大數據在車駕管監測研判系統中的應用

周安宏

（1.中通服咨詢設計研究院有限公司，江蘇 南京 210019；2.重慶郵電大學，重慶 400065）

1 概 述

社會經濟快速發展，機動車、駕駛人數量不斷攀升，辦業務跑路難、考試辦證排隊難、政策咨詢解答難、業務流程監管難、打擊非法中介難等問題日益凸顯。車監管監測研判系統可以轉變車駕服務模式，通過整合業務數據，實現基礎數據與業務數據的集中存儲，并利用大數據處理功能，統計分析業務數據，自動呈現業務數據報表及異常預警，提升車駕管科學管理能力。

車監管監測研判系統作為智慧車管的一部分，利用業務系統、業務監管系統、評價系統、音視頻監控系統以及車管輿情收集系統形成“車駕管大數據中心”，實現了包括信息采集、研判分析、科學決策、監管督導、宣傳公開以及跟蹤問效等功能，以全面掌握每天每宗車駕管業務，及時呈現精確分析。車監管監測研判系統可以形成車管所“群眾滿意度、源頭安全風險以及隊伍廉政風險”的三大指數。指數從三個角度進行量化分析，從而發現并解決業務流程痛點，簡化業務流程，提高車駕管工作效率，讓數據多跑路，群眾少跑腿，從而達到提高群眾滿意度的最終效果。確保有效監管，實現業務延伸到什么地方，數據采集到什么地方，業務監管就能覆蓋什么地方，實現業務全程留痕和全面監管。

1.1 打通多業務壁壘，實現數據智能化

車駕管監測研判系統通過車駕管綜合業務系統、網上車管所業務系統、預約系統、排號系統、機動車檢驗檢查系統、機動車查驗檢查系統、機動車報廢系統、車輛錄入系統、駕駛人考試系統等車駕管相關的數據整合和管理，實現包括數據采集、研判分析、數據可視化、監管督導、預警處置、宣傳公開、跟蹤問效等功能[1]，可高度預防業務辦理和監管中和重點崗位違規違紀問題，完善業務監管體系，提高業務辦理質量，實現對車駕管業務的全方位立體監管分析。

1.2 實現業務事前、事中、事后全過程監管和預警分析的閉環管理

通過車駕管監測研判系統，可實現事前監督、過程管理、研判分析、異常預警、業務評價等不同業務辦理節點的干預和監管。

信息采集：業務數據集中匯聚平臺數據庫，形成車駕管大數據中心，監管、分析實時呈現；

研判分析：通過監測數據多維度環比、同比比對以及大數據分析等方式，多維度發現異常；

科學決策：異常指標、異常關注點發生后，多途徑呈現，對異常數據做出及時推送預警提示；

監管督導：業務人員確定處置方式，跟蹤處置過程，改善異常業務；

宣傳公開：定期公告車管所業務相關信息，有助于群眾及時了解相關業務信息，便利群眾業務辦理；

跟蹤問效：對業務機構人員進行考核、評價、打分以及排名。

2 車駕管大數據應用

2.1 數據來源

當前，交警業務系統后臺大多數是基于Oracle或者MySQL的關系數據庫，相應表或者視圖可供查詢，通過視圖級聯或者webservice等方式能夠獲取其表單數據等關鍵信息[2]。數據來源如表1所示。

2.2 數據的標準化

由于對接外部多個系統，為合理使用數據資料，將使用統一數據管理方式，以達到數據資源利用最優化。

表1 數據來源

在數據抽取、讀取過程中，以數據標準化形式完成數據清洗、加工步驟，并以數據倉庫式存儲為目標進行數據處理。過程如圖1所示。

圖1 車駕管大數據中心

2.3 研判分析

為防止業務管理員未有效跟進預警提示處置方法，改善車駕管業務指標，防止和糾正“懶政怠政”，系統根據業務異常的緊急性設定改善時限，屆時如沒糾正指標，則將監管信息推送至監管部門人員，如圖2所示。

2.4 科學決策

以機動車檢驗業務數據統計為支撐，以數據分析和異常預警為基礎，針對車管所業務辦理關注點，深入探索機動車檢驗異常指標產生的原因，有針對性地精準制定消除異常指標的應對策略，并提出相應的機動車檢驗業務的決策報告。下面是幾種常見的根據檢驗數據科學制定的決策[1]。

（1）重點車輛檢驗率決策

每月分析地區重點車輛檢驗率，針對檢驗率不達標的情況，提出提高檢驗率的行動計劃，并將改善檢驗率決策結果推送至業務處理人員。

（2）機動車檢驗業務量決策

每月分析地區機動車車輛檢驗業務量，針對當月檢驗量不達標的情況，及時預警提示，提出提高檢驗率的行動計劃，并將改善檢驗率決策結果推送至業務處理人員。

圖2 研判流程

（3）機動車檢驗合格率決策

每月分析地區機動車車輛檢驗合格率，針對檢驗率不達標的情況，提出提高檢驗率的行動計劃，并將改善檢驗率決策結果推送至業務處理人員。

（4）機動車定期檢驗率決策

檢測分析除查封、停駛、被盜搶、扣留之外的在用機動車做定期檢驗的比例，通過對分析數據評級，將評級數據推送至業務民警。通過對檢驗率的分析數據，提出異常處理辦法。

（5）機動車報廢率決策

對達到強制報廢的機動車中，每周分析除狀態為轉出、查封、抵押、被盜外的車輛辦理了報廢業務的比例。通過對報廢率的分析數據，提出異常處理辦法。

（6）機動車監銷率決策

對大型客車、校車、中型及以上貨車和其他營運車輛報廢后，每周分析由車輛管理所派民警現場監督或遠程視頻監控銷毀數量占應銷毀機動車的比例。通過對機動車銷毀率的分析數據，提出異常處理辦法。

機動車業務辦理過程中，當機動車或所有人名下機動車出現違法未處理、逾期未年審、逾期未報廢、抵押信息等情況時，系統通過彈窗方式提示工作人員予以核實，選擇繼續或終止辦理業務。

2.5 監督督導

為規范機動車安全技術檢驗工作，加強機動車安全技術檢驗過程中刪減檢驗項目、降低檢驗標準、篡改或偽造檢驗數據等突出問題監控和管理。為充分利用檢驗監督數據，發開統一標準的接口，將檢驗監督結果數據（事前監督、事中監督、事后監督）納入監督督導，實現綜合統籌，其中包括新車查驗監管信息、登記服務站新車查驗監管信息、在用車查驗監管信息、登記服務站在用車查驗監管信息、轉入車輛查驗監管信息、報廢車輛查驗監管信息、自助查驗監管信息。

2.6 宣傳公開

宣傳公開模塊依托系統信息，通過統一的平臺接口，實現公開信息的采集、處理與發布。對車管所業務相關信息進行定期公告，有助于群眾及時了解相關業務信息，便利群眾業務辦理。

2.7 跟蹤問效

分析異常辦理流程，每月自動生成回訪清單，包括辦理人、駕駛人或者企業負責人[2]。通過電話、信函等方式了解民意及滿意度并記錄。回訪數據可作為車管所業務辦理場所的指標。

定義業務事件等級，出現違規業務不同等級在監測研判平臺按等級通報并跟蹤督辦。

接受群眾監管、群眾投訴，建立考核評分機制。根據監測研判平臺的車駕管大數據，對民警、機構、支隊、車管所等進行每月/每季度/每年的考核打分，并對評分系統進行公開，以實現對車駕管業務中的人員及單位進行有效的陽光監管問效。

3 結 論

通過借助互聯網交通安全綜合服務管理平臺數據、全國公安交通管理綜合應用平臺數據、社會化專網平臺數據、機動車查驗監管系統數據、車駕管檔案管理系統數據等形成車駕管大數據中心，可有效打通多業務壁壘，實現數據智能化，實現業務事前、事中、事后全過程監管和預警分析的閉環管理，提升交通管理部門的監測研判能力。