華為SoftCOM AI助力網(wǎng)絡(luò)“自動駕駛”

王欣

5G商用前夜，網(wǎng)絡(luò)變革的號角已經(jīng)吹響。

一方面網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度成指數(shù)型增長，另一方面網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維成本居高不下，運(yùn)營商已經(jīng)不堪重負(fù)，呼喚自動駕駛網(wǎng)絡(luò)。

4月17日，華為發(fā)布以自動駕駛為目標(biāo)的下一代網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架?！邦A(yù)計(jì)在十年之內(nèi)電信運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)將邁入L5自動駕駛階段，為運(yùn)營商節(jié)省運(yùn)維成本25%?！比A為SoftCOM AI解決方案總裁韓雨發(fā)表示。

集體呼喚網(wǎng)絡(luò)自動駕駛

近年來，電信網(wǎng)絡(luò)走向自動駕駛逐漸成為整個電信行業(yè)的共識。

據(jù)IDC統(tǒng)計(jì)，當(dāng)前63%的電信組織已經(jīng)開始投資AI自動駕駛，國際大T均明確了自動駕駛發(fā)展戰(zhàn)略。諸如，愛立信提出基于云化架構(gòu)面向未來構(gòu)建下一代網(wǎng)絡(luò)自動化的智能化方案;諾基亞認(rèn)為構(gòu)建跨層、跨第三方和具有自動化分析能力是網(wǎng)絡(luò)的主要特征;思科提出企業(yè)要基于意圖的E2E自動駕駛網(wǎng)絡(luò);軟銀希望通過AI實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的全流程自動化。

那么，為什么電信業(yè)如此強(qiáng)烈呼喚自動駕駛網(wǎng)絡(luò)？

韓雨發(fā)表示，主要有兩大驅(qū)動力推動網(wǎng)絡(luò)發(fā)生變革。首先是業(yè)務(wù)訴求，到2025年整個網(wǎng)絡(luò)連接數(shù)將會達(dá)到750億，網(wǎng)絡(luò)會有多種接入技術(shù)并存滿足聯(lián)接訴求，固定網(wǎng)絡(luò)接入和2G、3G、4G、5G多域并存，網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度是現(xiàn)在的十倍以上。

其次是運(yùn)營商目前網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維自動化程度不高，當(dāng)前運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)很大程度上還依賴于人的經(jīng)驗(yàn)和技能，與OTT相比，運(yùn)營商運(yùn)維一萬臺設(shè)備規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)需要384個人，而OTT僅僅需要3個人。這樣導(dǎo)致運(yùn)營商OPEX逐年遞增，初步統(tǒng)計(jì)約是CAPEX的3～4倍。

因此，網(wǎng)絡(luò)自動駕駛成為業(yè)界共同訴求。韓雨發(fā)表示，自動駕駛網(wǎng)絡(luò)具備敏捷、自動化、智能化、業(yè)務(wù)驅(qū)動的特點(diǎn)，能夠?qū)鹘y(tǒng)網(wǎng)絡(luò)面向網(wǎng)元的運(yùn)維轉(zhuǎn)為面向場景（規(guī)劃、建設(shè)、維護(hù)優(yōu)化、業(yè)務(wù)部署）的運(yùn)維，網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)分鐘級的部署，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維實(shí)現(xiàn)基于策略的自動化閉環(huán)和故障自愈，能耗動態(tài)優(yōu)化，按需使用資源。

作為通信行業(yè)的“領(lǐng)頭羊”，華為基于在通信行業(yè)30年的技術(shù)積累，為網(wǎng)絡(luò)自動駕駛支招。

為未來網(wǎng)絡(luò)支招

在通信行業(yè)深耕30年，華為始終掌舵著技術(shù)變革的大船。

在ALL IP階段，華為在網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域提出Single戰(zhàn)略;云計(jì)算崛起后，華為認(rèn)為2012年將進(jìn)入ALL Cloud階段，提出SoftCOM（Software defined Network+TeleCOM）實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)中心為中心的網(wǎng)絡(luò);而近年來隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，華為提出全面智能化（ALL Intelligence），將人工智能引入電信網(wǎng)絡(luò)，提出SoftCOM AI解決方案，致力于幫助運(yùn)營商打造永無故障的自動駕駛網(wǎng)絡(luò)。

在2019華為全球分析師大會期間，為使能運(yùn)營商盡快實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，華為發(fā)布下一代網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維構(gòu)架和華為SoftCOM 通信智能解決方案白皮書，為未來支招。

首先，下一代網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維架構(gòu)具備云化驅(qū)動、AI驅(qū)動、分場景自治驅(qū)動的特點(diǎn)，即以統(tǒng)一云化平臺為基礎(chǔ)，面向5G網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、敏捷專線、預(yù)測維護(hù)、智能調(diào)優(yōu)等場景，使用AI、Cloud、DigitalTwin等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)分層（云端智能、網(wǎng)絡(luò)智能、邊緣智能）分域（無線、固定、核心網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心）自治。

“下一代網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維架構(gòu)旨在圍繞運(yùn)維效率、能源效率、資源利用率，實(shí)現(xiàn)三個效率倍增，提升業(yè)務(wù)體驗(yàn)，聚焦典型場景降低運(yùn)營商OPEX?！表n雨發(fā)表示。

其次，華為 SoftCOM 通信智能白皮書，從電信AI市場概況、通信智能戰(zhàn)略解讀、通信智能解決方案、典型應(yīng)用場景探索四個方面，詮釋自動駕駛電信網(wǎng)絡(luò)的戰(zhàn)略演進(jìn)，架構(gòu)創(chuàng)新和分級理念，展示電信網(wǎng)絡(luò)AI方面的平臺價(jià)值，場景探索和案例落地。

十年節(jié)省25%運(yùn)維成本

實(shí)際上，在過去一年中，華為已經(jīng)與諸多運(yùn)營商合作，利用華為SoftCOM AI方案解決運(yùn)營商的實(shí)際問題。

韓雨發(fā)表示，實(shí)踐證明，自動駕駛網(wǎng)絡(luò)能應(yīng)用于基站節(jié)能、壓縮故障工單、Massvie MIMO波束優(yōu)化、惡意流量攻擊檢測、網(wǎng)絡(luò)KPI異常檢測等諸多場景，同時(shí)他詳細(xì)地介紹了其中兩個場景。

一是在通過AI預(yù)測小區(qū)流量，實(shí)現(xiàn)基站節(jié)能方面，運(yùn)營商基站能耗大，忙閑時(shí)話務(wù)量比值有幾十倍，而基站能耗忙閑時(shí)的比值只有幾倍。晚上話務(wù)量低時(shí)，基站射頻單元仍然功率全開，能耗浪費(fèi)嚴(yán)重。某移動運(yùn)營商采用華為SoftCOM AI方案，準(zhǔn)確預(yù)測話務(wù)流量，同時(shí)評估網(wǎng)絡(luò)KPI指標(biāo)，在確保KPI指標(biāo)不下降的情況下將空閑載波設(shè)置為睡眠狀態(tài)，全省部署之后一年節(jié)省2000萬度電，節(jié)能10%。

二是在通過AI去除重復(fù)工單，降低運(yùn)維成本方面，運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)中，單一故障會觸發(fā)多個相連部件的故障告警，某省公司一天產(chǎn)生的告警有2000萬張，經(jīng)初步壓縮之后還有200萬張。告警會觸發(fā)工單，運(yùn)營商需要為海量工單買單。采用華為SoftCOM AI方案，讓機(jī)器學(xué)習(xí)故障告警之間的關(guān)聯(lián)，尋找故障根因，從而壓縮工單。某市移動公司運(yùn)行3個月之后工單進(jìn)一步壓縮21.5%，預(yù)計(jì)每年可以節(jié)省費(fèi)用200萬。

盡管目前已經(jīng)有諸多網(wǎng)絡(luò)自動駕駛場景落地，但華為認(rèn)為，借鑒汽車自動駕駛的分級理念（L0-L5），當(dāng)前業(yè)界還處在L2網(wǎng)絡(luò)自動駕駛階段，以人為主，機(jī)器輔助。

運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)的智能化不可能一蹴而就，是長期實(shí)踐的過程?！拔磥?0年，華為下一代網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維構(gòu)架將幫助運(yùn)營商從局部自動駕駛（L3）、高度自動駕駛（L4）邁入L5級全面自動駕駛，實(shí)現(xiàn)效率提升70%，節(jié)省25%運(yùn)維成本?！表n雨發(fā)表示。