淺析基于物聯網技術的杭州東站樞紐停車管理優化項目

□ 文/周曄

城市綜合交通樞紐停車作為樞紐集散的重要組成方式，其停車特征數據挖掘尤其是充分利用物聯網技術的各類停車數據，對停車綜合管理、社會安全管理，乃至社會治理都有舉足輕重的作用。杭州鐵路東站樞紐是杭州重要的綜合交通樞紐，承擔重要的客流集散作用，自2013年7 月開通以來，配套設施陸續投入使用。 “十三五”期間，杭州市加快發展信息經濟、智慧應用，打造智慧城市，“互聯網+”在城市居民生活中的應用和滲透將日益深刻。智慧型的停車系統也將成為城市智慧交通的重要組成部分，可有效提高停車場泊位的使用效率。

杭州東站樞紐停車概況

杭州東站樞紐位于杭州市錢江新城二期，規模為15臺 30 線，日均發送旅客近20 萬人次。目前，樞紐主要接駁設施包括軌道交通、出租車、地面公交、停車庫、公共自行車、長途汽車站、旅游集散中心及城市航站樓等。

地下停車庫概況

東站樞紐東、西廣場地下停車庫總計3733 個車位。其中，東廣場包括P1、P2、P3、P4 四個場庫，共計 1811個車位，目前開通 P1、P2、P4 三個場庫，尚未開通P3場庫。 東站樞紐地下停車庫分東廣場和西廣場。東廣場地下停車庫出入口包括天城路出入口、東寧路北入口、東寧路南出入口和新塘路出口；西廣場地下停車庫出入口包括新風路北入口、天城路下穿北出入口、天城路下穿南出入口、新風路出口、新風路南入口、新塘路出口及新塘路下穿出入口。現狀是還有部分出入口未投入使用，如西廣場有新風路南入口、新塘路下穿出入口及新塘路出口，東廣場有天城路進出口、東寧路北入口及新塘路出口。

停車物聯網技術應用

停車產業作為物聯網技術在車聯網領域內的應用典范，其中基于物聯網技術的停車智能化、信息化、標準化管理為停車管理領域新增了創新的機遇與挑戰。在智慧停車管理領域，東站樞紐停車信息化建設采用了先進的云平臺集成管理技術，形成了基于各個不同域名地址的停車管理本地服務器的綜合平臺化管理。

云平臺系統整體架構

東站樞紐停車管理云平臺的業務架構設計，主要分為業務展現層、業務邏輯層和業務基礎層。業務展現層設定統一數據標準接口，接入線下停車本地系統的數據，最后由應用程序調用后在展現層展現出來，如手機客戶端、數據大屏端、誘導顯示端等。可用于顯示靜態交通數據和接收用戶輸入的參數，為用戶提供一種交互式操作的界面；可實時展現給用戶和決策層精確、簡潔的靜態交通數據。

業務邏輯層為平臺業務架構中體現核心價值的部分在業務邏輯層對邏輯業務進行劃分，將其分成各階段的任務，主要對其管理的組件有基礎服務組件、業務服務組件和 DB 連接組件，負責受理和處理客戶請求，處理業務邏輯，提供各種應用服務，主要包括公眾服務、管理服務、決策服務和公共安全服務。通過應用程序實現平臺相應的數據分析功能以及管理等功能，最后在平臺上將數據進行展示。業務基礎層是平臺業務架構最基礎的一層，也稱持久層，主要分為數據存儲層、訪問層、適配層、鏈路層和感知層。

前端信息采集（感知層）

基于車牌識別的停車進出場管理系統：作為目前停車場管理主流應用技術，車牌識別技術為停車管理提供了成熟的管理方式。東站樞紐利用出入口全車牌識別技術，在車輛進出場管理，以及反恐預警等方面起到了關鍵作用。具體采集方式采用車輛感應器與視頻流檢測共存的雙重車牌檢測機制，大幅提高車牌識別效率。其中車輛感應器利用車輛檢測線圈的信號，在每個出入口設置車輛檢測傳感器檢測進出場車輛流量、車位占有率等基礎技術指標；視頻檢測器將出入口通道影像識別成圖像，利用圖像車牌識別模塊識別進出場車牌。

車位引導系統：利用物聯網相關技術設置車位引導系統，平臺獲取車位及路徑信息的數據后通過云計算分析建立更多維度的誘導系統。車位引導系統通過車位監測相機對車位進行實時監控，感知與識別車位是否有車的狀態和在場車輛的車牌。具體的單個車位占用信息即可實時更新并發布停車場剩余車位的信息，同時結合停車場內的方向指示說明，精確引導車輛快捷達到空位泊車。

管理后臺支撐（應用層）

東站樞紐停車云平臺管理后臺包括：一是聯網接入系統，通過停車場系統對聯網協議配置、網絡接入、系統適配等完成完整聯網服務；二是網絡服務平臺，系統平臺與停車場對接后拓展線上繳費、線上尋車等相關業務功能，是本系統的核心業務層；三是管理平臺，對車主、車輛信息、停車信息、后臺付費等核心業務的監管功能，是本管理系統的重要支撐部分；四是數據平臺，作為智能停車管理系統中的數據處理系統，數據接口以安全性作為保障重點，同時讀寫分離，另外提供數據的均衡負載、容災備份等功能。

用戶端多元化服務（展現層）

東站樞紐智慧停車服務在用戶端展現為以 APP為代表等停車服務線上入口，實現用戶端各類線上服務。為應對短時大量的停車費用查詢、支付等服務請求，但不降低系統響應效率，采用“線程池”技術，讓單個線程各自獨立，以保障在某個線程堵塞時不會干擾其他線程進行；采用“連接池”技術，以重復利用已有連接為優先的機制，緩解頻繁調用接口的資源占用率。通過這兩種技術，能夠在場庫流量高峰期時，保障用戶端的服務體驗和線下場庫運營管理。

結束語

本文目前依托的物聯網技術手段尚有限，在此基礎上對停車特征作數據挖掘的手段和方式還需進一步深化。基于現階段軟硬件設施設備，提出以優化停車管理、提升停車效率為導向的停車管理優化模型，并以東站樞紐為例進行初步驗證。 希望本文的粗淺分析可對停車行業信息化綜合大數據管理提供借鑒，為停車精細化管理提供理論支撐，對物聯網技術在停車行業智慧化發展方面提供實踐指導。