網絡輿情監測關鍵技術應用研究

◆鄧密文

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網絡輿情監測關鍵技術應用研究

◆鄧密文

（四川大學網絡空間安全學院 四川 610065）

網絡輿情的形成速度非常快，如果沒有給予有效的針對性控制，則容易對社會產生較大的負面影響。本文通過對網絡輿情監測系統功能及輿情監測實現的分析，結合網絡輿情監測現狀，對人工監測法、搜索引擎監控系統、信息獲取技術、信息處理技術的應用以及量化方法幾種核心監測技術的應用展開研究，希望可以為網絡輿情監測工作的開展提供參考。

網絡輿情；監測技術；報警系統

0 引言

網絡輿情一般具有顯著的兩面性特征，既有積極的一面，同時也存在消極的一面。這種情況下，為了最大程度上保證網絡輿情管理與引導的科學性，網絡輿情監測關鍵技術的使用具有重要的現實意義。在網絡信息技術不斷發展和應用范圍不斷擴大的情況下，對網絡輿情管理效率提出了更高的要求。注重“線上與線下”以及“虛擬和現實”等相互結合相關原則，有利于營造健康的網絡輿情氛圍。

1 網絡輿情監測系統功能及輿情監測的實現

1.1 網絡輿情監測系統功能分析

結合網絡輿情發展的實際情況，將網絡輿情監測系統功能總結為以下幾點：

第一，對于熱點話題的自動識別。在確定熱門話題給定時間范圍的同時，通過關鍵詞分析或者語義分析，確定其影響情況。

第二，主題跟蹤與自動摘要。這一功能的實現主要是指通過對熱點話題和相關內容的分析追蹤，確定其本身的傾向性。其中信息跟蹤內容涉及信息的主要來源、信息實際轉載量、地域分布情況、信息發布情況以及轉載情況等等[1]。通常情況下，網絡輿情監測系統的主題跟蹤與自動摘要功能，建立在對輿情信息本身的傾向性和趁勢分析的基礎之上。而自動摘要功能除了可以對部分傾向性內容實現自動摘要以外，還可以結合輿情內容精準的表達主題或者中心思想。

第三，報警系統與統計報告。網絡輿情檢測系統中的報警功能依托于子報警系統，通過對熱點話題或者其他突發事件實施監聽，分析其中涉及的敏感話題。當發現存在敏感話題時，系統會快速作出報警反應，從而到達對網絡輿情的監測與控制。系統自身的統計報告功能，主要是依據具體的輿情信息監測結果，為用戶提供相應的信息檢索功能。此外，依據特定條件還可以對相關熱點話題開展查詢，用戶可以在這一功能的引導下，獲取相關信息內容，進而為管理人員提供重要的決策支持[2]。

1.2 輿情監測的實現

在網絡輿情監測工作中，其實現過程主要以信息數據的采集處理為基礎，通過靈活采取信息加工的方式，促使信息數據本身的價值進一步凸顯出來，最后將其作為綜合判斷網絡輿情監測結果的核心。在這一過程中，輿情信息中目標內容的收取與所應用技術本身的數據抓取能力有著直接的關系。為了有效保證數據獲得效率和質量，一般需要將目標信息進行自動加工分類，然后將信息內容以“負面輿情”，“與我相關”，“我的關注”或者是“專題跟蹤”等諸多形式進行呈現。在這種情況下，用戶可以直奔主題，大大提升了信息查詢的效率。網絡輿情監測目標主要在于對趨勢的科學判斷。在信息時代背景下，互聯網技術的飛速發展，讓越來越多的人群卷入到這股浪潮當中，無論是工作還是生活，人們對互聯網的依賴已經越來越深了。人們每天都面臨著海量的信息數據，同時在很大程度上受到大量負面信息的影響。所以，強化對網絡輿情信息的預測與分析，借助相關技術手段對監測到的負面信息實施重點跟蹤，并在此基礎上完成對網絡輿情信息的分析和總結，以此來優化輿情數據分析以及簡化統計作圖流程[3]。網絡輿情監測的實施過程參考圖1。

圖1 網絡輿情監測的實施過程

2 網絡輿情監測現狀分析

2.1 網絡輿情信息收集整理效率較低

網絡輿情監控系統的應用，是通過對網絡平臺中龐大數據信息的自動采集、分類處理、專題分析以及后期的傾向性判斷等，滿足網絡輿情監測以及相關新聞專題追蹤等多種信息需求。據中國互聯網絡發展狀況統計報告顯示，截至2018年6月，我國網民使用手機上網的比例達98.3%；使用臺式電腦、筆記本電腦上網的比例分別為48.9%、34.5%；網民使用電視上網的比例達29.7%。由上述數據分析來看，我國目前互聯網絡接入設備使用情況相對復雜[7]。這意味著我國網絡輿情信息收集整理工作的難度將進一步加大。

從網絡輿情監測的實際情況來看，雖然國家給予網絡輿情監測工作高度重視，并相繼出臺了多個具有較高實效性的法律法規，但是仍舊面臨著網絡輿情信息收集整理效率較低等問題，具體體現在輿情信息爆發之前未充分掌握相關信息，導致管理部門無法在第一時間對事件作出反應[4]。此外，網絡輿情收集方面受到一定程度的限制，也會在一定程度上增加工作開展難度，導致管理人員難以對輿情信息的爆發或者負面影響的進一步擴大進行及時的制止。這種情況下，建議地方政府應該提高對輿情信息收集工作的重視，將可能對社會穩定產生危害的信息消除掉[5]。

2.2 缺乏完善的網絡輿情監測預警機制

通過對網絡輿情特征的綜合分析，可以發現在具體的輿情監測過程中，相關管理者一般需要借助先進的技術手段，對網絡輿情信息進行收集和統計分析，在此基礎上逐漸形成一套自動化水平較高的網絡輿情分析系統，進而實現對網絡輿情突發事件的監測和控制。從某種程度上講，網絡輿情監測系統的運行，在很大程度上使以往輿情信息的被動防堵的情況，慢慢向著現在的主動梳理和科學引導發生轉變。但是綜合分析網絡輿情監測現狀，除了在信息收集整理效率方面存在一定缺陷之外，還存在著網絡輿情監測預警機制不夠完善的問題[6]。究其原因，與網絡輿情監測本身對于專業技術的依賴有關，在關鍵性技術更新不及時等因素的影響下，容易導致部分敏感詞語的識別難度增大，或者在某些特定關鍵詞的應用控制方面也會遇到難題。

3 網絡輿情監測關鍵技術手段的應用

3.1 人工監測法的應用

人工監測法是網絡輿情監測中常用的一種技術手段，其應用主要是通過人工瀏覽查閱這一方式，對微博等多種媒體網頁、論壇或者貼吧進行查閱，在此基礎上全面掌握網絡輿情信息。在具體的應用過程中，為了最大程度上保證人工監測法的應用效果，本文對輿情應對能力影響因素展開分析，結合實際，將其總結如下（參考表1）。網絡輿情監測過程中，人工監測查閱網頁主要是通過對網頁信息實施逐個查閱分析，完成對特定輿情目標信息的抓取操作，與此同時將目標信息清晰呈現出來，整體具有較高的穩定性與可靠性特征。期間，針對輿情應對能力的影響因素，可以通過強化技術人員培訓力度和加大基礎設施投入力度等方式進行應對。

綜合分析來看，人工監測法的應用主要表現在可以更加全面、更加細致的反映網絡輿情真實情況[8]。比如：在網絡輿情內容的話語表達以及情緒表達方面，均具有其他技術手段不可比擬的精準性，也是其他機器系統無法實現的。人工查閱方式所獲得的網上輿情信息，其內容本身的完整度以及細致性較高，將這一輿情監測方式作為基礎判定方法，可以降低機器系統加工信息誤差。

表1 輿情應對能力影響因素

3.2 搜索引擎監控系統的應用

網絡輿情監測過程中，搜索引擎監控系統的應用，主要是按照目標輿情信息本身話語特征，通過借助關鍵詞搜索這一方式完成對輿情信息的監控。比如：將輿情信息的核心詞語設定為搜索引擎監控系統的關鍵詞，利用人工檢索方式或者借助其他技術手段方式，完成對輿情信息搜索任務。與其他技術手段相比，搜索引擎監控系統具有明顯的高效性應用優勢[9]。綜合分析來看，搜索引擎監控系統的應用需要依托于特定的策略，只有在利用有關程序收集輿情信息，并且對信息實施相應的組織處理之后，才能保證為用戶提供針對性的檢索服務。

一般情況下，搜索引擎監控系統的應用步驟主要分為三步，第一步是對網絡輿情信息的收集，要求從給定的起始URL集合S開始，依據網頁中鏈接的具體情況以及某些特定的策略，對URL進行移除，在此基礎上完成相應的下載工作。第二步是對于網絡輿情信息的預處理，要求設定核心關鍵字。首先對HTML頁面中部分與目標查找內容不相關的內容進行刪除，其次在網頁源文件中依照特定方式完成對輿情信息內容的提取工作，最后綜合分析網頁鏈接，借助相應的HTML標簽，判斷輿情信息中價值凸顯的內容，在確定文檔鏈接信息之間關系的同時，為網絡頁面本身的內容作出科學的評估[10]。第三步是為用戶提供高效的服務。網絡輿情監控系統中，服務子系統功能的發揮主要與查詢方式的匹配、對結果進行排序以及文檔的摘要這三個模塊有著直接的聯系。這一過程中，大部分較為簡單的搜索引擎查詢方式，需要嚴格遵循用戶輸入關鍵詞或者短語等具體內容，對涉及相關內容的網頁內容進行檢索，最后對獲得的檢索結果進行相應的排序[11]。

3.3 信息獲取及處理技術的應用

綜合分析網絡輿情監測系統的功能性條件，在網絡蜘蛛等多種信息獲取技術手段的輔助下，保證數據信息在數據庫中保存的完整性，從而更好地為后續信息預處理工作奠定基礎。與此同時，為了進一步促進網絡輿情檢測效率的提升，可以通過制作一系列信息采集多線程的方式，實現對相關網頁信息的收集，保證對網頁源碼保存的科學性。比如：常見的導航鏈接以及廣告鏈接等等。在具體的工作中，可以通過提取信息特征這一方式，明確特征信息或者特征詞語的具體文本頻數，然后對其進行排列，從而為相關監測工作的開展提供支持[12]。

網絡輿情監測工作中，對于信息收集及處理技術的應用，其目標主要在于對網絡輿情信息的發現、對于熱點信息實時的跟蹤處理等方面。具體分析來看，綜合分析網絡輿情監測的具體要求，當前應用較為常見的技術主要包括基于自然語言的處理技術手段，此外還涉及網絡輿情數據采集層面的信息發現技術手段。其中，網絡輿情信息的收集主要指的是借助相關的技術手段，對Web網頁中的關鍵信息進行自動抓取，并在此基礎上完成對有關數據的存儲任務。

3.4 量化方法的應用

量化方法在網絡輿情監測工作中的應用，主要是通過對網絡輿情理論研究中涉及的一系列具體數理化模型以及相關技術方法的分析，在統計分析數據信息的基礎上，保證其技術手段應用的高效性。綜合分析來看，在網絡輿情量化法的研究過程中，其應用核心主要在于模型構建方面。一般情況下，為了最大程度上保證量化方法的應用效果，同時提升模型構建的合理性，需要根據實際情況，區分理論模型和數理模型，并且靈活采用自建型模型建設方式，對探究中的主題識別、情感傾向以及偽輿情識別等模型開展分析。比如：在網絡輿情應對方面使用的影響力評價以及最優監控等等。此外，在輿情監測與預警機制建立過程中，一般還會涉及監測模型和預警模型；在輿情傳播與演變階段，還包括信息傳播模型以及群體極化模型等等。而在SVM分類算法、K-均值算法以及語意分析法等多種量化方法應用不斷成熟的情況下，大部分研究機構已經可以很好地掌握并靈活應用相關技術手段，對于網絡輿情的量化研究起到積極的作用影響。

3.5 網絡輿情監測技術的優化

網絡輿論直接反映社會輿情情況與發展趨勢，切實把握網絡輿情監測技術的應用策略，有利于及時掌握和引導輿情發展方向，對于發揮政府職能和促進企業良態發展意義重大。但是從網絡輿情監測技術應用實際情況分析來看，普遍存在一些亟須優化的地方。比如：對于網絡輿情監測源的獲取、復雜輿情傾向的綜合分析以及高質量輿情的自動化監測等等。這些問題需要借助現有的理論知識與技術手段，通過合理的創新與優化，提出符合網絡輿情實際的應對方案。通過在原有數據挖掘算法的基礎上提出新算法的方式，有效促進網絡輿情監測技術水平的提升。

4 總結

綜上所述，大數據時代背景下強化對網絡輿情的監測與防控，對于保證社會穩定和全面掌握社情民意發揮著積極作用。在具體的工作中，為了最大程度上保證網絡輿情的監測效果，應該在強化互聯網信息監管的基礎上，積極組織力量全方位開展網絡輿情信息的收集與整理工作。同時，建立網絡輿情預警機制，充分發揮出網絡輿情監測技術作用，對于提升網絡突發公共事件的處理及時性起到關鍵性作用。

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