人工智能在計算機網絡技術中的應用探討

張少宇

摘要：隨著信息化技術的迅猛發展，人工智能在工業生產、日常生活中無處不在，其在計算機網絡技術中也有廣泛的運用。人工智能的模糊邏輯、學習推理和解決問題的能力，應用在計算機網絡中的信息檢索、網絡安全、網絡管理中，可以有效促進網絡的發展。本文初步探討了人工智能在計算機網絡技術中的應用。

關鍵詞：人工智能;計算機網絡;網絡安全;網絡監控

中圖分類號：TP393 ? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）13-0223-02

引言

隨著信息化技術的迅猛發展，日常所見的智能手機、智能家電、人臉識別、智能監控等，都不同程度使用了人工智能技術。人工智能的普及提高了人們的工作效率和生活質量，推動了社會整體進步。人工智能在計算機網絡技術中也有廣泛的運用。網絡形成了廣泛的連接，數字化提供了大量的信息與數據。未來新的人類時代，以信息技術的發展趨勢來看，其核心就是在于形成一個以互聯網作為廣泛的連接渠道和形成新的空間，以人類社會的數字化為趨勢，以人工智能的全面介入為結果的新的社會階段[1]。

1 人工智能的基本概念

自然進化所造就的智能稱為自然智能。人工智能就是指由人類所制造的智能， 也就是機器的智能。人工智能研究的任務就是：理解自然智能奧秘，創制人工智能機器，增強人類智力能力【2】。例如人工智能代替人類進行危險性的任務或者操作復雜、耗時耗精力的工作，保障人類的生命安全。

人工智能是結合計算機科學、心理學、語言學等多門學科的綜合性技術。將人工智能運用到計算機網絡技術中，能夠有效的促進網絡技術的發展，實現計算機網絡的智能化管理。人工智能的學習能力和推理能力能夠幫助計算機網絡系統進行數據的收集、儲存、分析和處理，提高計算機網絡技術的管理水平。

2 人工智能的一些特點

模糊邏輯是通過模仿人的思維方式來表示和分析不確定、不精確信息的方法和工具[3]。模糊邏輯理論主要應用對象是那些在現實世界中亟待解決的模糊不清的問題。將人工智能中的模糊邏輯運用在計算機網絡技術中，有助于計算機網絡加強控制和管理不可預測、不確定性的信息。

隨著計算機網絡結構、規模的不斷擴大，網絡管理層次化。上層管理模塊可以通過計算機網絡系統監測下層。人工智能具有協作分配思維能力，能夠將代理協作進行分配，從而更好的對各個層次之間的管理進行協作。

人工智能具有學習、推理和解決問題的能力，對信息進行學習，然后推理出新的信息。然后根據推理得出的信息對計算機網絡進行管理和控制。如果出現的問題是非線性的，人工智能也能夠很好的進行處理，提高了計算機網絡的處理技術。

3 當前網絡存在的一些問題

計算機網絡技術給我們的生活、工作帶來了便利。隨著網絡的發展，網絡安全問題是人們最關心的問題，人們對網絡控制和監測的要求越來越高。將人工智能運用到計算機網絡安全管理方面，可以改善網絡安全。

在互聯網和大數據時代，如何在最短時間內搜集和利用網絡資源已經成為人們的日常所需。計算機網絡上的信息具有不規則性、不連續性等特點，從內容上看網絡資源數據魚龍混雜。傳統計算機網絡技術能夠對這些數據進行簡單的處理和分析，但難以有效分辨真假，更不可能在短時間內對大數據量進行分析處理。這給計算機網絡的監控帶來了很大的困難，很多不法分子利用這些漏洞，將計算機網絡技術作為犯罪的工具。

4 人工智能在計算機網絡技術中的應用

1） 信息檢索

隨著信息網絡在全球的發展，網絡成了匯集復雜文本結構、圖像、聲音等多種信息的介質。在這個龐大復雜的信息庫中，數據缺乏結構化、組織化的規整性，散布于網絡的各個角落。結合大數據、數據挖掘的人工智能系統能提高人們利用網絡信息資源的效率。

傳統計算機網絡系統只能對簡單的信息進行運算和分析，將人工智能運用到計算機網絡技術中，計算機網絡技術的智能化服務主要包括以下幾個方面，智能化的人機界面、信息服務、系統開發和支撐的環境等。把人工智能運用到計算機網絡技術中，結合數據挖掘技術，可以從這些信息中提取有價值的信息。

2） 智能防火墻

人工智能的人工在計算機網絡安全管理的應用主要是在對計算機的防護系統起到重要的作用。將智能系統運用到計算機網絡安全管理之后，計算機網絡會對外來的所有資源信息的安全性進行一個全方面的分析，從而對計算機的信息系統起到保護作用。智能防火墻、病毒入侵檢測、智能反垃圾郵件等方面也得到了迅速的提高[4]。

智能防火墻和傳統的防火墻相比，具有效果更好的防護功能，能對外來的資源信息、病毒、干擾源等快速做出反應并識別進行處理，有效阻止這些干擾源對計算機網絡系統的入侵和損害。在智能發垃圾郵件方面，智能系統能夠自動識別收到的郵件并做出反應和判斷，對郵件進行智能化的篩選，在不影響用戶的正常使用下加強對計算機網絡系統的保護。

3） 智能入侵檢測系統

傳統的入侵檢測系統分為信息搜集、入侵判斷、提出警告和控制臺提示并進行防御操作這4個部分。傳統的入侵檢測系統的監測范圍非常的狹窄，對入侵威脅檢測的有效性比較低，所以傳統入侵檢測系統其實并沒有過多的保護計算機網絡。將智能入侵檢測系統運用到計算機網絡當中，讓計算機網絡的入侵檢測系統得到了規則產生式專家系統、將神經網絡作為基礎的入侵檢測和數據挖掘技術三個方面的作用，使得入侵危險的檢測有效性大大提高。

4） 網絡系統監控管理

人工智能在計算機網絡系統管理和評價中的應用是通過專家知識庫、問題求解技術來實現。網絡管理專家系統具備處理不確定性的能力、協作能力和層次性、適應系統變化的能力、解釋和推理能力、高開放性和高效率。在面對大型復雜網絡環境下，專家系統被證明對解決網絡管理中的一些問題有很好的效果。計算機網絡的評價是通過計算機網絡管理內部的專家系統實現的，人工智能將這些專家的經驗和意見都收集起來，進行歸納總結，然后對其計算機網絡系統進行評價，根據專家系統的評價結果，對計算機網絡系統管理進行改善，然后根據歸納總結的結果對計算機網絡系統進行評價[5]。

5） 智能化網絡

5G網絡的時代即將到來，人工智能在5G網絡中的應用帶來了很多的便利。5G網絡的實現將帶來巨量的蜂窩網絡數據量，這需要人工智能利用數據對未來的發展進行預測，然后根據這個預測對計算機網絡上的資源進行動態分配和參數設置，從而實現網絡通信的通暢。

因為網絡的異構化，需要人工智能分析出新興的業務請求并為之匹配最合適的接入點，這樣能夠滿足用戶對計算機網絡的性能需求;除此之外，人工智能還在計算機網絡中系統警報響應和安全威脅防護進一步的改進，能夠讓計算機網絡應對各種各樣的網絡狀況。

人工智能技術中的神經網絡方式能夠對計算機無線網絡的狀態估計的預測方面發揮出作用。針對計算機網絡中的出現的問題和狀態進行監測解析，然后提出相應的解決措施。

6） 智慧城市

智慧城市的構建的第一步是對城市的整體規劃和布局進行分析，結合城市的信息化建設內容，確定構建智慧城市的目標以及最后建設完成的效果，設計出智慧城市的構建方案。

構建智慧城市的首要工作是構建智慧化信息支撐體系。在城市基礎設施領域，利用人工智能的關鍵支撐技術，實現城市基礎設施的智能化。城市基礎設施包括城市交通、城市環境、水電供給、公共安全、醫療、政務等等。對這些方面的信息進行收集和整合，利用人工智能技術和大數據，對收集到的數據進行分析解讀，從而提高這些城市基礎設施的智能化建設。

智慧城市信息支撐體系架構主要由平臺層、感知層、應用層和網絡層構成，是一種開放式的立體體系結構。每一個層面上都會體現出整個計算機網絡的智能化處理和計算能力。其中，網絡層的智能控制層面、應用層中的智能處理層面、感知層的網管層面和平臺層的大數據智能分析。這四個層面實現了整個智慧城市信息化系統的平衡，利用四層的相互關聯和智能分布，讓智慧城市信息支撐體系能夠實現可自由擴展、面向未來等特點。

感知層主要是收集城市環境中的事物狀態，然后將感知數據傳送到網絡層。為了保證整個智慧城市的信息支撐體系能夠應用，計算機網絡中的各個環節都是要處于可管理運營的狀態，這就需要城市智慧管理中心對感知層進行監控，以保證網絡安全。

網絡層是信息、數據傳輸的主要載體，為應用層和感知層之間的數據傳遞提供保障。

平臺層是由云計算IAAS層和PAAS層共同組成。其主要功能是保證計算機網絡系統具有足夠的資源和穩定的運行環境，能夠利用PAAS層的大數據處理和智能分析來保障應用層功能的實現。

應用層包括以下幾個方面的功能：智慧城市決策、智慧安全、智慧城市管理、智慧公共服務、智慧環境。這幾個方面支撐了智慧城市的功能運用，他們相互配合，互為補充。

5 結束語

將人工智能與計算機網絡技術相結合，需要兩者的功能和服務等方面做好對接工作。人工智能在網絡技術的發展中起到作用，同時網絡技術在人工智能發展中也起到關鍵因素。人工智能在當下的科學技術下已經得到了廣泛的發展，如果將人工智能和計算機網絡技術結合起來，其發展前景將會更好。

參考文獻：

[1] 何哲.面向未來的公共管理體系：基于智能網絡時代的探析[J].中國行政管理，2017（11）：101.

[2] 鐘義信.人工智能：概念·方法·機遇[J].科學通報，2017（22）：2473-2479

[3] 吳德華.基于模糊邏輯理論的公路路側安全度評價方法[J].貴州大學學報（自然科學版），2016（33）.

[4] 茆鳴.人工智能在計算機網絡技術中的應用研究[J].電子技術與軟件工程，2016（9）：255-256.

[5] 張彬.探討人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].軟件，2012，33（11）：265-266.

【通聯編輯：唐一東】