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基于壓縮感知技術(shù)的去除強屏蔽研究及應(yīng)用

2019-06-25 09:49:14張云銀魏欣偉譚明友高秋菊朱定蓉林述喜
巖性油氣藏 2019年4期
關(guān)鍵詞:特征

張云銀,魏欣偉,譚明友,高秋菊,朱定蓉,林述喜

(中國石油化工股份有限公司勝利油田分公司物探研究院,山東東營257000)

0 引言

在油氣地震勘探中,經(jīng)常會遇到儲層被強反射屏蔽,從而造成儲層地震響應(yīng)特征不明顯,振幅屬性難以表征儲層的發(fā)育情況。目前去屏蔽技術(shù)多集中在子波分解與重構(gòu)技術(shù),主要是利用不同頻率、振幅、相位的各類原子與地震道匹配[1-3],分解成1個原子庫,認(rèn)為最大能量原子對應(yīng)強背景,在重構(gòu)中舍去,達(dá)到去屏蔽效果。這類技術(shù)存在2個問題:一是地震道子波分解在單道進(jìn)行,無法考慮地層橫向關(guān)系,容易造成匹配過度和重構(gòu)剖面連續(xù)性差;二是無法確定舍去哪些原子,其地質(zhì)和地球物理意義不明確[4]。另外,該技術(shù)對計算時窗要求較高,一般是在1個反射軸內(nèi)進(jìn)行分解和重構(gòu)[5-7]。如1個波峰或波谷、波谷到波谷(波峰到波峰)等,只適用于屏蔽層厚度橫向變化比較穩(wěn)定的地質(zhì)情況,如松遼盆地T2頁巖層[3]、鄂爾多斯盆地山西組發(fā)育的煤層等地質(zhì)條件。當(dāng)屏蔽層厚度橫向變化大時會造成欠匹配或匹配過度的情況,影響預(yù)測精度。

渤海灣盆地濟陽坳陷渤南地區(qū)砂礫巖致密儲層受膏巖高速體和自身復(fù)雜的疊置關(guān)系以及非均質(zhì)性等影響,致使該類儲層具有強屏蔽弱反射的響應(yīng)特征[8-9],并且受構(gòu)造和沉積因素影響,該區(qū)膏巖層表現(xiàn)為局部分布,且厚度變化較大[10-11]。基于子波分解技術(shù)的去強反射方法不適用。因此需要開展基于提高分辨率方法的去強反射技術(shù)。

針對渤南地區(qū)實際資料的強反射屏蔽問題,系統(tǒng)開展基于“釘型”子波+壓縮感知技術(shù)的方法研究,首先對原始地震數(shù)據(jù)進(jìn)行“釘型”子波譜整形處理,實現(xiàn)對子波旁瓣的壓制,在此基礎(chǔ)上,再進(jìn)行壓縮感知處理,達(dá)到去除膏巖層強屏蔽,突出目的層段砂巖的地震響應(yīng)特征的效果,以期提高砂巖的預(yù)測能力,為下一步勘探部署提供支撐。

1 原理與方法

1.1“釘型”子波譜整形的原理

地震記錄為某一主頻不變的子波與地層反射系數(shù)的褶積,子波的形狀對地震分辨率起著關(guān)鍵的作用,雷克(Ricker)子波[圖 1(a)]是零相位子波,有1個主峰值和2個小的旁瓣。雷克子波僅由信號參數(shù)f確定,從子波頻譜上可以看到,f是其峰值頻率。帶通子波[圖1(b)]也是零相位子波,但其實際上定義的是1個濾波器,帶通子波有多個旁瓣。從子波頻譜上可以看到,帶通子波形態(tài)需由4個頻率確定,fl為低截頻率,f2為低通頻率,f3為高通頻率,f4為高截頻率。“釘型”子波為改進(jìn)的寬帶Butterworth子波[12-13],“釘型”子波具有旁瓣小、周期短、寬頻的特點(圖 2)。

圖1 雷克(Ricker)子波及其頻譜(a)和帶通子波及其頻譜(b)Fig.1 Ricker wavelet and its spectrum(a),band-pass wavelet and its spectrum(b)

圖2“釘型”子波及其頻譜Fig.2 Nail-type wavelet and its spectrum

改進(jìn)的“釘型”子波的頻率域表達(dá)式為

式中:N=SL/6,M=SH/6,SL和SH分別對應(yīng)原始地震數(shù)據(jù)頻譜低頻部分和高頻部分倍頻衰減的斜率;f0為子波主頻,Hz;fa為低截頻率,Hz;fb為高截頻率,Hz;d f為頻率間隔,Hz;Aw為頻率域“釘型”子波載波調(diào)制因子長度,即原始地震數(shù)據(jù)頻譜高通頻率到高頻截止頻率的長度,其值大小決定高頻率成分的多少。

采用雷克子波和“釘型”子波的正演合成記錄(圖3),下伏層砂巖儲層受膏巖層強屏蔽的影響,地震響應(yīng)微弱,“釘型”子波比雷克子波有更強的地震反射,有利于突出強背景下的弱反射。

圖3 雷克子波與“釘型”子波正演記錄Fig.3 Forward record of Ricker wavelet and nail-type wavelet

1.2 壓縮感知原理

壓縮感知技術(shù)利用信號的稀疏特征,可以把高維空間的信號通過測量矩陣投影到一個低維的空間中,通過非線性重構(gòu)來完美重建信號。首先通過理論推導(dǎo)構(gòu)造基于壓縮感知原理的求解地震反射系數(shù)的目標(biāo)函數(shù),然后采用快速迭代軟閾值算法進(jìn)行求解[14],通過去除反演的強反射系數(shù)界面,最終得到去強軸后的地震記錄。

根據(jù)地震褶積模型,y為地震數(shù)據(jù),可以描述為地震子波w和地下反射系數(shù)x的褶積

式中:n為噪音。

式(2)在頻率域可以表示為

式中:Y為地震記錄的Fourier變換;W為地震子波的Fourier變換;X為地下反射系數(shù)的Fourier變換;N為噪聲n的Fourier變換;F是Fourier變換矩陣。

根據(jù)地震勘探基本假設(shè),地下反射系數(shù)是隨機序列,則其頻譜X應(yīng)是全帶寬的,但是由于地震子波的濾波作用使其成為有限帶寬的頻譜Y,從而損失了許多有用信息。因此,首先需要通過有限帶寬的地震數(shù)據(jù)頻譜Y來恢復(fù)整個帶寬數(shù)據(jù)X。

壓縮感知利用信號的稀疏特性,通過非線性重構(gòu)來完美重建信號。由于地震反射系數(shù)x是稀疏的,所以求解式(3)的過程滿足壓縮感知理論。與傳統(tǒng)常用的壓縮感知方法不同的是,這里的采樣矩陣W不是完全隨機函數(shù)。所以只能在一定程度上恢復(fù)全帶寬能量Y,而不能完全恢復(fù)整個頻帶的能量。

由式(2)和式(3)可知,對于地震記錄,A=W F。根據(jù)壓縮感知原理,式(3)求解可構(gòu)造如下成本函數(shù)并使其為最小

式(4)的前半部分采用L2范數(shù)約束,是為了在最小平方意義下匹配地震記錄頻譜。但因為方程(3)是欠定的,最小平方意義下存在多解性;為了克服多解性,引入成本函數(shù)第二部分的L1范數(shù)約束條件,這也是利用壓縮感知原理恢復(fù)信號的關(guān)鍵之一。

對式(4)求偏導(dǎo)數(shù)并令其為零,可以得到目標(biāo)函數(shù)

式(6)可以采用快速迭代軟軟閾值算法(FISTA)求解,具體流程如下:

步驟 1:初始化 z1=x0,t1=1;

用步驟2計算xk+1,并計算其與xk的誤差,重復(fù)步驟2—4直到滿足精度要求。

其中:α須大于矩陣B的最大特征值;soft為迭代軟閾值函數(shù),定義為

1.3 基于釘型子波譜整形和壓縮感知去除強反射界面

為保證去強軸反射界面的橫向連續(xù)性,首先根據(jù)前文所述原理方法,對地震數(shù)據(jù)整道進(jìn)行壓縮感知反演,恢復(fù)得到全頻帶反射系數(shù)x;然后設(shè)定目標(biāo)強反射界面層位處2~3個地震波形反射長度的時窗,沿強屏蔽層上下各半個時窗長度,采用余弦窗函數(shù)對整道反射系數(shù)進(jìn)行截取。采用余弦窗函數(shù)的目的一是保證強屏蔽層反射系數(shù)的準(zhǔn)確截取;二是避免由于時窗截取導(dǎo)致時窗外地震數(shù)據(jù)的突變導(dǎo)致的橫向連續(xù)性變差;其次從整道反演的反射系數(shù)中減去截取的強反射系數(shù)s,得到去除強反射系數(shù)后的反射系數(shù)剖面;最后將設(shè)計的“釘型”子波褶積去除強反射系數(shù)后的反射系數(shù),得到最終去強軸的地震記錄。余弦窗函數(shù)截取反射系數(shù)為

式中:s為截取的強反射界面反射系數(shù);x為反演的全頻帶反射系數(shù);n win為選取時窗。

從采用雷克子波、“釘型”子波和壓縮感知去強軸技術(shù)組合后的正演記錄(圖4),可以看出,在分辨率足夠高的前提下采用“釘型”子波(壓制旁瓣)+壓縮感知去強軸技術(shù)組合可以有效地識別屏蔽儲層反射。

圖4 雷克子波+壓縮感知與“釘型”子波+壓縮感知去強軸后正演記錄Fig.4 Forward record after removing strong shield interface by Ricker wavelet+compressed sensing and nail-type wavelet+compressed sensing

2 實際資料應(yīng)用效果

2.1 研究區(qū)地震地質(zhì)條件

研究區(qū)位于渤海灣盆地濟陽坳陷渤南地區(qū),主力含油層系為古近系沙河街組沙四上亞段[15-16]。其地層厚約300 m,分為4個砂層組,1與2砂組發(fā)育膏巖,地震表現(xiàn)為強反射特征;3與4砂組為灰色粉細(xì)砂巖,受上部膏巖層的屏蔽影響,砂巖儲層地震響應(yīng)特征不清[圖 5(a)]。

2.2 去屏蔽處理效果

對原始地震數(shù)據(jù)進(jìn)行“釘型”子波譜整形處理,通過對子波旁瓣的壓制后得到的地震頻譜[圖5(d)],與原始地震頻譜[圖5(b)]相比,地震分辨率得到了一定的提高,其中時間分辨率從30.0 ms縮短為24.8 ms,周期更短,時間分辨率更高,地震主頻從14.5 Hz提高到17.5 Hz,絕對帶寬從13.0 Hz提高到19.0 Hz,相對帶寬從1.5 dB提高到1.8 dB。在此基礎(chǔ)上,再進(jìn)行壓縮感知處理,地震分辨率得到進(jìn)一步的提高,其中時間分辨率、地震主頻和絕對帶寬都有不同程度的提高[圖5(f)],目的層段的砂巖地震響應(yīng)特征更加明顯,達(dá)到了去強屏蔽的目的。

對比分析去屏蔽前后的地震剖面,并選取研究區(qū)2口實鉆井A和B的測井巖性資料,分別進(jìn)行巖性地震標(biāo)定[圖5(c),(e)],可以看出,基于“釘型”子波+壓縮感知技術(shù)處理后,能有效突出沙四上亞段3與4砂組的地震反射特征,提高了儲層的分辨能力,且與測井巖性標(biāo)定結(jié)果吻合,說明基于“釘型”子波+壓縮感知技術(shù)能夠達(dá)到有效去除強屏蔽的目的,提高地震勘探對強屏蔽弱反射砂體的識別能力。

圖5 地震資料去屏蔽處理及其頻譜特征Fig.5 Seismic section and spectrum before and after removing strong shield interface

如圖6所示,原始振幅切片[圖6(a)]受膏巖層屏蔽影響,導(dǎo)致下伏地層的振幅切片難以反映沉積相和砂體的展布特征。“釘型”子波譜整形后的振幅切片[圖6(b)]得到了一定的改善,但還難以達(dá)到去屏蔽的效果,而基于“釘型”子波譜整形基礎(chǔ)之上的壓縮感知去屏蔽處理后的地層切片[圖6(c)]能夠有效反映砂體的展布特征,其顯示出的地震地貌特征符合井間沉積特征(扇三角洲前緣沉積形態(tài)及北東向和由北向東的物源特征)[17-19]。與測井砂地比模式圖[圖6(d)]展布特征一致,表現(xiàn)為3條從北東向和由北向東展開的扇三角洲前緣沉積體[20-22]。

圖6 地震資料去屏蔽處理前后振幅切片對比Fig.6 Amplitude slices of seismic data before and after removing strong shield interface

3 結(jié)論

(1)常規(guī)基于子波分解與重構(gòu)技術(shù)的去屏蔽方法,由于對分解原子重構(gòu)時窗的要求嚴(yán)格,只適用于橫向穩(wěn)定分布且厚度變化不大的儲層類型,對于橫向變化較大的砂礫巖等儲層類型無法考慮地層橫向關(guān)系,容易造成匹配過度和重構(gòu)剖面連續(xù)性差等問題。

(2)“釘型”子波+壓縮感知技術(shù)是一套綜合分析流程,通過提高分辨率達(dá)到去除強反射的目的,優(yōu)于常規(guī)子波分解去強屏蔽方法。

(3)對渤海灣盆地濟陽坳陷渤南地區(qū)實際資料應(yīng)用“釘型”子波+壓縮感知技術(shù)處理,有效地去除了強反射背景,突出了目的層段砂礫巖的地震響應(yīng)特征,提高了砂礫巖的預(yù)測能力,為下一步勘探部署提供了有力支撐。

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