整合醫療機構數據提高服務效能

王煒 段桐 管曉福

摘要??? 本文闡述了目前醫療機構常見的軟件架構模式和集成平臺在業務、數據層面使用的相關技術方法。同時介紹了“大數據”時代下醫療機構數據資源整合的幾個優勢以及醫療機構在整合這些數據資源時會面臨的一些困難點。

【關鍵詞】醫療機構 數據整合

當今時代是一個“大數據”時代，相比幾年前“信息爆炸”時代最大的不同就是對“爆炸”的信息有了初步的應用。醫療機構信息化作為現代社會中一類主要產生信息數據的工作系統群，大量患者診療數據和醫療機構自身的各類數據自然具有極高的研究和探索價值。

1 國內以HIS為中心的醫療機構軟件架構

經過幾十年的信息化發展，目前醫療機構的信息系統主要以HIS為中心，其他應用軟件通過接口協議與之通信的方式實現應用管理。同時還有一些“科室”層面的應用軟件還屬于“孤島”模式。各系統之間僅僅在業務層面做必須的業務數據交換。該類架構模式下，對現有的數據資源難于整合，僅僅能滿足業務層面的數據應用。而集成平臺的引入能很好的解決上述問題。

2 軟件集成平臺

（1）使用企業連接框架能夠輕易地實現應用系統的集成，并可以將已有應用系統的功能作為應用組件，通過消息適配器和消息路由將應用組件自由組合形成Web服務，從而實現組件與Web服務的映射。使用企業連接框架進行組件與服務的映射可以加快開發速度，更好地重用已有系統的功能，同時能夠獲得更好的靈活性，降低系統維護的復雜度。根據業務需要，應用組件可以通過如下方式映射成Web服務：簡單映射，路由映射，復雜映射和鏡像映射等。

（2）數據中心采用CDC和ETL技術使占用業務系統資源降至最低，先建立醫療機構集成數據中心，形成知識庫。進而根據不同的主題和服務對象建立不同的數據主題，為醫療機構各類使用者服務，如圖1所示。

3 整合醫療數據有利于提高醫療機構整體服務水平

3.1 整合醫療數據有利于提高臨床診治水平

對患者各項檢查、檢驗、臨床指標等數據可利用大數據相關技術對其進行挖掘分析，能夠對醫護人員起到診療方案評估、治療效果評估等，在診療過程中也可起到安全治療警示、藥物過敏警示以及患者病情預測等輔助決策。形成“源于臨床、回歸臨床”的臨床決策支持系統。

3.2 整合醫療數據有利于臨床醫療科研水平

在醫療科研中結合大數據技術會帶來很多新的研究方法和方式，這類研究過程往往能給科研人員帶來意想不到的新發現新收獲，這有利于科研水平的進步。

3.3 整合醫療數據有利于醫院運營和績效管理

醫療機構信息數據主要來源于兩個方面：

（1）患者診療數據。

（2）醫院內部財務、藥品、醫療耗材等信息數據。整合這類數據可以對醫療機構各級別主管人員提供實時決策數據支撐又可以全面的監督督促醫護工作者的工作量，端正其工作服務態度。

3.4 整合醫療數據有利于醫療教學

傳統的醫療教學是以規訓和教化為重點任務，有相對較固定的教學模式。而引入數據挖掘技術等新的獲取知識的途徑后，重點的學習任務是在海量的知識中通過檢索、閱讀和邏輯推理辨別真偽。醫學類學習者可以通過計算機互聯網等手段查找合適患者病情的治療方案、更客觀評估治療效果。

然而，國內大部分醫療機構在醫療數據整合及應用上依然處在研究探索和初步使用的層次，后期還面臨著各種各樣的一系列的問題。尤其是大型三級甲等綜合性醫院因為前期上線系統較多，學科建設比較全面，所以在整合方面面臨的難度更大。

4 整合醫療數據主要面臨的困難點

4.1 醫療機構數據標準設定及統一難度大

醫療機構經過多年的信息化建設，體量越大的醫療機構再用的應用軟件越多。而各個軟件供應商對自己軟件的設定不統一，導致數據標準不一。從而導致整合需要梳理大量的數據。

4.2 各類軟件廠商或代理商配合實施難度

除知名廠商外，大量軟件屬于代理商，其本身的技術人員和技術能力有限，在醫療機構做數據整合的過程中，存在配合度不能到達預期的困難。

4.3 系統數據準確風險程度增加

數據資源整合后，數據資源來源于各子系統，若子系統有變更行為，那么對整合后的數據需要做相關數據完整性、準確性測試。只有合理控制變更行為，才可減少整合數據的差錯率。

5 結束語

“大數據”時代能為各行各業帶來許多新的思維模式，該模式結合醫療行業的特點，會為醫療行業提供前所未有的機會。雖然整合醫療數據目前面臨較多的困難，但在多學科交叉滲透的基礎上，不斷為臨床探索新的技術、新的方法、新的理論，必將極大的有利于整體醫療行業的健康、高速發展。

參考文獻

[1]王波龍，李志光，張雪靜等.大型綜合性醫院科研平臺發展現狀分析[J].中國醫院，2014，18（05）：50-52.

[2]劉曉亮，王坤，馬軍.大數據時代的衛生信息化建設思考[J].中國衛生信息管理雜志，2014，11（01）：43-46.