基于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的我國(guó)商業(yè)銀行在險(xiǎn)值研究

楊確

摘要：在險(xiǎn)值（VAR）作為金融業(yè)目前最重要、最通用的風(fēng)險(xiǎn)管理方法，其應(yīng)用范圍十分廣泛。本文在考慮到風(fēng)險(xiǎn)管理中數(shù)據(jù)獲取困難、口徑不統(tǒng)一等問(wèn)題的前提下，構(gòu)建了以財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)銀行在險(xiǎn)值的匹配模型，采用我國(guó)14家上市商業(yè)銀行從2007年—2017年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)的商業(yè)銀行市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和整體風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值的分布分別進(jìn)行分析。進(jìn)一步地，我們將對(duì)銀行業(yè)的研究結(jié)果與證券業(yè)的研究結(jié)果進(jìn)行對(duì)比，發(fā)現(xiàn)這種方法下的在險(xiǎn)值不受置信區(qū)間的影響。

關(guān)鍵詞：銀行財(cái)務(wù)信息;風(fēng)險(xiǎn)度量與集成;在險(xiǎn)值

中圖分類(lèi)號(hào)：F832? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? 文章編號(hào)：1001-862X（2019）02-0051-006

一、引 言

金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)管理是防控金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)工作中非常重要的內(nèi)容。[1]英國(guó)金融服務(wù)管理局主席霍華德·戴維斯（1999）曾說(shuō)：“客觀上講，整體上在1997年和1998年的危機(jī)中幸存下來(lái)的金融機(jī)構(gòu)都是非常出色的，因?yàn)樗麄兊娘L(fēng)險(xiǎn)管理并不都是那么糟糕。”在巴塞爾委員會(huì)1999年進(jìn)行的一次調(diào)查中，40家銀行當(dāng)年的業(yè)績(jī)顯示，盡管一些銀行經(jīng)歷了異常，如在250天內(nèi)出現(xiàn)5～10天異常，但它們都沒(méi)有超過(guò)其資本要求的損失。而另一些銀行交易雖然損失巨大，但都沒(méi)有對(duì)銀行的生存構(gòu)成嚴(yán)重的威脅。有人認(rèn)為，風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)的發(fā)展帶來(lái)兩種結(jié)果：樂(lè)觀投資者認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)管理技術(shù)對(duì)于金融行業(yè)的整體發(fā)展是有利的，它對(duì)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和干預(yù)提供了有效的方法和手段，也迫使從業(yè)者加強(qiáng)自身風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管的意識(shí);而悲觀的投資者認(rèn)為銀行間的風(fēng)險(xiǎn)管理制度引起系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。[2]

Black-Scholes（1973）和Meton（1974）提出的基于待定權(quán)益方法來(lái)測(cè)量債務(wù)的違約風(fēng)險(xiǎn)，運(yùn)用估計(jì)損失分布高分位數(shù)的極值理論EVT研究運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，以及Bollerslev提出的描述市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的波動(dòng)特征GARCH模型等。但是如何提高風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性一直是學(xué)者和業(yè)界關(guān)注的問(wèn)題。直到近年，學(xué)術(shù)界和業(yè)界對(duì)于金融風(fēng)險(xiǎn)集成和全面管理方法的研究才日益豐富。[3]有效的銀行整體風(fēng)險(xiǎn)集成度量方法一般是將各風(fēng)險(xiǎn)的分布和敞口以一定的方法連接起來(lái)，通常采用的是方差-協(xié)方差的方法計(jì)算。這種方法在極端的條件下線性相關(guān)可能低估風(fēng)險(xiǎn)的相關(guān)關(guān)系。[4]如Copula等集成風(fēng)險(xiǎn)技術(shù)是將不同數(shù)據(jù)來(lái)源的風(fēng)險(xiǎn)用Copula函數(shù)連接起來(lái)。但Copula在函數(shù)的選擇上主觀性較強(qiáng)，這在一定程度上降低了Copula模型的客觀性，從而也削弱了模型在金融實(shí)踐中對(duì)風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度的應(yīng)用價(jià)值[5]。另一方面，風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)決定了集成的效果。目前的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)及操作性風(fēng)險(xiǎn)等來(lái)自不同的數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)來(lái)源的不一致，使得風(fēng)險(xiǎn)集成研究的理論依據(jù)和實(shí)踐意義都減弱。

商業(yè)銀行非系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)，受到銀行之間風(fēng)險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)傳染的影響。例如，流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)受各銀行的資金拆借負(fù)缺口大小影響，償付性風(fēng)險(xiǎn)受各銀行資金拆借正缺口大小的影響。王曉楓，廖凱亮，徐金池[6]和馮超，王銀[7]等分別研究了銀行間風(fēng)險(xiǎn)的網(wǎng)絡(luò)化影響。彭建剛，童磊[8]對(duì)我國(guó)銀行間同業(yè)市場(chǎng)上分類(lèi)交易商之間的流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)傳染效應(yīng)進(jìn)行了研究。梁麗麗發(fā)現(xiàn)銀行間業(yè)務(wù)對(duì)于緩解銀行的流動(dòng)性壓力發(fā)揮重要作用，但同業(yè)間負(fù)債和流動(dòng)性呈現(xiàn)非線性關(guān)系。[9]從時(shí)間上看，2010年前研究我國(guó)銀行間業(yè)務(wù)的學(xué)者認(rèn)為我國(guó)的系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)較低，傳染范圍有限。[10]而之后的研究發(fā)現(xiàn)，我國(guó)的銀行業(yè)系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)正在逐年增大，償付性風(fēng)險(xiǎn)傳染效果更明顯。[11]

李建平[12]采用以分位數(shù)概率為依據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)值（VAR）為理論基礎(chǔ)，充分利用財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)的可獲得性和統(tǒng)一性的優(yōu)點(diǎn)，對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)告中的損益數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)與不同風(fēng)險(xiǎn)匹配，使得這種方法具有積極的實(shí)踐意義。該方法最大的優(yōu)點(diǎn)是充分挖掘了財(cái)務(wù)報(bào)表中的損益數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的風(fēng)險(xiǎn)信息以及各組成部分的VAR之間的相關(guān)性，在建立財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)與不同風(fēng)險(xiǎn)之間的匹配關(guān)系的基礎(chǔ)上，預(yù)測(cè)我國(guó)證券業(yè)企業(yè)的各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)以及整體風(fēng)險(xiǎn)集成。其采用在險(xiǎn)值的歷史模擬法，是將歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析以推測(cè)出未來(lái)風(fēng)險(xiǎn)值的變化趨勢(shì)，具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單明了等特點(diǎn)。

本文借鑒這一方法，考慮到風(fēng)險(xiǎn)值在銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理中的廣泛應(yīng)用，采用商業(yè)銀行利潤(rùn)表所記載的損益數(shù)據(jù)，集成度量我國(guó)商業(yè)銀行的各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)，并將研究商業(yè)銀行的結(jié)果與證券業(yè)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)特點(diǎn)進(jìn)行對(duì)比，分析比較出我國(guó)銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的特點(diǎn)和應(yīng)注意的方面。

二、基本理論與研究視角

（一） 在險(xiǎn)值的基本理論

在險(xiǎn)價(jià)值由J.P.Morgen 在1995年由均值-方差統(tǒng)計(jì)方法中發(fā)展得來(lái)。在險(xiǎn)值表示資產(chǎn)組合偏離均值的程度。設(shè)X*為置信區(qū)間下的損失值，E（V）是資產(chǎn)組合的期望值，則VAR=E（V）-V*。

設(shè)某一金融資產(chǎn)組合的初始值為V0，持有期為 Δt，R為年化報(bào)酬率，年均值和方差設(shè)為μ和σ2，則期末價(jià)值為V=V0（1+R）

本文對(duì)于在險(xiǎn)值更為確切的定義是：在正常的市場(chǎng)波動(dòng)下，資產(chǎn)在T時(shí)期內(nèi)和給定的置信區(qū)間α下，某一投資組合預(yù)期可能發(fā)生的最大損失或者最小收益，其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

其中α是給定的置信區(qū)間下，V為某一金融工具在給定持有期T內(nèi)的損益（包括最大損失或者最小收益）。本文采用歷史成本法，下文在99%、98%、95%和90%的不同置信區(qū)間下給出各風(fēng)險(xiǎn)的VAR。

（二）財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與風(fēng)險(xiǎn)的匹配

我們將銀行的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與銀行的風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)來(lái)做匹配。本文的匹配分為兩種形式：第一種是將風(fēng)險(xiǎn)敞口精確分配到風(fēng)險(xiǎn)因子，例如以衍生品價(jià)格為風(fēng)險(xiǎn)因子的函數(shù)，價(jià)格函數(shù)的偏導(dǎo)數(shù)即為風(fēng)險(xiǎn)因子敞口的解析表達(dá)式。第二種方法是當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)敞口在某些情況下只能通過(guò)估計(jì)得到，這時(shí)就只能根據(jù)行業(yè)規(guī)律和普遍情況進(jìn)行人為劃分。本文的實(shí)證研究中對(duì)上述兩種映射方式都有應(yīng)用。

銀行的風(fēng)險(xiǎn)蘊(yùn)含在銀行日常運(yùn)營(yíng)和銀行間的業(yè)務(wù)往來(lái)中，而財(cái)務(wù)報(bào)表記錄了銀行的絕大多數(shù)日常工作。財(cái)務(wù)報(bào)表的作用既是為使用者提供銀行當(dāng)前的財(cái)務(wù)狀況，又向投資者反映出各種可能的風(fēng)險(xiǎn)，幫助他們預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)。因此，通過(guò)銀行的財(cái)務(wù)報(bào)表來(lái)觀察和評(píng)估銀行的風(fēng)險(xiǎn)具有理論依據(jù)和現(xiàn)實(shí)意義。但是如何利用財(cái)務(wù)報(bào)表中的數(shù)據(jù)科學(xué)地測(cè)量出銀行的各種風(fēng)險(xiǎn)和整體風(fēng)險(xiǎn)，目前還沒(méi)有統(tǒng)一的量化工具。與一般企業(yè)相同，商業(yè)銀行的財(cái)務(wù)報(bào)表包括資產(chǎn)負(fù)債表、利潤(rùn)表、現(xiàn)金流量表、所有者權(quán)益變動(dòng)表和附注。這些主要的報(bào)表既分別記錄了銀行經(jīng)營(yíng)的某一方面，又是一個(gè)有機(jī)的整體，各表之間具有關(guān)聯(lián)項(xiàng)，使它們能綜合地反映銀行的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)。例如，銀行的資產(chǎn)負(fù)債表由資產(chǎn)、負(fù)債和所有者權(quán)益三部分組成，它反映銀行的資產(chǎn)和負(fù)債情況。 具體來(lái)說(shuō)，銀行資產(chǎn)的數(shù)據(jù)說(shuō)明銀行是怎樣使用它吸收來(lái)的資金，負(fù)債代表了非所有者對(duì)銀行資產(chǎn)的某項(xiàng)權(quán)利，所有者權(quán)益等于資產(chǎn)價(jià)值減去負(fù)債價(jià)值。現(xiàn)金流量表用來(lái)反映銀行在一定的會(huì)計(jì)期間的現(xiàn)金流入量和流出量，根據(jù)現(xiàn)金流量產(chǎn)生的原因，分為經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量、投資活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量、籌資活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量。銀行財(cái)務(wù)報(bào)告中的現(xiàn)金指銀行庫(kù)存現(xiàn)金以及可以隨時(shí)用于支付的各種存款包括現(xiàn)金、存放在中央銀行款項(xiàng)、存放同業(yè)款項(xiàng)、存放系統(tǒng)內(nèi)存款等。現(xiàn)金等價(jià)物指銀行持有的短期、流動(dòng)性強(qiáng)、易于轉(zhuǎn)換為一定金額現(xiàn)金、價(jià)值變動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)很小的投資。

銀行財(cái)務(wù)報(bào)表中的利潤(rùn)表，又稱(chēng)損益表，反映企業(yè)一段時(shí)間內(nèi)的經(jīng)營(yíng)狀況，它可說(shuō)明年初與年末資產(chǎn)負(fù)債表數(shù)據(jù)之間數(shù)據(jù)變化的一些內(nèi)容。利潤(rùn)表的結(jié)構(gòu)是有一定規(guī)則的，與利率相關(guān)的賬戶安排在前面。這是因?yàn)殂y行及其他金融機(jī)構(gòu)的財(cái)務(wù)特征為大多數(shù)資產(chǎn)和負(fù)債是金融合約。銀行盈利性資產(chǎn)的利息收入是收入的主要來(lái)源，為了獲取資金而付出的利息費(fèi)用通常是銀行的主要成本。通過(guò)閱讀銀行的利潤(rùn)表，我們對(duì)金融中介的報(bào)酬可以大致地了解，同時(shí)也容易將市場(chǎng)利率波動(dòng)對(duì)銀行經(jīng)營(yíng)狀況所造成的影響?yīng)毩⒊鰜?lái)分析，這也有利于銀行管理層了解意外的經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化對(duì)凈收入的影響程度。銀行利潤(rùn)表的財(cái)務(wù)信息是最能體現(xiàn)銀行在外部環(huán)境的變化過(guò)程中各項(xiàng)經(jīng)營(yíng)的損益情況，因此我們將銀行的利潤(rùn)表作為研究載體，來(lái)研究銀行的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是如何反映銀行的各項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)的。

銀行的利潤(rùn)表主要由營(yíng)業(yè)收入、營(yíng)業(yè)成本、營(yíng)業(yè)利潤(rùn)、總利潤(rùn)、凈利潤(rùn)等會(huì)計(jì)內(nèi)容組成。銀行的利潤(rùn)表中的具體會(huì)計(jì)科目雖然與普通企業(yè)的具體會(huì)計(jì)科目不同，但是銀行的利潤(rùn)表中會(huì)計(jì)科目之間的基本邏輯關(guān)系與普通企業(yè)利潤(rùn)表是一致的，其數(shù)據(jù)最能體現(xiàn)銀行財(cái)務(wù)各方面的損益關(guān)系，因而涵蓋了較為全面的風(fēng)險(xiǎn)信息，便于管理者對(duì)銀行的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行監(jiān)控。最終凈利潤(rùn)金額除以普通股總股本數(shù)得到“基本每股收益”，再將凈利潤(rùn)除以稀釋后的總股本，得到“稀釋每股收益”，這些數(shù)字又與證券市場(chǎng)上的股票價(jià)格變化息息相關(guān)，反映企業(yè)股票基本價(jià)值變化，亦是企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)的集成體現(xiàn)。

表1是商業(yè)銀行的損益與風(fēng)險(xiǎn)的匹配關(guān)系，表中對(duì)銀行利潤(rùn)表中稅前利潤(rùn)之前的全部科目按照其不同的風(fēng)險(xiǎn)屬性，歸類(lèi)為市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)、流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)、營(yíng)運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)或者整體風(fēng)險(xiǎn)，并以加項(xiàng)和減項(xiàng)區(qū)分。

關(guān)于表1的幾點(diǎn)說(shuō)明：1.利息凈收入和投資收益是利潤(rùn)表中的加項(xiàng)，包含有流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)，因此本文將這一科目下的數(shù)據(jù)按1∶1的比例匹配到流動(dòng)性和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)中。2.資產(chǎn)減值損失是利潤(rùn)表中的減項(xiàng)，包含流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和信用風(fēng)險(xiǎn)，因此本文將這一科目下的數(shù)據(jù)按1∶1∶1的比例匹配到流動(dòng)性、運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和信用風(fēng)險(xiǎn)中。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源與分析結(jié)果

（一） 數(shù)據(jù)來(lái)源及結(jié)果特征

由于2008年美國(guó)的“次貸危機(jī)”引發(fā)的金融危機(jī)對(duì)全球金融業(yè)產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響，針對(duì)這一金融環(huán)境，我們選擇的數(shù)據(jù)樣本從2007年到2017年12月。截至2017年12月，我國(guó)上市的商業(yè)銀行共有22家，所有制形式包括國(guó)有商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行。我們選取了14家數(shù)據(jù)完整的商業(yè)銀行從2007年第一季度到2017年第四季度的財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)，它們是建設(shè)銀行、北京銀行、寧波銀行、南京銀行、交通銀行、中信銀行、興業(yè)銀行、工商銀行、中國(guó)銀行、華夏銀行、招商銀行、民生銀行、浦發(fā)銀行、平安銀行。這14家銀行在樣本區(qū)間內(nèi)數(shù)據(jù)齊全，且涵蓋了我國(guó)所有具有代表性的銀行（其中農(nóng)業(yè)銀行因?yàn)閿?shù)據(jù)不全沒(méi)有采用），將這14家商業(yè)銀行看作一個(gè)整體進(jìn)行研究。所有財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)均來(lái)自各上市銀行的官方網(wǎng)站及Winds數(shù)據(jù)庫(kù)。本文將所有損益數(shù)據(jù)除以公司總資產(chǎn)，除去了資產(chǎn)規(guī)模對(duì)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量的影響。

根據(jù)前文建立的匹配關(guān)系，我們對(duì)14家上市銀行的總股本以及各風(fēng)險(xiǎn)對(duì)應(yīng)損益的資產(chǎn)回報(bào)率進(jìn)行度量，得到整體風(fēng)險(xiǎn)以及各風(fēng)險(xiǎn)的經(jīng)驗(yàn)分布，同證券業(yè)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)特征相似，商業(yè)銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)、運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)呈現(xiàn)一定的右偏、厚尾現(xiàn)象，而流動(dòng)性風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)則呈現(xiàn)左偏。表3是各風(fēng)險(xiǎn)及整體風(fēng)險(xiǎn)對(duì)應(yīng)的總股本的資產(chǎn)回報(bào)率（ROA）在不同置信區(qū)間的經(jīng)驗(yàn)分布數(shù)值，即商業(yè)銀行的各風(fēng)險(xiǎn)及整體風(fēng)險(xiǎn)的VAR值。

（二） 商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)與證券行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的比較

銀行業(yè)與證券業(yè)同屬于金融行業(yè)，但由于業(yè)務(wù)與市場(chǎng)的不同，它們的風(fēng)險(xiǎn)特征有所不同。下面我們以本研究的銀行風(fēng)險(xiǎn)與李建平研究的證券業(yè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行比較。通過(guò)對(duì)比，我們找到兩類(lèi)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的不同之處。

表4以各風(fēng)險(xiǎn)占整體風(fēng)險(xiǎn)的比重為例分析兩類(lèi)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的特征。首先，銀行的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)小于證券公司，而信用風(fēng)險(xiǎn)大于證券公司的信用風(fēng)險(xiǎn)。在99%、98% 、95%和90%的置信水平下，銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)顯著高于證券公司的信用風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)該予以重視。其次，銀行和證券公司的四種風(fēng)險(xiǎn)的差別在不同置信水平下沒(méi)有明顯區(qū)別。從這一結(jié)果驗(yàn)證了不同的置信水平下，這種方法得到四類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)的占比十分穩(wěn)定，說(shuō)明該方法對(duì)于置信水平不敏感。

四、結(jié)論和政策建議

財(cái)務(wù)報(bào)表的功能在于為使用者提供公司財(cái)務(wù)狀況的信息，并對(duì)未來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)提供依據(jù)。但是長(zhǎng)期以來(lái)，學(xué)者對(duì)于財(cái)務(wù)報(bào)表反映公司財(cái)務(wù)狀況的研究較豐富。相比較而言，對(duì)于量化分析財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)反映的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的研究十分欠缺。而在金融領(lǐng)域，風(fēng)險(xiǎn)的測(cè)量方法已經(jīng)比較成熟，特別是在險(xiǎn)值（VAR）的計(jì)算，已經(jīng)成為銀行界普遍采用的風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量和控制的方法。對(duì)于銀行業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，由于其客觀性和全面性，可以作為風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量實(shí)證研究的數(shù)據(jù)來(lái)源。李建平（2012）的方法對(duì)于商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)測(cè)量具有簡(jiǎn)潔實(shí)用、數(shù)據(jù)可得且客觀一致的優(yōu)點(diǎn)。這些優(yōu)點(diǎn)使其也可以作為銀行業(yè)的整體風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警測(cè)量和銀行間的比較。

根據(jù)上文中我國(guó)商業(yè)銀行在險(xiǎn)值的研究結(jié)果，我們對(duì)我國(guó)的商業(yè)銀行的風(fēng)險(xiǎn)管理提出以下建議：

（一）建立完善的銀行風(fēng)險(xiǎn)管理體制

財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)既能反映企業(yè)的資金狀態(tài)，還能預(yù)示可能的風(fēng)險(xiǎn)。但同時(shí)它又是最好的測(cè)量銀行風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)證數(shù)據(jù)。財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)既能反映銀行內(nèi)部的風(fēng)險(xiǎn)又能反映銀行間業(yè)務(wù)往來(lái)可能存在的風(fēng)險(xiǎn)，運(yùn)用在險(xiǎn)值（VAR）的方法將銀行的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)等各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)和整體風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行較科學(xué)的量化。VAR將量化的結(jié)果更好地運(yùn)用到銀行風(fēng)險(xiǎn)管理中。從我們的分析結(jié)果來(lái)看，2008年金融危機(jī)以來(lái)，我國(guó)商業(yè)銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)和市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)仍是防控的重點(diǎn)工作。如果做好這兩類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)的防控，可以從相關(guān)的資產(chǎn)源頭上進(jìn)行清理和監(jiān)控，預(yù)防較大的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生。尤其是信用風(fēng)險(xiǎn)，相關(guān)的會(huì)計(jì)科目單一，但涉及的資產(chǎn)種類(lèi)較多，對(duì)這類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)的防控應(yīng)該予以重視。建立完善的銀行風(fēng)險(xiǎn)管理體制，不僅有助于監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)金融風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行識(shí)別、評(píng)估、歸類(lèi)和管理，也有助于防控金融風(fēng)險(xiǎn)的跨市場(chǎng)、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域、跨國(guó)境傳染，同時(shí)還更加有利于實(shí)施有效的事后審查及績(jī)效評(píng)價(jià)。[13]

（二）提高我國(guó)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理中對(duì)在險(xiǎn)值的應(yīng)用

提高我國(guó)銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理的理論水平，靈活應(yīng)用在險(xiǎn)值的計(jì)算方法。使在險(xiǎn)值的計(jì)算方法與財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)的功能相結(jié)合，建立健全行之有效的風(fēng)險(xiǎn)管理制度和網(wǎng)絡(luò)，將風(fēng)險(xiǎn)管理的技術(shù)理論與實(shí)踐相結(jié)合極為關(guān)鍵。在險(xiǎn)值在銀行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理中在提供管理信息、確定限額、分配資本、評(píng)價(jià)績(jī)效等多方面有重要的應(yīng)用價(jià)值。因此，在險(xiǎn)價(jià)值產(chǎn)生以后，受到銀行業(yè)的普遍接受，國(guó)外許多銀行采用在險(xiǎn)值度量技術(shù)加強(qiáng)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理。這是銀行風(fēng)險(xiǎn)管理理論與實(shí)踐相結(jié)合的一個(gè)很好的范例，也應(yīng)該在實(shí)踐摸索中不斷提高技術(shù)水平。以往的在險(xiǎn)值多用于市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)，且采用股票價(jià)格等單一數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。而本文采用的是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，對(duì)銀行的多種風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析，對(duì)實(shí)現(xiàn)銀行全面風(fēng)險(xiǎn)管理有積極的實(shí)踐價(jià)值。

（三）加強(qiáng)我國(guó)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的管理

商業(yè)銀行的信用風(fēng)險(xiǎn)管理可分為單一客戶、集團(tuán)客戶和個(gè)人類(lèi)客戶三類(lèi)客戶的管理。在對(duì)單一客戶進(jìn)行管理時(shí)，應(yīng)注意將客戶進(jìn)行識(shí)別和分類(lèi)，可以根據(jù)客戶的情況分為單一經(jīng)營(yíng)企業(yè)客戶、多元經(jīng)營(yíng)企業(yè)客戶、經(jīng)濟(jì)聯(lián)合體客戶和集團(tuán)企業(yè)客戶，這樣便于銀行根據(jù)各類(lèi)客戶的經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)和財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)督。在對(duì)客戶的財(cái)務(wù)狀況和現(xiàn)金流量狀況進(jìn)行分析時(shí)，應(yīng)對(duì)企業(yè)的償債能力、經(jīng)營(yíng)能力和現(xiàn)金流量等反映企業(yè)未來(lái)盈利能力的指標(biāo)著重分析。同時(shí)，對(duì)于客戶所處的行業(yè)、經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)、管理規(guī)范性及其他非財(cái)務(wù)因素也應(yīng)及時(shí)了解，做到心中有數(shù)。對(duì)于客戶提供的貸款抵押品的資質(zhì)要嚴(yán)格把關(guān)，加強(qiáng)抵、質(zhì)押品的所有權(quán)、資質(zhì)、物品價(jià)值、變現(xiàn)能力等多方面的審核。針對(duì)集團(tuán)客戶業(yè)務(wù)特點(diǎn)，應(yīng)嚴(yán)格執(zhí)行審核標(biāo)準(zhǔn)，力求對(duì)集團(tuán)客戶的經(jīng)營(yíng)狀況作出準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)。此外，還應(yīng)做好資產(chǎn)組合風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別，做好對(duì)客戶的信用等級(jí)的評(píng)估。

（四）加強(qiáng)我國(guó)商業(yè)銀行市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的管理

通過(guò)加強(qiáng)商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)管理，建立起風(fēng)險(xiǎn)防火墻，防止新技術(shù)融入帶來(lái)的跨界風(fēng)險(xiǎn)，有針對(duì)性地對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)可能產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行防范，這不僅是響應(yīng)國(guó)家控制金融風(fēng)險(xiǎn)的號(hào)召，更是商業(yè)銀行保持持續(xù)健康發(fā)展的內(nèi)在要求。[14]對(duì)于市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的管理首先要分清市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的來(lái)源，如期限錯(cuò)配風(fēng)險(xiǎn)、收益率曲線風(fēng)險(xiǎn)、外匯交易風(fēng)險(xiǎn)、折算風(fēng)險(xiǎn)、股票價(jià)格變動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)等。根據(jù)不同標(biāo)的和資產(chǎn)產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理。商業(yè)銀行應(yīng)該用好控制市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的工具和手段，如對(duì)交易限額、風(fēng)險(xiǎn)限額和止損限額的控制，設(shè)計(jì)好金融衍生產(chǎn)品和運(yùn)用風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖，利用遠(yuǎn)期、期貨和期權(quán)等產(chǎn)品在期限和金額上的差別規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。但同時(shí)我們也應(yīng)該注意到，衍生產(chǎn)品本身是一把“雙刃劍”，他在為投資者提供套期保值和投機(jī)手段，也提供了風(fēng)險(xiǎn)管理、存活管理和資產(chǎn)組合管理工具的同時(shí)，增加了金融監(jiān)管的難度。此外，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖的管理也極為重要，例如采用現(xiàn)貨賣(mài)空、股票期貨和股指期貨的管理。另外，商業(yè)銀行還應(yīng)該設(shè)置有一定的經(jīng)濟(jì)資本（CaR）的管理。經(jīng)濟(jì)資本是在巴塞爾委員會(huì)關(guān)于完善監(jiān)督資本框架的過(guò)程中產(chǎn)生的一種資本管理辦法，并被國(guó)際上一些領(lǐng)先的銀行采用。它試圖反映銀行自身的風(fēng)險(xiǎn)特征，并通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)損失映射資本承擔(dān)，從而在性質(zhì)上與作為可用資本的銀行賬目資本和作為資本底線的監(jiān)管資本相區(qū)別。

五、研究的不足與展望

采用VAR管理風(fēng)險(xiǎn)的局限性主要有兩點(diǎn)。首先，VAR并不能提供一個(gè)絕對(duì)的最大損失額，而只能預(yù)測(cè)在一定置信水平下的損失。因此，置信水平越低，VAR方法的預(yù)計(jì)損失就越容易發(fā)生超出VAR估計(jì)的情況。這是為什么回測(cè)模型是VAR系統(tǒng)的重要組成部分的原因，而在本文中，由于數(shù)據(jù)和時(shí)間跨度的限制，暫時(shí)不具備進(jìn)行VAR回測(cè)的條件。另外，VAR假設(shè)未來(lái)情況是重復(fù)歷史的。但事實(shí)上并不能保證未來(lái)能沿著歷史發(fā)展的軌跡繼續(xù)。意外事件，例如一次性事件或結(jié)構(gòu)性的變化都有可能在未來(lái)出現(xiàn)。以歷史數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的模型在這樣的變化發(fā)生時(shí)就會(huì)出現(xiàn)嚴(yán)重問(wèn)題。某種程度上說(shuō)，通過(guò)讓風(fēng)險(xiǎn)隨時(shí)間變化或預(yù)測(cè)未來(lái)?yè)p失的波動(dòng)率，VAR可以反映出結(jié)構(gòu)性變化。當(dāng)研究經(jīng)濟(jì)劇烈變化對(duì)投資組合風(fēng)險(xiǎn)的影響時(shí)，穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)可以通過(guò)壓力測(cè)試來(lái)評(píng)估。頭寸作用類(lèi)似于轉(zhuǎn)變風(fēng)險(xiǎn)。VAR生存基礎(chǔ)是其分析方法是假設(shè)數(shù)據(jù)是可以衡量風(fēng)險(xiǎn)的。對(duì)于金融行業(yè)的一些新興業(yè)務(wù)，例如不經(jīng)常交易的新興市場(chǎng)股票、非公開(kāi)發(fā)行、首次公開(kāi)發(fā)行募股、外來(lái)貨幣等，模型的說(shuō)服力就受到限制。如果沒(méi)有合理的其他信息支持，無(wú)法通過(guò)歷史數(shù)據(jù)來(lái)衡量風(fēng)險(xiǎn)。當(dāng)然，通過(guò)匹配信息、映射等方式，能夠較大地緩解這一問(wèn)題。

進(jìn)一步的研究可以將商業(yè)銀行根據(jù)不同性質(zhì)（例如，按國(guó)有商業(yè)銀行、股份制商業(yè)銀行和城市商業(yè)銀行）分類(lèi)進(jìn)行比較。目前這些分類(lèi)數(shù)據(jù)還不充分，例如，當(dāng)前我國(guó)已涌現(xiàn)出大量城市商業(yè)銀行，但是其中成為上市銀行的只有三家，研究這三家商業(yè)銀行的數(shù)據(jù)不能代表城市商業(yè)銀行的整體風(fēng)險(xiǎn)特征。另外，本文對(duì)于商業(yè)銀行財(cái)務(wù)報(bào)表的損益數(shù)據(jù)與風(fēng)險(xiǎn)分類(lèi)的對(duì)應(yīng)關(guān)系的界定是否符合商業(yè)銀行的實(shí)際，還需要進(jìn)一步檢驗(yàn)，例如進(jìn)行VAR回測(cè)（Back-test）。

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（責(zé)任編輯 張亨明）