《中國(guó)新一代人工智能發(fā)展報(bào)告2019》發(fā)布

本報(bào)訊 5月24日，《中國(guó)新一代人工智能發(fā)展報(bào)告2019》（中英文版）（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）在浦江創(chuàng)新論壇上發(fā)布，《報(bào)告》從全球形勢(shì)、創(chuàng)新環(huán)境、科研突破、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)應(yīng)用、人才支撐、區(qū)域格局等視角，對(duì)過去一年中國(guó)人工智能發(fā)展總體情況進(jìn)行了回顧，力圖客觀反映《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》啟動(dòng)實(shí)施以來的落實(shí)推進(jìn)情況，揭示未來發(fā)展所面臨的新形勢(shì)和新挑戰(zhàn)。

報(bào)告分析發(fā)現(xiàn)，2018年以來，人工智能（AI）對(duì)科技、產(chǎn)業(yè)和社會(huì)變革的巨大潛力得到全球更加廣泛認(rèn)同，各國(guó)人工智能戰(zhàn)略布局進(jìn)一步升級(jí)，人工智能正在從少數(shù)大國(guó)關(guān)注走向全球布局的新格局。2018年，有12個(gè)國(guó)家地區(qū)陸續(xù)發(fā)布或加強(qiáng)了其國(guó)家級(jí)人工智能戰(zhàn)略計(jì)劃，另有11個(gè)國(guó)家正在籌備制定其人工智能國(guó)家戰(zhàn)略。

《報(bào)告》分析結(jié)果顯示，美國(guó)、中國(guó)、英國(guó)在人工智能發(fā)展方面表現(xiàn)突出，其它國(guó)家也各有特點(diǎn)。美國(guó)人工智能論文引文影響力（FWCI）、PCT專利數(shù)量、企業(yè)數(shù)量和融資規(guī)模等指標(biāo)都居全球第一，整體實(shí)力領(lǐng)跑全球。中國(guó)人工智能論文發(fā)文量居全球最高，企業(yè)數(shù)量、融資規(guī)模居全球第二，但引文影響力指標(biāo)（FWCI）相對(duì)落后。英國(guó)人工智能論文發(fā)文量、總被引次數(shù)、企業(yè)數(shù)量、融資規(guī)模等指標(biāo)排名第三，在全球人工智能領(lǐng)域也具相當(dāng)實(shí)力。以色列雖然論文和企業(yè)數(shù)量不多，但論文引文影響力指標(biāo)（FWCI）以及產(chǎn)學(xué)研合作指標(biāo)突出。日、韓兩國(guó)在專利申請(qǐng)方面也體現(xiàn)了一定優(yōu)勢(shì)。

報(bào)告分析，2013—2018年，全球人工智能領(lǐng)域的論文文獻(xiàn)產(chǎn)出共30.5萬篇，其中，中國(guó)發(fā)表7.4萬篇，美國(guó)發(fā)表5.2萬篇。中美兩國(guó)之間人工智能科研論文合作規(guī)模最大，是全球人工智能合作網(wǎng)絡(luò)的中心，中美兩國(guó)合作深刻影響全球人工智能發(fā)展。

《報(bào)告》指出，過去一年來中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)化落地加快推進(jìn)，正在為中國(guó)新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換和國(guó)民經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐;社會(huì)服務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用場(chǎng)景豐富，為中國(guó)人工智能技術(shù)加快落地加速迭代提供了條件。同時(shí)，《報(bào)告》也指出了當(dāng)前中國(guó)人工智能發(fā)展中尚存在的一些問題。比如在人工智能引文影響力等體現(xiàn)科研質(zhì)量的指標(biāo)方面還較落后，另外，共性技術(shù)平臺(tái)、芯片處理器等企業(yè)數(shù)量較少，基礎(chǔ)層領(lǐng)域發(fā)展相對(duì)薄弱。

報(bào)告認(rèn)為，人工智能正在由學(xué)術(shù)界驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向?qū)W術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界共同驅(qū)動(dòng)，需要產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新。然而，從數(shù)據(jù)上看，中國(guó)人工智能校企合作論文比例與美國(guó)、以色列等國(guó)家相比還有較大差距，人工智能學(xué)術(shù)研究仍以高校為主，與企業(yè)的結(jié)合程度較弱。高校和科研機(jī)構(gòu)的科研成果與企業(yè)的實(shí)際需求結(jié)合不夠緊密，企業(yè)在科研項(xiàng)目中的參與程度較低，真正以市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同開展的人工智能科研活動(dòng)仍有待加強(qiáng)。