信息革命時代還沒有真的人工智能

約翰·霍普克羅夫特（John Hopcroft）

現在所謂的人工智能只停留于表面，并不算真正的人工智能。但是，制造業的就業機會一去不復返，隨著社會發展，未來可能只有25%的人是真正需要的，依靠他們就能提供人類所需要的所有商品和服務。

智人的出現，是人類的第一次革命。一萬年前，人類開始從事農業，農業給人類帶來重大影響，有了農業，人類可以形成社區。

農業社會中教育不是很重要，只是跟從父母學習就可以學會如何進行種植。區別于農業革命的工業革命時代，人類開始重視教育，尤其是高等教育。

隨后，我們又經歷了信息革命，信息革命會帶來極其重大的影響，這樣的影響會不亞于農業革命和工業革命。

例如，工業革命時期，制造業所帶來的就業機會在信息時代一去不復返，從前生產一輛汽車，至少需要20人來完成，而今天，整個車間可能只有一個人，甚至不需要穿工作服，可以西裝革履，這在20年前肯定不敢想象。

當我是一個小孩的時候，無論坐哪一部電梯，電梯里面都有電梯操作員，后來電梯各個樓層停可以自動化了，所以電梯操作員這個工作就消失了。同樣未來無人駕駛也會造成同樣的影響，在美國有350萬卡車司機，550萬人做卡車的裝線工作，在無人駕駛發展到一定程度，這些人的工作估計也難保。

一些經濟學家認為，有些工作會消失，但是與此同時會創造新的工作。這到底是不是真的呢？現在不得而知，但是很可能以后只有25%的勞動力是真正需要的，只靠25%的人提供我們所需要的所有的商品和服務，所以這些問題我們需要去思考。

首先這個可能什么時候會發生，到時候有多少人有所謂的工作，以及需要找到一份不錯的工作需要什么素質，那個時候如何保證生活中的每一個人有足夠的資源生活，這些問題都很重要。還有一個問題是，如果以后的退休年齡提前到45歲怎么辦？因為那個時候社會上有一半的人不會工作了，如何讓他們找到有意義的事情做呢？這些都是很重要的問題。

信息時代，人工智能是當下最先進也是最受矚目的一種先進技術。例如，圖片網絡的競爭，想進入這個競爭，至少需要五萬張圖片，每個圖片都要歸類，歸類的類別大概是一千個類別，五萬個圖片需要準確的進行歸類，參與這次競爭的話，你的系統會接受一千個從來沒有見過的圖片去進行識別。

自2010年以來，ImageNet舉辦一年一度的軟件競賽，叫做ImageNet 大尺度視覺識別挑戰（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge，ILSVRC）。主要內容是通過算法程序實現正確分類和探測識別物體與場景，評價標準就是Top-5錯誤率。ImageNet Top-5將錯誤率從25%降到了15%，技術上取得了很大的成功，這個技術就是深度學習。

這讓我想到，我女兒四歲的時候，我和女兒看書，里面有各種各樣的圖像，過了幾天之后我們上街看到消防車，指著消防車說，爸爸這是消防車，她就從圖畫書里看到消防車的圖像之后，后來見到街上的實物認出來了，只見過一次，這是他們的學習方式。

當然也有一個問題就是互動的問題，這里有一張貓的照片，我把這個貓的照片的幾個像素進行了調整，系統在識別的時候就會把貓當成汽車，的確我們可以對圖片進行一些操作，一些微小的操作，可以讓圖片歸結到完全不同的類別，所以有一點很重要，作為科研人員我們必須理解到底在發生什么事情。我認為，中國的教育體系，讓他們有能力和機會成長為世界級的科研人員。

我認為，背后的一些問題需要人類去思考。比如，首先這個什么時候可能會發生，到時候有多少人有所謂的工作，以及需要找到一份不錯的工作需要什么素質？

人們可以很快地識別一張圖上的自行車，并不具備自行車的功能。然而，現在所謂的人工智能只是停留于表面，只是做圖形形象的識別，從而歸類為真正的自行車，無法做到綜合識別。

盡管近些年來，人工智能技術得到了快速的發展，但約翰·霍普克羅夫特在演講中表示：“人們總是問我，是不是真的有人工智能？我的回答是沒有。”

中國擁有全世界五分之一的人才。中國的教育體系應該給他們提供更多的機會，讓他們有能力成長為世界級的科研人員，中國要多為世界培養優秀人才。

（本文根據第三屆世界智能大會速記稿改編，未經本人確認，有刪減。）