基于大數據的圖書館信息模式與個性化服務體系設計研究

劉海昕

摘 ? 要：伴隨著我國科學技術的不斷年發展以及讀者個性化的閱讀需求不斷提升，個性化服務現已經成為圖書館服務能力建設以及讀者滿意度的主要因素。怎樣去有效的運用新時代下的信息技術來優化圖書館和讀者之間的交互，通過個性化的分析、感知以及集成來提高圖書館讀者個性化服務的影響和服務平臺協同的智能服務能力，能夠在一定程度上不斷地去提升讀者個性化的服務效率。基于此，本文主要是分析大數據時代下圖書館信息模式和個性化服務體系設計的相關研究，予以有關單位參考與借鑒。

關鍵詞：大數據 ?圖書館 ?信息模式 ?個性化服務

中圖分類號：G252 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1674-098X（2019）02（a）-0232-02

在一定程度上大數據是圖書館建設和運營服務的主要支持技術，其具有4V+IC的技術特點。大數據技術是從圖書館復雜、大量的數據當中，通過不斷的知識發現和價值創造以及智慧的提高，以大數據的形式和運用為讀者提供較為個性化的服務。除此之外，大數據技術也能夠有效的去提升數據資源的使用效率，能夠大幅度的去降低圖書館的實際運營成本，從而保障圖書館運營的服務收益。

1 ?大數據圖書館個性化服務體系設計原則

在當前大數據背景下，為了能夠更為便利于讀者去獲取有效的信息，圖書館個性化信息服務系統設計還需要遵守及時性、實用性、安全性、準確性與可擴展性等方面的原則。筆者通過總結歸納，得到了相應的結構圖以及相應的說明。

系統設計遵循的原則可以分為實用性原則、易操作性原則、安全性原則、可擴展性原則、準確性原則以及資源共享性。其中實用性原則是需要考慮到師生教學，科研等信息的使用需求和實現系統性能，安全性原則是保障用戶的信息和隱私安全，易操作性是讓低技術層次的用戶能夠更為快速的掌握基礎技術，可擴展性原則是要跟上信息量與技術的實際發展、準確性原則是提供高效、準確的信息服務。

基于大數據構建的圖書館個性化信息服務系統模型，還需要充分地去考慮到科研，教學等方面的信息運用的需求，要在一定程度上去實現該系統的實用性以及可擴展性，這樣能夠有效的保障用戶的隱私信息安全，也能夠跟上信息量以及現代科學技術的不斷發展，從而讓低技術層次的用戶能夠更為快速的掌握，提升準確的圖書館信息服務內容以及高效的信息服務，這樣能夠在起到安全保護的作用下還能夠實現資源的共享。

2 ?大數據圖書館個性化服務系統設計的相關要求

大數據圖書館個性化服務系統必須要符合以下幾個方面的要求，第一是在一定程度上個性化信息系統還需要具有較為良好的用戶登錄界面和使用界面。作為用戶和個性化服務的連接口，用戶界面需要簡單，美觀，在一定程度上設計幫助的提示，能夠有效的滿足不同層次用戶對于系統的具體需求，這樣能夠幫助用戶解決一系列的問題疑問。第二是該系統該需要提供快速、高效的個性化信息服務內容，圖書館讀者用戶充分運用大數據的圖書館個性化信息服務系統之后，能夠以快速，便利的方式去獲取到自己想要得到的信息，這樣能夠有效的提高個性化服務的效率。第三點就是要提供服務程度不同的個性化服務內容，針對不同用戶提供不同的服務。在對于服務程度較高的用戶中，其要求質量較高額服務，在活動開展過程中需要參考用戶的相關意見來進行個性化的具體制定，只有這樣才能夠為其解決困擾。在對于服務質量要求不高的用戶中，可以事前去設定板塊的落實，這樣能夠讓客戶通過界面的提示導向信息去完成自己想要獲得的信息，從而為不同層次的用戶，提供不同程度的個性化服務需求，也能夠讓用戶能夠快速地去找到自己想要的相關信息資料，提升其服務的效率。

2.1 圖書館個性化服務功能性的需求分析

圖書館的個性化服務環境是相對復雜的，并且針對的用戶具有多樣化。第一，圖書館在用戶關系的梳理當中，沒有現成的相關法律支持與操作流程的借鑒，在傳統的圖書館服務中都是依靠圖書館的管理人員自身的工作經驗去應對的。第二點就是伴隨著大數據時代的來臨，個性化服務不斷推進，圖書館和用戶資源的爭奪競爭也在不斷增加，怎樣去科學合理的分析用戶丟失的原因以及去挖掘有效的潛在用戶，是當前圖書館提升服務效率的關鍵所在。第三點是，當前圖書館在個性化服務當中怎樣去制定科學合理的客戶服務協議，并且要嚴格的遵守協議當中的規定合同關系，也是大數據圖書館個性化服務活動當中降低CRM對圖書館業務員人員依賴性的重點研究對象。

2.2 提高大數據圖書館個性化服務的可用性需求

圖書館主要是通過對大數據中心傳感器、監控器以及GPS等設備的大量數據采集、分析以及預測和判斷，充分運用建模的結果去對讀者的個性化服務的模式，方法以及內容需求進行方案的確定和判定，這也是提升圖書館個性化服務的重要前提。提高大數據圖書館個性化服務的可用性需要主要有以下幾點：第一點是采集個性化服務的支持數據和圖書館的系統運營和讀者管理與用戶服務方面，去實現圖書館運營的服務質量，與此同時，讀者大數據資源的采集內容主要是包含了讀者的社會關系，閱讀習慣以及文化現狀等方面的內容，這樣能夠保障大數據資源具有針對性和預測性，可以準確的分析出讀者個性化的特征和需求。第二點是大數據圖書館個性化服務還需要保障大數據的組織、采集以及分析和儲存等方面的內容，在一定程度上去根據讀者個性化服務需求對于大數據處理流程進行調度和監測的控制。第三點是要去保障圖書館所涉及到的服務、建設等相關數據信息的獲取，要能夠在速度和數量以及多樣化等方面去實現快速提高信息的更新進步，并且可以通過對大數據資源的價值進行挖掘和知識創新，這樣能夠為圖書館個性化服務提供新的動力支持。

3 ?大數據圖書館信息模式和個性化服務體系設計建議

3.1 提供個性化的用戶信息

在一定程度上通過各種途徑去了解到，大多數圖書館都是根據用戶的群體需求去制定個性化服務的，這樣做是忽視用戶對于信息反饋的意見或者是建議的，從而直接導致了在系統設計模型當中就沒有去真正的反映出用戶所需求的個性化服務信息，進而導致了個性化服務質量較低，長久以來，就會讓用戶出現流失等情況的出現。因此，在大數據背景下，圖書館個性化信息服務系統還需要為用戶提供具有準確性、具有針對性以及具有全面性的個性化信息，圖書館需要運用自身的優勢，去提升個性化信息服務的整體質量，只有這樣才能夠去滿足多樣化用戶的個性化需求，從而完善圖書館個性化信息服務體系的形成。

3.2 高校和網絡服務運營商建立長期友好的合作關系

在大數據背景下，我國諸多高校圖書館個性化信息服務系統數據大多數的來源都是來自內部，學校教師和學生是作為圖書館個性化服務系統的服務對象，在校園局域網中，其信息行為數據能夠達到耦合度時，可以在一定程度上去整合有關數據的挖掘。但是因為校園外部的信息行為數據是受到制約的，這種情況就需要學校和外界的網絡運營商去建立長期友好的合作，這樣能夠有效地去降低圖書館用戶行為辨別的準確度，也能夠優化大數據個性化服務的體系建設。

3.3 保護用戶安全隱私數據

通過對大數據圖書館個性化信息服務系統的設計，發現數據之間存在用戶信息泄露等問題，系統在滿足用戶使用的需求時，也會對用戶的信息方面進行透露，這樣是對用戶隱私沒有起到保護作用，因此，維護用戶隱私權，系統中必須要加入監控用戶信息的保護，只有這樣才能夠起到有效的保護用戶的隱私信息等。

4 ?結語

總而言之，大數據圖書館信息模式和個性化服務體系設計，需要針對用戶的實際需求而去改變，對于服務模式以及服務的內容要進行及時的優化，在圖書館個性化服務體系中要形成以人為本的服務理念，要以用戶的需求為設計依據，只有這樣才能夠提供安全的環境，供以用戶良好的閱讀環境。

參考文獻

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