大數據時代海量多媒體信息過濾和處理技術的改進

胡茂松

湖南中醫藥大學湘杏學院現代教育技術中心 湖南 長沙 410007

多媒體的信息過濾和處理技術能夠在很大程度上保障網絡自身的信息安全性，為用戶提供一個良好的信息閱覽體驗。然而，傳統的信息過濾處理技術過于陳舊，無論是在信息篩選的精準度上還是在信息篩選的效率上，都存在著缺陷。當前，我們正處于一個互聯網+大數據的時代，各種突發信息層出不窮，海量數據突然涌入的情況時有發生，而傳統的信息過濾和處理技術是很難應對這一情況的。對此我們應該根據實際情況，尋找恰當的措施對信息過濾和處理技術進行優化，以來保障用戶的信息安全，為用戶提供更好的信息搜索和瀏覽體驗。

一、大數據時代的多媒體信息特征

(一)信息源擴大且呈多樣性。在大數據時代，人們的信息來源和信息種類不斷增加，信息資源總體上發生了海量的增長，并且呈現出一種魚龍混雜的狀態[1]。

(二)用戶需求多樣化。隨著互聯網大數據的發展，越來越多的信息出現在了網民面前。與此同時，隨著經濟的發展和社會的進步，人們對于信息的愛好越發多樣化，人們的需求也愈發多樣化。

(三)信息搜索的高效性。在大數據時代，各類信息的搜索和以往相比效率要高得多，然而，人們的隱私信息的暴露性也隨之大幅增加，信息搜索效率的提高與安全性的降低成為我們目前面臨的一個主要矛盾。

二、信息過濾的意義

(一)有利于保障用戶的信息安全和身心健康。就目前的情況而言，網絡中存在著很多不良信息，這些信息在很大程度上危害著用戶的電腦和身心健康，對于網絡用戶十分不利。此時，就需要我們能夠根據實際情況，對網絡中的各類信息進行有效的篩選，

(二)有利于滿足用戶的個性化需求。針對目前用戶需求多樣化的實際情況，如果我們能夠根據用戶的個人需求和瀏覽歷史為用戶進行個性化的信息篩選的話，那么將會在很大程度上提高用戶的信息搜索效率，滿足用戶個性化的信息需求，為用戶提供一個更加良好的信息搜索體驗[2]。

三、大數據時代海量多媒體信息過濾和處理技術的有效改進

(一)對算法擴充的優化。在大數據的時代背景下，信息量飛速增長，傳統的多媒體信息過濾計算方法已經不能很好地檢索和攔截各種代碼，使得許多不良信息鉆了這種空子，出現在了大眾面前，擾亂了他人的正常網絡生活，這是非常不利于多媒體信息的傳播與發展的。因而，我們應該在原有計算方式的基礎之上，利用動態編碼的算法，來對各種多媒體信息進行過濾，為用戶提供一個良好的信息環境。

我們知道，動態編碼技術可以很好地對各項多媒體信息進行分析和計算，并且可以根據人為設定來對各類信息進行分類篩選，具體匯總，動態編碼同時也具備自我學習和自主更新原有底層計算方式的功能。如果動態編碼能夠很好地應用于算法擴充的話，那么對于大數據時代的多媒體信息傳播會非常有幫助。

(二)設置多媒體的信息特征識別過濾引擎。在大數據的時代背景下，我們可以根據多媒體信息的具體特征，來設立一個專門的信息識別過濾引擎，以此來為用戶提供一個更加良好的信息搜索體驗。

該識別過濾引擎應包括以下兩部分內容:第一部分:通過動態編碼完成的多媒體信息對比模塊。在大多數情況下，信息只有符合了代碼規定的設置，才能夠通過這一檢驗。這一模塊不僅要對信息進行分類，而且要進行匯總和比對。和傳統的過濾模式相比，精準度是比較高的。第二部分:多媒體信息過濾模塊。在這一模塊當中，我們主要采取了核心算法來為我們進行信息的篩選。該算法主要是按照多媒體信息構造量的不同來進行的，對于不同構造量的信息進行反向排列，最終形成一個整齊有序的網，以此來保障信息的整潔。這個用代碼織成的網非常嚴密，信息只有通過了這個網的篩查才可以通過，并且通過之后會以一種非常整齊的形式排列在一起。總體上看，該種方式既具備高效性，又具備準確性，是一個有效改進方案。

(三)增強算法邏輯的嚴謹性。就目前的情況而言，在實際信息篩查的過程當中，許多程序會在不同程度上出現邏輯錯誤。因此，為解決此類問題，我們可以將邏輯算法與動態編碼結合在一起，以此來增強算法邏輯的嚴謹性[3]。

在動態編碼與邏輯算法結合而成的程序當中，動態編碼可以根據信息來源和信息內容進行比對和過濾，完成主要的信息過濾工作。如果有多媒體信息出現了新的封裝格式的話，那么邏輯算法就可以輔助動態編碼，完成格式的轉換工作，并且改良代碼的格式，最終完成自我升級功能，從而增強算法邏輯的嚴謹性。

結束語

綜上所述，在互聯網大數據時代，信息的來源與信息的內容呈指數爆炸式增長。我們作為一名網絡工作者，應該根據實際情況，通過優化算法擴充、設置多媒體信息特征識別過濾引擎以及增強算法邏輯的嚴謹性等方式，來對多媒體信息的過濾和處理技術進行一個有效的改進，以此來為用戶提供一個良好的信息搜索體驗，促進多媒體信息的傳播與發展。