黑龍江省人工智能產業發展策略研究

運海紅 黃成哲

[摘要]文章依據黑龍江省人工智能產業發展現狀和的建設的目標及重點，從缺乏技術支撐和信息服務、缺少配套措施、缺少復合型人才和高水平管理團隊等幾方面存在的問題入手，提出了加強配套政策研究、培育龍頭示范企業、完善創新服務平臺、加強人才隊伍建設等對策建議，總結了黑龍江省人工智能產業在2018年取得的發展成效。

[關鍵詞]人工智能；產業發展；技術支撐；創新；基礎設施

2018年初，為加快推進人工智能產業發展，黑龍江省確立了“力爭到2020年，全省人工智能基礎理論研究、核心關鍵技術、支撐平臺、創新應用和產業發展等方面取得重要進展，人工智能與實體經濟深度融合，產業發展環境不斷優化，人工智能產業發展達到全國先進水平”的發展目標。黑龍江省人工智能產業發展近年來取得了一定的效果，但也面臨著新常態下的一些突出問題，本人通過對黑龍江省人工智能產業發展現狀以及存在的問題進行分析研究，提出了加快推進黑龍江省人工智能產業發展對策建議。

1 黑龍江省人工智能產業現狀及主要問題

1.1 產業現狀

黑龍江省現有的人工智能企業多處于起步發展階段，規模偏小，缺少知名度高、產品應用領域廣的龍頭企業。企業的一些產品雖然具備了產業化的條件，但由于潛在應用領域認可度不高、產品應用面偏窄等問題，致使在人工智能應用領域缺少擁有一定影響力的標志性省內產品。同時缺乏典型應用，沒有形成行業示范效應。人工智能技術向省內傳統產業領域滲透不足，對傳統產業的提升作用沒有充分發揮，省內應用市場對人工智能產業的培育拉動力沒有顯現，沒有形成示范效應來推動應用普及。

1.2 存在的主要問題

1.2.1缺乏技術支撐和信息服務

基礎研究、技術開發、成果轉化、產業需求等信息比較分散，缺少有效整合、分類和對接。比如齊重數控需要工業傳感器、康隆藥業需要工業軟件、海鷹哈鈦需要工業智能機器人等關鍵技術和產品來支撐企業數字化、網絡化、智能化轉型升級，由于缺乏有效的信息和對接渠道，在人工智能領域的協同攻關、交流合作、技術和成果推廣應用等方面發展比較緩慢。

1.2.2缺少配套政策措施

人工智能屬于戰略性新興產業，產業發展初期需要政策引導和扶持，北京、上海、天津、江蘇等省市已出臺了支持人工智能產業發展的政策措施，為當地人工智能產業發展奠定了政策基礎。目前，黑龍江省在人工智能基礎研究、成果轉化、項目建設以及應用推廣方面還缺少配套政策，若不抓緊研究制訂扶持措施，支持省內人工智能產業發展，在優勢領域取得突破，發展機遇稍縱即逝，與國內發達省份的差距將越來越大。

1.2.3缺少復合型人才和高水平管理團隊

省內人工智能企業多是以高校研發團隊或高校畢業生為基礎創建的，在科技研發方面具有很強的實力，但他們在企業管理、資本運作、市場營銷等方面缺乏經驗，缺少掌握“人工智能+”經濟、社會、管理、標準、法律等橫向復合型人才和高水平管理團隊，容易產生科技成果轉化市場化程度不高、企業經營管理陷入困境等諸多問題。

2 采取的對策

2.1 加強配套政策研究

學習借鑒國內外先進經驗，抓緊研究制訂包括財政、金融、人才、數據、研發、應用等方面的配套政策體系，加強供給側結構性改革，打破隱形行業壁壘，開放共享數據資源，構建良好發展環境，支持黑龍江省人工智能產業加快發展。

2.2 培育龍頭示范企業

重點圍繞黑龍江省現有技術團隊和技術成果，鼓勵通過投資、合資、股權合作等多種形式，培育壯大龍頭企業，做大做強黑龍江省人工智能產業。推動人工智能在智能醫療、智慧健康、智能交通、智能農林業、智能安防、智能教育等民生領域形成一批人工智能標志性產品。在制造業啟動實施“十百千萬”工程，力爭在全省培育出十個智能工廠、打造百個數字化車間、建設千條自動化生產線、推動萬戶工業企業上云用云，促進全省制造業加快向數字化、網絡化、智能化方向發展。

2.3完善創新服務平臺

大力支持人工智能產業技術創新聯盟、人工智能研究院以及高校、院所、企業間深入開展產學研協同，集中力量突破一批關鍵核心技術。積極培育人工智能工程（技術）研究中心、企業技術中心和人工智能重點實驗室建設，為人工智能產業發展提供技術支撐和信息服務。此外，要引導建立數據資源開放共享機制，建設政府信息開放管理平臺和基礎數據資源庫，鼓勵行業、企業開放和交易數據資源，推進政府和公共信息資源開放共享。

2.4 加強人才隊伍建設

創新人工智能產業人才評價機制，加快培養創新型、復合型人工智能管理型人才和技術型人才。支持校企共建人工智能培訓基地，加強人工智能專項培訓與實踐教學。優先開展規模以上制造業、龍頭農業企業高層管理人員人工智能應用培訓，引導人工智能企業與科研院所開展合作，共同研發和管理，在實踐中培養人才。堅持招才引智與招商引資相結合、政策支持與環境優化相結合、感情注入與資金投入相結合。

3 黑龍江省人工智能產業發展成效

目前，黑龍江人工智能產業在“人才儲備、計算設施、數據積累、技術算法、應用場景”（人工智能產業發展普遍遵循的“五要素模型”）等方面打下了較好的基礎，人工智能相關聯的企業（單位）已近百戶，“人工智能+”商業模式、產業鏈條已初步顯現，基本具備了加速推動產業化進程、形成新增長點的發展條件。

3.1 省內高校提供科技支撐

以哈爾濱工業大學、哈爾濱工程大學、東北林業大學、東北農業大學為代表的省內等高校稱為省內從事人工智能技術研發、成果轉化的重要科技支撐，主要從事制造、醫療、交通、農林、教育等相關領域的數據平臺、圖像及語音識別、智能控制、智能檢測等軟硬件產品的開發、生產。其中哈爾濱工業大學在智能制造、生物信息技術、智能醫療、智能交通等領域的研發能力和科技成果已達到國內領先水平，一批人工智能科技創新成果已經開始轉化，如，多功能智能道路路況檢測車、智能醫療影像診斷儀、步態識別智能安防系統、人臉和視線識別智能家居系統、油氣資源勘探智能遙感系統等。

3.2 重點領域發展迅速

2018年，以哈爾濱星云生物科技公司、黑龍江拓盟科技公司、中超信諾科技集團、哈工大大數據集團等企業為代表的黑龍江省人工智能產業在智能醫療、智慧健康、智慧農業、智能制造等方面取得了積極進展。

3.3 制造業智能化升級

黑龍江省人工智能技術在制造業領域正在推進制造業“數字化、網絡化、智能化”轉型。以中車齊齊哈爾車輛有限公司、齊重數控裝備股份有限公司、哈工大機器人集團為代表的制造企業在自動化、智能化方面，達到了國際同行業先進水平。

3.4 基礎設施建設日益完備

黑龍江省數據中心企業已累計投資近30億元，具有IDC資質（服務器租用與托管，并可提供增值服務業務，由工信部負責全網辦理）數據中心26家，全省在用數據中心服務器數量為56128臺（套），實際使用服務器數量為17768臺（套），在建服務器數量為233354臺（套）。中國移動、中國聯通、中國電信、國裕數據、浪潮、曙光、億林、香港名氣通等云數據中心已陸續建成并投入使用。此外，哈南工業新城的“中國云谷”、科技創新城、黑龍江工業研究院還集聚了一批云計算、物聯網、軟件與服務外包、新媒體企業群，為人工智能提供了硬件、軟件基礎。

4 結論

黑龍江省人工智能產業尚處于起步階段，需要行業參與者積極布局，需要管理部門發揮好引導作用。人工智能與產業緊密融合，必將引領新一輪科技革命和產業變革，促進區域經濟發展，搭建與傳統行業生態有效銜接的橋梁。

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基金項目：省教育教學改革項目（項目編號：SJGY20170493）。

作者簡介：運海紅（1973—），女，漢族，河北寧河人，碩士，副教授，研究方向：計算機軟件與應用。