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礦山機電設備主動維修技術及策略淺述

2019-07-14 00:06:56
探索科學(學術版) 2019年12期
關鍵詞:故障診斷礦山故障

新汶礦業集團有限責任公司生產服務分公司采掘二部 山東 泰安 271413

1 引言

在現階段我國礦山開采工作中,機電設備發揮著重要作用,承擔著重要的礦山開采職責,也應該成為礦山開采管理的關鍵關注點。在礦山機電設備應用中,因為當前礦山開采涉及到的機電設備類型眾多,任何一類機電設備存在隱患或者缺陷,都會對礦山開采產生不利影響,如此也就需要保障各類礦山機電設備都能夠穩定有序運行,相應主動維護技術的應用也就顯得極為必要。

2 礦山機電設備主動維護技術必要性分析

在礦山機電設備的管理中,為了更好促使機電設備發揮出應有作用,除了要重點關注于前期機電設備的選擇環節外,往往還需要加大對于后續長期應用過程的實時管控,盡量避免出現較為嚴重的機電設備運行故障。由此可見,針對礦山機電設備進行必要的主動維護必不可少,其主要就是實時了解礦山機電設備的運行狀態,以便提前采取必要的維修和保養手段,確保礦山機電設備可以始終處于較為理想的運行水平,不容易發生運行故障,規避了因為機電設備故障問題帶來的損失。因此,在未來礦山機電設備管理中,必然需要重點圍繞著各類不同機電設備以及常見的一些故障問題進行詳細分析,以求采取較為適宜合理的主動維護技術,形成更強運行故障問題規避作用,優化整個礦山開采流程。

3 礦山機電設備主動維護技術應用策略

3.1 維修人員經驗診斷技術 礦山機電設備長期處在特定的工作環境和工作狀態中,故障的發生呈現出一定的規律性,這種故障發生的特點給維修人員經驗診斷技術帶來了可能。在實際礦山企業生產中,主觀診斷是一種較為簡單有效的故障診斷方法,這種方法需要相關工作人員具有較豐富的實踐經驗,適合于礦山企業應急維修。但是,這種主觀診斷也存在較多的弊端,主要表現在診斷的準確度較低,對故障的綜合判斷具有局限性。機電設備是有各個零部件構成的和諧的整體運行環境,一個位置發生狀態變化,必然將會帶來其他零部件工作狀態的變化,單純依賴于經驗進行故障診斷,常常會產生頭疼醫頭腳疼醫腳的結果。

3.2 智能化診斷技術 近些年隨著科學技術尤其是信息智能技術的發展,礦山機電設備診斷中智能化技術得到大力推廣,通過計算機技術模擬人體的傳感和分析能力,能夠實現對礦山機電設備故障的快速診斷,并通過對診斷數據的分析,選擇有效的處理方法。實踐中,一般會提前建立故障點有關的數據庫,以此為基礎,通過數據庫來比對故障發生時的反饋數據,通過故障數據與預制數據的對比結果來快速判斷出故障發生的類型和處理方式。這種方式對前期搭建的數據庫水平要求較高,可以為礦山機電設備故障提供更準確、更快速的診斷,提高設備的運行效率。

3.3 紅外測溫診斷技術 礦山機電設備運行過程中各個部位將發生溫度的變化,紅外測溫診斷技術是基于對溫度變化范圍分析進而對機電設備運行狀態進行判斷的方法。機電設備運行中產生的磨損、管道線路的阻塞、油液的潤滑和降溫性能以及電路通暢程度都能夠通過測溫進行分析,因此,紅外測溫故障診斷技術在礦山機電設備故障診斷中應用較為普遍。這種技術能夠在較遠的距離采用非接觸的方式對溫度進行監測,獲得較為準確的實時溫度測量參數,反應機電設備運行的環境溫度變化和工作狀態。在進行數據測量過程中,要注意外界環境溫度的影響,對測量數據進行修正,經過修正的數據通過接口傳輸到計算機系統中,實現對機電設備運行過程中的監測,通過與規范參數的比較,當溫度數據超出正常范圍時進行報警。紅外線測溫診斷技術使礦山機電設備故障診斷具有智能化,能夠避免機電設備運行狀態的進一步惡化,對確保設備正常運行和提高機電設備使用壽命具有重要作用。

3.4 數字模型診斷技術 數字模型診斷技術來源于統計學和概率學。主要是利用數據傳感器和實時監測技術,結合統計學方法來實現礦山機電設備故障的診斷。數字模型診斷技術是一種我國當前廣泛應用的設備故障診斷技術,其優點是通過便捷方式得到精確的數據,并且數字模型技術可以實時的反應設備運行中的各種情況,提高礦山機電設備的監測及管理電子化水平,有效減少人工成本的投入,提高礦山機電設備檢測質量和效率。

3.5 適當增加巡檢環節,降低設備故障發生概率 針對上述的礦山機電設備維修問題,礦山企業要結合機電設備的維修情況,適當增加巡檢環節,以此降低機電設備的故障發生概率,保證礦山作業區內機電設備的運行安全性與可靠性。基于此,要定期維護與檢修機電設備,掌握機電設備內各個零部件的磨損情況,預測設備的故障發生情況,若發現異常,則及時更換設備及零部件,有效預防機電設備故障。

4 結束語

礦山機電設備在礦山企業生產中發揮著重要的作用,不僅能夠提高生產效率,確保企業經濟效益,還能夠提高設備運行安全系數,為安全生產提供保障。隨著當前計算機和網絡科學技術的發展,礦山機電設備故障診斷技術逐漸向著遠程協作和智能化技術發展,機電設備運行狀態的監測數據的收集、處理和分析將更加快捷,設備故障診斷更加準確,實操性能將越來越高,進而促進我國礦山機電設備診斷技術水平的提高。

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