基于弗魯姆期望值理論的AI教育模式與傳統課堂教育模式的互補學習方式分析

趙春曦

摘 要：自從1956年出現人工智能概念以來，人工智能已經越來越廣泛地應用于社會生活學習等各個方面。根據加拿大心理學家弗魯姆的期望值理論，本文從決定實現某種期望的激發力量三個要素，即目標價值，實現目標的概率和工具適用性方面，分析了人工智能教育和傳統課堂教育存在的各自優勢，并結合具體例子介紹了如何結合二者的優勢進行互補式學習。

關鍵詞：弗魯姆期望值理論 AI教育模式 傳統課堂教育

中圖分類號：G642.0 文獻標識碼：A 文章編號：1674-098X（2019）03（b）-0200-02

1 期望值理論

期望值理論是由加拿大著名心理學家和行為科學家維克托·弗魯姆最早提出來的。在1964年出版的《工作與激勵》一書中，弗魯姆把某種期望對于人的激勵程度用公式進行了形象的表達，即（實現某種期望的）激發力量=可能實現的目標價值×實現該目標的概率。

通常情況下，對于不同個體而言，“可能實現的目標價值”因人而異。冰淇淋對于小朋友來說，其價值要高于登頂珠穆朗瑪峰的價值。“實現該目標的概率”是個體建立在過去經驗的基礎上，主觀判斷出來的。

弗魯姆的期望值理論，在經過一段時間的實踐和發展后，加入了“工具性”概念，從而使決定（實現某種期望的）激發力量的主要因素變為三個，即可能實現的目標價值，實現該目標的概率，以及為了實現該目標的工具適用性。

2 人工智能與人工智能教育

人工智能概念最早出現在1956年，隨著MIT AI LAB實驗室的建立而正式進入學術研究領域。1997年一臺名為“深藍”的智能電腦擊敗了國際象棋名家卡斯帕羅夫，2017年阿爾法圍棋機器人以3：0的總比分戰勝了世界圍棋冠軍柯潔，這些人機大戰帶來的轟動效應使得人工智能得到了社會各個領域的廣泛關注。

人工智能的核心思想是“研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的計算機技術科學。”人工智能的主要工作原理是通過對人的思維過程的模擬，輔以高速的運算手段，可以在很短的時間內完成非常復雜的工作，比如現在廣泛應用的基于大數據的人臉識別系統。

隨著人工智能在各個行業的嶄露頭角，如何把人工智能引進教育領域，是學習者特別關注的話題。就英語學習而言，智能機器翻譯機近年來的表現非常突出，其翻譯速度和準確率不斷提升，從而引發了關于學習英語是否具有必要性的探討。從本質上看，如何利用人工智能這個先進的學習工具，提高學習效率，定制個性化學習目標，才是著眼于長期發展的明智之舉。

3 如何進行優勢互補

傳統課堂教育模式和人工智能教育模式具有各自的優勢。傳統課堂教育模式發展歷史悠久，2000多年前，古希臘哲學家亞里士多德與少年亞歷山大在樹下探討王者政治的情景，現在想來依然閃爍著耀眼的光芒。知識傳授者與學習者在面對面學習的過程中，細微的面部表情，夸張的肢體動作，都可以讓雙方感受到動態的學習過程。另一方面，人工智能教育，在基于大數據和超快速計算的基礎上，可以縮短或者避免學習者的重復無效動作，使學習者更加清晰地看到某一階段的學習不足之處，調整學習目標，制定更合適的學習策略。

以英語學習為例，如何結合弗魯姆的期望值理論，激勵學生更好地學習并掌握這門語言工具，是大學英語教學面臨的重大課題。

作為世界上67個國家的官方語言，英語在世界范圍內的普及程度毋庸置疑，因此學習英語的價值性已經得到學生的普遍認同，這一點從近年來報名參加托福雅思考試的在校大學生的比例逐年上升的趨勢中得到了很好的認證。

傳統的學習英語工具，從早期厚達幾百頁的英文字典，其間經歷了各種版本的電子詞典，到現在的智能翻譯機器，除了便攜性有了巨大的改進之外，功能性也得到了很大提升。早期的紙版字典，雖然有音標標注，可是沒有發音功能，助長了啞巴英語現象的存在。隨后電子詞典增加了語音功能，但是僅限于單向語音發音，沒有辦法糾正學習者的發音錯誤。智能翻譯機器的出現實現了互動學習的可能，即提供正確的學習目標（如正確發音），同時根據學習者的反饋，進行一對一糾正，從而提高了學習者的學習效率，并提升了學習興趣。

其實人工智能教育作為工具性的優勢非常多：（1）人工智能教育可以真正實現學習知識的無差異化，打破傳統課堂教育存在的學習障礙。它可以彌補殘障人士，因為身體殘疾而沒有辦法參加傳統課堂學習的遺憾，通過制定有針對性的特別的輔助學習工具，來實現每個人的無障礙學習；（2）人工智能教育可以模仿傳統課堂教育中師生面對面交流的過程，通過記錄學習者在某一個學習階段停留的時間長度，來分析他的學習興趣和知識難點，從而推薦個性化的學習內容，制定更有針對性的學習計劃；（3）人工智能教育可以充分發揮計算大數據的優勢，整理學習者的知識難點。通過對以前的學習過程的分析和總結，嘗試不同的方法突破固有的學習體驗，從而在對應的學科領域建立系統化的知識網絡。通過主動調控，學習者可以從最初的知識消費者轉變為發現問題-解決問題的知識創造者。

與此同時，智能學習工具的存在，勢必增加競爭的激烈性，學習者如何判定自己能夠取得滿意的學習效果取決于他的主動能動性。而教師可以在傳統課堂教育模式中，充分運用自己獨特的人格魅力及多年的教育實踐，建立與學習者之間的共鳴，使其增強學習信心，從而產生強大的學習激發力量。具體地說：（1）教師可以通過以身作則的榜樣作用，給學生提供積極的心理暗示，相信通過自己科學有計劃的學習過程，可以大概率地達到自己期望的學習結果。教師和學生在為同一個目標共同奮斗的過程中產生的情感關聯，是學生在學習瓶頸期能夠堅持下來的重要因素之一；（2）教師可以通過定期跟蹤學生的學習狀態及考核效果，來判定學生在某一個學科的學習潛力。確定了多樣的學習需求后，教師可以引導學生制定更加合理的學習計劃。每個人的學習潛力不同，這種抽象的概念界定需要教師根據豐富的教學經驗來實現；（3）學生在進入大學學習期間，會經常參加各種規模的校內小組學習討論，或者是大學舉辦的校外夏令營活動。能否在由來自不同地區的學生組成的陌生環境里，積極參與學習討論是考查學習者的學習社交屬性的重要手段。教師或者組織者可以根據特定的學習（考核）目標，制定有針對性的量化考核指標，對參與學生進行積極的過程性評價，摒棄一張考卷定勝負的不科學考核辦法，使過程性評價更加有效和常態。

4 結語

教育是一個建立鏈接的過程，這個過程包括個體與知識的鏈接，不同個體之間的鏈接，以及傳授者與學習者之間的鏈接。鏈接過程中涉及的不同層次的感情交流，是人工智能教育模式無法實現的。知識就是力量，如何激發學習者強大的學習欲望，主動去獲得更好的教育，擁有高科技的人工智能手段是必不可少的。同時洞察學習者的潛在能力，給予積極的心理暗示，又是傳統教育模式不可被取代的原因。當下，在人工智能教育模式沖擊傳統課堂教育模式的大背景下，如何將二者各自的優勢進行更好地結合并加以充分利用，是迫在眉睫的問題。

參考文獻

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