算法新聞值得警惕的問題

首先是新聞的獨立自主被削弱。從開始的數據驅動，到現在的人工智能、機器人寫稿，新聞人的主體地位在逐漸喪失，算法已經有些喧賓奪主，以后恐怕會得寸進尺，反客為主。也許有人說，無論什么樣的算法，總是人在背后編碼。這話沒錯，然而，所謂主體性，不是什么人掌控新聞都可以成就主體性，當算法都被硅谷編碼員控制時，新聞的主體性專業性難道不是問題？其次，數據本身并不無辜和干凈，無論什么樣的數據，都是社會政治經濟的產物，因而必然帶有這個社會的所有弊病，甚至還創造了新的歧視和不平等。比如說健康數據，肯定是有益于中產階級以上的富有階層，因為窮人看不起病，因而關于窮人的健康醫療數據就很少甚至沒有，根據這樣的數據算出的結果，勢必影響到政策、資源的傾向性。比如說，醫療資源會更多用于富貴病而不是營養不良。最后，還有一個非常重要的問題值得討論：如果說新聞專業主義的靈魂是公共服務，那算法主導的計算新聞正在把大眾媒體變成個性媒體，當同樣的事實，推送給每個人時變成不同的故事，社會共識如何形成？新聞的公共性又在哪里？（據彭增軍于《新聞記者》2019年第11期）