華為SoftCOM AI助力網絡“自動駕駛”

王欣

5G商用前夜，網絡變革的號角已經吹響。

一方面網絡復雜度成指數型增長，另一方面網絡運維成本居高不下，運營商已經不堪重負，呼喚自動駕駛網絡。

4月17日，華為發布以自動駕駛為目標的下一代網絡構架。“預計在十年之內電信運營商網絡將邁入L5自動駕駛階段，為運營商節省運維成本25%。”華為SoftCOM AI解決方案總裁韓雨發表示。

集體呼喚網絡自動駕駛

近年來，電信網絡走向自動駕駛逐漸成為整個電信行業的共識。

據IDC統計，當前63%的電信組織已經開始投資AI自動駕駛，國際大T均明確了自動駕駛發展戰略。諸如，愛立信提出基于云化架構面向未來構建下一代網絡自動化的智能化方案;諾基亞認為構建跨層、跨第三方和具有自動化分析能力是網絡的主要特征;思科提出企業要基于意圖的E2E自動駕駛網絡;軟銀希望通過AI實現網絡的全流程自動化。

那么，為什么電信業如此強烈呼喚自動駕駛網絡？

韓雨發表示，主要有兩大驅動力推動網絡發生變革。首先是業務訴求，到2025年整個網絡連接數將會達到750億，網絡會有多種接入技術并存滿足聯接訴求，固定網絡接入和2G、3G、4G、5G多域并存，網絡復雜度是現在的十倍以上。

其次是運營商目前網絡運維自動化程度不高，當前運營商網絡很大程度上還依賴于人的經驗和技能，與OTT相比，運營商運維一萬臺設備規模的網絡需要384個人，而OTT僅僅需要3個人。這樣導致運營商OPEX逐年遞增，初步統計約是CAPEX的3～4倍。

因此，網絡自動駕駛成為業界共同訴求。韓雨發表示，自動駕駛網絡具備敏捷、自動化、智能化、業務驅動的特點，能夠將傳統網絡面向網元的運維轉為面向場景（規劃、建設、維護優化、業務部署）的運維，網絡業務實現分鐘級的部署，網絡運維實現基于策略的自動化閉環和故障自愈，能耗動態優化，按需使用資源。

作為通信行業的“領頭羊”，華為基于在通信行業30年的技術積累，為網絡自動駕駛支招。

為未來網絡支招

在通信行業深耕30年，華為始終掌舵著技術變革的大船。

在ALL IP階段，華為在網絡領域提出Single戰略;云計算崛起后，華為認為2012年將進入ALL Cloud階段，提出SoftCOM（Software defined Network+TeleCOM）實現以數據中心為中心的網絡;而近年來隨著人工智能技術的發展，華為提出全面智能化（ALL Intelligence），將人工智能引入電信網絡，提出SoftCOM AI解決方案，致力于幫助運營商打造永無故障的自動駕駛網絡。

在2019華為全球分析師大會期間，為使能運營商盡快實現數字化、智能化轉型，華為發布下一代網絡運維構架和華為SoftCOM 通信智能解決方案白皮書，為未來支招。

首先，下一代網絡運維架構具備云化驅動、AI驅動、分場景自治驅動的特點，即以統一云化平臺為基礎，面向5G網絡規劃、敏捷專線、預測維護、智能調優等場景，使用AI、Cloud、DigitalTwin等技術，實現分層（云端智能、網絡智能、邊緣智能）分域（無線、固定、核心網、數據中心）自治。

“下一代網絡運維架構旨在圍繞運維效率、能源效率、資源利用率，實現三個效率倍增，提升業務體驗，聚焦典型場景降低運營商OPEX。”韓雨發表示。

其次，華為 SoftCOM 通信智能白皮書，從電信AI市場概況、通信智能戰略解讀、通信智能解決方案、典型應用場景探索四個方面，詮釋自動駕駛電信網絡的戰略演進，架構創新和分級理念，展示電信網絡AI方面的平臺價值，場景探索和案例落地。

十年節省25%運維成本

實際上，在過去一年中，華為已經與諸多運營商合作，利用華為SoftCOM AI方案解決運營商的實際問題。

韓雨發表示，實踐證明，自動駕駛網絡能應用于基站節能、壓縮故障工單、Massvie MIMO波束優化、惡意流量攻擊檢測、網絡KPI異常檢測等諸多場景，同時他詳細地介紹了其中兩個場景。

一是在通過AI預測小區流量，實現基站節能方面，運營商基站能耗大，忙閑時話務量比值有幾十倍，而基站能耗忙閑時的比值只有幾倍。晚上話務量低時，基站射頻單元仍然功率全開，能耗浪費嚴重。某移動運營商采用華為SoftCOM AI方案，準確預測話務流量，同時評估網絡KPI指標，在確保KPI指標不下降的情況下將空閑載波設置為睡眠狀態，全省部署之后一年節省2000萬度電，節能10%。

二是在通過AI去除重復工單，降低運維成本方面，運營商網絡中，單一故障會觸發多個相連部件的故障告警，某省公司一天產生的告警有2000萬張，經初步壓縮之后還有200萬張。告警會觸發工單，運營商需要為海量工單買單。采用華為SoftCOM AI方案，讓機器學習故障告警之間的關聯，尋找故障根因，從而壓縮工單。某市移動公司運行3個月之后工單進一步壓縮21.5%，預計每年可以節省費用200萬。

盡管目前已經有諸多網絡自動駕駛場景落地，但華為認為，借鑒汽車自動駕駛的分級理念（L0-L5），當前業界還處在L2網絡自動駕駛階段，以人為主，機器輔助。

運營商網絡的智能化不可能一蹴而就，是長期實踐的過程。“未來10年，華為下一代網絡運維構架將幫助運營商從局部自動駕駛（L3）、高度自動駕駛（L4）邁入L5級全面自動駕駛，實現效率提升70%，節省25%運維成本。”韓雨發表示。