數據庫作業在氣象數據處理中的應用

張大偉

摘要：氣象監測、預報和服務工作中，需要處理大量的氣象監測數據。其中最基本的數據包括溫度、降水、氣壓、濕度、風向和風速等。這些數據的存儲大致分兩種方式：一種是以標準格式的報文存儲;一種是以數據庫存儲。在實際業務應用中，一部分氣象數據存儲在數據庫中，以保證業務應用的時效性和便捷性。通過應用數據庫（SQLServer數據庫，下同）存儲過程和作業的方法，自動進行溫度、降水等要素的統計分析，不僅可以提高數據統計分析的時效性，而且節省了數據處理業務平臺的開發成本。由于是應用數據庫自身機制運行，無第三方程序干預，程序運行的穩定性和可靠性高，維護便捷。

關鍵詞：監測數據;數據庫;作業;存儲過程

1概述

SQLServer數據庫的作業是一系列由SQLServer代理按順序執行的制定操作。可執行一系列活動，包括Transact-SQL（T-SQL）腳本、命令行應用程序等，可執行查詢或復制等任務。作業可以運行重復任務或那些可計劃的任務。

存儲過程（StoredProcedure）是一組為了完成特定功能的SQL語句集，經編譯存儲在數據庫中。用戶通過存儲過程的名字并給出參數（如果該存儲過程帶有參數）來執行它。存儲過程可以同時執行多條SQL語句，并且比通常的SQL語句執行要快，可以向里面傳進參數或傳出參數。

應用作業和存儲過程對氣象數據要素進行處理，實現了不用開發相應的數據處理程序，即可得到數據結果，而且快捷高效。

2基本架構

根據任務需求，明確數據庫中需要處理的原始數據表，制定作業方案。結合不同的數據處理過程，編寫存儲過程。應用作業調度，執行相應的存儲過程或T-SQL腳本，得到數據處理結果并存儲到目標數據表中，供業務系統或平臺調用。其基本架構如下圖所示：

數據庫作業基本架構

3編寫存儲過程，確定作業方案

根據要實現的任務，可以編寫一個或多個存儲過程。存儲過程一般包括：名稱、參數和需要執行的任務。

作業方案的確定一般包括：創建作業、作業的任務（即作業步驟）、作業調度（即作業計劃）和添加目標服務器。作業運行前必須啟動SQLServer代理服務，否則作業無法運行。其中作業的任務，可以通過執行存儲過程或T-SQL腳本等，是實現任務目標的關鍵。作業調度通過時間設定，可以讓作業完成一次性工作，也可以完成重復性或非重復性的工作。這在處理逐日數據時，如日最高氣溫、最低氣溫、平均氣溫、降水合計等氣象要素方面非常便于實現。

作業方案的創建可以通過數據庫本身的界面進行設置。如通過執行T-SQL腳本運行，在作業的任務中輸入相應的SQL語句即可。如進行雨量要素的入庫更新操作：userain;updaterainyl_infosetyesi=一小時雨量fromtabtimedatawhererainyl_info.yzh=tabtimedata.區站號andDateDiff（day，日期時間，getdate（））=0andDatepart（hour，日期時間）=0anddatepart（minute，日期時間）=0anddatepart（second，日期時間）=0andyrq=CONVERT（varchar（12），getdate（），112）;Go

程序實現了將表tabtimedata中的數據更新存儲到表rainyl_info中。同理，可更新存儲氣溫、風向風速、氣壓和濕度等氣象要素。

如通過執行存儲過程進行操作，在作業的任務中輸入相應的存儲過程即可，如執行一個名稱為“ylsumjg_inbase”的存儲過程，如下所示：

EXECUTEylsumjg_inbase;

作業的任務創建結束后，根據實際工作進行作業調度設置。作業調度決定了作業的啟動運行和結束，體現了工作任務的邏輯關系和運行順序，在設置時需要對工作任務有總體的規劃。

4結語

實際工作中，根據不同的應用場景，合理設計應用模型和邏輯架構，可以應用數據庫作業結合存儲過程的方式對更加復雜的數據進行統計分析。SQL語句的執行效率和處理數據的時效性均要好于應用第三方程序，是一種高效可靠的處理數據方式。

參考文獻：

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[2]姚永一.SQLServer數據庫實用教程.北京：電子工業出版社，2010.

[3]高云，崔艷春.SQLServer2008數據庫技術實用教程.北京：清華大學出版社，2011.