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一種基于閾值的時(shí)域信道估計(jì)方法

2019-06-25 11:52:02陳寶文劉曉彬
無線電通信技術(shù) 2019年4期

陳寶文,劉曉彬,孫 騰

(1.中國電子科技集團(tuán)公司第五十四研究所,河北 石家莊 050081;2.中國人民解放軍32142部隊(duì),河北 石家莊 050081)

0 引言

正交頻分復(fù)用技術(shù)(OFDM)及SC-FDE因其較強(qiáng)的抗多徑性被廣泛應(yīng)用于寬帶無線通信系統(tǒng)中。相比于OFDM技術(shù),SC-FDE技術(shù)因峰均較低、對定時(shí)誤差及頻偏不敏感的特點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于對功率輸出要求較高的通信系統(tǒng)中[1-3]。而相干SC-FDE解調(diào)需要對信道參數(shù)進(jìn)行精確估計(jì),以獲得良好的解調(diào)性能。

SC-FDE系統(tǒng)中常用的信道估計(jì)方法有最小平方(LS)估計(jì)、最小均方誤差(MMSE)估計(jì)以及基于DFT的信道估計(jì)和時(shí)域信道估計(jì)方法。LS估計(jì)算法比較簡單,但受高斯白噪聲的影響很大。MMSE估計(jì)具有較高的估計(jì)精度,但是需要知道信道的信噪比等先驗(yàn)統(tǒng)計(jì)信息。基于DFT的信道估計(jì)方法相比于前2種方法需要2次額外的DFT變換,增加了較多的硬件消耗[4-7]。文獻(xiàn)[8-9]提出了一種基于PN序列特殊幀結(jié)構(gòu)的最大似然準(zhǔn)則時(shí)域信道估計(jì)及實(shí)現(xiàn)方法,該算法需要選取特定的時(shí)域信道估計(jì)長度以避免巨大的矩陣求逆運(yùn)算,實(shí)現(xiàn)不夠靈活。文獻(xiàn)[10-11]在基于PN碼自相關(guān)的基礎(chǔ)上采用單步迭代算法,抑制了PN碼相關(guān)旁瓣干擾,但在小信噪比下,信道估計(jì)值易受噪聲的影響,估計(jì)性能較差。

本文基于PN碼相關(guān)時(shí)域信道估計(jì)方法,詳細(xì)分析了影響信道估計(jì)精度的主要因素,并引入了噪聲功率估計(jì)及噪聲閾值門限算法,從信道估計(jì)均方誤差及誤碼率方面進(jìn)行了仿真分析,并給出了仿真結(jié)果。

1 系統(tǒng)模型

SC-FDE系統(tǒng)采用單載波進(jìn)行寬帶無線信號傳輸,如圖1所示。相比于傳統(tǒng)的單載波通信,SC-FDE采用分塊數(shù)據(jù)傳輸模式。發(fā)送端輸入數(shù)據(jù)經(jīng)映射后進(jìn)行分塊,分塊后再插入循環(huán)前綴及PN序列后發(fā)送;接收端將接收到的數(shù)據(jù)去除循環(huán)前綴,通過FFT變換到頻域,再與通過PN序列估計(jì)得到的時(shí)域信道估計(jì)值經(jīng)FFT變換后的頻域信道估計(jì)值,進(jìn)行迫零均衡后經(jīng)IFFT變換,得到均衡后的時(shí)域數(shù)據(jù)。相比于LS算法及基于DFT的信道估計(jì)等方法,基于PN序列相關(guān)的時(shí)域信道估計(jì)方法具有計(jì)算及實(shí)現(xiàn)簡單等特點(diǎn),且插入的PN序列還可以用于定時(shí)、頻偏校正功能,從而最大限度地減少前導(dǎo)序列的開銷。

圖1 SC-FDE時(shí)域信道估計(jì)系統(tǒng)模型

2 算法描述

發(fā)送端信號幀結(jié)構(gòu)如圖2所示。信號幀由長為Lcp的PN前綴(PN前導(dǎo)的后Lcp個(gè)數(shù)據(jù))、周期長為Lp的PN前導(dǎo)、長為Luw的獨(dú)特字(UW)及數(shù)據(jù)組成。PN前導(dǎo)序列具有良好的自相關(guān)特性,可以用來進(jìn)行定時(shí)及信道估計(jì),獨(dú)特字用來防止數(shù)據(jù)塊之間的多徑干擾,即數(shù)據(jù)塊的循環(huán)前綴,DATA為要傳輸?shù)臄?shù)據(jù),DATA及后面的UW構(gòu)成一個(gè)數(shù)據(jù)塊。假定信道在一個(gè)突發(fā)幀內(nèi)保持不變。幀頭位置對信道參數(shù)的估計(jì)值用于整幀信號的均衡及解調(diào)。為了準(zhǔn)確完成信道估計(jì)及均衡,要求需要估計(jì)的長度L≤Lcp。

圖2 突發(fā)信號幀結(jié)構(gòu)

設(shè)發(fā)送端發(fā)送的PN前導(dǎo)數(shù)據(jù)為p(n),則接收端對應(yīng)p(n)的接收信號q(n)為:

q(n)=p(n)*h(n)+ω(n),

(1)

式中,ω(n)為加性高斯白噪聲,h(n)為多徑衰落信道的單位沖激響應(yīng),可以通過獨(dú)立瑞利衰落信道模型產(chǎn)生:

(2)

式中,M為多徑數(shù)量,am為第m徑信號的空間信道復(fù)衰落系數(shù),而Am為歸一化的第m徑信號的空間信道復(fù)衰落系數(shù),δ(n)為離散時(shí)間沖激函數(shù)。

將式(2)代入式(1)可得:

(3)

由于PN序列具有類似于白噪聲的性質(zhì)[12-13],利用循環(huán)移位可得不同的PN碼序列,各PN碼序列的自相關(guān)值都是1,但是任意2個(gè)PN序列的互相關(guān)值極小,幾乎為零。PN序列的相關(guān)特性如下:

(4)

為了在接收端接收到所有多徑上的一個(gè)整周期長度的PN序列,在發(fā)射端將PN序列延拓Lcp長發(fā)射,將式(3)中的接收序列與發(fā)端對應(yīng)的PN前導(dǎo)訓(xùn)練序列做相關(guān)處理,其相關(guān)函數(shù)Rpq(j)為:

…+AM-1Rpp(j-(M-1))+Rpw(j),

(5)

根據(jù)PN序列的自相關(guān)特性,則第M-1個(gè)相關(guān)函數(shù)為:

Rpq(M-1)=LpAM-1+(-1)(A0+A1+…AM-2)+

Rpw(M-1)。

(6)

對式(6)除以Lp后更逼近實(shí)際信道,那么第m個(gè)信道的估計(jì)值為:

(7)

式(7)中,Am為實(shí)際的信道估計(jì)值,(-1)(A0+A1+…+Am-1+Am+1+…)為PN相關(guān)非理想導(dǎo)致的旁瓣干擾,Rpw(m)為PN序列與信道噪聲的互相關(guān)。由此可見,信道的估計(jì)精度主要受PN序列相關(guān)的旁瓣干擾和信道噪聲影響。高信噪比下,信道估計(jì)值中的噪聲可以忽略,估計(jì)精度主要受旁瓣干擾影響,Lp越大,旁瓣影響越小;低信噪比時(shí),噪聲對信道估計(jì)值的影響要遠(yuǎn)大于旁瓣干擾,小能量路徑的功率往往與噪聲功率相當(dāng),甚至低于噪聲功率,因此在低信噪比下,必須對信道估計(jì)值進(jìn)行去噪處理,以提高估計(jì)精度。

3 改進(jìn)的基于閾值去噪的時(shí)域信道估計(jì)

由于寬帶無線信道具有稀疏特性,即通過式(7)估計(jì)出的信道參數(shù)中只有部分有效分量,其余的多為噪聲分量[14]。而在小信噪比下,信道估計(jì)值更易受到噪聲的影響,嚴(yán)重影響系統(tǒng)解調(diào)性能。借鑒基于DFT的信道估計(jì)去噪方法,可以在式(7)已估計(jì)出的信道值h(n)設(shè)置一個(gè)閾值th,將信道估計(jì)值中小于閾值的分量當(dāng)做噪聲進(jìn)行迫零處理,高于閾值的分量則認(rèn)為是有效的多徑分量,予以保留[15-16]。文獻(xiàn)[17]指出,該閾值通常設(shè)置為噪聲功率的2倍。為了實(shí)現(xiàn)可靠定時(shí)同步,發(fā)送端通常發(fā)送2段完全相同的PN前導(dǎo)序列,可以利用這2段PN序列完全一致的特點(diǎn)進(jìn)行無偏的噪聲估計(jì)。由于PN序列具有白噪聲特性,該序列完全由噪聲組成,在對該序列逐點(diǎn)求模方后,進(jìn)行平均處理,可得到噪聲的功率估計(jì)值。參照圖2的幀結(jié)構(gòu),發(fā)送端第1段PN前導(dǎo)序列可以表示為:

(8)

發(fā)送端第2段PN前導(dǎo)序列可以表示為:

(9)

由于信道特征在一個(gè)突發(fā)信號幀內(nèi)保持不變,因此有h1(n)=h2(n),將式(8)與式(9)信號相減得到:

PN1(n)-PN2(n)=ω1(n)-ω2(n)。

(10)

計(jì)算式(10)的模方平均,便可以得到噪聲的功率估計(jì)值:

(11)

獲得了噪聲功率,便可以得到去噪的閾值門限th(通常取噪聲功率的2倍)。為了便于比較大小,對信道估計(jì)值做模方處理|h(n)|2,則經(jīng)過閾值去噪后信道估計(jì)值為:

(12)

將式(8)得到的信道沖激響應(yīng)做FFT,即可得到信道的頻域響應(yīng),完成后續(xù)數(shù)據(jù)的頻域均衡處理。

4 仿真結(jié)果與分析

為了驗(yàn)證本文所提算法性能,進(jìn)行仿真。仿真SC-FDE信號符號速率為4MSPS,PN前導(dǎo)及獨(dú)特字采用BPSK調(diào)制,數(shù)據(jù)采用16QAM調(diào)制,采用平方根升余弦成型方式,成型因子α=0.5,PN碼采用長度為63的m序列,PN碼循環(huán)前綴長度Lcp=32,信道估計(jì)長度L=16,數(shù)據(jù)塊的循環(huán)前綴長度Luw=16,數(shù)據(jù)塊長度為512,采用迫零頻域均衡。信道模型為MEA法產(chǎn)生的六徑獨(dú)立分布瑞利衰落信道[18],各子徑延遲時(shí)間為{0,0.2,0.6,1.0,1.6,2.4}μs,各子徑平均功率{0,-1.0,-9.0,-10.0,-15.0,-20.0}dB。本文從信道估計(jì)均方誤差(MSE)及誤比特率(BER)兩方面來比較算法性能,仿真結(jié)果如圖3和圖4所示。

圖3 不同信噪比下信道估計(jì)均方誤差

圖4 不同信噪比下的BER性能圖

從圖3可以看出,在低信噪比下,本文算法信道估計(jì)均方誤差均低于PN碼相關(guān)算法,而在高信噪比時(shí)本文算法與PN碼相關(guān)算法趨于一致。這是因?yàn)樵诘托旁氡认拢诺拦烙?jì)分量主要受噪聲影響,而本文算法加入了閾值去噪算法,去除了部分能量較小但受噪聲干擾較大的多徑分量,因而獲得了更好的估計(jì)性能。從圖4可以看出系統(tǒng)誤碼率性能整體都有相應(yīng)提高,在BER=10-2時(shí),本文算法可獲得2.5 dB的信噪比增益。

5 結(jié)束語

本文詳細(xì)分析了SC-FDE系統(tǒng)中基于PN碼相關(guān)的時(shí)域信道估計(jì)方法及影響估計(jì)精度的主要因素,通過利用PN前導(dǎo)估計(jì)噪聲功率設(shè)置合理門限閾值來對信道估計(jì)值進(jìn)行進(jìn)一步去噪處理。仿真結(jié)果表明,本文算法能進(jìn)一步降低低信噪比下信道估計(jì)的均方誤差及誤碼率,提升低信噪比下的信道估計(jì)性能,對工程實(shí)踐具有一定的指導(dǎo)意義。

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