，對用戶重復使用同一購物網站的行為進行測量，事實證明用戶的持續使用意愿不僅受到感知易用性和感知有用性的影響，同時取決于習慣的力量[33]。社交媒體用戶需求得到滿足時，其傾向于重復使用該媒體，小程序用戶在長期重復使用的過程中形成使用習慣，而使用習慣的養成也將使用小程序變成一種自然而然的無意識行為，對用戶的持續使用產生重要影響。據此，提出以下假設：

H15：使用習慣對用戶使用微信小程序的持續使用意愿有顯著正向影響。

根據以上所有假設提出微信小程序用戶持續使用意愿研究模型，理論模型如圖1所示。

3 研究方法

3.1 問卷設計

為保證問卷具有良好的信效度，量表開發借鑒經典量表并結合微信小程序進行修改。問卷由3部分構成，第一部分題項調查樣本的基本情況，第二部分題項為調查樣本的微信小程序使用情況，第三部分為樣本使用微信小程序的態度量表，是問卷的核心部分，量表均采用李克特五級量表。初始問卷編制完成后，對問卷進行了預測試，預測試共收集44份樣本數據，信效度檢驗結果良好。量表具體內容如表1所示。

3.2 數據收集

問卷收集主要采用線上調研的方式，選擇問卷星平臺，以筆者的社交網絡進行輻射，還有一部分問卷在大學課堂進行發放和填寫。歷經1個月，共收集到問卷569份，刪除量表題項答案全部一致的無效問卷41份和從未使用過微信小程序的非調查對象問卷28份，共得到有效問卷500份，問卷有效率為87.9%。

在樣本基本信息方面，男性占比36.6%，女性占比63.4%，樣本職業分布方面，學生占比為50.8%，兩個數據都與筆者所在的師范院校真實情況相吻合;在微信小程序用戶年齡分布方面，18～25歲的年輕人占據絕對主力，比例高達63%，26～30歲的用戶占比為18.9%，在阿拉丁發布的2017年微信小程序用戶畫像中，微信小程序用戶年齡在18～29歲的占比為46%[5]，兩項數據共同說明年輕人為微信小程序主力用戶。

關于問卷樣本的微信小程序使用情況，在微信小程序使用頻率與每天使用時長統計中可以發現，偶爾使用的比例占56.6%，且用戶每天使用時長集中在10分鐘以下，這兩個數據可以說明微信小程序符合喻國明（2017）所下的定義——即微信小程序是一種面對需求密度和用戶的使用頻度“雙低”的利基市場所開發的輕質應用[3]。在小程序使用頻率統計中，“使用過一段時間后未再使用”選項選擇比例為6.5%，這一數據代表微信小程序用戶的流失比例，如何抓住現有用戶降低流失率，甚至吸引老用戶回流，這不僅是微信平臺和開發者所面臨的難題，也是本研究的實踐意義所在。

3.3 測量模型檢驗

測量模型檢驗主要檢測問卷的信度和效度。表2中展示了每個潛變量測度指標的因子負載值、組合信度（Composite Reliability，CR）、Cronbach α系數和平均萃取方差AVE值。可以看出所有因子的CR值和Cronbach α系數均高于0.7，且各測量指標的因子負荷值在0.647～0.877之間，可以判斷問卷信度較好。

效度共分為內容效度和結構效度，而結構效度又可以分為收斂效度和區分效度。內容效度方面，本文采用訪談的方式獲取用戶在使用微信小程序中的真實變量，測量量表均借鑒前人經典量表開發而來，在內容效度上有所保證。收斂效度方面，表2中每個變量的AVE值均大于0.5的閾值，Fornell C和Larcker D F（1981）提出模型中每個構面的AVE值應至少為0.50[38]，因此問卷收斂效度較好。

所謂區別效度是指構面所代表的潛在特質與其他構面所代表的潛在特質間低度相關或有顯著的差異存在[39]。Chin W W（1998）提出每個構造的AVE的平方根應該比模型中任何其他構造之間的相關性大得多[40]。由表3可得變量AVE值的平方根明顯大于該變量與其他變量之間的相關系數，說明該測量模型區別效度較好。

3.4 結構模型檢驗

本文采用AMOS21.0對預設理論模型進行結構方程模型分析。Bandalos D L（2002）通過兩項仿真研究證明了在模型構面具有單一維度時，使用問項組合（Items Parceling）能夠取得更好的模型擬合效果[41]，本研究亦采用問項組合的方式進行結構模型分析。

為確保數據與理論模型相符，需要模型擬合度符合標準。在初設理論模型形中，各個模型擬合度指標如下：CMIN/DF（卡方值比自由度）=16.765，GFI=0.918，AGFI=0.704，TLI=0.764，CFI=0.916，RMSEA=0.178。根據結構方程模型擬合標準，CMIN/DF的值應該小于3，GFI、AGFI、TLI、CFI的值均需要大于0.9，RMSEA要小于0.08[42]。對比可以發現初始模型擬合情況不佳，因此需要進行模型修正。

根據軟件給出的模型修正指標，遵循每次僅修正一條路徑的原則，每修正一條則進行一次運算，并且增列的參數關系不能違反結構方程模型的假定[39]。修正過程如下：1）對感知娛樂性與感知有用性的殘差項建立共變關系，可降低卡方值約42;2）分別對感知易用性的殘差項與感知娛樂性的殘差項和相對優勢建立共變關系，可分別降低卡方值約32、26;3）分別對感知娛樂性的殘差項與使用習慣和相對優勢建立共變關系，可分別降低卡方值約6、9;4）分別將感知有用性的殘差項與使用習慣和相對優勢建立共變關系，可分別降低卡方值約12、11。

模型修正完成后的模型擬合指標如下：CMIN/DF（卡方值比自由度）=2.657，GFI=0.996，AGFI=0.952，TLI=0.975，CFI=0.997，RMSEA=0.058，各項指標均符合要求。整個模型對用戶持續使用意愿的解釋率為59.1%。修正模型的標準化相關系數如圖2所示。

4 結果討論

本研究以TAM模型和ECM-ISC模型為基礎，引入感知娛樂性、相對優勢和使用習慣3個影響因素，構建了微信小程序用戶持續使用意愿影響因素模型，進行問卷調研，通過結構方程模型進行檢驗，證明了該模型對微信小程序用戶的持續使用意愿有59.1%解釋率，同時確認了對微信小程序用戶持續使用意愿產生直接或間接影響的各主要因素。

4.1 結果分析

研究一共提出了15個假設，經過驗證除假設H15不成立，其余假設均成立。研究旨在討論用戶對微信小程序持續使用意愿的影響因素，表4中列出了假設的成立情況。

4.1.1 綜合滿意度是小程序持續使用意愿的關鍵因素

從理論意義上講，本文驗證了TAM模型和ECM-ISC模型在新的信息技術——以微信小程序為代表的輕應用領域仍有較強的適用性和解釋力。滿意度依然對持續使用意愿表現出很高的解釋能力（β=0.485），強有力地證明了用戶在使用微信小程序過程中所形成的綜合滿意度是持續使用意愿的關鍵影響因素。

4.1.2 滿足用戶期望是小程序持續使用的重要前提

研究證明期望確認程度對感知有用性、感知易用性和感知娛樂性都有顯著正向影響，其影響的路徑系數分別為0.519、0.463和0.559，充分說明用戶在使用過程中收到較好的預期效果，進而影響了用戶對微信小程序的直觀感受，印證了期望確認理論對受眾意愿分析強有力的支撐。

4.1.3 娛樂性和創新優勢提升用戶滿意度效果較明顯

修正模型檢驗結果顯示期望確認程度、感知娛樂性和相對優勢對用戶滿意度影響效果較強，而感知有用性和感知易用性對用戶滿意度影響效果弱。對于小程序用戶來說，滿意度的提升更依賴于小程序的娛樂功能和創新優勢，微信小程序開放游戲功能，進一步滿足了微信用戶碎片化的娛樂需求。感知有用性和感知易用性這兩項基礎性功能羸弱的影響力說明用戶需要功能創新，千篇一律的界面和基礎功能的迭代只會讓用戶產生審美疲勞，用戶需要耳目一新的刺激和富有創造的變革。

4.1.4 有益性感知對用戶持續使用意愿直接影響力微弱

模型檢驗結果顯示，感知易用性、感知有用性、感知娛樂性和相對優勢對用戶持續使用意愿直接影響力微弱，使用習慣對用戶持續使用意愿沒有顯著正向影響。結合調查數據中微信小程序用戶使用頻率為偶爾使用的占56.6%，可以看出半數以上小程序用戶未養成頻繁使用微信小程序的習慣，再者調查顯示樣本中微信小程序獲取方式主要為好友分享和公眾號關聯，分別占比59.15%和49.35%，兩種都屬于被動獲取方式，較低的使用頻率和被動的獲取方式側面反映了小程序用戶習慣力量較弱。

4.2 實踐啟示

4.2.1 減少進入步驟，降低付出成本

微信小程序主打方便快捷、即用即走，但這種場景設定的前提是該用戶為微信重度用戶，當面對微信輕度用戶，其進入微信的步驟較繁瑣，不如直接打開APP方便，那么微信方便快捷的優勢不復存在。美國傳播學者施拉姆在其經典著作《大眾傳播學》中提出選擇的或然率公式：選擇的或然率=報償的保證/費力的程度[43]，這一公式帶給我們的啟發是任何的信息技術都應該降低用戶的付出成本，不論是點擊成本還是搜索成本。因此小程序除了免安裝免卸載外，應該增加線下二維碼的覆蓋廣度和密度，一方面提升即掃即用的用戶體驗;另一方面真正做到人與物、線上與線下的連接。

4.2.2 加快功能創新，提升產品競爭力

學者彭蘭認為用戶更傾向于在一個平臺上同時滿足社交、信息獲取等多種需求，具有媒體功能的社交平臺往往是他們的首選[43]。微信小程序的出現進一步提升了微信這一平臺同時滿足用戶多種需求的能力，這種能力將有效提升微信的競爭力，進一步鞏固微信在用戶心目中第一選擇的定位。但是結合實證研究結果，現階段微信小程序相比傳統信息技術表現出新的特點，有用性和易用性感知對使用意愿直接影響力較弱，隨著技術水平進步，微信小程序需要不斷突破體量限制，提升功能創新、玩法創新和內容創新，為用戶提供更加豐富而完善的體驗，從而提升產品的綜合競爭力。

4.2.3 發揮特色優勢，超越用戶預期

用戶對微信小程序的各種有益性感知很大程度受到用戶初次使用后的期望確認度影響，帶給開發者的啟示是上架開發成熟的小程序，提升用戶初次使用的期望確認程度。小程序開發者還需要針對每個小程序特質進行深入發掘，比如工具類小程序應不斷提升其有用性，游戲類小程序應不斷提升其娛樂性，信息查詢類小程序應不斷提升其易用性，以此提高用戶的綜合滿意度，從而留住用戶。此外，重視用戶的反饋，深度分析用戶的使用行為，增加用戶粘性，繼而培養用戶的使用習慣，也能在一定程度上提升用戶持續使用意愿，減少用戶流失。

4.3 媒介反思

4.3.1 使用習慣與碎片化

加拿大傳播學家M.麥克盧漢提出媒介即信息的觀點，其認為媒介是社會發展的基本動力，每一種新的媒介的產生都開創了人類交往和新的社會生活方式[44]。在20世紀50年代至80年代，電視成為當時主流的大眾傳播媒介，日本學者研究認為電視這種新媒介對人的影響除了所承載的內容，更重要的是通過形成媒介環境而影響人的性格和行為方式，并據此提出“電視人”和“容器人”的概念，以批判視角看待電視對人的影響。到了互聯網時代，網癮問題同樣成為社會和學界關注的焦點。移動互聯網出現后，隨時隨地接入互聯網成為可能，便攜式移動終端逐漸侵占人們的碎片化時間，打破了“黃金時段”這種媒體使用習慣。與之相對應，移動終端所承載的信息也越來越短，比如微博、短視頻的興起，信息的碎片化和時間的碎片化帶來的是人們的淺閱讀和淺思考。從小程序使用情況的調查數據看，小程序用戶使用習慣呈現低密度和低頻度的特點，符合移動社交媒體的碎片化特征，小程序的使用可能導致用戶淺閱讀和淺思考的傾向。

4.3.2 娛樂至上與價值稀釋

感知娛樂性是用戶主動接受移動互聯網產品的感知收益變量，這一結論對微信小程序同樣適用。從方程模型來看，感知娛樂性對用戶滿意度的影響超越了經典技術接受模型中的感知易用性和感知有用性兩個因素。從調查數據來看，用戶經常使用的小程序類型中游戲娛樂類占比46.4%，娛樂滿足成為用戶使用微信小程序的主要動機。娛樂是一把雙刃劍，小游戲為小程序吸引了用戶和開發者，同時探索出流量變現的渠道，小程序生態得以健康發展，但過度娛樂化的小程序則稀釋了其作為微信布局未來物聯網平臺的戰略價值，稀釋了其作為連接線上與線下信息發布平臺的信息價值，頻繁的小游戲分享令其他用戶不堪其擾，這也稀釋了微信作為高效溝通工具的社交價值。

4.3.3 多道并發性與效率低下

在移動互聯網時代，移動終端成為每個人的數據處理中心，其隨手可得又“無所不能”，人們可以利用移動終端在同一時空處理多項任務，學者彭蘭稱之為“多道并發性”[43]。如同計算機并行處理多道進程，用戶在使用小程序的過程中也往往會一心多用，長期的多任務并行處理可能分散用戶的注意力，使得工作效率下降。微信小程序雖然在一定程度上滿足人們的需求，但帶來的是微信使用過程進一步的碎片化，在原本的學習、工作或社交進程中插入購物、游戲和閱讀等進程，用戶的注意力會被不斷分散，可能造成用戶的工作效率下降、深度思考缺乏和表達方式碎片化等問題。

4.3.4 個性化與社會化矛盾

前文中提到，以微信小程序為代表的輕應用將在解決長尾應用的分發問題上有所建樹，微信小程序作為長尾應用的替代品，能夠在一定程度上滿足部分小眾人群的個性化需求。但是作為網絡信息消費者的用戶，總是擁有著“個性化”和“社會化”兩個標簽，個性化指用戶擺脫了傳統大眾媒體點對面的信息傳播方式，在移動互聯網中實現信息需求的高度定制化;社會化是指用戶的各種信息消費行為（點贊、評論、轉發）影響著網絡中的其他節點和整個社會環境，用戶同時受到其它節點和社會環境的影響。彭蘭認為一定意義上，網絡傳播的社會化將導致用戶越來越沒有個性[43]，微信小程序用戶的個性化需求將受到所在社會環境及其互動結果的影響，最終失去個性而趨向同質。同樣過度個性化和高度定制化的信息服務將帶來信息繭房效應，使小程序用戶在信息消費中一葉障目，失去對世界的整體認知。

5 不足與展望

本研究共收集到500份有效問卷，限于成本考量，問卷分發基于本人社交網絡進行輻射，在樣本的職業與教育背景方面存在一定程度上分布不均的情況，希望以后的調查能夠將研究樣本范圍擴大，覆蓋到更多職業和教育背景的人群。限于篇幅，本文未對人口學統計變量等進行差異研究，比如男性與女性、生活在一線城市與生活在三線城市的用戶在使用微信小程序的行為、類型、態度等方面是否存在差異，希望后續研究可以加以驗證。

陳瑤等在信息系統持續使用文獻綜述的研究中，發現Lin和Sabrina等的研究都沒有證實感知有用性對用戶滿意度的顯著正向影響，其認為該類研究都存在共同的不足——只研究了用戶的持續使用意愿，而沒有研究用戶的持續使用行為，而意愿并不能完全代表行為[26]，在以后的研究中有必要加入對持續使用行為的測量。其次小程序作為新生事物，處于一個不斷發展、快速發展的過程中，截至本文完成時，小程序依然仍以較快的速度進行迭代和能力開放，無論是賦予開發者更高的權限、抑或是增加小程序的入口，小程序生態都能帶給我們更加廣闊的想象空間。本文的研究帶有一定的時間局限性，今后的研究可以在本文的基礎上增加一些新的考量，使研究能夠與時俱進，符合人們的需要。

參考文獻

[1]艾瑞數據.艾瑞移動APP指數[EB/OL].http：//index.iresearch.com.cn/app，2018-06-20.

[2]張小龍.張小龍首次全面闡述小程序1月9日上線[EB/OL].http：//tech.ifeng.com/a/20161228/44523289_0.shtml，2018-06-23.

[3]喻國明，梁爽.小程序與輕應用：基于場景的社會嵌入與群體互動[J].武漢大學學報：人文科學版，2017，（6）：119-125.

[4]王巧莉.我國移動互聯網輕應用發展研究[D].廣州：暨南大學，2015.

[5]阿拉丁小程序統計平臺.2017小程序生態白皮書[EB/OL].http：//www.aldzs.com/assets/analysis/2017.pdf，2018-06-25.

[6]搜狐網.張小龍演講原文[EB/OL].http：//www.sohu.com/a/217322993_212687，2018-06-20.

[7]Hirschheim R，Hirschheim R.Information Systems Failures—A Survey and Classification of the Empirical Literature[J].Oxford Surveys in Information Technology.Oxford University Press，1988：83-91.

[8]匡文波，李芮，任卓如.微信小程序面面觀[J].新聞論壇，2017，（2）：15-18.

[9]謝新洲，安靜，王堯.基于技術接受模型的微信用戶信息發布行為研究[J].情報學報，2015，（8）：801-808.

[10]詹恂，嚴星.微信用戶持續使用意向影響因素及使用與滿足研究[J].現代傳播，2014，（11）：130-134.

[11]代寶.基于CNKI文獻的微信用戶采納和持續使用行為影響因素分析[J].情報科學，2017，（2）：44-49，62.

[12]Bhattacherjee A，Perols J，Sanford C.Information Technology Continuance：A Theoretic Extension and Empirical Test[J].Data Processor for Better Business Education，2008，49（1）：17-26.

[13]Bhattacherjee A.Understanding Information Systems Continuance：An Expectation-confirmation Model[J].MIS Quarterly，2001a，25（3）：351-370.

[14]Karahanna E，Straub D W，Chervany N L.Information Technology Adoption Across Time：A Cross-sectional Comparison of Pre-adoption and Post-adoption Beliefs[J].Mis Quarterly，1999，23（2）：183-213.

[15]Hung-PinShih.Continued use of a Chinese Online Portal：An Empirical Study[J].Behaviour & Information Technology，2008，27（3）：201-209.

[16]李武，趙星.大學生社會化閱讀APP持續使用意愿及發生機理研究[J].中國圖書館學報，2016，（1）：52-65.

[17]鄧元兵.移動互聯網用戶的品牌社區持續使用意愿研究[J].現代傳播：中國傳媒大學學報，2017，（5）：129-132.

[18]孟猛，朱慶華.移動社交媒體用戶持續使用行為研究[J].現代情報，2018，（1）：5-18.

[19]Zhou T.An Empirical Examination of Continuance Intention of Mobile Payment Services[J].Decision Support Systems，2013，54（2）：1085-1091.

[20]Premkumar G，Bhattacherjee A.Explaining Information Technology Usage：A Test of Competing Models[J].Omega，2007，49（6）：460-461.

[21]Thong J Y L，Hong S J，Tam K Y.The Effects of Post-adoption Beliefs on the Expectation-confirmation Model for Information Technology Continuance[J].Academic Press，Inc.，2006，64（9）：799-810.

[22]Chiu C M，Sun S Y，Sun P C，et al.An Empirical Analysis of the Antecedents of Web-based Learning Continuance[J].Computers & Education，2007，49（4）：1224-1245.

[23]Oliver R L.A Cognitive Model for the Antecedents and Consequences of Satisfaction Decisions[J].Journal of Marketing Research，1980，17（4）：460-469.