人工智能技術的現狀與未來發展

夏鴻飛

摘? 要：人工智能技術融合了哲學以及計算機等知識，關鍵內容是關于智能化的研究，伴隨網絡時代的發展，人工智能在現實生活中也越來越受到廣泛應用。文章對人工智能技術的探究，以期為未來發展奠基。

關鍵詞：人工智能;技術應用;發展研究

中圖分類號：TP18? ? ? ? ?文獻標志碼：A? ? ? ? ?文章編號：2095-2945（2019）11-0140-02

Abstract： Artificial intelligence technology combines philosophy and computer and other fields of knowledge， and the key content is the research on intelligence. With the development of the network era， artificial intelligence is more and more widely used in real life. This paper probes into the artificial intelligence technology， in order to lay the foundation for its future development.

Keywords： artificial intelligence; technology application; development research

計算機科學的一個重要分支就是人工智能，它與納米技術、基因工程被稱為尖端科技，同時也與知識相融形成交叉學科。人們對于人工智能的定義雖然莫衷一是，但它的使用卻有著相當的廣度與深度。本文就促進人工智能技術的改進與開拓更廣闊的發展空間做了一定研究。從長期來看，人工智能的所謂智能水平是要達到人類智能的水平，人工智能科學是由腦科學、認知科學、人工智能等方面的研究組成，是一門交叉學科。研究人類的感知、記憶、學習、意識、等心智活動的科學被稱之為認知科學。而腦科學是依據分子與細胞水平與行為水平方面研究智能機理，這是一種探究人腦本質的重要腦模型結構。用人工的方法技術去模擬、延展人的智能，以求機器得以實現智能的整個過程就被稱為人工職能。智能科學是探索人工智能的新方法，它主要的研究基礎是功能仿真與進行機理。

人工智能的研究一旦取得突破，將對信息時代和人類文明產生重大影響。一方面，隨著科學的發展，存在著高度的分化。另一方面，學科的融合程度較高，呈現出多學科交叉、綜合性強、新興學科不斷涌現的趨勢。這種學科的研究在人工智能領域的表現是非常明顯的。人工智能需要多學科的之間的交叉研究，腦科學、認知科學、人工智能研究是其中的主要學科。如果把人工智能當做一個整體性的完整學科去研究，那么跨學科的研究與創新勢在必行，跨學科的多領域合作是現在的科學發展的趨勢，人工智能概莫能外。

1 人工智能的概述

人工智能被稱為人工智能技術。它是一項新興的技術，涉及仿真研究和智能技術等諸多領域。一般來說，人工智能可以分為兩個方面：人工智能和智能技術。目前，人工智能還沒有統一的定義，但是人工智能已經影響著人們的日常生活的方方面面。人們應用技術的目的是讓人工智能完成協助人們完成各種各樣的事情。隨著社會的變化，在現階段，人工智能最普遍和最明顯的運用實在計算機領域。但隨著人工智能的不斷突破與迅速發展、它也越來越多地被運用其他領域，智能技術、智能系統、數據分析領域的應用尤為突出。首先，智能技術的突出特點是人機交互系統和現實通訊，那么使用文字、并且具備不同語言之間的轉換與翻譯功能就成了該技術必須有的要素。智能技術發展至今，最突出的表現就是深藍計算機擊敗象棋大師以及新近發生的阿爾法狗。人工智能技術可以服務人類的一個重要基礎就是人機交互功能，計算機存儲技術與運行效率的大幅度提升又為人機交互鋪平了道理。二是數據分析功能，主要是研究模糊數據和未知數據，從而找到有用的信息，數據庫和統計數據作為分析的基礎技術支持、知識包括理論算法、可視化和半結構元素，如語言，它是人工智能技術對數據分析的支持。此外，作為一個高度智能化的自主系統，智能系統包含了與人類相似的多種思想和能力選擇，能夠獨立完成特定的目標。當外部環境發生變化時，智能系統能夠通過自身的調整來達到預定的目標，以求自身可以適應外部環境的變化。物理系統與邏輯系統的突破是人工智能發展的關鍵性因素，也是智能體發展的重要環節。智能系統作為一個綜合性與升級屬性的系統，可以模擬人類的行為活動，這是它能夠在日常生產和生活中能夠被廣泛使用的基礎。

2 人工職能技術的建議

2.1 轉變傳統思維人工智能的進一步發展需要轉變思維，擺脫傳統思維的桎梏，將其納入正常科學發展的軌道，將人工智能的仿真功能放在首位，重視人腦與人工智能的信息交換，最后形成二進位制的0、1碼，供隨時取用。人工智能的本質要求建立全新的算法模型，運用全新的智能信息處理方法去揭示其本質。我們應該重視科學知識的的重要意義，重視公共知識的探索價值，不要沉浸在對于知識的盲目崇拜當中。人工智能的復雜性不能掩蓋其公共服務的基本屬性。

2.2 構建模擬交互人腦的神經活動是一個非常復雜的過程，具有鮮明的個體性特點。人腦的復雜活動也具有不可逆性，所以人類大腦的神經活動沒有符號映射活動，但是人工智能中的符號技術卻可以不斷的重復。人工智能可以解決游戲過程中產生的異常復雜的游戲問題，為游戲者和游戲本身提供強有力的有效支撐，幫助游戲者作出正確的決策。隨著人工智能的飛速發展，它在計算機中得到了廣泛的應用，在游戲中可以達到國際標準，但仍有差異的棋手，不能有洞察力的棋手，在實際的操作可以根據當地條件選擇不做游戲的策略，需要改進。換句話說，人腦的網絡活動不同于符號。因此，有必要構建符號活動來模擬人腦的交互作用，取代人腦的生物過程。加強人機交互仿真的互助性研究，注重提高技術的運用，在方案設計上更加注重人機交互。擺脫單純的人機互補，利用自動接口技術提升人工智能在各方面的應用價值。

2.3 加強操作性強的規范在通信領域中，人工智能的應用主要體現在機器人系統中。它能觀察和理解人的情緒，促進人與人之間的交流。利用智能技術開發出能夠通過人機通信反映人類情感的機器是可能的，這樣就可以實現基本的通信和困難的情感選擇。與此同時，各行各業都在積極運用人工智能，顯示出了巨大的作用，并展示出在未來發揮更大作用的巨大潛力。在當今信息更新迅速的時代，人工智能技術在不斷的改進著信息檢索的方式，通以便于處理各種海量的信息，方便人們快速的檢索自己所需要的各種信息。加強技術和人工智能的發展，建立基于方法論的技術示范和研究機構，依據市場的需求發展人工智能，做到市場化運行，做到投入與產出的平衡，進一步降低技術風險，促進智能技術的推廣與應用，人工智能在未來必將成為社會發展的支柱。

3 人工智能的愿景以發展的角度看，人工智能經歷了仿真預測到技術組合的仿真進展的轉變;從機器到機器參與手工加工;從機器思維到人類思維的結合;從機器學習轉向機器輔助人類操作。人工智能離不開理論，智能技術的不斷完善使人工智能在計算機上的應用將會促使機器具有強烈的仿真功能。微積分產生于人類解決未知問題的過程。數理邏輯的進展推動著計算機技術的產生與發展，可以著力解決不確定性的問題。仿生學在解決不確定性問題領域的表現差強人意，由此帶來人工智能的發展也遠低于人們的預期。不確定性的問題就長遠來看是肯定可以解決的，但是過程肯定是漫長與復雜的，所以人工智能發展的道路是光明的，但是道路卻不會是坦途。對于未來人工智能發展的預測，我們必須從人工智能的現狀中去著手，結合模式識別、人機組合、操作管理等方面的研究去探究其未來的發展之路。模式識別是智能發展中的一個突破，通過數學方法和判斷來處理信息，從而實現機器的自我識別。例如，人工智能可以自動識別和實現無人駕駛。自動駕駛綜合模式識別和智能控制可用于車輛控制，智能技術可結合使用。

就現在來看，此種模式下的識別技術在現實狀況下還沒有辦法解決。人工智能技術的未來的發展前景應該通過不懈的努力來開拓。在未來，在一定程度上，神經網絡與機器的結合是可行的，機器取得情感上的功能也是可能的。基于目前的研究成果，我們可以發現，情感因素將會成為機器不可或缺的一部分。

總的來說，未來人工智能的發展趨勢有六個方面：

（1）并發約束模型：這需要人們開發一種混合并發的編程語言，一方面用來描述系統環境，另一方面用來描述系統任務，這是智能計算的基礎。

（2）交互編程與社會建設：開放的信息系統研究整個計算機領域研究（包括人工智能）老生常談的課題之一。這個系統的研究要把重視人工智能和傳統技術結合起來研究，作為一個整體，在廣度和深度上進行研究。

（3）基于DAI的軟件設計新范式：一個復雜的系統出現問題的概率是非常大的，一個程序沒有任何錯誤可能會造成整個系統的成本攀升，所以無錯誤代碼不見得就一定產生良好的現實效用。

（4）知識表示。在知識表示方面的研究，以可預見的十年來看，最具有現實挑戰性的研究項目應該是動態知識系統的表征以及Agent編程理論與實現的研究。

（5）復雜自適應系統的建立與理解：未來十年的人工智能研究應重點研究無法符號化、信息不完整的復雜自適應系統，關鍵是如何理解和建立這樣一個系統。建立這樣一個系統需要發展新的理論和技術。

（6）技術及接口語言。語言的研究還沒有突破語義的障礙。目前尚不清楚解決自然語言歧義的元素可能有很大的進展，難以想象。任何內部能量的輸入在不久的將來都能產生高質量的翻譯機器翻譯系統或理想的語篇理解，我們可以看到一些但也有一定的局限性，生活與語言處理技術的發展息息相關。隨著相關市場需求的不斷發展與擴大，語言技術的研究與發展也將是迅速的。

4 結束語

就目前來看，人工智能技術的研究與發展還是以模擬智能為主，以實現自我識別為主要方向。未來人工智能的發展，要注重智能技術與現實生活之間的聯系，以現實生活需要為導向，以用馬克思主義為指導，理論與實踐相結合，讓人工智能的發展為人們的生產、生活做出貢獻。人工智能由于其獨特的方便、快速的優點，給生命帶來了便利，為人工智能技術的深入研究提供了明確的發展方向。因此，有必要在人工智能的幫助下，繼續探索人工智能的發展方向，促進人類生活水平的提高。

參考文獻：

[1]陳剛.關于人工智能技術的發展探究[J].電腦迷，2017，12：32.

[2]陳莉.基于機器視覺的雙攝像頭測距系統的研究與實現[D].河北科技大學，2018.

[3]陳炳東，蘭翠芹.技術視角下的智能化設計研究[J].設計，2019，6：102-103.