基于Stearns-Noechel模型的色紡紗配色算法改進

馬崇啟，朱寶基，劉鳳坤，買 巍，劉建勇

（1.天津工業(yè)大學(xué)紡織科學(xué)與工程學(xué)院，天津300387；2.中國紡織信息中心綜合業(yè)務(wù)部，北京100125）

色紡紗，就是將纖維先染成有色纖維，然后將兩種或2種以上的有色纖維進行混紡，得到具有獨特混色效果的紗線[1-2]。色紡紗與本色纖維紡紗相比，在生產(chǎn)過程中存在一些困難之處，最重要的就是配色難的問題[3]。目前的色紡企業(yè)在打樣時，更多的是依賴人工配色，配色人員根據(jù)經(jīng)驗對客戶來樣進行配方分析后紡制小樣，然后再不斷修正小樣，直至符合要求[4]。人工配色所需的工作量較大，耗時較長，且配色結(jié)果容易受天氣、配色人員情緒等因素影響，配色準確率低[5-6]。隨著計算機行業(yè)的快速發(fā)展，利用計算機進行配色成為色紡紗發(fā)展的一種必然趨勢[7]。

Stearns-Noechel模型作為色紡紗計算機配色的代表性模型之一，有較多學(xué)者對其進行研究。陳維國等[8]對Stearns-Noechel模型中的參數(shù)進行修正，并提出一種羊毛混色紡紗計算機智能測色配料系統(tǒng)；王春燕[9]使用Stearns-Noechel模型預(yù)測緯全顯色提花織物顏色的色差，并得出實驗材料為真絲時該模型的參數(shù)值；韓瑞葉等[10]基于Stearns-Noechel模型對數(shù)碼轉(zhuǎn)杯紡的配色規(guī)律進行研究，通過優(yōu)化模型參數(shù)，降低配色的平均色差。上述文獻中，模型參數(shù)主要通過實驗進行確定與優(yōu)化，配色的平均色差雖得到降低卻不能保證小于1，而且不同纖維的M值不同，一個固定的參數(shù)值并不一定適用于所有色紡紗的配方預(yù)測。鑒于此，本文通過Matlab對Stearns-Noechel模型中參數(shù)M的確定方法進行改進，并在此基礎(chǔ)上提出結(jié)合人眼視覺特性進行色紡紗配色的假設(shè)，以提高色紡紗配色的準確性?！?br>